其实要说明这个参数的含义非常简单,可能你早就知道他的含义,但我对这个参数一直有误解,而且还一直以为是“真理”,原于一次面试,被问到了这个问题,所以引起我这个参数的重新认识. 先说说我错误的认识: 我一直把90%Line 理解为: 90%用户的平均响应时间. 假如有10个数: 1.2.3.4.5.6.7.8.9.23 我会从这一组数中剔除掉10%的“另类”,也就是剔除 23 ,因为如果把23计算进去求平均值,会有很大误差.可能大部分(90%)用户的响应感知那么差. 如果计算所有用户的平均响应时间为

jmeter.properties的配置Summariser控制输出Summary Results,可以显式rt和tps等信息 Aggregate Report配置可以控制聚合报告的内容,控制90%用户响应时间,或者99.9999的用户响应时间 jmeter的-e -o报告默认显示90%/95%/99%的用户响应时间,可以修改为其他值,比如99.9999%等

聚合报告是 JMeter 使用过程中使用率非常高的监听器之一,可通过右键单击,依次选择[添加 / 监听器 / 聚合报告] 来进行添加.执行 JMeter 脚本后,聚合报告显示如下:

Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为“聚合报告”.今天再次有同行问到这个报告中的各项数据表示什么意思,顺便在这里公布一下,以备大家查阅. 如果大家都是做Web应用的性能测试,例如只有一个登录的请求,那么在Aggregate Report中,会显示一行数据,共有10个字段,含义分别如下. Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 #Sam

对于jmeter测试生成产生的jtl文件除了使用jemter插件来产生csv或者结果,还可以直接用聚合报告来打开,下面来介绍一下怎么操作. 1. 产生jtl文件 注意,默认情况下聚合报告插件只能分析聚合报告产生的jtl文件,通过命令行-l参数产生的jtl文件会缺失两列,如图: 我们可以通过聚合报告来产生jtl文件,配置如下图 也可以通过修改jmeter的配置,然后通过 -l参数产生jtl文件,将jmeter.properties中相关的配置启用即可,如下图 jmeter.save.saveser

Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为“聚合报告”.今天再次有同行问到这个报告中的各项数据表示什么意思,顺便在这里公布一下,以备大家查阅. 如果大家都是做Web应用的性能测试,例如只有一个登录的请求,那么在Aggregate Report中,会显示一行数据,共有10个字段,含义分别如下. Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 #Sam

当我们测试完后,最关心就是结果数据了,下面一起来分析Jmeter聚合报告数据. 首先来看下Jmeter的help是如何解释这些含义的. 1.Label - The label of the sample. If "Include group name in label?" is selected, then the name of the thread group is added as a prefix. This allows identical labels from diffe

Jmeter的聚合报告是一个非常nice的listener,接口测试以及性能测试方面都会用到这个nice的监听器. 那么优秀在什么地方呢?上图 日常工作中可能只关注这部分内容: 可是这里边的指标真的都懂么?看了几篇知名大师的博客,都侧重谈了聚合报告这块的内容:当然,我在面试过程中,也经常有问在简历上写着“精通Jmeter”的面试者一些关于聚合报告方面的问题,遗憾,能回答上来的寥寥无几:或者说能答到重心的不多.可能本身这块的一个指标就存在一定的误区. 虽说在一些博客.公众号文章,一些大师用单独篇幅

Jmeter 测试结果分析之聚合报告简介 by:授客 QQ:1033553122 聚合报告(aggregate report) 对于每个请求,它统计响应信息并提供请求数,平均值,最大,最小值,错误率,大约吞吐量(以请求数/秒为单位)和以kb/秒为单位的吞吐量. 吞吐量是以取样目标点的视角来统计的(例如:HTTP请求样例中设置的远程服务器). JMeter会把已生成请求的总响应时间考虑在内,所以,如果相同线程组中有其它取样器或定时器,将增加总时间,进而减少吞吐量的值.因此,两个仅名称不同的取样器,

采用Jmeter测试工具对web系统作的负载测试,得出的响应报表,数据比较难懂,现作一具体说明.以下是在一次具体负载测试中得出的具体数值,测试线程设置情况为:线程数:200,等待时间(ramp-up):0秒,循环次数为永远,另:线程组——这些元件用于指定运行的线程数和等候周期.每个线程模拟一个用户,而等候周期用于指定创建全部线程的时间.例如,线程数为5,等候时间为10秒,则创建每个线程之间的时间间隔为2秒.循环数定义了线程的运行时间.使用调度器,还可以设置运行的起始时间. 取样器——对于服务器H

Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为“聚合报告”.今天再次有同行问到这个报告中的各项数据表示什么意思,顺便在这里公布一下,以备大家查阅. 如果大家都是做Web应用的性能测试,例如只有一个登录的请求,那么在Aggregate Report中,会显示一行数据,共有10个字段,含义分别如下. Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 #Sam

jmeter-监听器-聚合报告样例: 字段说明: label:请求名称,自己定义的 #Samples:这次测试中一共发出了多少个请求,如果模拟20个用户,每个用户迭代20次,那么就是400(未设置持续运行时间),如果设置了持续运行时间,运行时间越长,这个数值就越大 Average:平均响应时间,单位ms——默认情况下是单个 Request 的平均响应时间,当使用了 Transaction Controller 时,也可以以Transaction 为单位显示平均响应时间 Median:中位数,也就

聚合报告(aggregate report) 对于每个请求,它统计响应信息并提供请求数,平均值,最大,最小值,错误率,大约吞吐量(以请求数/秒为单位)和以kb/秒为单位的吞吐量. 吞吐量是以取样目标点的视角来统计的(例如:HTTP请求样例中设置的远程服务器). JMeter会把已生成请求的总响应时间考虑在内,所以,如果相同线程组中有其它取样器或定时器,将增加总时间,进而减少吞吐量的值.因此,两个仅名称不同的取样器,其吞吐量为该两个取样器吞吐量总和的一半.正确的选择取样器名字对于重聚合报告中获取最

Aggregate Report 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为“聚合报告”.今天再次有同行问到这个报告中的各项数据表示什么意思,顺便在这里公布一下,以备大家查阅. 如果大家都是做Web应用的性能测试,例如只有一个登录的请求,那么在Aggregate Report中,会显示一行数据,共有10个字段,含义分别如下. Label:每个 JMeter 的 element(例如 HTTP Request)都有一个 Name 属性,这里显示的就是 Name 属性的值 #Sam

部分内容转载: http://blog.csdn.net/lion19930924/article/details/51189218 http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2013/02/26/2934317.html AggregateReport 是 JMeter 常用的一个 Listener,中文被翻译为“聚合报告”.在用JMeter做测试的过程中,我使用的最多的Listener就是这个聚合报告,但是,里面有很多的内容一开始根本不了解是什么. 查阅了一些资

1.添加断言(检查点) 在需要压测的接口下添加--断言--响应断言,取接口响应中包含有的数据即可 检查点HTTP请求-->断言-->响应断言1.名称.注释2.Apply to//作用于哪里(1)主请求和子请求(2)主请求(3)子请求(4)用户使用的变量名3.要测试的响应字段(1)响应文本//以文本的形式(2)响应代码//200(3)响应信息//OK(4)响应头(5)请求头(6)URL样本//断言url里面(7)Document(text)//Document模式(8)忽略状态//不管状态码是多

简单分析结果数.聚合报告以及图形结果 结果树 取样器结果:返回值报200,表示执行接口调试成功 请求:发送的数据 响应数据:返回的数据 Thread Name:线程组名称 Sample Start: 启动开始时间 Load time:加载时长 Latency:等待时长 Size in bytes:发送的数据总大小 Headers size in bytes:发送数据的其余部分大小 Sample Count:发送统计 Error Count:交互错误统计 Response code:返回码 Res

一个每天1000万PV的网站需要什么样的性能去支撑呢?继续上一篇,下面我们就来计算一下,前面我们已经搞到了一票数据,但是这些数据的意义还没有说.技术是为业务服务的,下面就来说说怎么让些数据变得有意义. 一.聚合报告初识聚合报告是不是有些眼熟,是的你没看错,他跟Apache AB的结果是类似的,事实上LoadRunner也会有一票这样类似的数据.下面分别说下各个数据的意义,其中标成红色的是需要特别关注的. 1. #Samples:样本数,如果你看过上一篇,这个就是前面我们那个公式算出来的结果(Lo

1.聚合报告添加 聚合报告是常用的监听器之一,添加路径: 点击线程组->添加->监听器->聚合报告 2.聚合报告界面及说明 Label:请求的名称,就是我们在进行测试的httprequest sampler的名称 Samples:总共发给服务器的请求数量,如果模拟10个用户,每个用户迭代10次,那么总的请求数为:10*10 =100次: Average:默认情况下是单个 Request 的平均响应时间,当使用了 Transaction Controller 时,以Transaction

Jmeter5.1——聚合报告参数分析 Label: 每个JMeter的element的Name值.例如HTTP Request的Name. Samples:发出请求的数量.如果线程组中配置的是线程数200,循环次数为50则总的数量为100000. Average:平均响应时间(单位:ms).默认是单个Request的平均响应时间,当使用了Transaction Controller时,也可以以Transaction为单位显示平均响应时间. Median:中位数,也就是说50%用户的响应时间.

聚合报告 添加方式 Thread Group    →    add    →    Listener    →    Aggregate Report 内容解析 lable: 指代当前Samples Samles: 一共发送请求的次数 Average: 平均响应时间 Median: 中位数(50%用户响应时间) 90%Line: 90%用户响应时间 95%Line: 95%用户响应时间 99%Line: 99%用户响应时间 Min: 最小响应时间 Max: 最大小响应时间 Error%: 错误