注:点击框架名称通往Github talib talib的简称是Technical Analysis Library,主要功能是计算行情数据的技术分析指标 numpy 介绍:一个用python实现的科学计算包.包括:1.一个强大的N维数组对象Array:2.比较成熟的(广播)函数库:3.用于整合C/C++和Fortran代码的工具包:4.实用的线性代数.傅里叶变换和随机数生成函数.numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便. scipy 介绍:SciPy是一款方便.易于使用.专为科学

前言 之前使用过AndPermission权限申请库,当开发者执行有权限的代码发生异常时,AndPermission会抓到异常并回调到失败中,这里要注意的是会抓到任何异常,不仅仅是没有权限时的异常. 这使得我在正常授权的回调中的一些异常,甚至是崩溃的异常都被它捕捉了,因此导致了一个奇怪的现象:权限申请到了,但是弹出了我在onDenied()方法中的吐司... 那么,我当时是不知道是因为自己的逻辑出现了错误,导致这个现象的,所以到处去找解决办法,去翻AndPermission的Issues和反复阅

虽说让java直接在桌面运行,有很多方法,但最简单的还是有个exe双击执行 要java执行就得有虚拟机,但原本的虚拟机文件体积太大,不方便随同打包,精简的虚拟机功能又不全,指不定什么时候报错 所以正规的方法还是使用客户本机的java虚拟机,这样才能达到发布包小,功能全的目的. 所以就有了这个项目的诞生. 下载:百度云盘 部署方便,发行方便,使用方便,客户体验友好,无需手动干预即可运行Java程序本体: 高级版甚至包括Java程序自我更新,自定义视觉外观等功能. 启动迅速,不打扰原Java程序.

FinRL-Libray 项目:https://github.com/AI4Finance-LLC/FinRL-Library 选择FinRL镜像 在矩池云-主机市场选择合适的机器,并选择FinRL-Library镜像. 登录服务器 在租用列表中查看服务器信息,有两种连接登录方式. JupyterLab登录: 浏览器访问JupyterLab链接. 进入FinRL-Library目录,选择相应的程序运行. 运行*.ipynb 选择相应的ipynb文件(如FinRL_ensemble_stock_t

转自:http://www.cnblogs.com/dxf813/p/7845398.html 基于zipline的分钟回测改写,其中数据源为自定义,使用bcolz的ctable,该数据格式与pandas的DataFrame很好兼容,并且bcolz文件压缩率很好.以下主要记录此次改写回测整个过程中涉及类和方法,没有附带代码. 一,自定义分钟回测数据源BcolzBacktestMinData类 def zk_get_min_data 取获得多只股票某个时间点前的N个指定字段的值 def zk_ge

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.Yarn基本结构 Hadoop三大核心组件:分布式文件系统HDFS.分布式计算框架MapReduce,分布式集群资源调度框架Yarn.Yarn并不是在Hadoop初期就有的,是在Hadoop升级发展才诞生的,典型的Master-Slave架构. Yarn包括两个主要进程:资源管理器Resource-Manager,节点管理器Node-Manager. 资源管理器 通常部署在独立的服务器,处理客户端请求: 处理集群中的资源分配和调度管理

零起点Python大数据与量化交易 第1章 从故事开始学量化 1 1.1 亿万富翁的“神奇公式” 2 1.1.1 案例1-1:亿万富翁的“神奇公式” 2 1.1.2 案例分析:Python图表 5 1.1.3 matplotlib绘图模块库 7 1.1.4 案例分析:style绘图风格 10 1.1.5 案例分析:colormap颜色表 12 1.1.6 案例分析:颜色表关键词 14 1.1.7 深入浅出 17 1.2 股市“一月效应” 18 1.2.1 案例1-2:股市“一月效应” 18 1.

好久不见各位,哈哈,又鸽了好久. 本文紧接上一篇<实践torch.fx第一篇--基于Pytorch的模型优化量化神器>继续说,主要讲如何利用FX进行模型量化. 为什么这篇文章拖了这么久,有部分原因是因为Pytorch的FX变动有点频繁,我在使用过程中也尝试补充些代码和官方对齐,而且官方的更新比较频繁,很多琐碎的API偶尔会变化.因为怕文章的实时性不够,所以拖了一段时间,所幸比较好的观察了一段时间,发现FX主要API不怎么变,整体流程不会变化,还好还好. 目前基于6月24日的FX版本进行讲解,借

前言 做为一个程序员,在开发的过程中会发现,有框架同无框架,做起事来是完全不同的概念,关系到开发的效率.程序的健壮.性能.团队协作.后续功能维护.扩展......等方方面面的事情.很多朋友在学习搭建自己的框架,很多公司也在创建或使用自己的框架,网上开源的框架多如牛毛,每年新上线的各种框架也不知多少.而不停的重复造轮子,也让更多的朋友鸟枪换炮,越跑越快,工作效率越来越高.那么什么是框架呢? 什么是框架 度娘上说:框架(Framework)是整个或部分系统的可重用设计,表现为一组抽象构件及构件实例间

本文介绍如何使用 Rafy 框架中的 Sql Tree 查询: 除了开发者常用的 Linq 查询,Rafy 框架还提供了 Sql 语法树的方式来进行查询. 这种查询方式下,开发者不需要直接编写真正的 Sql 语句,而是转而使用一套中间 Sql 语法树对象.这隔离了与具体数据库的耦合,使得开发者编写的查询可以跨越多种不同的数据库运行,甚至可以在非关系型数据库中运行.同时,框架还结合托管属性,提供了方便开发者使用的 API,并尽量保持与传统 Sql 相近的语法,使得开发者可以快速理解并编写. 本文包

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近期因工作需要,分析了一些Android的测试框架,在这也分享下整理完的资料. Android测试大致分三大块: 代码层测试 用户操作模拟,功能测试 安装部署及稳定性测试 代码层测试 对于一般java代码,采用传统的Junit测试,开发人员通常会编写重要接口和函数的白盒测试代码,不做过多讨论. 但因Android的特殊运行机制(Dalvik虚拟机),其中存在Application.Activity.Service等特殊组件,而这些组件都涉及到生命周期管理的问题. 为了对这些组件进行测试,Goog

在JSB+Bridge工程中你可以同时维护Cs版本和Js版本的游戏. 框架代码:简称framework,表示那些不进行热更的代码.注意,这包括你自己写的代码,也包括引用的Dll,比如UnityEngine.dll,或者是其他第3方Dll,都算是框架代码. 逻辑代码:简称logic,表示那些可进行热更的代码.逻辑代码将会变成Js代码. 1. 在Cs工程中,将代码明确划分为框架和逻辑.框架代码放在 Assets/Scripts/GameFramework(有源代码,或者Dll也放这个目录下吧),逻辑

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上一篇讲了 XMPP调试与简单使用 ,本篇开始讲如何使用将XMPPFramework框架导入到项目中! 先来了解以下XMPPFramework都放了些什么: Authentication: 与登陆相关的授权 (需要) Categories: XMPP自定义的分类 (需要) Core: 与服务器交互时所使用的核心代码 (需要) Extensions: 扩展模块 (需要) Utilities: 工具类 (需要) Vendor: 供应商(一些第三方库) (需要) Xcode: Xcode能使用的DEM

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摘要:本文介绍了Hadoop 自0.23.0版本后新的MapReduce框架(Yarn)原理.优势.运作机制和配置方法等:着重介绍新的Yarn框架相对于原框架的差异及改进. 编者按:对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,随着需求的发展,Yarn 框架浮出水面,@依然光荣复兴的 博客给我们做了很详细的介绍,读者通过本文中新旧 Hadoop MapReduce 框架的对比,更能深刻理解新的 y

参考 http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4721326.html 1. Spark运行架构 1.1 术语定义 lApplication:Spark Application的概念和Hadoop MapReduce中的类似,指的是用户编写的Spark应用程序,包含了一个Driver 功能的代码和分布在集群中多个节点上运行的Executor代码: lDriver:Spark中的Driver即运行上述Application的main()函数并且创建SparkCon