之前看了很多教程,一直在登陆界面循环重启!!! 多半是opengl问题!! https://blog.csdn.net/weixin_42577219/article/details/84313220 1.如何解决在系统设置-->软件更新-->附加驱动中修改驱动后出现的循环登录问题? 导致问题的原因:显卡驱动有误 解决方法:卸载现有驱动 步骤: (1)开机因循环登录进不去系统,所以进入命令行模式:CTRL+ALT+F1,输入用户名和密码(PS:遇到了小问题,图形界面用户名是HJ大写的,但是命令

一显卡驱动安装 1 安装驱动安装软件 2 自动检测下载对应版本驱动 3下载完成后,点击开始,解压出来临时安装文件 由于是临时安装文件,退出就会关闭 4所以在没有关闭情况下,打开重新打开一次setup,保证不会因为退出而被删除. 5由于临时安装文件找不到环境变量,手动将下列文件复制到临时安装包路径 找到: C:\Program Files\NVIDIA Corporation\Installer2\Display.Driver 6 全选复制到解压出来的安装文件对应driver路径下 重新运行安装

1. 安装基础依赖环境 yum -y install gcc kernel-devel kernel-headers 2.查看内核和源码版本是否一致 查看内核版本: ls /boot | grep vmlinu #内核版本 查看源码包版本 : rpm -aq |grep kernel-devel 注意事项,保证内核版本和源码版本一样,否则,安装报错误 若内核和源码需要从FC官方网站上下载与内核版本对应的源码包进行安装.可以在以下网站下载并安装,或者直接挂载镜像找: 3.驱动下载 3.1屏蔽默认带

一.NVIDIA显卡驱动 打开终端,输入: sudo nautilus 在新打开的文件夹中,进入以下路径(不要用命令行): 左下角点计算机,lib,modules 这时会有几个文件夹,对每个文件夹都进行以下操作(不要用命令行): 进入其中一个文件夹,kernel,drivers,gpu,drm,nouveau,若有文件则全部删除 打开终端,输入: sudo update-initramfs -u 把下载的显卡驱动改为简单的名字,比如2080.run,放到home目录下 按 Ctrl + Alt

https://blog.csdn.net/la9881275/article/details/86720752 Ubuntu16.04系统安装拿到Ubuntu镜像制作装机优盘,这里就不写了.我的优盘之前已经做成了Ubuntu16.04启动盘,装机一切顺利.遇到的第一个问题是wifi无法启用,这个问题原本根据其他博客介绍通过禁用联想的ideapad驱动项可以解决,但是Ubuntu16.04这个版本没能给Y7000的无线网卡RTK8822BE安装合适的驱动,因此尝试自己安装,试过集中方案,均告失败

转载自,Linux安装NVIDIA显卡驱动的正确姿势 https://blog.csdn.net/wf19930209/article/details/81877822#NVIDIA_173 ,主要用nvidia官网驱动安装方法,下载Nvidia显卡驱动,如果是笔记本,一定要选择对应型号的,Notebooks版,也就是笔记本版,之前因为下错导致kali系统重装N次了,安装好之后,nvidia-settings打不开的,看下边,配置x服务配置文件 全网最新Kali Linux系统如何安装N卡驱动[

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html ,如果不是CUDA 10.2 版本的,可以类似的查找 CUDA x.x 版本的说明. **.run文件的命名规则就是 cuda_cuda版本号_显卡驱动最低要求版本号_操作系统名.run 如:cuda_10.0.130_410.48_linux.run中的410.48 就是NVIDIA的版本号,CUDA 10.0.13 需要410.48版本以上版本. Ubuntu

TensorFlow安装时需要cuda+对应的显卡驱动.这里给出英伟达官方的cuda和驱动的对应: 地址在这里 然后在这里可下载最新的显卡驱动(英伟达公版的驱动,程序员友好型) 最后说一下我的TensorFlow的环境:1.13+cuda10.0+anaconda3.6+py3.6+vs2017 安装的过程比较复杂.推荐使用anaconda,我看anaconda下载tf的时候,会下载一个vs2015runtime还有其他的很多库,比较方便.

一.硬件环境 ubuntu 16.04LTS + windows10 双系统 NVIDIA TiTan XP 显卡(12G) 二.软件环境 搜狗输入法 下载地址 显卡驱动:LINUX X64 (AMD64/EM64T) DISPLAY DRIVER (418.56)  下载地址 CUDA:Cuda9.0  下载地址 CUDNN:cuDNN v7.5.0 (Feb 21, 2019), for CUDA 9.0 (cuDNN Library for Linux)  下载地址 Anaconda:An

(转载)解决NVIDIA显卡驱动“没有找到兼容的图形硬件”的问题 原出处:http://www.cnblogs.com/longdouhzt/archive/2012/02/28/2370660.html [经博主验证有效的版本] http://tieba.baidu.com/f?kz=1041263540 打开设备管理器: 注意这一步:选择 显卡设备,如果显卡未安装成功,则显示的可能是“未识别的硬件”或者“3D视频控制器”(这步根据个人不同情况而定,切忌选中的硬件必须是显卡) 注意该文件夹下有

安装RTX2080显卡驱动 近日新购了一台DELL服务器,用于TensorFlow,由于显卡是另加的,需要安装显卡驱动. 服务器配置 服务器型号:DELL PowerEdge R730 CPU:2*Intel(R) Xeon(R) E5-2650 v4 内存:8*32G 磁盘:2*1.2T,raid 0 显卡:2*Nvidia RTX2080 系统:Ubuntu 18.04 使用标准Ubuntu 仓库进行自动化安装 首先,检测显卡型号和推荐的驱动程序的模型.在命令行中输入如下命令: root@r

在使用深度学习框架的过程中一定会经常碰到这些东西,虽然anaconda有时会帮助我们自动地解决这些设置,但是有些特殊的库却还是需要我们手动配置环境,但是我对标题上的这些名词其实并不十分清楚,所以老是被网上的教程绕得云里雾里,所以觉得有必要写下一篇文章当做笔记供之后参考. GPU型号含义 参考[GPU编程系列之一]从深度学习选择什么样的gpu来谈谈gpu的硬件架构 显卡: 简单理解这个就是我们前面说的GPU,尤其指NVIDIA公司生产的GPU系列,因为后面介绍的cuda,cudnn都是NVIDIA

硬件环境 ubuntu 16.04LTS + windows10 双系统 NVIDIA TiTan XP 显卡(12G) 软件环境 搜狗输入法 显卡驱动:LINUX X64 (AMD64/EM64T) DISPLAY DRIVER (418.56)  https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx? CUDA:Cuda9.0  https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Lin

Ubuntu Kylin 1610在安装完毕后,会自动安装显卡驱动,对于一般的图形图像使用来说自然不会有太大的问题,但是对于ANSYS17.2的一些模块,还是会出现问题.一个比较常见的问题就是OpenGL,在使用DM模块的时候会出问题,模块根本无法使用.当你启动DM后发现天蓝色的图形窗口无法出现的时候,就意味着你该更换显卡驱动了. Kylin默认安装的是Nouveau驱动,这是一个第三方为NVIDIA显卡开发的开源驱动,能够应付一般的图形显示问题,但是不能满足类似CAD之类的专业的图形显示要求,

主机: Dell OptiPlex 390 MT (i5) 系列: 主机原配独显,型号未知,运转三年半,常有异响,关机之后过一阵再开机,可以解决.最近,风扇的声音实在不正常,重启也无解,判定它挂了.风扇型号power logic直径38mm 孔距25mm 12V 0.05A PLA04710S12L,直径仅38mm,孔距25mm,寻遍中关村的科贸海龙等电子市场也一无可获,最接近的一只风扇也要大出2mm.好在万能的淘宝有售:https://item.taobao.com/item.htm?spm=

搞深度学习如何能够不与浑身是“核”的显卡打交道呢? 人工智能的兴起除了数据量的大量提升,算法的不断改进,计算能力的逐步提高,还离不开软件基础设施的逐步完善.当下的主流的深度学习工具软件无论是Caffe还是Theano或者是Tensorflow全部都离不开GPU显卡加速技术的支持.当下的基于GPU加速的主流的深度学习环境就是linux下的cuda.作为NVIDIA目前辅科学计算加速的性能优良的产品,Tesla K80当仁不让地成为了理想对象.可是由于linux开源的特性,nouveau成为Ubun

一.给Redhat装Nvidia驱动时,出现类似ERROR: The Nouveau kernel driver is currently in use by your system. 的错误,这是应为系统已经安装了Nouveau的显卡驱动,解决办法: (1)编辑 /etc/modprobe.d/blacklist.conf ,在加入 blacklist nouveau (2)运行命令备份与重建initramfs: 先备份($(uname -r)是显示内核版本的命令,无需改动) mv /boot

本来打算昨天写的,最近感冒了,打点滴,耽搁了! 我用的是联想14寸笔记本,装好了fedora21后,想装个NVIDIA显卡驱动试试,结果和很多人一样无法进入gnome界面,搞了三四个小时终于搞定.下面分享以下,希望对大家有点用处! 我首先提倡一种思维模式,就是用小白的眼光去看“高深”的问题! 当初就是安装这个帖子搞的 0. 添加rpmfusion源1. yum install gcc kernel-devel2. 查看显卡型号:lspci| grep VGA3. 安装驱动#yum install

台式机安装CentOS 6.4 x86_64位  集成显卡ati4290 CentOS的release notes上: The proprietary drivers for older AMD ( former ATI ) video cards, namely the 2xxx, 3xxx and 4xxx series ( both integrated in motherboards or standalone cards) are not compatible with the new

    问题: chrome 升级到高版本,切换标签后点击,滚轮都没反应,假死不动.F12呼出控制台来开发时更让人揪心.(大概chrome 25更高) 原因: 我的电脑是:集显+512M独显,可切换的.这种配置完全是高不成,底不就!一点都不好,chrome 调用底层显卡驱动会出错.Firefox原因一样.如果只有一张显卡,无论集显独显,应该都无上述问题. 问题原因的关键字:硬件,兼容,显卡,驱动. 解决: 一.调整窗口大小(小白都会招) 触发窗口重绘,必唤醒显卡/驱动再工作.缺点是每次假死都要做