今天组内新来的一个同事问我代码提交频率的问题,他在上家公司是一个模块功能开发自测完成后再提交.而我这边采用的是最少一天提交一次,提倡粒度较小的提交, 而且是基于主干开发.采用这种方式是出于以下几点考虑: 1. 提交的粒度小,和别人冲突的可能性就小,避免代码冲突合并的痛苦. 2. 所有的开发都能看到最新的代码,在多模块协同开发的时候,可以及时的了解别人的进度,也是潜在的一个沟通方式. 3 .及时的发现问题,相对于每次提交上千行代码,几十个模块或方法,小粒度的提交倒逼开发及时的单元测试,有利于尽早的

网站运营人员对于死链这个概念一定不陌生,网站的一些数据删除或页面改版等都容易制造死链,影响用户体验不说,过多的死链还会影响到网站的整体权重或排名. 百度站长平台提供的死链提交工具,可将网站存在的死链(协议死链.404页面)进行提交,可快速删除死链,帮助网站SEO优化.在提交死链的文件中逐个手动填写死链的话太麻烦,工作中我们提倡复杂自动化,所以本文我们一起交流分享Apache服务中通过shell脚本整理网站死链,便于我们提交. 1.配置Apache记录搜索引擎 Apache是目前网站建设最为主流的

http://blog.csdn.net/caikanxp/article/details/8279921 如何强制用户在提交SVN时填写日志信息? 如果用户使用的都是TortoiseSVN客户端,可以给文件夹加上“tsvn:logminsize”属性.当用户使用TSVN提交此文件夹内的改动时,若日志信息长度不够,提交确定按钮会保持灰色不可用.不过此法对于非TSVN客户端便无效了. 作为更严格的限制,可以在Subversion服务器端强制必须填写日志信息,这时需用到pre-commit钩子脚本.

1. 统计的对象words.txt,每个单词占一行(从简考虑了~) zjd@ubuntu:~/test$ cat word.txt used this count mysql count this used mysql linux this redis apple android redis apple   2. 统计每个单词的频率 方法1: zjd@ubuntu:~/test$ cat word.txt |awk '{a[$0]++}END{for(i in a) print i"="

最近刚学习spark,用spark-submit命令提交一个python脚本,一开始老报错,所以打算好好整理一下用spark-submit命令提交python脚本的过程.先看一下spark-submit的可选参数 1.spark-submit参数 --master MASTER_URL:设置集群的主URL,用于决定任务提交到何处执行.常见的选项有 local:提交到本地服务器执行,并分配单个线程 local[k]:提交到本地服务器执行,并分配k个线程 spark://HOST:PORT:提交到s

一.在Asp.net 服务端处理脚本,一般都用 ClientScriptManager ,即web窗体服务端的this.ClientScript.该对象比较常用的方法: 1.RegisterArrayDeclaration:在服务端,向客户端生成一个数组定义 服务端代码:   this.ClientScript.RegisterArrayDeclaration("aAry", "1,2,3"); 客户端“源文件”呈现 <script type="te

Nmap是用于端口扫描,服务检测,甚至是漏洞扫描等多种功能的强大工具.Nmap从入门到高级覆盖了许多基础的概念和命令,在这篇文章的第二部分,我将提及Nmap一些高级的技术. 防火墙和入侵检测系统(IDS)从安全的视角来讲,它们在对拒绝远程目标起到了非常重要的作用.因为这些硬件和软件阻塞入侵非常有效果,所以,在渗透测试过程中,你需要绕过这些工具来获得正确的结果,否则,你可能会走错方向.Nmap能够对远程目标计算机防火墙和其他的入侵检测系统进行扫描,因为它使用不同的技术来对抗这些软件,并且这些技术依

Shell脚本,就是利用Shell的命令解释的功能,对一个纯文本的文件进行解析,然后执行这些功能,也可以说Shell脚本就是一系列命令的集合.Shell可以直接使用在win/Unix/Linux上面,并且可以调用大量系统内部的功能来解释执行程序,如果熟练掌握Shell脚本,可以让我们操作计算机变得更加轻松,也会节省很多时间. Shell应用场景 Shell能做什么 将一些复杂的命令简单化(平时我们提交一次github代码可能需要很多步骤,但是可以用Shell简化成一步) 可以写一些脚本自动实现一

事务提交读注意事项 语法:set transaction isolation level read committed. 数据库默认的是两个会话事务之间是提交读. READ COMMITTED指定语句不能读取已由其他事务修改但尚未提交的数据. 这样可以避免脏读. 其他事务可以在当前事务的各个语句之间更改数据,从而产生不可重复读取和虚拟数据. 该选项是 SQL Server 的默认设置. READ COMMITTED 的行为取决于 READ_COMMITTED_SNAPSHOT 数据库选项的设置:

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本文作者:青衫磊落 最近看到个特别全面源码分享网站,刚好有个项目是一直想做但是没有头绪的,就想下载学习一下.注册账号后,发现还需要若干金币.后来发现可以通过每隔一定时间发心情状态来获得金币,就打算写一个自动发心情状态的python脚本来收割金币. 思路分析 使用burp抓取一下提交的包,如下图所示: 因此我们的目的是写一个自动提交心情的python脚本,提交包中需要包含必要的cookie信息,隐藏的radom字符串,心情文本内容,和文件,经测试发现文件可为空.表单中只包含前两项就可以成功增加金币

背景 当我们打包app时,可以选择生成对应的符号表,其保存 16 进制函数地址映射信息,通过给定的函数起始地址和偏移量,可以对应函数具体信息以供分析. 所以我们拿到测试给的闪退日志(.crash)时,需要找到打包时对应生成的符号表(.dSYM)作为钥匙解析.具体分为下面几个步骤 dwarfdump --uuid 命令获取 .dSYM 的 uuid 打开 .crash 文件,在特定位置找到 uuid 根据 arm 版本比对两者是否一致 到 Xcode 目录下寻找 symbolicatecrash

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2015-07-04 18:05 编写本文 TeamCity编译selenium脚本,对于上传窗口处理只支持sendKeys的使用,不支持模拟人为按下Enter键和使用autoIt等操作,即使本地调试通过的脚本,提交编译执行后,也是报错,原因是teamCity编译执行脚本的过程中,只是后台启动相应浏览器的driver,和浏览器对应的进程,没有和人为操作一样的真实在前台打开一个浏览器界面导致的.发现这个缺陷还得从编写上传课件测试用例脚本说起.     一个上传课程测试用例,功能测试是,填写课程的基

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百度站长平台提供链接索引的自动提交JS脚本已经有一段时日了.用百度自己的话讲:JS链接推送代码以网页为最小对象,服务于全平台多终端,PC站和移动站均可使用.安装代码的页面在任意平台(浏览器.微信.微博)被加载时,页面链接会被第一时间推送给百度,从而提高站点新内容的发现速度. 是不是很神奇?我们再来回顾一下,这代码长成这样: (百度JS链接推送代码) 只要把这段代码放入你的每个页面中,每当用户访问这些页面时,就会通过这段脚本从百度下载一个1x1的gif,同时记录页面此时此刻的URL地址. 自动推送

button有个type属性,属性值可为button.submit.reset button=普通按钮,直接点击不会提交表单submit=提交按钮,点击后会提交表单reset=表单复位 当button的type属性值为button时,仅做为一个普通的按钮,并不会提交该表单,此时你可以通过js脚本来提交,而form中不需要加onsubmit事件.

Subversion本身有很好的扩展性,用户可以通过钩子实现一些自定义的功能.所谓钩子实际上是一种事件机制,当系统执行到某个特殊事件时,会触发我们预定义的动作,这样的特殊事件在Subversion里有很多.那么SVN的钩子有哪些呢?下面简单介绍下: 服务器钩子: 锁定的2种 pre-lock 钩子在每次有人尝试锁定文件时执行.可以防止完全锁定,或者用来创建控制哪些用户可以锁定哪些路径的复杂策略.如果钩子发现已存在锁,也可以决定是否允许用户"窃取"这个锁. post-lock 在路径锁定

KafkaConsumer(消费者)每次调用 poll()方法,它总是返回由生产者写入 Kafka但还没有被消费者读取过的记录, 我们因 此可以追踪到哪些记录是被群组里的哪个消费者读取的.之前已经讨论过, Kafka 不会像其他 JMS 队列那样需要得到消费者的确认,这是 Kafka 的一个独特之处.相反,消 费者可以使用 Kafka来追踪消息在分区里的位置(偏移量). 我们把更新分区当前位置的操作叫作提交. 那么消费者是如何提交偏移量的呢?消费者往一个 叫作 _consumer_offset

在消费Kafka中分区的数据时,我们需要跟踪哪些消息是读取过的.哪些是没有读取过的.这是读取消息不丢失的关键所在. Kafka是通过offset顺序读取事件的.如果一个消费者退出,再重启的时候,它知道从哪儿继续读取消息进行处理.所以,消费者需要「提交」属于它们自己的偏移量.如果消费者已经提交了偏移量,但消息没有得到有效处理,此时就会造成消费者消息丢失.所以,我们应该重视偏移量提交的时间点以及提交的方式. Kafka消费者的可靠性配置 1.group.id 如果两个消费者有相同的 group.id