由于登录反爬措施的越来越麻烦,甚至出现了12306这种看图识物的无敌验证码,我只能说,我选择死亡.这就衍生出了使用selenium来获取获取cookies. 因为经常会出现验证码,导致我们ui自动化测试工作无法更好开展,那么如何处理这种验证码呢? 像这种滑块和手机验证码的情况下,无法通过正常办法是没有办法进行处理,那么 一般对这种处理有以下几种思路: 1. 通过接口请求,拿到对应验证码信息 2. 让开发配合把验证码搞成万能验证码 3. 注入cookies 那么如何通过注入cookies的形式来实

selemiun 自动化测试登录验证码处理 一.软件及插件的安装 1.火狐浏览器版本(55.0(x64 zh-CN):https://www.cnblogs.com/sandysun/p/7838113.html插件安装:(1)firebug(2)selenim ide(3)xpath finder   2.Python及编辑器安装(1)Python 3.7.0(下载火狐驱动geckodriver.exe2.32,保存在Python\py3安装路径中) pycharm 2018(2)下载sele

之前一直在研究scrapy下数据抓取,在研究ajax数据抓取时碰巧研究了一下selenium,确实很实用,不过只做scrapy下的数据抓取,不怎么合适,一是性能的损耗,一直需要开一个浏览器,二是对于爬虫来说,分析ajax的请求才是正事.好吧,说远了,今天来扯一下我对于自动化测试一些见解. python下的自动化测试库实在之多,selenium是浏览器测试的大杀器,关于selenium: refer:http://www.seleniumhq.org/ 关于安装和python环境的一些其它指导我就

自动化测试如何解决验证码的问题对于web应用来说,大部分的系统在用户登录时都要求用户输入验证码,验证码的类型的很多,有字母数字的,有汉字的,甚至还要用户输入一条算术题的答案的,对于系统来说使用验证码可以有效果的防止采用机器猜测方法对口令的刺探,在一定程度上增加了安全性 处理验证码的几种方法:去掉验证码(建议是测试环境中使用,在正式环境中使用有一定的风险) 这是最简单的方法,对于开发人员来说,只是把验证码的相关代码注释掉即可. 设置万能码(该方法比较适合多数环境下使用) 可以在修改程序时不取消验证

本节大纲 读取cookie实现免登陆 pytesseract+tesseract-ocr实现图像识别 Pillow库对验证码截图 API接口实现图像识别 今天的这个技术点,为什么要给大家分享一下呢? 我相信在面试的时候,可能有小伙伴去面自动化或者测开岗位,就会有很大的几率遇到这样子的问题:你在做自动化的时候,验证码你是怎么处理的呢? 做自动化的时候,大家都知道验证码是比较麻烦的东西,我们去做自动化的时候就会希望开发把验证码屏蔽,或者说先把验证码这个功能取消掉.等我们做完自动化之后,再手工去进行测

在用django写论坛的时候,需要有登录及注册功能. 故就登录界面后端需要生成随机验证码并传值给前端的代码进行编写如下. 验证码生成png需要调用到python的图形库 生成注册码img import string import sys import random from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont '''生成随机验证码''' def Capture(size=4, chars=string.ascii_uppercase + string.dig

验证码: 如下,在进行自动化测试,遇到验证码的问题,一般有两种方式 1.找开发去掉验证码或者使用万能验证码 2.使用OCR自动识别 使用OCR自动化识别,一般识别率不是太高,处理一般简单验证码还是没问题 这里使用的是Tesseract-OCR,下载地址:https://github.com/A9T9/Free-Ocr-Windows-Desktop/releases 怎么使用呢? 进入安装后的目录: tesseract.exe test.png test -1 准备一份网页,上面使用该验证码 <

俗话说前人栽树,后人乘凉,此话一点不假,结合云层的一遍文章:http://bbs.51testing.com/thread-533920-1-1.html,知道还有一个Tesseract-OCR可以用来识别图片上的文字(验证码). 在code.google上下载了tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe,即windows版本,下载安装后安装路径自动加入到环境变量中,在cmd中可以手动测试一下: 格式如下:tesseract.exe c:\test1.jpg c:\test

日常的 Web 网站开发的过程中,为提升登录安全或防止用户通过脚本进行黄牛操作(宇宙最贵铁皮天朝魔都的机动车牌照竞拍中),很多网站在登录的时候,添加了验证码验证,而且验证码的实现越来越复杂,对其进行脚本识别的难度也越来越高.这对我们自动化脚本编写带了非常的不便,那么如何解决登录时的验证码问题呢?经常有初学自动化脚本编写的小主们问及此问题. 此文主要针对如何解决自动化测试脚本中含登录态的操作问题,即如何降低验证码对自动化脚本编写过程中的解决方法进行分析和解决,并以实例演示(基于易迅网易迅账号登录)

对于 web 应用来说,大部分的系统在用户登录时都要求用户输入验证码,验证码的类型的很多,有字母数字的,有汉字的,甚至还要用户输入一条算术题的答案的,对于系统来说使用验证码可以有效果的防止采用机器猜测方法对口令的刺探,在一定程度上增加了安全性.但对于测试人员来说,不管是进行性能测试还是自动化测试都是一个棘手的问题.图 3.20下面笔者根据自己的经验来谈一下处理验证码的几种方法.去掉验证码这是最简单的方法,对于开发人员来说,只是把验证码的相关代码注释掉即可,如果是在测试环境,这样做可省去了测试人员

俗话说前人栽树,后人乘凉,此话一点不假,结合云层的一遍文章:http://bbs.51testing.com/thread-533920-1-1.html,知道还有一个Tesseract-OCR可以用来识别图片上的文字(验证码). 在code.google上下载了tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe,即windows版本,下载安装后安装路径自动加入到环境变量中,在cmd中可以手动测试一下: 格式如下:tesseract.exe c:\test1.jpg c:\test

一.在自动化测试中,遇到验证码的处理方法有以下两种: 1.找开发去掉验证码或者使用万能验证码 2.使用OCR自动识别 这里,方法一只要和研发沟通就行. 使用pytesseract自动化识别,一般识别率不是太高,处理一般简单验证码还是没问题,例如下面这种验证码: 使用非常简单,只需下面几步: import pytesseract from PIL import Image image=Image.open('new.jpg') vcode=pytesseract.image_to_string(i

登陆时经常出现验证码自动化测试如何处理呢? 一般有如下几种处理思路: 1.通过接口请求,拿到对应验证码信息 2.让开发配合把验证码改成万能验证码 3.注入cookies 如何通过注入cookies的方式实现呢? 首先通过自动化形式打开登陆页面,加一定的延时时间,手动登陆后,打印出来cookies信息. driver = webdriver.Chrome()driver.get("https://fly.layui.com/user/login/")time.sleep(3)cookie

在做自动化测试或压力测试时,验证码总是一个问题.在以往的压力测试经历中,测试一般在独立的测试环境中进行,可以放心禁用验证码或使用万能验证码,这个是最实用的.但是,这两天我尝试了一个使用第三方的图形图像识别工具来完成验证码识别并通过Jmeter完成登录的过程,识别工具的识别成功率有限,因此本篇估计仅能在理论范围内适用. 本篇内容大部分内容来自于该作者的文章:http://blog.csdn.net/xreztento/article/details/48682923 总体目的:给Jmeter写一个

1. 验证码的处理 对于Web应用来说,大部分的系统在用户登录时都要求用户输入验证码.验证码的类型很多,有字母数字的.有汉字的,甚至还需要用户输入一道算术题的答案的.对于系统来说,使用验证码可以有效地防止采用机器猜测方法对口令的刺探,在一定程度上增加了安全性. 但对于测试人员来说,不管是进行性能测试还是自动化测试,都是一个比较棘手的问题.在WebDriver中并没有提供相应的方法来处理验证码,这里我就根据自己的经验来谈谈处理验证码的几种常见方法. 1.1 去掉验证码 这里最简单的方法,对于开发人

自动化测试基础 一. 软件测试分类 1.1 根据项目流程阶段划分软件测试 1.1.1 单元测试 单元测试(或模块测试)是对程序中的单个子程序或具有独立功能的代码段进行测试的过程. 1.1.2 集成测试 集成测试是在单元测试的基础上,先通过单元模块组装成系统或子系统,再进行测试.重点是检查模块之间的接口是否正确. 1.1.3 系统测试 系统测试是针对整个产品系统进行的测试,验证系统是否满足需求规格的定义,以及软件系统的正确性和性能等是否满足其需求规格的要求. 1.1.4 验收测试 验收测试是部署软

对于 web 应用来说,大部分的系统在用户登录时都要求用户输入验证码,验证码的类型的很多,有字母数字的,有汉字的,甚至还要用户输入一条算术题的答案的,对于系统来说使用验证码可以有效果的防止采用机器猜测方法对口令的刺探,在一定程度上增加了安全性. 但对于测试人员来说,不管是进行性能测试还是自动化测试都是一个比较棘手的问题.在 WebDriver中并没有提供相应的方法来处理验证码. 如下图的验证码: 一般来说有以下几种解决方案: 去掉验证码 这是最简单的方法,对于开发人员来说,只是把验证码的相关代码

在实际测试中会经常见到登录操作需要验证码验证登录 常见验证有以下几种: 验证码登录 图片识别   图片滑块识别验证   4.简单验证码计算 针对上面的登录验证解决办法有以下几种: 1.让开发去掉验证码(注释掉验证码相关代码) 2.设置万能验证码  (只适用于第一种验证码) 3 .验证码识别技术 (主要针对图片识别) python的pytesseract库用于验证码识别 4.使用cookie记录登录,自动化脚本绕过验证环节 下面主要介绍使用cookie登录,以博客园为列,其他解决办法后面有时间再进

目录 1.验证码问题 2.处理验证码的方法 3.Selenium绕过验证码登陆的实现 4.总结 5.补充练习 1.验证码问题 对于Web应用来说,大部分的系统在用户登录时,都要求用户输入验证码.验证码的类型的很多,有字母数字的,有汉字的,甚至还要用户输入一条算术题的答案的.对于系统来说,使用验证码可以有效果的防止采用机器猜测方法对口令的刺探,在一定程度上增加了安全性.但对于测试人员来说,不管是进行性能测试,还是自动化测试都是一个棘手的问题. 2.处理验证码的方法 (1)去掉验证码 这是最简单的方

Selenium获取动态图片验证码 关于图片验证码的文章,我想大家都有一定的了解了. 在我们做UI自动化的时候,经常会遇到图片验证码的问题. 当开发不给咱们提供万能验证码,或者测试第三方网站比如知乎的时候,我们就需要自己去识别验证码. OCR OCR是一种图像文字识别的技术,例如图中的验证码,我们用肉眼识别就是c5s3,但机器可不比咱们肉眼.所以我们要利用ocr技术,让我们的Python脚本自动通过图片识别出对应的文字. 常见的识别类库 在Python中其实有许多识别类库,这里只介绍博主自己实践