作者 何鹏飞,腾讯云专家产品经理,曾作为容器私有云.TKEStack的产品经理兼架构师,参与腾讯云内部业务.外部客户容器化改造方案设计,目前负责云原生混合云产品方案设计工作. 胡晓亮,腾讯云专家工程师,专注云原生领域.目前负责开源社区TKEStack和混合云项目的设计和开发工作. 前言 混合云是一种部署形态,一方面企业可从资产利旧.成本控制.控制风险减少锁定等角度选择混合云.另一方面企业也可以通过混合业务部署获得不同云服务商的相对优势能力,以及让不同云服务商的能力差异形成互补. 而容器和混合云是

作者陈鹏,腾讯工程师,负责腾讯云 TKE 的售中.售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践,为客户业务保驾护航.使用 TKE 来组建 Kubernetes 集群时,会面对各种配置选项,本文将介绍几个比较重要的功能选型,给出对比与选型建议,让大家少走弯路.Kubernetes 版本Kubernetes 版本迭代比较快,新版本通常包含许多 bug 修复和新功能,旧版本逐渐淘汰,建议创建集群时选择当前 TKE 支持的最新版本,后续出新版本后也是可以支持 Master 和节点的版本升级的.

作者 孔令飞,腾讯云资深工程师,拥有大规模 Kubernetes 集群.微服务的研发和架构经验,目前专注于云原生混合云领域的基础架构开发. 朱翔,腾讯云容器服务高级产品经理,目前负责云原生混合云产品方案设计工作. 前言 企业数字化转型已经成为企业的核心战略.以云计算为核心的新一代 IT 技术,成为了企业数字化转型的重要支撑,上云成为企业数字化转型的必由之路.企业在上云过程中由于数据安全隐私.资源利旧.业务容灾等原因,在上云时通常会采用混合云的架构,混合云成为企业上云新常态. 近几年,随着云原生技

作者陈凯烨,腾讯云前端开发工程师.负责 TKE 集群,弹性集群和云原生监控等模块控制台开发. 概述 Prometheus 是一套开源的系统监控报警框架.2016 年,Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation,成为受欢迎度仅次于 Kubernetes 的项目. 2020年11月20日,腾讯云云原生 Prometheus 服务正式开始免费公测.针对容器集群监控场景,提供了一整套包括监控.采集.存储.告警.图表等能力的监控服务.通过独立部署与被

PB 级大规模 Elasticsearch 集群运维与调优实践 https://mp.weixin.qq.com/s/PDyHT9IuRij20JBgbPTjFA | 导语 腾讯云 Elasticsearch 被广泛应用于日志实时分析.结构化数据分析.全文检索等场景中,本文将以情景植入的方式,向大家介绍与腾讯云客户合作过程中遇到的各种典型问题,以及相应的解决思路与方法,希望与大家一同交流. 背景 某中型互联网公司的游戏业务,使用了腾讯云的 Elasticsearch 产品,采用 ELK 架构存储

转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484628&idx=1&sn=666e416ae28b93e42c26f26b208dea84&chksm=eaa82cfcdddfa5eacfcddb0cf54edcecb3ad86ca2cafd6f4f2d90cf8a4033d83eb16cb2a56f0&mpshare=1&scene=1&srcid=1214DDML

elasticsearch 集群 搭建elasticsearch的集群 现在假设我们有3台es机器,想要把他们搭建成为一个集群 基本配置 每个节点都要进行这样的配置: cluster.name: baichebao-cluster 这个是配置集群的名字,为了能进行自动查找 node.name: "baichebao-node-1" 这个是配置当前节点的名字,当然每个节点的名字都应该是唯一的 node.master: false node.data: true 这两个配置有4种配置方法,

之前对于CDN的日志处理模型是从logstash agent==>>redis==>>logstash index==>>elasticsearch==>>kibana3,对于elasticsearch集群搭建,可以把索引进行分片存储,一个索引可以分成若干个片,分别存储到集群里面,而对于集群里面的负载均衡,副本分配,索引动态均衡(根据节点的增加或者减少)都是elasticsearch自己内部完成的,一有情况就会重新进行分配.下面先是介绍几个关于elastic

2015-10-10 09:56 by 轩脉刃, 999 阅读, 1 评论, 收藏, 编辑 elasticsearch 集群 搭建elasticsearch的集群 现在假设我们有3台es机器,想要把他们搭建成为一个集群 基本配置 每个节点都要进行这样的配置: cluster.name: baichebao-cluster 这个是配置集群的名字,为了能进行自动查找 node.name: "baichebao-node-1" 这个是配置当前节点的名字,当然每个节点的名字都应该是唯一的 no

本文首发于InfoQ https://www.infoq.cn/article/1sm0Mq5LyY_021HGuXer 作者:Anton Hägerstrand 翻译:杨振涛 目录: 数据量 版本 节点配置 索引结构 性能 Meltwater每天要处理数百万量级的帖子数据,因此需要一种能处理该量级数据的存储和检索技术. 从0.11.X 版本开始我们就已经是Elasticsearch的忠实用户了.在经历了一些波折之后,最终我们认为做出了正确的技术选型. Elasticsearch 用于支持我们的

搜索引擎 升级 Elasticsearch 集群数量实战记录 现在线上有一个elasticsearch集群搜索服务有三台elasticsearch实例(es1.es2.es3),打算将其升级为5台(增加es4.es5).这篇文章主要是对整个操作的过程记录,以及出现的问题总结,包括移动数据量所需要的时间.因为,一开始由于不知道线上数据量全部分配完需要多少时间,如果从凌晨开始操作,到早上8点都还没有同步完,这样会影响到白天线上业务的正常使用. 准备阶段 线上es集群使用的是阿里云服务器,copy其中

elasticsearch 集群 摘要: elasticsearch 集群 搭建elasticsearch的集群 现在假设我们有3台es机器,想要把他们搭建成为一个集群 基本配置 每个节点都要进行这样的配置: cluster.name: my-cluster 这个是配置集群的名字,为了能进行自动查找 node.name: "my-node-1" 这个是配置当前节点的名字,当然每个节点的名字都应该是唯一的 node.master: false node.data: true 这两个配置有

自己用一台 阿里云 服务器 搭建ES集群的时候,总是报上面的问题. 而且两个ES服务都是报同样的问题.自己的配置文件如下: es服务1配置文件 cluster.name: elasticsearch node.name: node-1 node.attr.rack: r1 path.data: /usr/local/elasticsearch-6.3.0/data path.logs: /usr/local/elasticsearch-6.3.0/logs node.master: true #

Elasticsearch 是一个非常通用的平台,支持各种用户实例,并为组织数据和复制策略提供了极大的灵活性.但是,这种灵活性有时会使我们很难在早期确定如何很好地将数据组织成索引和分片,尤其是不熟悉 Elastic Stack.虽然不一定会在首次启动时引起问题,但随着数据量的增长,它们可能会导致性能问题.群集拥有的数据越多,纠正问题也越困难,因为有时可能需要重新索引大量数据.      因此,当我们遇到性能问题时,往往可以追溯到索引方式以及集群中分片的数量.那么就会遇到问题,我们应该有多少分片以

原文链接: https://www.jianshu.com/p/297e13045605 集群(cluster): 由一个或多个节点组成, 并通过集群名称与其他集群进行区分 节点(node): 单个 ElasticSearch 实例. 通常一个节点运行在一个隔离的容器或虚拟机中 索引(index): 在 ES 中, 索引是一组文档的集合 分片(shard): 因为 ES 是个分布式的搜索引擎, 所以索引通常都会分解成不同部分, 而这些分布在不同节点的数据就是分片. ES自动管理和组织分片, 并在

概述 ES集群是一个P2类型的分布式系统,除了集群状态管理以外,其他所有的请求都可以发送到集群内任意一台节点上,这个节点可以自己找到需要转发给哪些节点,并且直接跟这些节点通信.所以,从网络架构及服务配置上来说,构建集群需要的配置及其简单.在Elasticsearch2.0之前,无阻碍的网络下,所有配置了相同cluster.name的节点都自动归属到一个集群中.2.0版本之后,基于安全的考虑避免开发环境过于随便造成的麻烦,从2.0版本开始,默认的自动发现方式改为了单播(unicast)方式.配置里

原文链接:https://fuckcloudnative.io/posts/deploy-k3s-cross-public-cloud/ 最近一两年各大云服务商都出了各种福利活动,很多小伙伴薅了一波又一波羊毛,比如腾讯云 1C2G 95/年 真香系列,华为云和阿里云也都有类似的活动,薅个两三台就能搭建一个 Kubernetes 集群.但是跨云服务商搭建 Kubernetes 集群并不像我们想象中的那么容易,首先就是原生的 Kubernetes 组件本身对资源的消耗量很大,而云服务器的资源非常有限

Ubuntu 14.04中Elasticsearch集群配置 前言:本文可用于elasticsearch集群搭建参考.细分为elasticsearch.yml配置和系统配置 达到的目的:各台机器配置成功,可以达到如下效果: elasticsearch节点组成集群,对外来看俨如一台机器 elasticsearch节点的内存得到优化调整 一. elasticsearch.yml配置 network.host: "172.16.0.4" #这里可以是内网ip.机器名 bootstrap.ml

摘要:世上有三类书籍:1.介绍知识,2.阐述理论,3.工具书:世间也存在两类知识:1.技术,2.思想.以下是我在部署ElasticSearch集群时的经验总结,它们大体属于第一类知识“techknowledge(技术)”.但其中也穿插一些我个人的理解.敬请指正.   关键词:ElasticSearch, 搜索引擎, 集群, 大数据, Solr, 大数据 三类书籍 和 两类知识:           书: [1]有一些书是对某一新知识领域的介绍,将此知识领域从头到尾.从内而外剖开了分析,吸收这些知

数据操作与REST API(Data manipulation with REST API) ElasticSearch REST API可用于各种任务.多亏了它,我们可以管理索引,更改实例参数,检查节点和集群状态,索引数据和搜索它.此时此刻,我们将专注于使用 CRUD(create-retrieve-update-delete)API的一部分,允许我们以使用NOSQL数据库类似的方式来使用 ElasticSearch. REST是什么?(What is REST?) 在继续各种操作描述之前,说

现有两部机器:192.168.31.86,192.168.31.87   参考以往博文对Elasticsearch进行配置完成:http://www.cnblogs.com/zhongshengzhen/p/elasticsearch_mysql.html 1.注意事项 集群需要在同一网段   2.配置elasticsearch.yml cluster.name :配置es的集群名称,不同的集群用名字来区分, 如果在同一网段下有多个集群,就可以用这个属性来区分不同的集群.   node.name