自关联操作         多表连接查询  inner  join 内查询   left  join  左查询   right  join  右查询                                                                                                           select student.id,student.name,classes.name from student inner join c

概念 INNER JOIN(内连接):获取两个表中字段匹配关系的记录.也就是只会返回共有的内容. LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录. RIGHT JOIN(右连接): 获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录. 示例 先在数据库中建立两张表student和score,具体内容如下: [student] mysql> select * from student; -------------- select * from student --------

), d_id ), name ), age ), sex ), homeadd ) ); ,,,'nan','beijing'); ,,,'nv','hunan'); ,,,'nan','jiangsu'); ,,,'nan','yingguo'); select * from employee; ), d_name ), functione ), address ) ); ,'keyanbu','yanfachanpin','3lou5hao'); ,'shengchanbu','sheng

注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 同样的,使用goods表来练习子查询,表结构如下: 所有数据(cat_id与category.cat_id关联): 类别表: mingoods(连接查询时作测试) 一.子查询 1.where型子查询:把内层查询的结果作为外层查询的比较条件 1.1 查询id最大的一件商品(使用排序+分页实现) :mysql> SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods ORDER BY goods_id DESC L

子查询: 在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句 主查询和子查询的关系: 子查询是嵌入到主查询中,子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源,子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句 子查询分类: 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)    一般使用的是比较运算符 select * from student where age > (select avg(age) from

mysql查询.子查询.连接查询 一.mysql查询的五种子句 where子句(条件查询):按照“条件表达式”指定的条件进行查询. group by子句(分组):按照“属性名”指定的字段进行分组.group by子句通常和count().sum()等聚合函数一起使用. having子句(筛选):有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出. order by子句(排序):按照“属性名”指定的字段进行排序.排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默

一.mysql查询的五种子句 where子句(条件查询):按照“条件表达式”指定的条件进行查询. group by子句(分组):按照“属性名”指定的字段进行分组.group by子句通常和count().sum()等聚合函数一起使用. having子句(筛选):有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出. order by子句(排序):按照“属性名”指定的字段进行排序.排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默认是按照“asc”来排序,即升序.

准备我们需要的表结构和数据 两张表 studnet(学生)表和score(成绩)表, 创建表的SQL语句如下 CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL, `no` varchar(20) DEFAULT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `score` (

准备我们需要的表结构和数据 两张表 studnet(学生)表和score(成绩)表, 创建表的SQL语句如下 CREATE TABLE `student` ( `id` int(11) NOT NULL, `no` varchar(20) DEFAULT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `score` (

概述 MySQL最强大的功能之一就是能在数据检索的执行中连接(join)表.大部分的单表数据查询并不能满足我们的需求,这时候我们就需要连接一个或者多个表,并通过一些条件过滤筛选出我们需要的数据. 了解MySQL连接查询之前我们先来理解下笛卡尔积的原理. 数据准备 依旧使用上节的表数据(包含classes 班级表和students 学生表): 1 mysql> select * from classes; 2 +---------+-----------+ 3 | classid | classn

表结构 内连接 笛卡尔积问题 普通内连接:inner join on 隐式内连接: 外连接 内连接与外连接查询的区别 内连接查询是查询两张表交集的数据,主外键关联的数据. 左连接查询是查询左表中的所有数据和两张表主外键关联的数据. 表结构 内连接查询 左连接查询 右连接查询

连接查询 1.左连接查询: mysql> select stu.*,sc.*,maths+sc.chinese+sc.english from student stu left join score sc on stu.id=sc.id; 注释:stu:为别名.student stu left join score:student:为主表,score为副表显示. left join:为左连接. 两表关联:其ID必须一一对应(stu.id=sc.id): 2.右连接查询: mysql> sele

以mysql为例: 新建两张表table1和table2 CREATE TABLE `table1` ( `id` ) NOT NULL auto_increment, `name` ) default NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE CREATE TABLE `table2` ( `id` ) NOT NULL auto_increment, `name` ) default NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE 插入数据 ta

在实际应用中,由于不同的业务需求,一般的select查询语句无法满足要求.所以就需要了解一些MySQL的高级查询方式 内连接 inner join 典型的连接查询,有相等(=)连接和不等(<>)连接.如:现在有产品表及供应商表 产品表: 供应商表: 如果现在有个需求:查询产品表中产品对应的供应商公司名称及地址.那么就可以根据产品表中的供应商ID进行连接查询 这样根据两个表中供应商ID相同的条件,就查询出想要的数据.注:连接查询默认为inner join,所以inner可省略不写 左连接 lef

左连接,右连接查询的表 中 on后面的条件不会影响主表的数据,只会影响右表的数据. 例: 没加条件的时候 左表加条件: 右表加条件: 通过上面3处对比可以看出来,用LEFT JOIN 的时候不管对左表或者右表加条件,都只会影响右表中的数据不会影响左表中的数据.所以如果需要过滤左表中的数据请在WHERE条件中过滤.

本文用到的表 CREATE TABLE `cls` ( `cls_id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`cls_id`) ) cls表--班级表 CREATE TABLE `stu` ( `stu_id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, `age` ) DEFAULT NULL, `cls_id` ) DEFAULT NULL, `score` )

深入学习Mysql(五)连接查询 1.准备数据库: CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `db_book2` DEFAULT CHARACTER SET UTF8; USE `db_book2`; DROP TABLE IF EXISTS `t_book`; CREATE TABLE `t_book` ( `id` ) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `bookName` ) DEFAULT NULL, `price` ,) DEFAULT NUL

在MySql数据库中连接查询分为以下几种方式: 1.内连接查询 内连接查询通过关键字 inner join 关键字来实现,通过代码实现: select * from 表1 inner join 表2 on 表1.字段 = 表2.字段 其原理是,将两个表中的数据通过指定的字段进行链接,然后将链接后的数据显示出来: 可以理解成取出两个表中的交集. 2.左链接查询 左连接查询通过 left join 关键字来实现,代码实现: select * from 表1 left join 表2 on 表1.字段

use db_sqlserver2 select 姓名, 工资, 面积, 金额, (工资+金额/1000) as 实发工资 from 职工,仓库, 订购单 where 职工.职工号=订购单.职工号 and 职工.仓库号=仓库.仓库号 2: select 姓名,工资,金额 from 职工,订购单 where 姓名 like '%平%' and 职工.职工号 = 订购单.职工号 order by 工资 desc 3: select 姓名,工资,金额 from 职工,订购单 where 姓名 like

最近,突然想起来数据库有好些时间没用到,所以,想把数据库有关的知识回顾一下,所以接下来这个月,基本上会以数据库的帖子来写为主,首先,很多同学都会有个错觉,觉得学习数据库会sql语句的增删改查就够了,其实,这仅仅是片面的认知,掌握了这些还远远不够,sql是你作为谋求生计的基本功,不会也得会,但是,要想变得优秀,还得学习更多的,比如:存储器.索引.事务等等.今天先和大家聊聊面试时技术官常会问你的:你说说看左连接与右连接以及全连接的区别,这个问题不管你是面试开发岗.测试岗甚至是产品岗,都会问到,接下来