当计算机遇到问题时,很多情况下需要进入BIOS进行解决.但很多新出的联想笔记本电脑在开机时,无论怎么疯狂的按F2,Fn+F2,F12或者Del,都无法进入BIOS,十分气人. 这种现象出现的原因是联想为了加快开机速度,屏蔽了进入BIOS的功能.下面介绍如何解决这一问题.首先进入控制面板,在硬件和声音下面找到电源选项,选择更改电源按钮的功能. 进入后,可以看到启用快速启动按钮是默认勾选的,并且是无法更改的灰色状态,这个家伙就是你进不去BIOS的罪魁祸首.此时你需要先点击上方的更改当前不可用的设置,

前言 正常情况下我们选择使用 Redis 就是为了提升查询速度,然而让人意外的是,Redis 当中却有一种比较有意思的数据结构,这种数据结构通过牺牲部分读写速度来达到节省内存的目的,这就是 ziplist(压缩列表),Redis 为什么要这么做呢?难道真的是觉得自己的速度太快了,牺牲一点速度也不影响吗? 什么是压缩列表 ziplist 是为了节省内存而设计出来的一种数据结构.ziplist 是由一系列特殊编码组成的连续内存块的顺序型数据结构,一个 ziplist 可以包含任意多个 entry,而

每个人都想要让自己的系统运行得快一些,开机快一些,我就来说说我自己的经验,我使用的系统是windows8.1,当然这有些方法也适用于其他的系统,我每次重装完系统之后第一件事就是下面几步,当然重装系统之后的激活和安装驱动就不说了 1.关闭windows update.参考:http://www.cnblogs.com/shenjieblog/p/5090982.html 因为在我自己看来,windows更新是没有什么必要的,而且会占用大量的C盘空间,而且经常提醒更新是一件很烦人的事情. 2.关闭w

使用VPN,用户们抱怨的最多的是速度太慢这个问题,导致网页打不开或者打开缓慢,游戏延迟变高或者根本无法游戏,甚至无法连接等.那么我们今天就来全面解析下VPN的速度是由什么因素引起的. vpn速度过慢 一.本地网络繁忙 很多用户对换个本地网络繁忙比较不解”“我的本地网络当然没有问题了!肯定是你们vpn的问题!“一位客户这么回答到,但是当我们的客服人员反问道您是如何鉴别的,客户直接说打开本地网络很快!问题就出现在这里,打开本地网络很快就表示网络很快吗?这个说法不是绝对的,本地网络快打开网页就一定快,

哈喽!大家好,我是小奇,一位热爱分享的程序员 小奇打算以轻松幽默的对话方式来分享一些技术,如果你觉得通过小奇的文章学到了东西,那就给小奇一个赞吧 文章持续更新 一.前言 书接上回,现在下着大雨看来是去不了镇上买熟食吃了,但是在家待着也没有意思,去找我表弟玩吧,看看他在家干啥呢? 表弟家离我家很近,走一条街再拐几个弯就到了,大中午的应该在家刚做完饭,正好蹭饭. 正要推开门发现门里面锁着呢,这大白天的锁着门干啥呢,敲了敲门. 我:有人在家吗? 表弟:谁呀? 我:我,你哥. 表弟:哦,那没有人在家,你

Senna.js 是一个速度超快的单页应用程序引擎,提供了几个低级别的 API,可以帮助你打造现代化的基于 Web 的应用程序.更重要的是,搜索引擎蜘蛛应该能够索引相同的内容. 通过使用 HTML5 History API,我们可以操纵使用 pushState,replaceState 和 popState 事件来操作用户浏览器的会话历史记录.这样,你就可以再次使用浏览器的后退/前进按钮. 在线演示      源码下载 您可能感兴趣的相关文章 网站开发中很有用的 jQuery 效果[附源码] 分

方法一:修改settings.xml eclipse中集成的maven的settings.xml文件,找了半年也没找到,我们放弃eclipse中的maven,下一个最新的maven,并在eclipse中配置该maven中的settings.xml: eclipse在第一次编译maven项目时,会下载很多maven的插件,如果什么都没做的话,就会从默认的官网仓库地址下载. 为了加快访问速度,我们要把官网仓库地址替换为国内访问速度较快的镜像地址. 这里用的是:http://maven.aliyun.

利用sae做的io wrapper接口,对dokuwiki做了基于sae的分布式storage存储改造,能正常安装和运行,但速度太慢,基本没什么用. 定义一个常量: define('SAESTORE_PREFIX', 'saestor://wiki/'); 在要写入权限的 conf 和 data 处,全部构造成以SAESTORE_PREFIX 为根目录的格式. 确实证明了 storage 是分布式的. 应该用kvdb的模式.

启动运行下载gradle速度太慢,并且容易卡死(感谢群友ˋ狠ㄨ得意提供支持)---国内网络访问地址 我们经常运行项目的时候会需要进行下载gradle,不过由于网络或者和谐的问题经常下载需要花很长时间或者直接超时以及下载失败!解决方案如下:我们可以按照AndroidStudio的方式采用Gradle离线版本,下载地址:http://services.gradle.org/distributions/gradle-2.4-all.zip 这个地址大家可能有时候也打不开,我已经上传了一个版本到百度网盘

场景描写叙述: 本文仅验证了在安卓环境下使用Json的Key作为反序列化条件的解析速度.结论是解析速度最快的不是阿里的fastjson,也不是Google的Gson,而是json-smart. Android 4.4.2 fastjson-1.1.34.android.jar gson-2.2.4.jar json-smart-2.0-RC3.jar **注意场景的限定条件** 核心代码: package com.h3c.mytestview; import java.io.StringRead

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Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间,但是实际上,Kafka的特性之一就是高吞吐率. 即使是普通的服务器,Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求,超过了大部分的消息中间件,这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用. 针对Kafka的基准测试可以参考,Apache Kafka基准测试:每秒写入2百万(在三台廉价机器上) 下面从数据写入和读取两方面分析,为什么为什么Kafka速度这么快. 写入数据 Kafka会把

opencv4.0 cuda10 对比不带cuda的时候,编译速度太慢,主要卡在cuda的编译上. 参考http://answers.opencv.org/question/5090/why-opencv-building-is-so-slow-with-cuda/?answer=5095#post-id-5095 如果只是本机计算,不需要考虑兼容不同级别的显卡,则把不需要的cuda版本去掉: 显卡的计算能力版本查询https://developer.nvidia.com/cuda-gpus g

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WPF程序开机速度慢是一个很讨厌的问题.具体分析后,可能有以下问题 1.在主线程中加载图像导致 2.初始化各种UserControl导致 3.加载类库导致

最近更新电脑管家开机速度约慢很多木有? 一旦开机速度是几十秒,由于前几天更新电脑管家,大约几十秒钟成为一个点开机时间! 同样在一个多垃圾清理桌面图标! 右键菜单也看不到属性 须要到下面位置查看: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdGVzdGNzX2Ru/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt="" /

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Kafka为什么速度那么快? Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间,但是实际上,Kafka的特性之一就是高吞吐率. 即使是普通的服务器,Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求,超过了大部分的消息中间件,这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用. 针对Kafka的基准测试可以参考,Apache Kafka基准测试:每秒写入2百万(在三台廉价机器上) 下面从数据写入和读取两方面分析,为什么Kafka速度这么快.

Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间,但是实际上,Kafka的特性之一就是高吞吐率.即使是普通的服务器,Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求,超过了大部分的消息中间件,这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用. 针对Kafka的基准测试可以参考,Apache Kafka基准测试:每秒写入2百万(在三台廉价机器上) 下面从数据写入和读取两方面分析,为什么Kafka速度这么快 一.写入数据 Kafka会把收到的

同样是消息队列,Kafka凭什么速度那么快? 作者 | MrZhangxd Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间,但是实际上,Kafka的特性之一就是高吞吐率. 即使是普通的服务器,Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求,超过了大部分的消息中间件,这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用. 针对Kafka的基准测试可以参考,Apache Kafka基准测试:每秒写入2百万(在三台廉价机器上) 下面从数据写入和

来源:cnblogs.com/binyue/p/10308754.html Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间,但是实际上,Kafka的特性之一就是高吞吐率.即使是普通的服务器,Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求,超过了大部分的消息中间件,这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用.针对Kafka的基准测试可以参考,Apache Kafka基准测试:每秒写入2百万(在三台廉价机器上)下面从数据写入和读取两