关键字:股票,stock,API,接口 1.获取股票当前数据 新浪数据接口:http://hq.sinajs.cn/list={code}.{code}替换为股票代码,沪市股票代码加前缀sh,深市股票代码加前缀sz. 例如:在浏览器地址栏输入:http://hq.sinajs.cn/list=sh601766,sz000002,得到如下结果: var hq_str_sh601766="中国中车,10.280,10.210,10.310,10.380,10.160,10.300,10.310,97

如果用知乎,可以关注专栏:.NET开源项目和PowerBI社区 重点重点:我没有买股票,没有买股票,股市是个坑,小心割韭菜哦. 本文的初衷是数据分析(分析结果就不说了,就是想看看筛选点数据),只不过搞下来发现比我想象的要简单多了.本文采集的数据是:2000年到2018年2月份,上证和深证交易所所有的上市股票交易数据,按天采集,不是小时哦,有兴趣的朋友,可以稍微改造,做到实时(这和我就无关了). .NET开源文章目录:本博客.NET开源项目文章目录 本文原文地址:[开源]C#.NET股票历史数据采

阅读目录 1.数据采集需求 2.股市数据接口 3.数据库设计 4.关键信息采集 5.源代码和数据库 如果用知乎,可以关注专栏:.NET开源项目和PowerBI社区 重点重点:我没有买股票,没有买股票,股市是个坑,小心割韭菜哦. 本文的初衷是数据分析(分析结果就不说了,就是想看看筛选点数据),只不过搞下来发现比我想象的要简单多了.本文采集的数据是:2000年到2018年2月份,上证和深证交易所所有的上市股票交易数据,按天采集,不是小时哦,有兴趣的朋友,可以稍微改造,做到实时(这和我就无关了). .

要做量化投资,数据是基础,正所谓"巧妇难为无米之炊" 在免费数据方面,各大网站的财经板块其实已提供相应的api,如新浪.雅虎.搜狐...可以通过urlopen相应格式的网址获取数据 而TuShare正是这么一个免费.开源的python财经数据接口包,已将各类数据整理为dataframe类型供我们使用. 主要用到的函数: 1.实时行情获取 tushare.get_today_all() 一次性获取当前交易所有股票的行情数据(如果是节假日,即为上一交易日,结果显示速度取决于网速) 2.历史

在微信或其他平台上,经常能看到别人推荐股票,分析的头头是道,让自己懊恼于没有早点关注到这只股票,好像错失了几个亿.但是投资股票又忌讳听消息跟风,总不能看到别人推荐自己就无脑买入. 看到了一只股票,自己总是要做一些分析,对股票有基本的了解了,再考虑买入就放心多了,即使遇到了暂时的下跌回撤,也不至于慌了神.但是要研究一只股票又很耗时耗力,要看上市公司财报,券商研报,搜集数据等等. 自己也是为了偷懒,编了个不大的python程序,用的时候,只需要输入股票的代码,就可以生成一个html文件,里面图形化展

接口:namechange 描述:历史名称变更记录 注:tushare库下载和初始化教程,请查阅我之前的文章 输入参数 名称       |       类型       |       必选       |       描述 ts_code      |      str      |      N      |      TS代码 start_date      |      str      |      N      |      公告开始日期 end_date      |     

先上效果图 源码和使用说明已经开源至GitHub,欢迎各位能提出宝贵的意见噢 https://github.com/2557606319/H5-Kline

Python股票数据分析 最近在学习基于python的股票数据分析,其中主要用到了tushare和seaborn.tushare是一款财经类数据接口包,国内的股票数据还是比较全的 官网地址:http://tushare.waditu.com/index.html#id5.seaborn则是一款绘图库,通过seaborn可以轻松地画出简洁漂亮的图表,而且库本身具有一定的统计功能. 导入的模块: import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sn

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一直在用 highchart 在做图表,最近一段时间突然接到一活,需要用 highstock 帮客户完成一个股票K线图和分时图.虽然用法和 api上与 highchart 没什么区别,但还是研究一番做出了对应的DEMO,于是抽空与大家分享下. 预期想要达成的效果图 highstock 开发股票或者财经的分时图 准备工作 引入 highstock 文件 [ 这里需要重点注意了,需要引入 highstock 的版本 为 v1.2.5 版本,最新版和老版本有很大的区别,至于为什么随后在代码结束后为大家

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获取股票数据的接口很多,免费的接口有新浪.网易.雅虎的API接口,收费的就是证券公司及相应的公司提供的接口.收费试用的接口一般提供的数据只是最近一年或三年的,限制比较多,除非money足够多.所以本文主要讨论的是免费数据的获取及处理. 国内提供股票数据的接口如sinajs,money.163.com,yahoo,它们提供的API接口不同,每家提供的数据大同小异,可以选择一家的数据来处理. 目前,国内有一个开源的财经数据获取包,封装了上述的接口,不需关系数据源从哪去,它会优先从最快的源来取数据.使

获取股票数据的源头主要有:数据超市.雅虎.新浪.Google.和讯.搜狐.ChinaStockWebService.东方财富客户端.证券之星.网易财经. 数据超市 2016年5月6日更新.根据最近频繁出现的数据超市,可以无限制获取相关数据,而不再需要使用爬虫等方式获取,这样不仅节省了极大资源,也有利于遍历数据. 具体的方法不再赘述,列出来相关网站清单,开发者可自行到这些网站查询调用方法. 聚合数据 https://www.juhe.cn/ 百度API数据 http://apistore.baid

数据准备:一组股票历史成交数据(股票代码:601106 中国一重),起止日期:2011-01-04至今,其中变量有“开盘”.“最高”.“最低”.“收盘”.“总手”.“金额”.“涨跌”等 UPDATE FactStock SET [涨跌] = N'涨' UPDATE FactStock SET [涨跌] = N'跌' UPDATE FactStock SET [涨跌] = N'持平' SELECT [涨跌] , COUNT(*) AS Cnt FROM FactStock GROUP BY [涨跌

原理图如下:        即客户端向WebService服务器通过HTTP协议发送XML数据(内部包含调用的一些方法和相关参数数据),然后WebService服务器给客户端返回一定的XML格式的数据,客户端通过解析这些XML数据即可得到需要的数据.   具体实现过程如下: 建立一个HTTP连接: 通过加载一个XML格式的SOAP协议数据,把该数据封装成实体并通过HTTP请求发送给WebService服务器: 获得WebService服务器返回的XML数据,通过解析获得需要的数据.   一些提供

在本人的新书里,将通过股票案例讲述Python知识点,让大家在学习Python的同时还能掌握相关的股票知识,所谓一举两得.这里给出以线性回归算法预测股票的案例,以此讲述通过Python的sklearn库实现线性回归预测的技巧. 本文先讲以波士顿房价数据为例,讲述线性回归预测模型的搭建方式,随后将再这个基础上,讲述以线性预测模型预测股票的实现代码.本博文是从本人的新书里摘取的,新书预计今年年底前出版,敬请大家关注. 正文开始(长文预警) ------------------------------

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通达信L2行情接口, 包括普通行情接口所有功能, 并新增了十档行情, 逐笔成交,买卖队列和深圳逐笔委托(上海证券交易所不对外提供逐笔委托数据)这四个新功能. // TdxHqDemoCpp.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <windows.h> #include <winbase.h> #include <iostream> #include <vector> us

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