转载请注明出处!! 之前数据表连接操作多使用逗号或者join,对几种连接的概念一直浑浑噩噩,最近研究了一波,把这些连接的区别搞明白了.   连接:A xjoin B(主表 操作 关联表)  select过程:from->where->group by->having->order by->limit 在不使用on语法时,join.inner join.逗号.cross join结果相同,都是取2个表的笛卡尔积.逗号与其他操作符优先级不同,所以有可能产生语法错误,尽量减少用逗号

在 MySql 中,内联同时删除多表可以使用这样的语法: DELETE t1,t2 FROM table1 AS t1 INNER JOIN table2 t2 ... INNER JOIN table3 t3 ... refs http://stackoverflow.com/questions/783726/how-do-i-delete-from-multiple-tables-using-inner-join-in-sql-server

NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件,支持nfx/netstandard,由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今,以下简称XCode. 整个系列教程会大量结合示例代码和运行日志来进行深入分析,蕴含多年开发经验于其中,代表作有百亿级大数据实时计算项目. 开源地址:https://github.com/NewLifeX/X(求star, 743+) 为何需要扩展属性 XCode不支持多表关联查询,单表查询利于优化以及分表分库,一切Join都可以借助扩展属性实现

在产品环境中,往往存在着大量的表连接情景,不管是inner join.outer join.cross join和full join(逻辑连接符号),在内部都会转化为物理连接(Physical Join),SQL Server共有三种物理连接:Nested Loop(嵌套循环),Merge Join(合并连接)和Hash Join(哈希连接).这三个物理连接的处理方式不同,分别应用在不同的场景中. 在同一时刻,表连接只能是两表(或者是数据集,也就是表的一部分)之间的连接,通常按照表处于Join操

Hive中小表与大表关联(join)的性能分析 [转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ff05a2c01016j7n.html] 经常看到一些Hive优化的建议中说当小表与大表做关联时,把小表写在前面,这样可以使Hive的关联速度更快,提到的原因都是说因为小表可以先放到内存中,然后大表的每条记录再去内存中检测,最终完成关联查询.这样的原因看似合理,但是仔细推敲,又站不住脚跟. 多小的表算小表?如果所谓的小表在内存中放不下怎么办?我用2个只有几条记录的表做关联查询

作为一家创新驱动的科技公司,袋鼠云每年研发投入达数千万,公司80%员工都是技术人员,袋鼠云产品家族包括企业级一站式数据中台PaaS数栈.交互式数据可视化大屏开发平台Easy[V]等产品也在迅速迭代.在进行产品研发的过程中,技术小哥哥们能文能武,不断提升产品性能和体验的同时,也把这些提升和优化过程记录下来,现录入“袋鼠云研发手记”专栏中,以和业内童鞋们分享交流. 下为“袋鼠云研发手记”专栏第三期,本期作者为袋鼠云数栈引擎团队. 袋鼠云数栈引擎团队 袋鼠云数栈引擎团队拥有多名专家级别,经验丰富的后端

mybatis实现 主从表 left join  1:n 一对多 分页查询   主表从表都有查询条件+count 需求: ======================================== 1.主从表数据 是 1:m 2.主从表各自都有查询条件 3.最后查询结果 需要分页,并统计总数 注意: ======================================= 1.查询的分页,必须在数据库做,否则分页没有意义 解决方法: 注意 下面的入参中 [第一页的10条] pageN

驱动表与被驱动表 先了解在join连接时哪个表是驱动表,哪个表是被驱动表:1.当使用left join时,左表是驱动表,右表是被驱动表2.当使用right join时,右表时驱动表,左表是驱动表3.当使用join时,mysql会选择数据量比较小的表作为驱动表,大表作为被驱动表 join查询如何选择驱动表与被驱动表 在sql优化中,永远是以小表驱动大表. 例如: A是小表,B是大表 使用left join 时,则应该这样写select * from A a left join B b on a.c

一. 问题提出 <阿里巴巴JAVA开发手册>里面写超过三张表禁止join,这是为什么? 二.问题分析 对这个结论,你是否有怀疑呢?也不知道是哪位先哲说的不要人云亦云,今天我设计sql,来验证这个结论.(实验没有从代码角度分析,目前达不到.可以把mysql当一个黑盒,使用角度来验证这个结论) 验证结论的时候,会有很多发现,各位往后看. 三. 实验环境 vmware10+centos7.4+mysql5.7.22 ,centos7内存4.5G,4核,50G硬盘.mysql配置为2G,特别说明硬盘是

================START============================== 来了一个mail说是job跑得很慢,调查下原因 先来看下sql: SELECT h.order_no              AS SO_no,         h.order_type,         h1.order_no             AS po_no,         l1.order_line_key       AS PO_LKEY,         l1.shipn

Oracle 11G在用EXP 导出时,空表不能导出解决 (转)(.http://wanwentao.blog.51cto.com/2406488/545154 11G中有个新特性,当表无数据时,不分配segment,以节省空间 解决方法: 1.insert一行,再rollback就产生segment了. 该方法是在在空表中插入数据,再删除,则产生segment.导出时则可导出空表. 2.设置deferred_segment_creation 参数 show parameter deferred

实践结论可行,看"2.解决办法" 一.问题原因:     11G中有个新特性,当表无数据时,不分配segment,以节省空间     1.insert一行,再rollback就产生segment了. 该方法是在在空表中插入数据,再删除,则产生segment.导出时则可导出空表. 2.设置deferred_segment_creation 参数 show parameter deferred_segment_creation NAME                           

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加

原文:Wix学习整理(5)--安装时填写注册表 一 Microsoft操作系统的注册表 什么是注册表? 注册表是Mircrosoft Windows中的一个重要的数据库,用于存储系统和应用程序的设置信息.详细介绍参考维基百科——注册表. 如何操作注册表? 通过工具Windows操作系统自带工具regedit.exe即可对注册表进行添加.删除.修改等操作. 注册表的五个分支 注册表有五种分支:HKMU.HKCR.HKCU.HKLM和HKU.下面对这五种注册表分支进行简单介绍, HKMU:全称HKE

  (转载)Spring Boot + JPA(hibernate 5) 开发时,数据库表名大小写问题   这几天在用spring boot开发项目, 在开发的过程中遇到一个问题hibernate在执行sql时,总会提示表不存在. 寻找之后发现, 建表时,表统一采用了大写.hibernate会把大写统一转换成小写.且 mysql在 linux下 大小写敏感. 解决: 1. 尝试修改mysql的cnf文件,改成不区分大小写.修改完成之后发现问题并没有解决,还产生了新的问题,表名无论大小写都失败了.

表A记录如下:  aID aNum  1 a20050111  2 a20050112  3 a20050113  4 a20050114  5 a20050115  表B记录如下:  bID bName  1 2006032401  2 2006032402  3 2006032403  4 2006032404  8 2006032408  1)left join (左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录  sql语句如下:  select * from A left

问题: 今天,从同事电脑考oracle11g中dmp文件,在自己电脑导入,发现少了很多表,而且少的这些表都是空表. 原因: oracle11g 默认的deferred_segment_creation参数值为true,此时新建空表,为节省空间,不分配空间,当给表添加数据时才动态分配表空间,目的是节约内存:如果参数为false,则不管是不是空表都会分配空间. 解决措施1: 登录管理员,执行alter system set deferred_segment_creation=false;查看show

错误提示"事务和快照同步时提示:当IDENTITY_INSERT设置为OFF时不能向表插入显示值.(源:MSSQLServer,错误码:544)" 原因:在SQL2008同步时到SQL2008/SQL2005/SQL2014时有时由于发布配置不当(复制扩展属性=False) 当新增数据时同步会出现的错误: 解决方法1: 在发布服务器—选择发布项—属性(项目)—选中(表对象)—属性(复制扩展属性=True)如:图1所示, 然后重启SQL代理服务,启动快照快照(启动)如图: 解决方法2:在

问题背景: 在填写完表单提交时,由于某个表单项可能填写的不合法,导致提交失败,返回表单页面.但返回后所有的表单都被清空了,重新填写比较麻烦,度娘解释说,是由于每个页面都调用了session_start()的原因,在js返回上一页时,不能保存住表单信息. 解决方法: 在公共初始化文件的session_start()之后加入一句: header('cache-control:private,must_revalidate') 或: session_cache_limiter('private') 加

因为你的数据库中的查询就是重点  那么你的django提供的orm也是查询语句最重点 ,也提供的查询方法比较的多,下面我们学习下类似于MYSQL的连表(join)查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系.要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的model 为止. 这个查找不论是一对一,一对多,多对多都按照:正向查找按字段(关联字段),反向查询按表名(小写)来

为了给高并发情况下的mysql进行更好的优化,有必要了解一下mysql查询更新时的锁表机制. 一.概述 MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级.MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加