欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:李想 随着人工智能以及比特币的火热,GPU云服务的使用场景是越来越广,在很多场景下我们也需要获取GPU服务器的性能参数来优化程序的执行.目前腾讯云提供的GPU云服务器并未提供GPU方面的监控数据,本文旨在通过使用腾讯云的"自定义监控"服务来自行实现对GPU服务器的GPU使用率的监控. 1.GPU云服务创建 腾讯云GPU云服务器的创建可以参考下面官网的文档,采用云市场提供的GPU服务器专用镜像可以免于自行安装GPU驱动程序.

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:黄文俊,腾讯云高级产品经理,曾经历过企业级存储.企业级容器平台等产品的架构与开发,对容器.微服务.无服务器.DevOps等都有浓厚兴趣. 由 腾讯云serverless团队 发布在 云+社区 本文整理自1月20日腾讯云微服务架构交流会. Serverless是一个比较新的概念,2017年开始在行业内兴起,边缘计算则是一个更新的技术.那么Serverless在边缘计算中能产生的什么样的效果.产品以及形态并推进出来在大家面前呢?今天来为大

个人分类: redis使用 编辑 新年伊始,很多商家都开始进行新年产品大促销,在分布是缓存Redis领域,几家大公司也是打得如火如荼,各有千秋啊. 现在市场上比较有口碑的商家有腾讯云.阿里云.华为云三家,我对比了三家云厂商的新年促销,总结了1个购买的秘诀. 3月5日,随着腾讯云新春采购节一声炮响,这次几家云厂商的促销活动也终于揭开了“预热”的面纱,明码标价开门迎客.作为一个常年做采购比价的人,我认认真真学习了阿里云.腾讯云和华为云三家国内知名云厂商的活动, 总结如下: 阿里云:我品牌好套路多,不

转自:https://www.qcloud.com/community/article/598765?fromSource=gwzcw.117333.117333.117333 这是<使用腾讯云 GPU 学习深度学习>系列文章的第二篇,主要介绍了 Tensorflow 的原理,以及如何用最简单的Python代码进行功能实现.本系列文章主要介绍如何使用 腾讯云GPU服务器 进行深度学习运算,前面主要介绍原理部分,后期则以实践为主. 往期内容: 使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之一:传统机器学

背景 qGPU 是腾讯云推出的 GPU 共享技术,支持在多个容器间共享 GPU卡,并提供容器间显存.算力强隔离的能力,从而在更小粒度的使用 GPU 卡的基础上,保证业务安全,达到提高 GPU 使用率.降低客户成本的目的. qGPU on TKE 依托腾讯云 TKE 对外开源的 Nano GPU 调度框架,可实现对 GPU 算力与显存的细粒度调度,并支持多容器共享 GPU 与多容器跨 GPU 资源分配.同时依赖底层强大的 qGPU 隔离技术,可做到 GPU 显存和算力的强隔离,在通过共享使用 GP

作者:朱建平 腾讯云技术总监,腾讯TEG架构平台部专家工程师 1.关于人工智能的若干个错误认知 人工智能是AI工程师的事情,跟我没有什么关系 大数据和机器学习(AI) 是解决问题的一种途径和手段,具有通用性,是一个基础的技能.当前我们工作中还有很多决策,是基于经验和预定的规则,未来这部分决策可以通过AI让我们做得更合理更好一些. 人工智能太厉害了,未来会取代人类 随着人工智能的发展,特别去年谷歌的AlphaGo围棋战胜代表人类的顶级棋手李世石,更是引爆了整个互联网.于是,网上不少人开始了很多担忧

单集群10万节点 走进腾讯云分布式调度系统VStation https://www.sohu.com/a/227223696_355140 2018-04-04 08:18 云计算并非无中生有的概念,它将普通的单台 PC计算能力通过分布式调度软件连接起来.其最核心的问题是如何把一百台.一千台.一万台机器高效地组织起来,灵活进行任务调度和管理,从而像使用单台机器一样方便地使用多台机器.目前,业界已存在多种分布式调度实现方案,比较知名的有 Hadoop YARN.Mesos.Google Borg

title: [CUDA 基础]0.0 腾讯云CUDA环境搭建 categories: CUDA Freshman tags: CUDA 环境搭建 toc: true date: 2018-02-13 22:04:54 Abstract: 本文主要为不支持CUDA的电脑用户提供一个可供选择的CUDA学习环境 Keywords: 腾讯云,CUDA,GPU云 开篇废话 今天我们开始学习CUDA,又到了一年一次的,逼婚,催生,问工资,问成绩,炫富,炫孩子,炫工作的节日了.我还是想找个地方安安静静的看看

本机,同机房,同城,异地,不同城,腾讯云ping延时值 ping本机: 0.01ms ping同机房机器: 0.1ms ping同城机器: 1ms ping不同城机器: 20ms 北(南)方ping南(北)方机器: 50ms 从国内ping国外机器: 200ms 1~30ms 极好 几乎察觉不出有延迟31~50ms 较好 没有明显延迟51~100ms 一般 有明显延迟>100ms 差 丢包 ,掉线 腾讯云 北京到上海:38ms上海到广州:40ms北京到广州:53ms http://www.jif

1.腾讯云数据库配置 1.考虑到安全性问题,,平常不使用root用户登录,新增一个用户名neil,用来管理项目的数据库 a.首先登录root创建db_AA数据库 b.在root用户下,创建neil用户,并对neil用户授权对db_AA数据库所有操作. GRANT ALL ON db_AA.* TO neil@"%" IDENTIFIED BY "XXXX"; 2.将现有数据导入到数据库中 注意:尽量不要使用Myeclipse.Navicat等工具进行导入数据操作,虽

一.硬件描述 1.1 云服务器:腾讯云 云主机 操作系统:Ubuntu Server 14.04.1 LTS 32位 CPU:1核 内存:1GB 系统盘:20GB(本地磁盘) 数据盘:0GB 公网带宽:1Mbps 1.2 本地配置 操作系统:windows 8.1 二.远程登陆服务器(ubuntu为例) 2.1 操作教程 官方文档:如何远程登录linux服务器 2.2 踩过的坑 需要特别注意的是,在使用ssh与putty保存session登陆时,有一个坑! 保存的session名称应避免与用户名

keepalived工作原理和配置说明 腾讯云VPC内通过keepalived搭建高可用主备集群 内网路由都用mac地址 一个mac地址绑定多个ip一个网卡只能一个mac地址,而且mac地址无法改,但是一个网卡可以绑定多个ip地址 keepalived是集群管理中保证集群高可用的一个服务软件,其功能类似于heartbeat,用来防止单点故障. keepalived工作原理 keepalived是以VRRP协议为实现基础的,VRRP全称Virtual Router Redundancy Proto

版权声明:本文由李斯达原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/255 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 作者介绍:李斯达,微软最具价值专家.认证讲师.无界工程师.场景式学习倡导者,曾在阿里O2O仓储解决方案公司担任系统架构师一职,目前就职于互联网企业担任系统运维工程师,致力于IT改善生活的实践之路. 正文: 接上篇在腾讯云上创建您的SQL Cluster(3)和在腾讯

版权声明:本文由贺嘉原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/175 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 实验架构 任务一:创建一台云主机并登录 登录公共帐号,在云主机控制台找到自己的云主机,复制你的主机的公网IP 登录云主机 Step1: 下载并安装客户端软件 从本地登录到Linux云服务器,我们需要下载一款链接工具.这里我们使用Putty来链接服务器.访问链接下载Pu

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http://video.qcloud.com/download/docs/QVOD_Player_Web_SDK_Developer_Guide.pdf 腾讯云视频点播服务 Web播放器SDK开发指南版本:1.3.3时间:2015.12目录 1.概述 腾讯云视频点播播放器Web SDK解决方案,可帮助腾讯云视频用户直接使用经过验证的视频播放能力,通过灵活的接口,快速同自有Web应用集成,以实现桌面应用播放功能.该SDK所播放的文件受限于全局防盗链功能定义.详细内容请查看官网FAQ安全功能相关说

版权声明:本文由黄希彤  原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/651089001483090830 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community 12月30日下午,宝贝回家论坛一台服务器(server4)开始出现异常的高负载情况.首先是自动触发了自动扩容机制,增加了新服务器进来分担压力,保障了服务的持续可用,给问题解决争取了时间窗口. 随后手机收到告警短信,登录腾讯云控制台,

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MySQL 定位用户记录的过程可以描述为:打开索引 -> 根据索引键值逐层查找 B+ 树 branch 结点 -> 定位到叶子结点,将 cursor 定位到满足条件的 rec 上:如果树高为 N, 则需要读取索引树上的 N 个结点并进行比较,如果 buffer_pool 较小,则大量的操作都会在 pread 上,用户响应时间变长:另外,MySQL中 Server 层与 Engine 之间的是以 row 为单位进行交互的,engine 将记录返回给 server 层,server 层对 engi