1.问题说明 0/1背包问题:我们有n种物品,物品j的重量为wj,价格为pj.我们假定所有物品的重量和价格都是非负的.背包所能承受的最大重量为W.如果限定每种物品只能选择0个或1个,则问题称为0-1背包问题.(摘自百度百科) 例子: 假设有10个物品,重量和价格分别如下图所示,背包承受最大重量W=2000,每种物品能选择放或者不放,求解将哪些物品装入背包可使这些物品的重量总和不超过背包容量,且价值总和最大. 2.数学模型 3.lingo代码实现 需要用到的特性是lingo的集合,数据,函数 4.

两天的时间都在学习动态规划:小作业(01背包问题:) 数据结构老师布置的这个小作业还真是让人伤头脑,自己实在想不出来了便去网上寻找讲解,看到一篇不错的文章: http://www.cnblogs.com/sdjl/articles/1274312.html -------通过金矿模型介绍动态规划 但是---------------------------------------- 两天的时间才完成这个lab 总结:1.思维思路要清晰.2.题目信息要看清楚.3.改代码过程中注意小变量的数值是否同步

问题描述: Eva loves to collect coins from all over the universe, including some other planets like Mars. One day she visited a universal shopping mall which could accept all kinds of coins as payments. However, there was a special requirement of the paym

动态规划求解0-1背包问题: 问题:背包大小 w,物品个数 n,每个物品的重量与价值分别对应 w[i] 与 v[i],求放入背包中物品的总价值最大. 动态规划核心:计算并存储小问题的最优解,并将这些最优解组合成大问题的最优解.(将原问题分解为若干子问题,然后自底向上,先求解最小的子问题,把结果存储在表格中,再求解大的子问题时,直接从表格中查询小的子问题的解,避免重复计算,从而让提高算法效率) 解决本问题思路:对于第 i 个物品,放入后可以取得最大的价值,那么,前 i-1 个物品在背包容量为 w-

Description 卖方:这件商品14元 买方:给你20元 卖方:不好意思,我的零钱不够 买方:好吧,这是15元,剩的当小费 当到一个地方旅游时,如果你买东西的地方不支持信用,带零钱还是非常有用的.特别是有时候卖方没有零钱,如果你没有刚好的钱,你需要支付比卖价多一点. 当然你想付尽量少的钱(至少是商品价值的钱).并且,当支付最少钱的时候,也最好是支付的硬币的数量最少. Input 第一行包含一个整数表示测试数据的组数.每组测试数据每一行包含一个整数,表示你需要付的钱数,钱数不超过10000元

按小蓝书上写的大数据情况下没过,按解答区一个大佬的修改了过了 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; class Solution { public: /** * 代码中的类名.方法名.参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可 * 计算01背包问题的结果 * @param V int整型 背包的体积 * @param n int整型 物品的个数 * @param vw int整型vector<vector<>>

国际惯例,先上代码,粗略分析: package com.bag; /** * Author: lihao * Date:2017/8/31 * Description: */ public class Main { static int totalweight= 150; static int N= 5; static int values[] = {60, 20, 10, 60, 100}; static int weights[] = {20, 30, 50, 60, 80}; public

简单的背包问题 背包问题动态规划中非常经典的一个问题,本文只包含01背包,完全背包和多重背包.更加详尽的背包问题的讲解请参考崔添翼大神的<背包九讲> 简单的01背包 问题导入:新年到了,mjl马上就要外出旅游.mjl拥有一个容量为P的小背包,他希望在自己的n件体积为Vi的物品中带走的物品体积之和尽可能的多,他最多能带走多少物品?(每件物品只有一个) 问题分析:可以创建一个二维数组dp[i][j],使用0和1表示对于前i件物品是否能凑出j的体积.要判断dp[i][j]的值是否为true,可以查看

01背包问题动态规划应用 acm1881毕业bg 将必须离开的时间限制看作背包容量,先将他们由小到大排序,然后在排完序的数组中对每个实例都从它的时间限制开始(背包容量)到它的延长时间进行遍历: #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; struct BG { int h,t,l; friend bool operator<(BG a,BG b) { r

去年的算法课挂了,本学期要重考,最近要在这方面下点功夫啦! 1.多边形游戏-动态规划 问题描述: 多边形游戏是一个单人玩的游戏,开始时有一个由n个顶点构成的多边形.每个顶点被赋予一个整数值, 每条边被赋予一个运算符“+”或“*”.所有边依次用整数从1到n编号. 游戏第1步,将一条边删除. 随后n-1步按以下方式操作: (1)选择一条边E以及由E连接着的2个顶点V1和V2: (2)用一个新的顶点取代边E以及由E连接着的2个顶点V1和V2.将由顶点V1和V2的整数值通过边E上的运算得到的结果赋予新顶

4.1背包问题 动态规划的核心:如何构造一个高效的备忘录,提高整个问题求解的效率. 4.2最大子数组问题II

初期: 一.基本算法: (1)枚举. (poj1753,poj2965) (2)贪心(poj1328,poj2109,poj2586) (3)递归和分治法. (4)递推. (5)构造法.(poj3295) (6)模拟法.(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996) 二.图算法: (1)图的深度优先遍历和广度优先遍历. (2)最短路径算法(dijkstra,bellman-ford,floyd,heap+dijkstra) (poj1860,poj3259,p

ACM常用算法及练习 第一阶段:练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码,因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打出来. 1.最短路(Floyd.Dijstra,BellmanFord) 2.最小生成树(先写个prim,kruscal要用并查集,不好写) 3.大数(高精度)加减乘除 4.二分查找. (代码可在五行以内) 5.叉乘.判线段相交.然后写个凸包. 6.BFS.DFS,同时熟练hash表(要熟,要灵活,代码要简) 7.

(这一篇觉得写得很棒,故拷过来以便慢慢看,细细体会,详情请访问http://blog.csdn.net/shenmen123456/article/details/6575647) 第一阶段:练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码, 因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打 出来. 1.最短路(Floyd.Dijstra,BellmanFord) 2.最小生成树(先写个prim,kruscal要用并查集,不好写) 3.大数(

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原文 :http://027xbc.blog.163.com/blog/static/128159658201141371343475/ ACM主要是考算法的,主要时间是花在思考算法上,不是花在写程序与debug上. 下面给个计划: 第一阶段:练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码,因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打 出来. 1.最短路(Floyd.Dijstra,BellmanFord,spfa)  2.最小生成树(

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125-背包问题 II 给出n个物品的体积A[i]和其价值V[i],将他们装入一个大小为m的背包,最多能装入的总价值有多大? 注意事项 A[i], V[i], n, m均为整数.你不能将物品进行切分.你所挑选的物品总体积需要小于等于给定的m. 样例 对于物品体积[2, 3, 5, 7]和对应的价值[1, 5, 2, 4], 假设背包大小为10的话,最大能够装入的价值为9. 挑战 O(n x m) memory is acceptable, can you do it in O(m) memory

    转一个搞ACM需要的掌握的算法.   要注意,ACM的竞赛性强,因此自己应该和自己的实际应用联系起来. 适合自己的才是好的,有的人不适合搞算法,喜欢系统架构,因此不要看到别人什么就眼红, 发挥自己的长处,这才是重要的.   第一阶段:练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码,   因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打   出来.   1.最短路(Floyd.Dijstra,BellmanFord)   2.最小生成

一:知识点     数据结构:       1,单,双链表及循环链表       2,树的表示与存储,二叉树(概念,遍历)二叉树的                    应用(二叉排序树,判定树,博弈树,解答树等)       3,文件操作(从文本文件中读入数据并输出到文本文                 件中)       4,图(基本概念,存储结构,图的运算)    数学知识      1,离散数学知识的应用(如排列组合.简单的图论,数         理逻辑)      2,数论知识  

做acm 需要学的算法 转一个搞ACM需要的掌握的算法.  要注意,ACM的竞赛性强,因此自己应该和自己的实际应用联系起来.  适合自己的才是好的,有的人不适合搞算法,喜欢系统架构,因此不要看到别人什么就眼红,  发挥自己的长处,这才是重要的. 第一阶段:练经典常用算法,下面的每个算法给我打上十到二十遍,同时自己精简代码,  因为太常用,所以要练到写时不用想,10-15分钟内打完,甚至关掉显示器都可以把程序打  出来.  1.最短路(Floyd.Dijstra,BellmanFord)  2.最