膨胀.腐蚀.开.闭运算是数学形态学最基本的变换. 本文主要针对二值图像的形态学 膨胀:把二值图像各1像素连接成分的边界扩大一层(填充边缘或0像素内部的孔): B=[0 1 0      1 1 1      0 1 0]; A2=imdilate(A1,B);%图像A1被结构元素B膨胀 腐蚀:把二值图像各1像素连接成分的边界点去掉从而缩小一层(可提取骨干信息,去掉毛刺,去掉孤立的0像素): %strel函数的功能是运用各种形状和大小构造结构元素 se1=strel('disk',5);%这里是创

目录: 开闭操作的作用 (一)开操作 (二)闭操作 (三)开操作完成其他任务 (1)提取水平垂直线 (2)消除干扰线 (3)提取满足要求的形状 开闭操作的作用: (一)开操作(特点作用:消除噪点-----去除小的干扰块,而不影响原来的图像.先腐蚀后膨胀) 1 import cv2 as cv 2 import numpy as np 3 4 def camp(val1,val2): 5 pv = val1 + val2 6 if pv > 255: 7 return 255 8 if pv <

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { Mat src, dst; src = imread("E:/opencv3.2/TestOpenCVInstall/Debug/Test.jpg"); if (!src.data) { printf("could not load image..

腐蚀和膨胀是最基本的形态学运算. 腐蚀和膨胀是针对白色部分(高亮部分)而言的. 膨胀就是对图像高亮部分进行"领域扩张",效果图拥有比原图更大的高亮区域:腐蚀是原图中的高亮区域被蚕食,效果图拥有比原图更小的高亮区域. 膨胀 膨胀就是求局部最大值的操作,从图像直观看来,就是将图像光亮部分放大,黑暗部分缩小. #include<opencv2\opencv.hpp> #include<opencv2\highgui\highgui.hpp> using namespa

#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src = imread("f:/images/qq/kaibi.png"); Mat gray, binary; cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY); threshold

腐蚀erode.膨胀dilate 腐蚀和膨胀是针对图像中的白色部分(高亮部分)而言的,不是黑色的.除了输入输出图像外,还需传入模板算子element,opencv中有三种可以选择:矩形MORPH_RECT,交叉形MORPH_CROSS,椭圆形MORPH_ELLIPSE.Matlab中会有更多一点的模板. 例如: Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(,)); erode(srcImage,dstImage,element); im

一.高斯平滑(模糊) def gaussian_blur(image): # 设置ksize来确定模糊效果 img = cv.GaussianBlur(image, (5, 5), 0) cv.imshow('img', img) # 不通过ksize来设置高斯核大小,通过设置高斯分布公式中的sigma img2 = cv.GaussianBlur(image, (0, 0), 1) cv.imshow('img2', img2) 在高斯平滑中,高斯核中所有数字加起来应该为1,这样才能保证图片只

膨胀.腐蚀.开.闭运算是数学形态学最基本的变换.本文主要针对二值图像的形态学膨胀:把二值图像各1像素连接成分的边界扩大一层(填充边缘或0像素内部的孔):腐蚀:把二值图像各1像素连接成分的边界点去掉从而缩小一层(可提取骨干信息,去掉毛刺,去掉孤立的0像素):开:先腐蚀再膨胀,可以去掉目标外的孤立点闭:先膨胀再腐蚀,可以去掉目标内的孔.以下参考论文:<数学形态学在图像处理中的应用> 二值形态学        数学形态学中二值图像的形态变换是一种针对集合的处理过程.其形态算子的实质是表达物体或形状的

本篇文章要分享的是基于MATLAB的腐蚀膨胀算法实现,腐蚀膨胀是形态学图像处理的基础,腐蚀在二值图像的基础上做“收缩”或“细化”操作,膨胀在二值图像的基础上做“加长”或“变粗”的操作. 什么是二值图像呢?把一幅图片看做成一个二维的数组,那么二值图像是一个只有0和1的逻辑数组,我们前面Sobel边缘检测后的图像输出边缘效果,设置个阈值,大于阈值输出为1,小于阈值输出为0,最后输出就是一幅二维图像了. 腐蚀 腐蚀是一种消除边界点,使边界向内部收缩的过程.可以用来消除小且无意义的物体.用3X3的结构元

1.图像膨胀的Matlab实现: 可以使用imdilate函数进行图像膨胀,imdilate函数需要两个基本输入参数,即待处理的输入图像和结构元素对象.结构元素对象可以是strel函数返回的对象,也可以是一个自己定义的表示结构元素邻域的二进制矩阵.此外,imdilate还可以接受两个可选参数:PADOPT(padopt) ——影响输出图片的大小.PACKOPT(packopt).——说明输入图像是否为打包的二值图像(二进制图像).举个实例如下: 步骤1,首先创建一个包含矩形对象的二值图像矩阵.

利用腐蚀膨胀操作实现对椭圆周围线条的消除,椭圆的大小不变 代码如下: #include "cv.h" #include "highgui.h" int main() { IplImage *img,*img_erode,*img_dilate; img = cvLoadImage("test.jpg"); img_erode = cvCreateImage(cvGetSize(img),,); img_dilate = cvCreateImage

本篇文章我要写的是基于的腐蚀膨胀算法实现,腐蚀膨胀是形态学图像处理的基础,,腐蚀在二值图像的基础上做"收缩"或"细化"操作,膨胀在二值图像的基础上做"加长"或"变粗"的操作.那么什么是二值图像呢?把一幅图片看做成一个二维的数组,那么二值图像是一个只有0和1的逻辑数组,我们前面Sobel边缘检测后的图像输出边缘效果,设置个阈值,大于阈值输出为1,小于阈值输出为0,最后输出就是一幅二维图像了. 上一篇我是直接用MATLAB处理后的

一:开操作(先腐蚀后膨胀) 特点:消除噪点,去除小的干扰块,而不影响原来的图像 import cv2 as cv import numpy as np def camp(val1,val2): pv = val1 + val2 : : return pv def open_demo(image): gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY) ): #为灰度图像加一些噪点 h = np.random.random_integers(,gray.shape

开闭原则是Java世界里最基础的设计原则,它指导我们如何建立一个稳定的.灵活的系统,先来看开闭原则的定义: Software entities like classes,modules and functions should be open for extension but closed for modifications.(一个软件实体如类.模块和函数应该对扩展开放,对修改关闭.) 一个软件产品只要在生命期内,都会发生变化,既然变化是一个既定的事实,我们就应该在设计时尽量适应这些变化,以提

开闭原则是面向对象设计的一个重要原则,其定义如下: 开闭原则(Open-Closed Principle, OCP):一个软件实体应当对扩展开放,对修改关闭.即软件实体应尽量在不修改原有代码的情况下进行扩展. 在软件的生命周期内,因为变化.升级和维护等原因需要对软件原有代码进行修改时,可能会给旧代码中引入错误,也可能会使我们不得不对整个功能进行重构,并且需要原有代码经过重新测试.那么势必会对软件的开发带来额外的风险和成本, 这是OCP原则要规范设计的一个主要原因,所有的设计原则都是对软件的开发,

开闭原则是面向对象设计的一个重要原则,其定义如下: 开闭原则(Open-Closed Principle, OCP):一个软件实体应当对扩展开放,对修改关闭.即软件实体应尽量在不修改原有代码的情况下进行扩展. 在软件的生命周期内,因为变化.升级和维护等原因需要对软件原有代码进行修改时,可能会给旧代码中引入错误,也可能会使我们不得不对整个功能进行重构,并且需要原有代码经过重新测试.那么势必会对软件的开发带来额外的风险和成本, 这是OCP原则要规范设计的一个主要原因,所有的设计原则都是对软件的开发,

腐蚀膨胀是图像形态学比较常见的处理,腐蚀一般可以用来消除噪点,分割出独立的图像元素等. 一般腐蚀操作对二值图进行处理,腐蚀操作如下图,中心位置的像素点是否与周围领域的像素点颜色一样(即是否是白色点,即值是否为255),若一致,则保留,不一致则该点变为黑色(值即为0) opencv中的腐蚀操作: CVAPI(void) cvErode( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element CV_DEFAULT(NULL), ) ); 前两个参数

前言 本章我们要讲解的是S.O.L.I.D五大原则JavaScript语言实现的第2篇,开闭原则OCP(The Open/Closed Principle ). 开闭原则的描述是: Software entities (classes, modules, functions, etc.) should be open for extension but closed for modification. 软件实体(类,模块,方法等等)应当对扩展开放,对修改关闭,即软件实体应当在不修改的前提下扩展.

一.前言: js 的七大设计原则: 1.单一原则 2.开闭原则 3.里氏替换原则 4.依赖倒转原则 5.接口隔离原则 6.合成复用原则 7.迪米尔法则 二.单一原则 1.定义:单一原则就是一个对象或者一个方法,只做一件事. 比如,目前公司的前端框架,如下图:在src中api只是做接口层,assets里面是公共的方法,components是用来放组件的,里面的base和business分别存放的是基础组件和业务组件,mixins是用来存放混入的东西的.store文件时用来放vuex中的东西的,st

1.开闭原则简介 开闭原则对扩展开放,对修改关闭,开闭原则是面向对象设计中可复用设计的基石. 2.开闭原则的实现 实现开闭原则的关键就在于抽象,把系统的所有可能的行为抽象成一个抽象底层,这个抽象底层规定出所有的具体实现必须提供的方法的特征.作为系统设计的抽象层,要预见所有可能的扩展,从而使得在任何扩展情况下,系统的抽象底层不需修改:同时,由于可以从抽象底层导出一个或多个新的具体实现,可以改变系统的行为,因此系统设计对扩展是开放的. 3.如何使用开闭原则 抽象约束 1>.通过接口或者抽象类约束扩展