在数学中,笛卡尔乘积是指两个集合X和Y的笛卡尓积(Cartesian product),又称直积,表示为X × Y,第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员 假设集合A={a, b},集合B={0, 1, 2},则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}. MySQL中笛卡尔积相当于我们学习数学中集合的概念,数据库中运用此思想,产生了很多满足我们实际需要的SQL语句. 语法: SELECT * 

         还需要注册的是我们还有一个是"交差集" cross join, 这种Join没有办法用文式图表示,因为其就是把表A和表B的数据进行一个N*M的组合,即笛卡尔积.表达式如下:      SELECT * FROM TableA CROSS JOIN TableB  x 4 = 16 条记录,一般来说,我们很少用到这个语法.但是我们得小心,如果不是使用嵌套的select语句,一般系统都会产生笛卡尔乘积然再做过滤.这是对于性能来说是非常危险的,尤其是表很大的时候.    

对于SQL中inner join.outer join和cross join的区别简介:现有两张表,Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的: 1.INNER JOIN 产生的结果是AB的交集 SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name          2.LEFT [OUTER] JOIN 产生表A的完全集,而B表中匹配的则有值,没有匹配的

转载请注明出处!! 之前数据表连接操作多使用逗号或者join,对几种连接的概念一直浑浑噩噩,最近研究了一波,把这些连接的区别搞明白了.   连接:A xjoin B(主表 操作 关联表)  select过程:from->where->group by->having->order by->limit 在不使用on语法时,join.inner join.逗号.cross join结果相同,都是取2个表的笛卡尔积.逗号与其他操作符优先级不同,所以有可能产生语法错误,尽量减少用逗号

FULL JOIN 只要其中某个表存在匹配,FULL JOIN 关键字就会返回行.(返回JOIN 两端表的所有数据,无论其与另一张表有没有匹配.显示左连接.右连接和内连接的并集) FULL JOIN 关键字语法 SELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name 注释:在某些数据库中, FULL JOIN 称为 FULL OU

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异. JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行(join=inner join) LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行 RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行 FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行 cross join:笛卡尔积,N*M 前提条件:假设有两个表,一个是学生表,一个是学生成绩表. 表的数据有: 一.内连接-inner jion : 最常见的连接查询可能

CROSS JOIN:笛卡尔积 NATURAL JOIN:

SQL中的连接可以分为内连接,外连接,以及交叉连接 . 1. 交叉连接CROSS JOIN 如果不带WHERE条件子句,它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积,返回结果的行数等于两个表行数的乘积: 举例,下列A.B.C 执行结果相同,但是效率不一样: A:SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 B:SELECT * FROM table1,table2 C:select * from table1 a inner join table2 b A:select a

突然发现个很吊的链接,我们来看看学习数据库要做些什么,胆小慎点:DBA工作内容!!!! 今天来翻译一篇关于T-SQL的文章,本文可供微软认证70-461:QueryingMicrosoft SQL Server 2012的学习和练习之用.本文以翻译为主,引出个人工作中的一些思考,详见最后部分. 我会尽可能抽时间翻译本系列(见原文出处的相关链接,这是一系列的文章)的其他文章,除了回顾一些知识之外,重点是总结一下自己的所得. -------------------------------------

早就听说了内连接与外连接,以前视图中使用过.这次自考也学习了,只是简单理解,现在深入探究学习(由于上篇博客的出现)与实践: 概念 关键字: 左右连接 数据表的连接有: 1.内连接(自然连接): 只有两个表相匹配的行才能在结果集中出现 2.外连接: 包括 (1)左外连接(左边的表不加限制) (2)右外连接(右边的表不加限制) (3)全外连接(左右两表都不加限制) 3.自连接(连接发生在一张基表内) 实例 以下是自己通过小实例来深刻的理解,以免混淆 我有两张简单的信息表来说明问题 test1: te

对于SQL中inner join.outer join和cross join的区别很多人不知道,我也是别人问起,才查找资料看了下,跟自己之前的认识差不多, 如果你使用join连表,缺陷的情况下是inner join,另外,开发中使用的left join和right join属于outer join,另外outer join还包括full join. 下面我通过图标让大家认识它们的区别.现有两张表,Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同

测试数据脚本 CREATE TABLE Atable ( S# INT, Sname ), Sage INT, Sfrom ) ) insert into Atable ,N,N'A' union all ,N, N'A' union all ,N,N'A' union all ,N,N'A' CREATE TABLE Btable ( S# INT, Sname ), Sage INT, Sfrom ) ) insert into Btable ,N,N'B' union all ,N,N'B

现在有两张表  如下图所示:             一 .inner join   返回的结果:两个表的交集行 二. left join   是left outer join的简写 返回结果:左表的所有记录,右表中字段相等的行,不相等的部分为NULL 三.right Join  是 right outer Join的简写 返回结果:右表的所有记录,左表中字段相等的行,不相等的部分为NULL 四.full join  是 full outer join的简写 返回结果:两个表的并集 连接字段不相

使用join连表,缺陷的情况下是inner join,开发中使用的left join和right join属于outer join,outer join还包括full join 现有两张表,Table A 是左边的表.Table B 是右边的表.其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的: 1.INNER JOIN 产生的结果是AB的交集 SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name 2.LEFT [O

一.数据构建 先建表,再说话 create database Test use Test create table A ( AID ,) primary key, name ), age int ) create table B ( BID ,) primary key, name ), gender int ) 创建完之后,插入数据 ) ) ) ) ) ) ) ) 现在建完两张表,Table A,Table B其各有四条记录,其中有两条记录name是相同的: 二.对比测试 缺省情况下是inne

SELECT <SELECT LIST> FROM <the table you want to be the "LEFT" table> <LEFT|RIGHT> [OUTER] JOIN <table you want to be the "RIGHT" table> ON <join condition> 可以看做JOIN之前的表是左表,之后的表是右表. 外部连接本质上是包含的.明确包含的记录取决于使

虽然不能确定是不是只有个SQL Server提供了Cross Join的功能,貌似W3School的SQL教程中是没有的 SQL教程.而Wikipedia中倒是有,也是最新的SQL:2011SQL:2011标准中才有. 对于CROSS JOIN,一言以蔽之,就是生成笛卡尔积(Cartesian Product)的.这是一个属于线性代数范畴的数学概念, 具体可以参考Wikipedia上的诠释或去翻<线性代数>(或者是<集合论>.<离散数学>等)的著作. 套用Wikiped

Spark SQL中出现 CROSS JOIN 问题解决 1.问题显示如下所示:     Use the CROSS JOIN syntax to allow cartesian products between these relation 2.原因: Spark 2.x版本中默认不支持笛卡尔积操作 3.解决方案: 通过参数spark.sql.crossJoin.enabled开启,方式如下:   spark.conf.set("spark.sql.crossJoin.enabled"

SQL中的连接可以分为内连接,外连接,以及交叉连接 . 1. 交叉连接CROSS JOIN 如果不带WHERE条件子句,它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积,返回结果的行数等于两个表行数的乘积: 举例,下列A.B.C 执行结果相同,但是效率不一样: A:SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 B:SELECT * FROM table1,table2 C:select * from table1 a inner join table2 b A:select a

除了在FROM子句中使用逗号间隔连接的表外,SQL还支持另一种被称为交叉连接的操作,它们都返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积,返回到的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数.惟一的不同在于,交叉连接分开列名时,使用CROSS JOIN关键字而不是逗号. 实际上,下面两个表达式是完全等价的. SELECT  *  FROM  table1, table2SELECT  *  FROM  table1  CROSS JOIN  table2 图9.25给