接口自动化测试用例完成以后,以前都是发布以后手动运行测试用例.虽然手动运行下脚本也就是一个F5的事情,但是离自动化测试的标准差得很远.这两天有了个大胆的想法,想要实现以下发布时直接触发自动化回归测试用例的进行. 虽然说发布工作看起来很高大上,但操作实际上就是把要发布的内容扔到服务器下的指定文件夹里,然后去部署工具下切换路径,然后回收刷新即可进行操作.因此,只要实时监控服务器上的文件夹,一旦其中的文件发生改变,就直接启动运行对应的自动化测试用例,就能实现[版本发布时自动触发自动化测试]的需求. 一

selenium是大家众所周知的web自动化测试框架,主要用来完成web网站项目的自动化测试,但其实如果要实现一个web爬虫,去某些网站爬取数据,其实用selenium来实现也很方便. 比如,我们现在要实现一个这样的需求:打开百度-->输入拉钩-->找到拉钩链接,点击进入拉钩-->选择“全国”站-->输入岗位“自动化测试工程师”-->搜索-->爬取所有的自动化测试岗位信息 用selenium怎么实现呢? 基于chrome谷歌浏览器的自动化代码如下,每一步操作都加了注释标

下面主要就是讲一下Jmeter工具的用法,用法非常简单,比起loadrunner不知道简单多少,并且开源免费~~ 1.接口简介 接口定义 接口: 就是数据交互的入口和出口,是一套标准规范. 接口(硬件类接口) 是指同一计算机不同功能层之间的通信规则称为接口.比如USB接口. 接口(软件类接口) 前后端共同遵守的一套数据交互的规范 接口优点: 前后端开发相对独立,都遵循文档规范就可以了,提高了效率. 扩展性灵活,人员变动不受太大影响. 2.接口测试简介 接口测试,就是测试后端的实现是否符合接口规范

http://www.educity.cn/jiaocheng/j9415.html JSP程序员常用的技术   第1章 JSP及其相关技术导航 [本章专家知识导学] JSP是一种编程语言,也是一种动态网页开发技术,要用它完成实践项目工程的开发,需要掌握的知识点比较多.为了让读者对JSP这一开发技术的知识体系有个全面.清晰的了解,为后续的学习打下基础,本章将首先讲述作为一名JSP程序员应该掌握的技术知识体系和本书的内容安排.接着,对JSP技术进行了简要的介绍,使读者了解JSP技术的功能和优势.读

有时候Web页面需要通过onmouseout事件去动态的获取数据库的数据,在使用Webdriver进行自动化测试的时候,对于页面显示的数据,其在数据库可能会存在一个id或者code,但是id或者code不可能显示在页面上,实际业务又是根据id或者code来判断的,所以对于数据的id或者code的保存与修改是通过页面的鼠标事件来完成的,所以涉及到通过鼠标事件触发的业务需要使用Webdriver的鼠标事件

在自动化过程中,我们经常需要连接不同的数据库,并且对数据库进行很多不同的操作,RobotFramework中,提供了DatabaseLibrary这个库来操作数据库,我们可以按照官网中的说明来安装DatabaseLibrary库,在浏览器中访问http://franz-see.github.io/Robotframework-Database-Library/ 页面,即可以看到该库的相关安装说明和API介绍. 在使用DatabaseLibrary库时,需要在测试套件中,预先导入该库,才可以在用例

黑盒测试 黑盒测试把产品软件当成是一个黑箱子,只有出口和入口,测试过程中只要知道往黑盒中输入什么东西,知道黑盒会出来什么结果就可以了,不需要了解黑箱子里面是如果做的. 即测试人员不用费神去理解软件里面的具体构成和原理,只要像用户一样看待产品就可以了. 例如银行转账功能,不需要知道转账的具体实现代码是怎样工作的,只需要把自己想象成各种类型的用户,模拟多种转账情况看系统是否能正常转账即可. 但是仅仅像用户一样去测试又是不够的.如果只做黑盒测试,必然是存在一定的风险的. 例如某个安全性较高的软件系统,

刚刚过去的春节,新型冠状病毒疫情突如其来地横扫大江南北.为了响应国家号召,许多软件公司和互联网公司也将在较长一段时间内建议员工采取远程办公的方式,同时也存在骨干工程师无法及时返岗的问题,使得生产力大受影响. 对于软件企业来说,研发与测试是两大核心命脉.研发团队保障着产品新功能新特性的及时发布,而测试团队则如同马的缰绳,确保产品不会由于迭代速度过快.设计考虑角度不周,而导致软件缺陷的产生. 巨杉数据库在9年的自研和技术创新历程中,在研发体系构建.自动化测试.团队线上线下结合等方面积累了很多经验.从

在这之前我完成了对于接口上的自动化测试:ApiTesting全链路接口自动化测试框架 - 初版(一) 但是对于很多公司而言,数据库的数据校验也尤为重要,另外也有小伙伴给我反馈希望支持. 所以最近几天我特意抽空完成了相关的内容开发,另外修复了第一版中一些小的bug,以下是相关升级说明. 主要升级内容 1.新增数据库查询类封装:目前主要包括MySQL.HBase.Solr.ES,且均使用SQL语法. 2.新增数据库配置文件dbConfig.yml PyDemo: # 数据库查询超时时长(不得小于1)

从这节开始到后面说的大概内容如下: 这里说的是Django做一个web项目的大概框架,从下篇具体说Django中的模型(查询..),视图(请求,响应,cookie,session..),模板(验证码,反向解析...),还有一些常用的,静态文件处理,中间件,上传图片,全文检索等等,最后是部署环境(wsgi,nginx) 前景:django自带的数据库是sqlite3,这是一种轻量级数据库,一般用于手机中,web项目用的大多数还是mysql,这次做一个项目‘图书-英雄’信息管理 1.在家目录下的De

jmeter对数据库的操作主要包括以下几个步骤:1.导入mysqlde jdbc的jar包:2.创建数据库连接配置:3.线程组添加jdbc request;4.启动按钮,添加查看结果树 一.准备好驱动包,通过测试计划-浏览-选择mysql驱动包,添加成功 二.新建线程组,线程组下新建一个JDBC Connection Configuration配置元件,具体配置如下图: 页面各字段详细说明: variable Name:变量名称(在JDBC Request 处需要调用) Max number o

 #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time    : 2018/5/28 18:51# @Author  : StalloneYang# @File    : mysql_test.py# @desc: # 连接数据库 import pymysql.cursors # 连接MySQL数据库connection = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='yang', pas

1.具有开发和测试经验,能负责带领大型项目测试 2.掌握或熟悉java编程,熟悉mysql,oracle等db,memcache,nosql等,有互联网行业从业经验 3.可撰写自动化测试工具以及搭建自动化测试平台的经验,有自动化测试经验,设计用例并编写代码实现自动化测试 4.产品的性能测试,安全测试等经验,掌握基本的性能测试及产品安全知识 5.熟练使用linux操作系统,具备shell脚本编程 6.英语较好

python操作oracle数据库需要使用到cx-oracle库. 安装:pip install cx-oracle python连接oracle数据库分以下步骤: 1.与oracle建立连接: 2.获取游标: 3.执行sql语句: 4.fetch查询结果或commit修改结果: 5.关闭游标: 6.关闭oracle连接. 完整示例如下: # -*- coding:utf-8 -*- import cx_Oracle as oracle from readConfig import get_co

python操作mysql数据库需要使用到mysqlclient库. 安装:pip install mysqlclient python连接mysql数据库分以下步骤: 1.与mysql建立连接: 2.获取游标: 3.执行sql语句: 4.fetch查询结果或commit修改结果: 5.关闭游标: 6.关闭mysql连接. 完整示例如下: # -*- coding:utf-8 -*- import MySQLdb from readConfig import get_config_values

# -*- coding:utf-8 -*- ''' @project: ApiAutoTest @author: Jimmy @file: mysql_util.py @ide: PyCharm Community Edition @time: 2018-12-22 10:30 @blog: https://www.cnblogs.com/gotesting/ ''' ''' 1. 连接数据库 2. 查询 3. 建立游标 4. 执行 ''' import pymysql import trac

一.安装库 1.查看数据库是否按安装 1.1 DatabaseLibrary pip3 install mysqlclient-2.0.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl dos  下安装 导入DatabaseLibrary库 创建库, 关键字: 1.connect to database  #连接数据库的配置信息 connect to database pymysql dcs root 123456 192.168.153.131 3306 2.table must exis

连接并操作 MySql 数据库 1.mysql数据库 1.1安装mysql数据库 请参考我的另一篇文章:MYSQL5.7下载安装图文教程 1.2.准备测试数据 请参考我的另一篇文章:Mysql基础教程:(七)MySQL基础练习 2.安装robot_framewok测试相关库 2.1．安装DatabaseLibrary .PyMysql RF连接数据库,需要安装第三方库databaselibrary : pip install robotframework-databaselibrary 以及py

${sqlCount}    Row Count    ${sqlStr}    #注释:Row Count 将SQL查询结果的行数返回给前面的参数: @{rs}    query    ${sqlStr}    #注释:query 将SQL查询结果以二维数组形式返回给前面的参数:

一懒起来就好久没更新文章了,其实懒也还是因为忙,今年上半年的加班赶上了去年一年的加班,加班不息啊,好了吐槽完就写写一直打算继续的自动化开发 目前各种UI测试框架层出不穷,但是万变不离其宗,驱动PC浏览器的基本上底层都是selenium,驱动无线app和浏览器基本是appium.monkey之类的,底层都是基于官方支持的自动化测试框架开发而来,然后上层又做了各种封装 首先在开始计划开发自动化时,第一步是了解目前已有的自动化开发技术,上面说了,最底层的就那几种,根据实际要去测试的业务需求选择合适的自

python自动化测试(2) 自动化基本技术原理 1   概述 在之前的文章里面提到过:做自动化的首要本领就是要会 透过现象看本质 ,落实到实际的IT工作中就是 透过界面看数据. 掌握上面的这样的本领可不是容易的事情,必须要有扎实的计算机理论基础,才能看到深层次的本质东西. 2   应用软件逻辑结构 数据库应用系统 可能是最典型的网络应用程序了,关于它的软件架构如下: 一般在逻辑上分为4层: 用户界面层 UI 为终端用户提供交互的人机界面 业务逻辑层 BLL 将数据库抽象出来的对象进行拼接成具体