label:每个请求的名称 样本:发送给服务器的请求数量 平均值:平均响应时间,默认情况下是单个 Request 的平均响应时间,当使用了 Transaction Controller 时,也可以以Transaction 为单位显示平均响应时间(毫秒) 中位数: 90%百分位:90%用户的响应时间 95%百分位:95%用户的响应时间 99%百分位:99%用户的响应时间 最小值:最小响应时间 最大值:最大响应时间 异常 %:本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数 吞吐量:吞吐量=请求量/总时间

1.进入jmeter/extras目录,修改 jmeter-results-detail-report_21.xsl   2.打开文件修改 如上所示,在文件中添加6个地方关于QPS的显示即可, 然后替换该文件成功后,执行jmeter项目,查看打印的结果即可. 整个过程中都比较简单,本人也是经常在jenkins配置中出现一些问题,然后自己查看打印台显示的错误,慢慢解决的,各位测试在出现问题时,不要心急.

目录 1.聚合报告介绍 2.聚合报告界面详解 3.聚合报告中信息点说明 (1)百分位数的说明 (2)吞吐量说明 提示:聚合报告组件的使用和察看结果树组件的使用方式相同.本篇文章主要是详细的介绍一下聚合报告组件内容,不做示例演示. 1.聚合报告介绍 在使用JMeter进行性能测试时,聚合报告(Aggregate Report)可以说是必用的监听器. (1)聚合报告的生成方式 聚合报告有2中生成方式: 在已有.jtl文件的情况下,直接选择加载文件即可生成聚合报告. 在运行JMeter的过程中,动态生

采用Jmeter测试工具对web系统作的负载测试,得出的响应报表,数据比较难懂,现作一具体说明.以下是在一次具体负载测试中得出的具体数值,测试线程设置情况为:线程数:200,等待时间(ramp-up):0秒,循环次数为永远,另:线程组——这些元件用于指定运行的线程数和等候周期.每个线程模拟一个用户,而等候周期用于指定创建全部线程的时间.例如,线程数为5,等候时间为10秒,则创建每个线程之间的时间间隔为2秒.循环数定义了线程的运行时间.使用调度器,还可以设置运行的起始时间. 取样器——对于服务器H

Jmeter 测试结果分析之聚合报告简介 by:授客 QQ:1033553122 聚合报告(aggregate report) 对于每个请求,它统计响应信息并提供请求数,平均值,最大,最小值,错误率,大约吞吐量(以请求数/秒为单位)和以kb/秒为单位的吞吐量. 吞吐量是以取样目标点的视角来统计的(例如:HTTP请求样例中设置的远程服务器). JMeter会把已生成请求的总响应时间考虑在内,所以,如果相同线程组中有其它取样器或定时器,将增加总时间,进而减少吞吐量的值.因此,两个仅名称不同的取样器,

聚合报告(aggregate report) 对于每个请求,它统计响应信息并提供请求数,平均值,最大,最小值,错误率,大约吞吐量(以请求数/秒为单位)和以kb/秒为单位的吞吐量. 吞吐量是以取样目标点的视角来统计的(例如:HTTP请求样例中设置的远程服务器). JMeter会把已生成请求的总响应时间考虑在内,所以,如果相同线程组中有其它取样器或定时器,将增加总时间,进而减少吞吐量的值.因此,两个仅名称不同的取样器,其吞吐量为该两个取样器吞吐量总和的一半.正确的选择取样器名字对于重聚合报告中获取最

聚合报告(aggregate report) 对于每个请求,它统计响应信息并提供请求数,平均值,最大,最小值,错误率,大约吞吐量(以请求数/秒为单位)和以kb/秒为单位的吞吐量. 吞吐量是以取样目标点的视角来统计的(例如:HTTP请求样例中设置的远程服务器). JMeter会把已生成请求的总响应时间考虑在内,所以,如果相同线程组中有其它取样器或定时器,将增加总时间,进而减少吞吐量的值.因此,两个仅名称不同的取样器,其吞吐量为该两个取样器吞吐量总和的一半.正确的选择取样器名字对于重聚合报告中获取最

假设现在一共会加载100个线程,期望聚合报告中分别展示1-20,20-40,40-60,60-80的四个阶段的线程并发性能数据,而不是总体的统计数据 beanshell脚本,具体内容: import org.apache.jmeter.threads.JMeterContextService; int num = JMeterContextService.getNumberOfThreads(); System.out.println("当前活动线程数=" +num); if(num&

聚合报告是 JMeter 使用过程中使用率非常高的监听器之一,可通过右键单击,依次选择[添加 / 监听器 / 聚合报告] 来进行添加.执行 JMeter 脚本后,聚合报告显示如下:

一个每天1000万PV的网站需要什么样的性能去支撑呢?继续上一篇,下面我们就来计算一下,前面我们已经搞到了一票数据,但是这些数据的意义还没有说.技术是为业务服务的,下面就来说说怎么让些数据变得有意义. 一.聚合报告初识聚合报告是不是有些眼熟,是的你没看错,他跟Apache AB的结果是类似的,事实上LoadRunner也会有一票这样类似的数据.下面分别说下各个数据的意义,其中标成红色的是需要特别关注的. 1. #Samples:样本数,如果你看过上一篇,这个就是前面我们那个公式算出来的结果(Lo

jmeter最常用的listener--聚合报告Aggregate Report,每一个字段的具体含义是什么? Label:每个请求的名称.每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 Samples:各请求发出的数量.表示你这次测试中一共发出了多少个请求,如果模拟10个用户,每个用户迭代10次,那么这里显示100 Average:平均响应时间(单位:毫秒).默认是单个Request的平均响应时间,当使用了T

对于jmeter测试生成产生的jtl文件除了使用jemter插件来产生csv或者结果,还可以直接用聚合报告来打开,下面来介绍一下怎么操作. 1. 产生jtl文件 注意,默认情况下聚合报告插件只能分析聚合报告产生的jtl文件,通过命令行-l参数产生的jtl文件会缺失两列,如图: 我们可以通过聚合报告来产生jtl文件,配置如下图 也可以通过修改jmeter的配置,然后通过 -l参数产生jtl文件,将jmeter.properties中相关的配置启用即可,如下图 jmeter.save.saveser

Oracle Statspack报告中各项指标含义详解~~学习性能必看!!! Data Buffer Hit Ratio#<#90# 数据块在数据缓冲区中的命中率,通常应该在90%以上,否则考虑加大 db_block_buffers(9i 以上可是db_cache_size) Buffer Nowait Ratio#<#99# 在缓冲区中获取buffer 的未等待比率 Library Hit Ratio#<#98# 主要代表着sql在共享区的命中率,通常在98%以上 In Memory

当我们测试完后,最关心就是结果数据了,下面一起来分析Jmeter聚合报告数据. 首先来看下Jmeter的help是如何解释这些含义的. 1.Label - The label of the sample. If "Include group name in label?" is selected, then the name of the thread group is added as a prefix. This allows identical labels from diffe

Jmeter的聚合报告是一个非常nice的listener,接口测试以及性能测试方面都会用到这个nice的监听器. 那么优秀在什么地方呢?上图 日常工作中可能只关注这部分内容: 可是这里边的指标真的都懂么?看了几篇知名大师的博客,都侧重谈了聚合报告这块的内容:当然,我在面试过程中,也经常有问在简历上写着“精通Jmeter”的面试者一些关于聚合报告方面的问题,遗憾,能回答上来的寥寥无几:或者说能答到重心的不多.可能本身这块的一个指标就存在一定的误区. 虽说在一些博客.公众号文章,一些大师用单独篇幅

部分内容转载: http://blog.csdn.net/lion19930924/article/details/51189218 http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2013/02/26/2934317.html AggregateReport 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为“聚合报告”.在用JMeter做测试的过程中,我使用的最多的Listener就是这个聚合报告,但是,里面有很多的内容一开始根本不了解是什么. 查阅了一些资

1.添加断言(检查点) 在需要压测的接口下添加--断言--响应断言,取接口响应中包含有的数据即可 检查点HTTP请求-->断言-->响应断言1.名称.注释2.Apply to//作用于哪里(1)主请求和子请求(2)主请求(3)子请求(4)用户使用的变量名3.要测试的响应字段(1)响应文本//以文本的形式(2)响应代码//200(3)响应信息//OK(4)响应头(5)请求头(6)URL样本//断言url里面(7)Document(text)//Document模式(8)忽略状态//不管状态码是多

简单分析结果数.聚合报告以及图形结果 结果树 取样器结果:返回值报200,表示执行接口调试成功 请求:发送的数据 响应数据:返回的数据 Thread Name:线程组名称 Sample Start: 启动开始时间 Load time:加载时长 Latency:等待时长 Size in bytes:发送的数据总大小 Headers size in bytes:发送数据的其余部分大小 Sample Count:发送统计 Error Count:交互错误统计 Response code:返回码 Res

背景 最近在帮别的项目组执行性能测试,使用的工具是Jmeter.接口录制和参数化前一个人已经做好了,我主要的工作就是执行脚本,撰写测试报告.事情并不复杂,可做起来却极为耗时. 首先,由于有6组账号,分别对应6个不同的BU,而每个BU又需要执行1.10.20.30四种压力模式.如果使用GUI模式跑,就需要执行24次,还需要每次自己改参数,实在是费心费力. 其次,使用Jmeter插件生成聚合结果后,要根据结果出一份报告,.在我之前做的同事,由于是第一轮测试,也就无从比较,只是从接口.页面.错误率三个

聚合报告 添加方式 Thread Group    →    add    →    Listener    →    Aggregate Report 内容解析 lable: 指代当前Samples Samles: 一共发送请求的次数 Average: 平均响应时间 Median: 中位数(50%用户响应时间) 90%Line: 90%用户响应时间 95%Line: 95%用户响应时间 99%Line: 99%用户响应时间 Min: 最小响应时间 Max: 最大小响应时间 Error%: 错误

Label:请求的名称 Sample:表示这次测试中一共发了多少个请求 Average:平均响应时间 median:中位数,也就是表示在所有请求响应时间中排在中间的那个响应的时间点,50%line 实际上中值指的是如果有9个数,那么我们从小到大排列这些数,排在第5个的数就是这一组数的中值.那么如果有10个数呢?10个数的 话第5个和第6个数的平均值就是这组数字的中值: 90%line:90%用户请求响应时间,如果把所有请求的响应使劲按照从小到大排序,是指排在90%处那个点的请求响应时间 从统计学