自动曝光可以可以通过调节 模拟增益,数字增益,曝光时间,光圈大小来调剂曝光. 曝光在ISP PIPLINE的位置. (先介绍一个额外的知识点: ) gamma compression(也就是de-gamma(反向的gamma),实际上更亮的场景生成pixel值的时候被采集设备压缩了(量化的目的就是为了在有限的bit中表示更大的亮度,比如8bit量化,通过gamma压缩,实际上可以表示的亮度是大于255的.在display端需要恢复实际的场景的亮度,就是通过gamma correction来实现的

众所周知, 图像方面的3A算法有: AF自动对焦(Automatic Focus)自动对焦即调节摄像头焦距自动得到清晰的图像的过程 AE自动曝光(Automatic Exposure)自动曝光的是为了使感光器件获得合适的曝光量 AW自动白平衡(Automatic White Balance)白平衡的本质是使白色物体在任何光源下都显示白色 前面的文章也有提及过,在刚开始做图像算法的时候,我是先攻克的自动白平衡算法. 后来攻克自动曝光的时候,傻啦吧唧的,踩了不少坑. 我相信一定不止我一个,一开始的时

liboqs是一个用于量子安全密码算法的开源C库. 一,概述 liboqs提供: 量子安全 密钥封装机制(KEM)和数字签名算法的开源实现的集合: 这些算法的通用API: 测试工具和基准测试例程. liboqs是由Douglas Stebila和Michele Mosca领导的开放量子安全(OQS)项目的一部分,该项目旨在开发量子安全密码学并将其集成到应用程序中,以促进在现实环境中的部署和测试.特别是,OQS通过OpenSSL和OpenSSH将liboqs原型集成到TLS和SSH中. 有关OQS

近日,知名开源社区Github上有个名为DSFD(Dual Shot Face Detector)的算法引起了业内关注,它正是来自于腾讯优图.目前,该算法已经被计算机视觉顶级会议CVPR 2019接收,并且在2018年10月刷新了两个权威的人脸检测数据集WIDER FACE和FDDB上的新纪录. Github开源地址: https://github.com/TencentYoutuResearch/FaceDetection-DSFD 论文公开地址:https://arxiv.org/abs/1

相机主要技术点为3A算法. 而3A算法主要指的是自动对焦(AF).自动曝光(AE)及自动白平衡(AWB).自动白平衡:根据光源条件调整图片颜色的保真程度. 网上时常有类似招聘如下的招聘信息: ---------------------------------------------- ---------------------------------------------- Camera/ISP 算法工程师摄像机3A算法软件工程师 这里随机摘录一些具体要求. 任职要求: 1.本科以上学历,天文

Kmeans聚类算法 1 Kmeans聚类算法的基本原理 K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法,是十大经典数据挖掘算法之一.K-means算法的基本思想是:以空间中k个点为中心进行聚类,对最靠近他们的对象归类.通过迭代的方法,逐次更新各聚类中心的值,直至得到最好的聚类结果. 假设要把样本集分为k个类别,算法描述如下: (1)适当选择k个类的初始中心,最初一般为随机选取: (2)在每次迭代中,对任意一个样本,分别求其到k个中心的欧式距离,将该样本归到距离最短的中心所在的类: (3)利用

前面写过关于傅里叶算法的应用例子. <基于傅里叶变换的音频重采样算法 (附完整c代码)> 当然也就是举个例子,主要是学习傅里叶变换. 这个重采样思路还有点瑕疵, 稍微改一下,就可以支持多通道,以及提升性能. 当然思路很简单,就是切分,合并. 留个作业哈. 本文不讲过多的算法思路,傅里叶变换的各种变种, 绝大多数是为提升性能,支持任意长度而作. 当然各有所长, 当时提到参阅整理的算法: https://github.com/cpuimage/StockhamFFT https://github.

MD5算法:尽管已经被破解,但任然广泛应用于各个领域中 如文件校验:当我们下载文件时为了保证文件的安全性,我们能够在其站点上找到相应的md5值进行校验,假设md5值不一致,也就是说文件被人动过(一般都是挂马了),所以文件校验领域应用十分广泛. 如数字签名证书,当我们訪问12306时,常常会出现该站点证书已过期,问你是否继续訪问.在普通情况下是自己的电脑时间设置不对.但除开这样的情况也就是你訪问的站点不是同一个站点. 还有就是当作密钥,这个在我们生活中还算比較的经常使用,由于md5算法开源.我们能

Mmseg中文分词算法解析 @author linjiexing 开发中文搜索和中文词库语义自己主动识别的时候,我採用都是基于mmseg中文分词算法开发的Jcseg开源project.使用场景涉及搜索索引创建时的中文分词.新词发现的中文分词.语义词向量空间构建过程的中文分词和文章特征向量提取前的中文分词等,整体使用下来,感觉jcseg是一个非常优秀的开源中文分词工具,并且可配置和开源的情况下,能够满足非常多场景的中文分词逻辑.本文先把jcseg使用到最主要的mmseg算法解析一下. 1. 中文分

最近因工作需要,学习了台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等人开发的SVM算法开源算法包. 为了以后方便查阅,特把环境配置及参数设置等方面的信息记录下来. 林教授年轻时照片 SVM属于十大挖掘算法之一,主要用于分类和回归.本文主要介绍怎么使用LIBSVM的回归进行数值预测. LIBSVM内置了多种编程语言的接口,本文选择Python. 1  LIBSVM官方网址

IPC网络高清摄像机基础知识1(IPC芯片市场分析以及“搅局者”华为海思 “来自2013年”) 2016-06-02 14:23:49 Times_poem 阅读数 9734更多 分类专栏: IPC网络摄像头基础知识   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/Times_poem/article/details/51566877 需求说明:了解IPC(IP Camera)网络摄像

下面随笔系列将对Hi3559AV100 RFCN实现细节进行解析,整个过程涉及到VI.VDEC.VPSS.VGS.VO.NNIE,其中涉及的内容,大家可以参考之前我写的博客: 基于Hi3559AV100 RFCN实现细节解析-(3)系统输入VI分析一 : https://www.cnblogs.com/iFrank/p/14481080.html 整个的RFCN VI实现过程在上一篇随笔已经介绍了,函数具体含义也通过注释进行了一一的说明,而在VI初始化过程中,用到了ISP(Image Signa

摄像头ISP系统原理(中) AF(FOCUS)----自动对焦 根据光学知识,景物在传感器上成像最清晰时处于合焦平面上.通过更改 LENS 的位置,使得景物在传感器上清晰的成像,是 ISP FOCUS 功能所需要完成的任务.FOCUS 分为手动和自动两种模式.ISP 可以运行 CONTRAST AF.PDAF.LASER AF 等算法实现自动对焦. 45点 EOS-1D Mark III  45个自动对焦点 EOS-1D Mark III对自动对焦感应器.自动对焦算法和与自动对焦相关的电子电路进

(更新:https://www.cnblogs.com/index-html/p/frontend_kdf.html ) 0x00 前言 天下武功,唯快不破.但在密码学中则不同.算法越快,越容易破. 0x01 暴力破解 密码破解(严格地说应该是账号口令的破解),就是把散列值还原成明文口令.这貌似有不少方法,但事实上都得走一条路:暴力穷举.(也许你会说还可以查表,瞬间就出结果.虽然查表不用穷举,但表的制造过程仍然需要.查表只是将穷举提前了而已) 因为散列计算是单向的,是不可逆的,所以只能穷举.穷举

0×00 前言 天下武功,唯快不破.但密码加密不同.算法越快,越容易破. 0×01 暴力破解 密码破解,就是把加密后的密码还原成明文密码.似乎有不少方法,但最终都得走一条路:暴力穷举.也许你会说还可以查表,瞬间就出结果.虽然查表不用穷举,但表的制造过程仍然需要.查表只是将穷举提前了而已. 密码加密,用的都是单向散列计算.既然单向,那就是不可逆,那只能穷举.穷举的原理很简单.只要知道密文是用什么算法加密的,我们也用相同的算法,把常用的词组跑一遍.若有结果和密文一样,那就猜中了. 穷举的速度有多快?

前言: 前一篇文章 <『开源』也顺手写一个 科学计算器:重磅开源> ,继 Laura.Compute 算法开源之后,有 博客园 园友 希望公开一下 Laura.Compute算法 的 设计思路——就是本文了. 算法思想: 模拟人为思考过程的算法 —— 算法没有任何 取巧 的成分: 唯一的优势 在于 算法的抽象思想,算法的架构,算法的 先分析,后运算 的执行模式,还有 算法的 简单的插件扩展方式: 执行过程: 比方说 我们要计算  1 + 2 – 3 * 4 / 5 + LEN('ShuXiao

MT9M021/MT9m031在低光照度下和捕捉移动场景有非常优异的表现,属于近红外摄像头, S1: Aptina's MT9M021/MT9M031 sensor is capable of a maximum resolution of 1280 x 960at up to 45fps, or it may be configured to run 720p at 60fps. Registers y_addr_start,x_addr_start, y_addr_end, and x_ad

Deep Learning(深度学习) ufldl的2个教程(这个没得说,入门绝对的好教程,Ng的,逻辑清晰有练习):一 ufldl的2个教程(这个没得说,入门绝对的好教程,Ng的,逻辑清晰有练习):二 Bengio团队的deep learning教程,用的theano库,主要是rbm系列,搞python的可以参考,很不错. deeplearning.net主页,里面包含的信息量非常多,有software, reading list, research lab, dataset, demo等,强

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一.首先在某东上购买树莓派摄像头 我的买的硬件张这个样子的(CSI接口摄像头): 正视图                                                        后视图    当然我买的不是正版的,价格在50多块钱吧.所以也不算很贵,买回来看看,电路也不算特别的复杂,自己做的话应该也是没有问题的~(注意买回来的摄像头前面都是有一个小的透明薄膜的,但是很影响摄像头的成像效果,用的时候撕掉它,不用的时候可以去掉.) 简单阐述了解CSI接口摄像头参考:http:/

相比2016年的波澜起伏,2017多了一份平静和清淡.不过,平静的生活下,总有一颗飞向远方的心. 在这一年将近结束的时候,总结一下自己的工作,生活和学习.也顺便展望一下未来的2018,看看有哪些 美好的生活在前面等着我. 在通过2016的来创业公司的新业务磨合期,2017年中,这边对创业公司的业务逐渐熟悉.从一个音频 算法和协议方面的门外汉,变成了一个对音频协议和算法有个比较深入理解的软件工程师.各种降噪算法 -开源的webrtc和speex的移植和代码分析,几种主流的音频格式-opus.spe