说明 大数据量并且访问频繁的表,将其分为若干个表.如果不分的话,进行一次查询就会将表锁住,导致不能进行其他操作,故分表.表分割垂直分割应用场景:热数据放一个表里,冷数据放一个表里.冷数据使用MyIsam 可以有更好的查询数据.活跃数据,可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度.对于一些特殊的活跃数据,也可以考虑使用memcache ,redis之类的缓存,等累计到一定量再去更新数据库.垂直分割数据行数一样,但是表结构不一样,实现起来也简单. 水平分割应用场景:一个100万行数据的表,可以分成

避免SQL全表模糊查询查询   1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先       1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配

一.疑问&目的 1.1 分表使用场景 (1)可扩展架构设计,比如一个ERP用5年不卡,到了10就卡了因为数据太多了,这个时候很多人都是备份然后清空数据,这个工作大并且麻烦,以前的数据很难在使用 (2) 数据量太多 ,例如每天都有 几十上百万的数据进入库,如果不分表后面查询将会非常缓慢 (3)   性能瓶颈 ,比如我插入超过1个亿很多索引会莫名失效,性能缓存,具体原因很难排查,有分表功能,我就能知道插入哪个表,这样我只对一个分表进行插入性能是成倍增长 1.2  我的目的 说到ORM很多会想到EF

MSSQL(SQL Server)在我的印象中很容易锁表,大致原因就是你在一个窗口中执行的DML语句没有提交,然后又打开了一个窗口对相同的表进行CRUD操作,这样就会导致锁表.锁表是一种保持数据一致性的措施. 下面是锁表.查询被锁表.解锁被锁表的相关语句. -- 锁表(其它事务不能读.更新.删除) BEGIN TRAN SELECT * FROM <表名> WITH(TABLOCKX); WAITFOR delay '00:00:20' COMMIT TRAN -- 锁表(其它事务只能读,不能

SQL Server 锁表.查询被锁表.解锁相关语句,供参考. --锁表(其它事务不能读.更新.删除) BEGIN TRAN SELECT * FROM <表名> WITH(TABLOCKX); WAITFOR delay '00:00:20' COMMIT TRAN --锁表(其它事务只能读,不能更新.删除) BEGIN TRAN SELECT * FROM <表名> WITH(HOLDLOCK); WAITFOR delay '00:00:20' COMMIT TRAN --锁

一.单表查询 1.完整的语法顺序(可以不写完整,其次顺序要对) (不分组,且当前表使用聚合函数: 当前表为一组,显示统计结果 ) select distinct [*,查询字段1,查询字段2,表达式, 聚合函数..] from 表名 ##############distinct 去重, 与查询字段一个级别 where 分组之前的过滤条件 group by 分组依据 ##############可以分多次 例如 group by age,sex 每个年龄阶段的男女 having 分组之后的过滤条件

一.需求分析 日志数据在很多行业中都是非常敏感的数据,它们不能删除只能保存和查看,这样日志表就会越来越大,我们不可能永远让它无限制的增长下去,必须采取一种手段将数据分散开来.假设现在整个数据库需要保存的数据量比较少,但是只有日志表的数据量会很大,在这种情况下我们可以考虑使用分表策略分散保存日志数据. 针对当前系统来讲,可以这么做:每个月创建一张新表用于保存当月的日志数据.当然这只是初期的保存日志的思路. 1.解决问题的方法就是分表,那么什么时候创建新表呢? (1).如果服务器不关闭,假设一直处于

1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先       1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越

如用户表和电话表,要求搜索时可以模糊查询姓名和号码.都可以找到包含该字符的所有用户. /// <summary> /// 模糊查询姓名和电话号码,并按姓名排序返回 /// </summary> /// <param name="search">要搜索的字符</param> /// <returns></returns> public IQueryable<UserInfo> Search(string

一般来说,当我们的数据库的数据超过了100w记录的时候就应该考虑分表或者分区了,这次我来具体说说分表的一些方法.眼下我所知道的方法都是MYISAM的,INNODB怎样做分表而且保留事务和外键,我还不是非常了解. 首先,我们须要想好究竟分多少个表,前提当然是满足应用.这里我使用了一个比較简单的分表方法,就是依据自增id的尾数来分,也就是说分0-9一共10个表,其取值也非常好做,就是对10进行取模.另外,还能够依据某一字段的md5值取当中几位进行分表,这种话,能够分的表就非常多了. 好了,先来创建表

一.Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性.表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行.行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作. 2. mysql proxy:amoeba 做mysql集群,利用amoeba. 从上层的ja

本文的原文连接是: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/47003577 未经博主同意不得转载. 1,业务需求 比方一个社交软件,比方像腾讯的qq.能够进行群聊天(gid),也能够单人聊天. 数据量按月添加须要按月进行数据库拆分. 比方依照2015年进行12个月拆分,同一时候能够配合gid进行水平拆分,也能够利用mysql分区. mycat官方也推荐这样使用.这样能够添加单机单数据库的数据量.由于文件分开了. 关于mycat分区參考:

学习plus真的觉得写代码真的越来越舒服了.昨天开始接触吧,只要学会了多表关联查询.plus就能随意搭配使用了. 关于怎么搭建的就自行了去研究了哦.这里直接进入主题. 我用的是springboot+mybatis-plus.新项目我打算以后都是这样了. 配置一个分页插件! import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.s

application-sharding.yml sharding: jdbc: datasource: names: ds0,ds1,dsx,dsy ds0: type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/db0?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&use

原文地址:http://www.aboutyun.com/forum.PHP?mod=viewthread&tid=8590&highlight=Hive 问题导读:1.如何查看hive表结构?2.如何查看表结构信息?3.如何查看分区信息?4.哪个命令可以模糊搜索表? 1.hive模糊搜索表  show tables like '*name*'; 2.查看表结构信息  desc formatted table_name;  desc table_name; 3.查看分区信息  show p

转自网友的,主要是自己备份下 有时候不记得! 问题导读:1.如何查看hive表结构?2.如何查看表结构信息?3.如何查看分区信息?4.哪个命令可以模糊搜索表 1.hive模糊搜索表 show tables like '*name*'; 2.查看表结构信息  desc formatted table_name;  desc table_name; 3.查看分区信息  show partitions table_name; 4.根据分区查询数据  select table_coulm from ta

问题现象1:进程wait卡住 测试环境mysql出现了一个怪表:select查询表卡死,alter修改表卡死,甚至我不想要这个表了,delete.truncate.drop表都卡死卡主了...... 解决办法: >show full processlist; // 列出进程,找出处于waiting的process,要杀死这些process............ >kill ID; // ID号就是指的列出的第一列“Id” 到此,可以解决一般性的卡死.(如果必要,考虑重启一下mysql) 问题

仔细观察上面几个图,比较下 oracle数据库中的+操作符竟然可以替换left join 和right join sql server暂时没用到过

转自:https://www.cnblogs.com/GreenLeaves/p/6635887.html 本文使用到的是oracle数据库scott方案所带的表,scott是oracle数据库自带的方案,使用前请确保其解锁 Oracle合并查询一共有四种方式,分别使用不同的关键字:UNION.UNION ALL.MINUS.INTERSECT 1.UNION ALL 使用UNION ALL,表示取A.B的合集,不过滤重复的数据行,代码如下: select * from emp where sa

SELECT * FROM ( SELECT TT.*,ROWNUM RN FROM ( SELECT A.CASE_ID AS TREATID, A.TYPE AS TYPE, B.CONTENT AS CONTENT, B.ADD_USER_ID AS ADDUSERID, B.Add_User_Type AS ADDUSERTRPE, A.CREATE_TIME AS CREATETIME, B.CHECK_TIME as CHECKTIME, E.ADDUSERTYPE FROM T_M

分表的目的 项目开发中,我们的数据库数据越来越大,随之而来的是单个表中数据太多.以至于查询数据变慢,而且由于表的锁机制导致应用操作也受到严重影响,出现了数据库性能瓶颈. 当出现这种情况时,我们可以考虑分表,即将单个数据库表进行拆分,拆分成多个数据表,然后用户访问的时候,根据一定的算法,让用户访问不同的表,这样数据分散到多个数据表中,减少了单个数据表的访问压力.提升了数据库访问性能. 举个栗子 举个栗子 比如咱们最常见的用户表(user表) id user_id 其他字段 主键id 用户id 其他