环境:VMwareWorkstation8.0 和 Ubuntu14.04 1. 使用三台虚拟机搭建Hadoop集群 2. 一定要在每台机器上配置ssh免密码登录 3. 由于需要给/etc/hosts文件配置3台虚拟机的IP,所以尽量给三台虚拟机设置静态IP.不然即使之前整个集群搭建成功了,但是当某一台的IP变化后,这个集群又不可以使用了. 例如报如下错误: 当重新将/etc/hosts中各个节点的ip以及mapred-site.xml中master节点的ip改正确后,在重新启动hadoop就好

注意fs.defaultFS为2..0新的变量,代替旧的:fs.default.name hadoop 2.2.0 集群启动命令:bin/hdfs namenode -formatsbin/start-dfs.shsbin/start-yarn.sh bin/hdfs -put input in  400  bin/hdfs dfs -put input in  401  bin/hdfs dfs -mkdir /in  402  bin/hdfs dfs -ls /  403  bin/hdf

相关阅读: hbase 0.98.1集群安装 本文将基于hadoop 2.2.0解说其在linux集群上的安装方法,并对一些重要的设置项进行解释,本文原文链接:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/24591185,转载请注明出处! 1. 网络设置 注意:下面各项网络配置务必前行运行,特别是关闭防火墙,以避免兴许安装过程中出现麻烦! 1.1 禁用防火墙 service iptables stop chkconfig iptables off

声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.服务器环境 主机名 IP 用户名 密码 安装目录 master188 192.168.29.188 hadoop hadoop /home/hadoop/ master189 192.168.29.189 hadoop hadoop /home/hadoop/ slave190 192.168.29.190 hadoop hadoop /home/hadoop/ 二.集群规划 master188 master189 slave190 Nam

目录: Hadoop三种安装模式 搭建伪分布式集群准备条件 第一部分 安装前部署 1.查看虚拟机版本2.查看IP地址3.修改主机名为hadoop4.修改 /etc/hosts5.关闭防火墙6.关闭SELINUX7.安装yum源并安装基础包8.关闭不必要的服务9.安装Java环境 第二部分 Hadoop正式安装 1.安装Hadoop2.修改hadoop的5个配置文件3.解决互信问题 第三部分 启动Hadoop集群 1.格式化NameNode2.启动Hadoop集群3.验证集群是否启动成功4.关闭h

安装环境操作系统:CentOS 6.5 i586(32位)java环境:JDK 1.7.0.51hadoop版本:社区版本2.2.0,hadoop-2.2.0.tar.gz 安装准备设置集群的hosts,切换到root用户下,用vi编辑器修改/etc/hosts配置文件: vi /etc/hosts 10.1.5.125 master 10.1.5.126 slave1 10.1.5.127 slave2 127.0.0.1 localhost 配置集群各个节点之间的ssh无密码互信,也就是从m

现在大家可以跟我一起来实现Ubuntu 12.04下Hadoop 2.2.0 集群搭建,在这里我使用了两台服务器,一台作为master即namenode主机,另一台作为slave即datanode主机,增加更多的slave只需重复slave部分的内容即可. 系统版本: master:Ubuntu 12.04 slave:Ubuntu 12.04 hadoop:hadoop 2.2.0 安装ssh服务:sudo apt-get install ssh 有时也要更新一下vim:sudo apt-ge

一.环境说明 集群环境至少需要3个节点(也就是3台服务器设备):1个Master,2个Slave,节点之间局域网连接,可以相互ping通,下面举例说明,配置节点IP分配如下: Hostname IP User Password master 192.168.59.133 hadoop 123456 slave1 192.168.59.134 hadoop 123456 slave2 192.168.59.135 hadoop 123456 三个节点均使用CentOS 6.5系统,为了便于维护,集

一.首先配置集群信息 vi /etc/hosts 二.安装zookeeper 1.解压至/usr/hadoop/下 .tar.gz -C /usr/hadoop/ 2.进入/usr/hadoop/zookeeper-3.4.10/conf目录,将zoo_sample.cfg 复制为 zoo.cfg /conf/zoo_sample.cfg /usr/hadoop/zookeeper-/conf/zoo.cfg 3.编辑zoo.cfg 4.新建dataDir目录 /dataDir/ 5.向data

集群环境: 192.168.56.10 master 192.168.56.11 slave1 192.168.56.12 slave2 下载安装包/拷贝安装包 # 存放路径: cd /usr/local/src # 下载: > wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.8.2/hadoop-2.8.2.tar.gz # 解压: > tar zxvf hadoop-2.6.1 修改 hadoop 配置文件 #Mast

Hadoop的集群部署和单节点部署类似,配置文件不同,另外需要修改网络方面的配置 首先,准备3台虚拟机,系统为CentOS 6.6,其中一台为namenode 剩余两台为 datanode: 修改主机名主节点为:hadoopha,数据节点主机名分别为hadoop1.hadoop2,具体修改方法点击这里查看 本例中这3台虚拟机处于同一个局域网,网络连接设置为桥接,ip地址分别为是hadoopha为:192.168.1.42,hadoop1为:192.168.1.78.hadoop2为:192.16

基于 HDP2.4安装(五):集群及组件安装 创建的hadoop集群,修改默认配置,将hbase 存储配置为 Azure Blob Storage 目录: 简述 配置 验证 FAQ 简述: hadoop-azure 提供hadoop 与 azure blob storage 集成支持,需要部署 hadoop-azure.jar 程序包,在HDP2.4 安装包中已默认提供,如下图: 配置成功后,读写的数据都存储在 Azure Blob Storage account 支持配置多个 Azure Bl

主要的软硬件配置: x86台式机,window7  64位系统 vb虚拟机(x86的台式机至少是4G内存,才干开3台虚机) centos6.4操作系统 hadoop-1.1.2.tar.gz jdk-6u24-linux-i586.bin WinScp 远程文件传输工具,非常好用.能够用于windows和虚拟机Linux之间文件相互拷贝. 一.root下的配置 a) 改动主机名:vi /etc/sysconfig/network Master,slave1,slave2 b) 解析Ip: vi 

课程大纲及内容简介: 每节课约35分钟,共不下40讲 第一章(11讲) ·分布式和传统单机模式 ·Hadoop背景和工作原理 ·Mapreduce工作原理剖析 ·第二代MR--YARN原理剖析 ·Cloudera Manager 4.1.2安装 ·Cloudera Hadoop 4.1.2 安装 ·CM下集群管理一 ·CM下集群管理二 ·Hadoop fs 命令详解 ·cloudera manager管理集群·cloudera manager下集群高级管理 第二章(约10讲) ·Hive数据表和

概述 简单hdfs高可用架构图 在hadoop2.x中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,另一个处于standby状态.Active NameNode对外提供服务,而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode的状态,以便能够在它失败时快速进行切换.    hadoop2.x官方提供了两种HDFS HA的解决方案,一种是NFS,另一种是QJM.这里楼主使用简单的QJM.在该方案中,主备NameNode之间通过一组JournalNod

说明:我用的是压缩包安装,不是安装包 官网安装说明:http://hadoop.apache.org/docs/r1.1.2/cluster_setup.html,繁冗,看的眼花...大部分人应该都不是按照这个来的...按照这个做我相信也会碰到各种问题 精简版安装说明:http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77678.htm 言简,但如果照搬,绝对会遇到一些问题... 接下来记录我遇到的问题: 环境 jdk1.7.0_09 + debian6 32bit +

1.概述 今天补充一篇HBase集群的搭建,这个是高可用系列遗漏的一篇博客,今天抽时间补上,今天给大家介绍的主要内容目录如下所示: 基础软件的准备 HBase介绍 HBase集群搭建 单点问题验证 截图预览 那么,接下来我们开始今天的HBase集群搭建学习. 2.基础软件的准备 由于HBase的数据是存放在HDFS上的,所以我们在使用HBase时,确保Hadoop集群已搭建完成,并运行良好.若是为搭建Hadoop集群,请参考我写的<配置高可用的Hadoop平台>来完成Hadoop平台的搭建.另

配置集群/分布式环境 集群/分布式模式需要修改 /usr/local/hadoop/etc/hadoop 中的5个配置文件,更多设置项可点击查看官方说明,这里仅设置了正常启动所必须的设置项: slaves.core-site.xml.hdfs-site.xml.mapred-site.xml.yarn-site.xml . 1, 文件 slaves,将作为 DataNode 的主机名写入该文件,每行一个,默认为 localhost,所以在伪分布式配置时,节点即作为 NameNode 也作为 Da

留给我学习hadoop的时间不多了,要提高效率,用上以前学的东西.hadoop要注重实战,把概念和原理弄清楚,之前看过一些spark,感觉都是一些小细节,对于理解hadoop没什么帮助.多看看资料,把基础打扎实吧. 1.首先就是hadoop的按装,分为a单机版b伪分布式c分布式,生产环境下都是用的分布式,但是既然要学习,又没有硬件资源,那就从最简单的单机版学起(这有没有类似于游戏啊).我从最开始不知道虚拟机及其用途,后来安装了它,费了一番周折,再到最后开始用它做开发了,说明我知道的东西太少了,要

hadoop部署服务器 系统 主机名 IP centos6.9 hadoop01 192.168.72.21 centos6.9 hadoop02 192.168.72.22 centos6.9 hadoop03 192.168.72.23 基础环境准备 1.修改Linux主机名 2.修改IP 3.修改主机名和IP的映射关系 /etc/hosts 4.关闭防火墙 5.ssh免登陆 6.安装JDK,配置环境变量等 7.注意集群时间要同步 8.安装zookeeper集群 部署节点规划 集群部署节点角

一. 相关概念 Hive Metastore有三种配置方式,分别是: Embedded Metastore Database (Derby) 内嵌模式Local Metastore Server 本地元存储Remote Metastore Server 远程元存储1.1 Metadata.Metastore作用 metadata即元数据.元数据包含用Hive创建的database.tabel等的元信息.元数据存储在关系型数据库中.如Derby.MySQL等. Metastore的作用是:客户端连