之前看了很多教程,一直在登陆界面循环重启!!! 多半是opengl问题!! https://blog.csdn.net/weixin_42577219/article/details/84313220 1.如何解决在系统设置-->软件更新-->附加驱动中修改驱动后出现的循环登录问题? 导致问题的原因:显卡驱动有误 解决方法:卸载现有驱动 步骤: (1)开机因循环登录进不去系统,所以进入命令行模式:CTRL+ALT+F1,输入用户名和密码(PS:遇到了小问题,图形界面用户名是HJ大写的,但是命令

http://blog.sina.com.cn/s/blog_53e2b55e0100lyx2.html ————————————————————————————————————     前段时间,有兄弟问道为什么Y450 GT130M的显卡安装不了NVIDIA官网的最新显卡驱动.至于为什么,张辽不方便多说.因为前段时间,没机器可以折腾,刚好昨天拿了Z360是GT 310M的显卡.同样也出现NVIDIA安装程序无法找到和您现有硬件兼容的任何驱动程序...好吧,废话不说,先将教程跟大家一起分享.台

为了支持自由软件事业,本人作出了“一生中最有意义“的决定:将工作环境从Windows转移到Linux中来!于是装上了ubuntu-10.10,但是用了一小段时间后发现本本发热超大,于是Google百度了半天,网上说法不一,有人说可能是显卡驱动没安装导致的.我相信了此说法,于是便开始了下面的工作:1. 查看本机显卡信息,确定显卡型号:输入命令:lspci |grep VGA显示结果为:01:00.0 VGA compatible controller: ATI Technologies Inc M

搞深度学习如何能够不与浑身是“核”的显卡打交道呢? 人工智能的兴起除了数据量的大量提升,算法的不断改进,计算能力的逐步提高,还离不开软件基础设施的逐步完善.当下的主流的深度学习工具软件无论是Caffe还是Theano或者是Tensorflow全部都离不开GPU显卡加速技术的支持.当下的基于GPU加速的主流的深度学习环境就是linux下的cuda.作为NVIDIA目前辅科学计算加速的性能优良的产品,Tesla K80当仁不让地成为了理想对象.可是由于linux开源的特性,nouveau成为Ubun

  前2天,在Nvidia单显卡上成功安装上了NVIdia的驱动,一时兴起,拿出另外的一个HP笔记本也准备装上驱动,悲催的是HP的显卡是AMD的,更加.更加悲催的是还是Intel+AMD的双显卡.网络说大都是Ubuntu下如何安装双显卡,没有centos/redhat下如何安装的.最后,终于在下面的网站耙出了解决方法: https://www.centos.org/forums/viewtopic.php?f=48&t=47494 解决的关键在于不能用gnome,要用KDE桌面.

  更换主板修复grub 引导后,无法从Nvidia进入系统(光标闪烁), 可能是显卡驱动出了问题. 1. 进入BIOS设置, 从集成显卡进入系统 将显示器连接到集显的VGI口, 并在BIOS中设置用集显显示, 一般来说可以成功进入系统. 2. 完全写在Nvidia驱动 (参考) 执行下列命令干干净净卸载nvidia驱动, sudo apt-get remove --purge nvidia-* sudo apt-get install ubuntu-desktop sudo rm /etc/X

下载显卡驱动 进入Nvidia的官网,找到对应GTX 750显卡的Linux 64-bit 的驱动程序,然后下载 当点击下载链接后,发现浏览器一直在加载那个*.run文件,很久都加载不完.这时将浏览器地址栏地址Copy下来,然后进入百度网盘中,离线下载,然后Paste网址,稍等片刻,下载即完成(其实.run文件是70多MB的文件,难怪浏览器都快加载到卡住了): 然后就简单了,直接下载驱动到硬盘即可 安装驱动 因为是全新安装的操作系统,并且没有安装开源版本的英伟达驱动,所以,下面直接安装官方驱动即

本文参考资料链接: http://blog.csdn.net/10km/article/details/61191230 前几天在京东商城上花了6999元买了台笔记本(惠普(HP)暗影精灵II代Pro 精灵绿 15.6英寸游戏笔记本(i7-7700HQ 8G 128GSSD+1T GTX1050Ti 4G独显 IPS FHD),  本打算用这台电脑学习CUDA的,可是按照网上的各种教程都无法安装,最后在上述链接的步骤下最终解决,以下给出具体步骤. 硬件配置: CPU Core i7-7700HQ

前几天买了张亮机卡,终于把主显卡成功直连到Unraid OS的虚拟机上了.然后就开始安装ubuntu系统开始配置环境,遇到了不少坑,特此记录. gcc版本问题 在安装显卡驱动的时候,不要修改gcc版本,使用与内核对应的版本(默认版本,1804应该是7.3.0).否则安装驱动会出现编译失败的问题. 新版本驱动自带Cuda10.1 装完驱动以后,使用nvidia-smi会发现看到Cuda10.1,不要慌,按照正常流程再装一边Cuda即可,然后再配置环境变量. 重装显卡驱动 如果驱动安装有问题,卸载重

禁用nouveau驱动 Ubuntu系统集成的显卡驱动程序是nouveau,我们需要先将nouveau从linux内核卸载掉才能安装NVIDIA官方驱动.将nouveau添加到黑名单blacklist.conf中,(关于blacklist参见 <禁用Linux内核驱动>),linux启动时,就不会加载nouveau.因为nouveau驱动的影响,ubuntu安装后无法登入桌面,所以在ubuntu系统启动显示登录界面后,需要按ctrl+alt+F1进入tty文本模式进入下面的操作 由于black

答:使用sudo lshw -c video即可,笔者的输出如下: jello~$ sudo lshw -c video*-display description: VGA compatible controller product: GP106 [GeForce GTX 80GB] vendor: NVIDIA Corporation physical id: bus info: pci@::00.0 version: a1 width: bits clock: 33MHz capabilit

笔记本型号 机械革命(MECHREVO)深海泰坦X6Ti-S(黑曜金)15.6英寸 CPU型号 i5-7300HQ 内存 8G 硬盘容量 128SSD+1T机械硬盘 显卡 GeForce GTX 1050 显存容量 4G 怎样选购用于Linux的笔记本电脑? 在笔记本上安装linux驱动问题主要发生在 GPU 和网卡上.网卡选 Intel 或者 Broadcom 就基本不会有问题了. 显卡推荐N卡,并且是 MUXed 的连接方式. 这里需要解释一个概念,MUXed vs MUXless 大家都知

今天在ubuntu16.04版本下安装了NVIDIA的显卡驱动,真的是一波十六折: 首先是在英伟达的官网上查找你自己电脑的显卡型号然后下载相应的驱动. 网址:http://www.nvidia.cn/page/home.html 然后下载下来之后,在ubuntu下按ctrl+alt+f1进入命令行界面,   然后在命令行界面下输入: sudo service lightmd stop //这个是关闭图形界面 然后卸载掉原有驱动: sudo apt-get remove nvidia-* 驱动一般

安装环境:hp-Z440工作站.64位Ubuntu14.04(64位Ubuntu16.04).Cuda8.0.Cudnn5.1.Nvidia GeForce GT 705.Tesla K40c 本文可解决的问题:如何完全清空硬盘数据.Ubuntu系统启动U盘的制作.Ubuntu14.04系统安装.Ubuntu系统无线上网环境配置.NVIDIA驱动的安装.Cuda8.0环境安装与配置.Cudnn 5.1的安装及配置. 经过:由于项目需要,我们需要在Ubuntu系统上搭建tensorflow版的fa

一.硬件环境 ubuntu 16.04LTS + windows10 双系统 NVIDIA TiTan XP 显卡(12G) 二.软件环境 搜狗输入法 下载地址 显卡驱动:LINUX X64 (AMD64/EM64T) DISPLAY DRIVER (418.56)  下载地址 CUDA:Cuda9.0  下载地址 CUDNN:cuDNN v7.5.0 (Feb 21, 2019), for CUDA 9.0 (cuDNN Library for Linux)  下载地址 Anaconda:An

首先到英伟达的官网下载最新的驱动 然后,首先要卸载Ubuntu上已有的显卡驱动 $ sudo apt-get purge nvidia* 然后仅用Ubuntu自带的显卡驱动nouveau,不过我的16.04没有这个,所以先查看一下自己的电脑是否有这个服务在运行 $ lsmod | grep nouveau 如果有这个服务,禁用一下 打开配置文件: $ sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf 在最后添加: blacklist nouvea

安装环境及硬件信息 Ubuntu16.04 LTS 内核版本:4.4.0 显卡:Nvidia GeForce GTX 1060 安装过程 一.首先要下载好显卡驱动程序,官方网址:http://www.nvidia.cn/page/home.html 我使用的版本是 NVIDIA-Linux-x86_64-390.67.run 二.卸载掉旧版本的英伟达显卡驱动,打开terminal: sudo apt-get purge nvidia* 三.禁用系统自带的 nouveau 驱动: 创建一个配置文件

想给自己的ubuntu换N卡驱动的原因: 一方面,由于自己电脑在编译源代码8线程全开(make -j8)时,CPU温度呼呼涨到八九十度,从而常常导致系统保护自动关机,让人有点不爽.网上有说ubuntu的图形化界面兼容性不好,消耗了一部分CPU的能力: 另一方,后续需要用CUDA,配好N卡驱动觉着应该是必须的准备工作. 然而,其中还是存在一些问题,此处记录以备后续翻查. 一.安装N卡驱动 1. NviDIA驱动下载 官网找到适合自己显卡的驱动:http://www.nvidia.cn/Downlo

转自:https://www.zzhsec.com/255.html 1.更换源[使用中科大或者官方源都可以] 下面使用中科大的源 root@Andy:/home/dnt# vi /etc/apt/sources.list #中科大 deb http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling main non-free contrib deb-src http://mirrors.ustc.edu.cn/kali kali-rolling main non-

硬件环境 ubuntu 16.04LTS + windows10 双系统 NVIDIA TiTan XP 显卡(12G) 软件环境 搜狗输入法 显卡驱动:LINUX X64 (AMD64/EM64T) DISPLAY DRIVER (418.56)  https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx? CUDA:Cuda9.0  https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Lin

写来给自己备忘,并不是什么教程- .- 下载安装包 Anaconda:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 显卡驱动:https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDNN:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-downl