EhCache 常见的配置项: cache元素的属性 name:缓存名称 maxElementsInMemory:内存中最大缓存对象数 maxElementsOnDisk:硬盘中最大缓存对象数,若是0表示无穷大 eternal:true表示对象永不过期,此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性,默认为false overflowToDisk:true表示当内存缓存的对象数目达到了maxElementsInMemory界限后,会把溢出的对象写到硬盘缓存中

又是被自己菜醒的一天,总结面经看到这题目听都没听过,打开百度就像吃饭一样自然 老规矩,背诵版在文末.点击阅读原文可以直达我收录整理的各大厂面试真题 首先,咱需要明白的是,啥是持久化? 听起来高大上,换句简单的话来说,就是把数据写到磁盘上,也成为落盘. 那为啥要做持久化到磁盘? 目的就是可以在数据丢失后进行恢复,保证数据不丢失. 那么对于 MySQL 来说,只要 binlog 和 redolog 都能正确持久化到磁盘上,就可以保证数据不丢失了. 由此引出文题,不过在讲 redolog 之前,我们还

前言 昨天写了个 <基于STSdb和fastJson的磁盘/内存缓存>,大家可以先看看.下午用到业务系统时候,觉得可以改进一下,昨晚想了一个晚上,刚才重新实现一下. 更新 1. 增加了对批量处理的支持,写操作速度提升5倍,读操作提升100倍 2. 增加了一个存储provider,可以选择不用STSdb做存储,而用物理文件/Dictionary. 3. 增加了空间回收 4. 增加了对并发的支持 需求 业务系统用的是数据库,数据量大,部分只读或相对稳定业务查询复杂,每次页面加载都要花耗不少时间(不

更新 1. 增加了对批量处理的支持,写操作速度提升5倍,读操作提升100倍 2. 增加了对并发的支持 需求 业务系统用的是数据库,数据量大,部分只读或相对稳定业务查询复杂,每次页面加载都要花耗不少时间(不讨论异步),觉得可以做一下高速缓存,譬如用nosql那种key/value快速存取结果 目的 这里不是要做一个大家都适用的磁盘/内存缓存库,这个做法,部分是展示STSdb的用法,部分是提供一个简单易用的解决方案. 磁盘/内存 为什么不用memcached或者AppFabric Cache这样的现

一个基于STSdb和fastJson的磁盘/内存缓存 需求 业务系统用的是数据库,数据量大,部分只读或相对稳定业务查询复杂,每次页面加载都要花耗不少时间(不讨论异步),觉得可以做一下高速缓存,譬如用nosql那种key/value快速存取结果 目的 这里不是要做一个大家都适用的磁盘/内存缓存库,这个做法,部分是展示STSdb的用法,部分是提供一个简单易用的解决方案. 磁盘/内存 为什么不用memcached或者AppFabric Cache这样的现成解决方案呢?因为业务要缓存的内存或大或小,小的

1.磁盘图片缓存器DiskImageCache 1.1.这个类很多情况都可能用的到,耦合性很低,所以分开讲. 源代码: /* * Copyright 2017 GcsSloop * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a co

关于如何手动创建Hibernate,Hibernate初了解已经介绍了,接下来了解持久化对象和一级缓存. Hibernate的持久化类有三种状态: 1.Transient瞬时态:持久化对象没有唯一标识OID,没有纳入Session的管理. 2.Persistent持久态:持久化对象有唯一标识OID,已经纳入到Session的管理,另外,持久化具有自动更新数据库的特点 3.Detached脱管态:持久化对象有唯一标识OID,没有纳入到Session管理. 下面给出一段代码来区分这三种状态: //

一.对象的三种状态 1.暂时态:当对象刚创建,和Session没有发生任何关系时,当程序运行完就即刻消失,被称为暂时态. 2.持久态:当执行如下代码时,对象变为持久态 Emp e = new Emp(); session.save(); 持久态的对象和Session发生了关系,如执行了save,get,query等方法 Session中会缓存该对象(Session的缓存叫一级缓存) Session再获取对象时,首先去查找一级缓存,如果没有才查询数据库 Session要负责将持久态对象的变化更新到

本文主要学习一下一些高级的HTTP知识,例如Session LocalStorage Cache-Control Expires ETag 其实主要就是涉及到了持久化存储与缓存的技术 在此之前已经学习了Cookie的相关知识,但是Cookie有个缺点是可以人为修改,有一定的安全隐患. 所以,针对这个缺点,诞生了Session Session 一般来说Session是基于Cookie实现的,它利用一个sessionId把用户的敏感数据隐藏起来,除非暴力穷举才有可能获得敏感数据. sessionId

本文来自:http://www.cnblogs.com/me-sa/archive/2012/03/13/redis-in-action.html 最近在项目中实践了一下Redis,过程中遇到并解决了若干问题,记录之.      Why Redis      我们这个项目是对原有缓存系统的改进,应用场景是论坛发帖,回帖,置顶,以及操作日志等等;原有系统会有替换算法把内存缓存一部分冷数据逐渐从内存中换出,内存对象序列化为XML文件持久化到磁盘;内存缓存一方面是为了访问速度,一方面是为后端的DB分担

今天整合ehcache时发现一个很重要的问题,就是程序关闭(硬关闭)之后,持久化到磁盘的缓存数据没能正确写入加载,问题还是硬关闭的问题,所以就使用actuator 进行监听 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> applica

使用ehcache时如何持久化数据到磁盘,并且在应用服务器重启后不丢失数据1.如何持久化到磁盘使用cache.flush(),每次写入到cache后调用cache.flush() ,这样ehcache 会将索引(xxx.index)回写到磁盘.这样就不用担心程序是否非正常退出导致缓存丢失了. 2.附上配置文件修改: <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchem

转载请注明原文地址:http://blog.csdn.net/milado_nju ## 概述 想象一下,如果没有磁盘缓存的世界.当用户访问网页的时候,每次浏览器都需要从网站下载网页,图片,JS等资源,这其实费力又不讨好.解决这一问题的方法就是将之前浏览器下载的资源保存下来,存到磁盘中,以备今后使用.当然,资源有时效性,也会变的不再有效,所以有相应的退出机制来解决这一问题.在现代浏览器中,绝大多数浏览器都有磁盘缓存机制,因为它确实能够提高网页的加载速度,能够省去了网络的时间. ## 特性 为了适

沉浸在Android的开发世界中有一些年头的猴子们,预计都可以深深的体会到Android中的图片下载.展示.缓存一直是心中抹不去的痛.鄙人亦是如此.Ok,闲话不说.为了督促自己的学习.以下就逐一的挖掘Android中还算是比較牛叉的图片处理框架UniversialImageLoader以飨读者吧! 凡事假设过于草率必将陷入泥塘不能自拔.还是按部就班的一步一步的将这个框架给啃透. 第一个要讲的是磁盘的缓存的接口DiskCache 首先看一下当中的核心的接口的代码: File getDirector

转载来自:http://www.cnblogs.com/mxmbk/articles/5162813.html 一.ehcahe的介绍 EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider.Ehcache是一种广泛使用的开 源Java分布式缓存.主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器.它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特

一.ehcahe的介绍 EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速.精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider.Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存.主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器.它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点. 优点:1. 快速2. 简单3. 多种缓存策略4. 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题5. 缓存

最近一直在学习Hibernate,首先说一下Hibernate出现的原因吧,Hibernate是因为MVC的分层体系结构的出现,即数据持久层(模型层)的出现,持久层是在MVC三层架构的基础上提出来的,在提出持久层之前,业务逻辑层在实现业务逻辑的同时,还需要访问数据库,这样就为业务逻辑的扩展怎家了难度,有了持久层,业务逻辑层只需要负责业务逻辑的实现,对数据的交给持久层,使每一段业务逻辑代码的目的都更明确,这样操作就更简单了. 如下图:增加了持久层的MVC分层结构 Hibernate作为一个中间件,

spring自带缓存.自建缓存管理器等都可解决项目部分性能问题.结合Ehcache后性能更优,使用也比较简单. 在进行Ehcache学习之前,最好对Spring自带的缓存管理有一个总体的认识. 这篇文章不错:https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ 这里用的是SpringMVC-3.2.4和Ehcache-2.7.4 介绍二者集成之前,先介绍下GoogleCode上的ehcache-spring-an

Redis是一个基于内存的数据库,其不仅读写速度快,每秒可以执行大约110000的写操作,81000的读取操作,而且其支持存储字符串,哈希结构,链表,集合丰富的数据类型.所以得到很多开发者的青睐.加之其支持主从.持久化等功能,3.0版本开始正式提供分片技术.让其在大型互联网应用中大显身手,本文通过实际操作和理论相配合,对redis进行详细地阐述. 一.redis的安装与使用 下载直接去redis的官网http://redis.io/进行不同操作系统对应的版本.本文中采用的redis的版本为3.2

本系列文章会总结 QEMU/KVM 和 Ceph 之间的整合: (1)QEMU-KVM 和 Ceph RBD 的 缓存机制总结 (2)QEMU 的 RBD 块驱动(block driver) (3)存储卷挂接和设备名称 QEMU-KVM 的缓存机制的概念很多,Linux/KVM I/O 软件栈的层次也很多,网上介绍其缓存机制的文章很多.边学习边总结.本文结合 Ceph 在 QEMU/KVM 虚机中的使用,总结一下两者结合时缓存的各种选项和原理. 1. QEMU/KVM 缓存机制 先以客户机(Gu

Redis相比Memcached的很大一个优势是支持数据的持久化, 通常持久化的场景一个是做数据库使用,另一个是Redis在做缓存服务器时,防止缓存失效. Redis的持久化主要有快照Snapshotting和AOF日志文件两种方式. 前者会根据配置的规则定时将内存中的数据持久化到硬盘上, 后者则是在每次执行写命令之后将命令记录下来. >>RDB方式 Redis是会以快照的形式将数据持久化到磁盘上. 默认会将快照文件存储在Redis当前进程的工作目录的dump.rdb文件中, 可以通过配置文件