写了个爬虫代理ip的脚本给大家使用 一.代码 import requests from lxml.html import etree url = 'http://www.kuaidaili.com/free/' rp =requests.get(url) rp_html = etree.HTML(rp.text) #找xpath ip_xpath = '//*[@id="list"]/table/tbody/tr/td[1]/text()' port_xpath = '//*[@id=

import time import json import datetime import threading import requests from lxml import etree from queue import Queue # 爬取免费代理IP 来源xicidaili.com # 多线程验证代理ip是否可用 class ProxyTest: def __init__(self): self.test_url = "http://pv.sohu.com/cityjson?ie=ut

# #author:wuhao # #--*------------*-- #-****#爬取代理IP并保存到Excel----#爬取当日的代理IP并保存到Excel,目标网站xicidaili.com#如果访问频率太快的话,会被网站封掉IP import urllib.request import urllib.parse import re import xlwt import http.cookiejar import datetime from bs4 import BeautifulS

最近项目内容需要引入代理IP去爬取内容. 为了项目持续运行,需要不断构造.维护.验证代理IP. 为了绕过服务端对IP 和 频率的限制,为了阻止服务端获取真正的主机IP. 一.服务器如何获取客户端IP 1.js获取本地IP后提交 这种方案可以通过抓包查看交互,伪造包达到目的.本机就可以完成. 2.服务端通过 http字段获取真实IP地址 可以通过伪造字段来获取(可以自己伪造,也可以通过高匿代理服务器伪造) 3.服务端通过tcp连接来确定真实IP地址 这个不可能伪造,不然无法建立TCP连接. 综合情

import urllib.request import re import time import random def getResponse(url): req = urllib.request.Request(url) req.add_header("User-Agent","Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.116 Safar

本文主要代码用于有代理网站http://www.kuaidaili.com/free/intr中的代理ip爬取,爬虫使用过程中需要输入含有代理ip的网页链接. 测试ip是否可以用 import telnetlib import requests from bs4 import BeautifulSoup, element import json def filter_ip(ip_info): ''' 判断给定代理ip是否可用 :param ip_info: :return: ''' ip, po

现在爬虫好难做啊,有些网站直接封IP,本人小白一个,还没钱,只能找免费的代理IP,于是去爬了西刺免费代理,结果技术值太低,程序还没调试好, IP又被封了... IP又被封了... IP又被封了... 于是又开始找其他的免费代理,找到了89免费代理,这个网站提供了API接口.在我调试过程中发现,这个API接口好像对爬虫没啥限制,哈哈哈!!! 下面附上代码: 1.这次找了好多User-Agent,以防万一. def __init__(self): self.get_ip_url = "http://

上篇博客地址:python代理池的构建2--代理ip是否可用的处理和检查 一.基础爬虫模块(Base_spider.py) #-*-coding:utf-8-*- ''' 目标: 实现可以指定不同URL列表,分组的XPATH和详情的XPATH,从不同页面上提取代理的IP,端口号和区域的通用爬虫; 步骤: 1.在base_ spider.py文件中,定义 一个BaseSpider类, 继承object 2.提供三个类成员变量: urls:代理IP网址的URL的列表 group_ xpath:分组X

# -*- coding:utf-8 -*- from gevent import monkey monkey.patch_all() import urllib2 from gevent.pool import Pool import requests import re class SpiderProxy: def __init__(self): self.headers = { "Host": "www.xicidaili.com", "User-A

# -*- coding:utf-8 -*- #author : willowj import urllib import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup import re import bs4 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') def ip_test(ip,url= "https://www.baidu.com"): #test ip if can be used

编程的快乐只有在运行成功的那一刻才知道QAQ 目标网站:https://www.kuaidaili.com/free/inha/  #若有侵权请联系我 因为上面的代理都是http的所以没写这个判断 代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import urllib.request import re import time n = 1 headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT

爬虫反爬之代理IP 代理IP其实本就是在requests模块中的参数 定义: 代替原来的IP地址去对接网络的IP地址. 作用: 隐藏自身真实IP,避免被封. 获取代理IP网站 西刺代理.快代理.全网代理.代理精灵... 参数 proxies 参数类型 1.语法结构 proxies = { '协议':'协议://IP:端口号' } 2.示例 proxies = { 'http':'http://IP:端口号', 'https':'https://IP:端口号' } 使用免费普通代理IP访问测试网站

上回说到,突破反爬虫限制的方法之一就是多用几个代理IP,但前提是我们得拥有有效的代理IP,下面我们来介绍抓取代理IP并多线程快速验证其有效性的过程. 一.抓取代理IP 提供免费代理IP的网站还挺多的,我在'西刺代理'上一阵猛抓后自己的IP就被其屏蔽了.只好换'IP巴士'并乖乖的减缓抓取速度了.贴上抓取代码 import urllib.request import urllib import re import time import random #抓取代理IP ip_totle=[] #所有页

前面已经爬取了代理,今天我们使用Selenium&PhantomJS的方式爬取快代理 :快代理 - 高速http代理ip每天更新. 首先分析一下快代理,如下 使用谷歌浏览器,检查,发现每个代理信息都在tr里面,每个tr里面包含多个td,就是IP的信息. 这个结构我们可以通过多种方法抓取,例如bs4.xpath.selenium等 这里我们演示selenium方法.具体解释在下面代码中都有的. from selenium import webdriver class Item(object): '

一年前突然有个灵感,想搞个强大的网盘搜索引擎,但由于大学本科学习软件工程偏嵌入式方向,web方面的能力有点弱,不会jsp,不懂html,好久没有玩过sql,但就是趁着年轻人的这股不妥协的劲儿,硬是把以前没有学习的全部给学了一遍,现在感觉web原来也就那么回事.好了,废话就不说了,看到本文的读者,可以先看看我做的东西:去转盘网 ok搜搜:www.oksousou.com(这个是磁力,顺便拿出来给大伙观赏) 言归正传,由于我要爬取百度网盘,而度娘你懂的的搞爬虫出生的,反爬虫的能力很牛掰.尤其像我用我

前面介绍的scrapy爬虫只能爬取单个网页.如果我们想爬取多个网页.比如网上的小说该如何如何操作呢.比如下面的这样的结构.是小说的第一篇.可以点击返回目录还是下一页 对应的网页代码: 我们再看进入后面章节的网页,可以看到增加了上一页 对应的网页代码: 通过对比上面的网页代码可以看到. 上一页,目录,下一页的网页代码都在<div>下的<a>元素的href里面.不同的是第一章只有2个<a>元素,从二章开始就有3个<a>元素.因此我们可以通过<div>

如何手动写一个Python脚本自动爬取Bilibili小视频 国庆结束之余,某个不务正业的码农不好好干活,在B站瞎逛着,毕竟国庆嘛,还让不让人休息了诶-- 我身边的很多小伙伴们在朋友圈里面晒着出去游玩的照片,简直了,人多的不要不要的,长城被堵到水泄不通,老实人想想啊,既然人这么多,哪都不去也是件好事,没事还可以刷刷 B 站 23333 .这时候老实人也有了一个大胆地想法,能不能让这些在旅游景点排队的小伙伴们更快地打发时间呢?考虑到视频的娱乐性和大众观看量,我决定对 B 站新推出的小视频功能下手,

引子 : 如果想要爬取 糗事百科 的全栈数据的方法 ? 方法一 : 基于scrapy框架中的scrapy的递归爬取进行实现(requests模块递归回调parse方法) . 方法二 : 基于CrawlSpider的自动爬取进行实现(更加简洁和高效). 一 . 介绍 CrawlSpider其实是Spider的一个子类,除了继承到Spider的特性和功能外,还派生除了其自己独有的更加强大的特性和功能.其中最显著的功能就是”LinkExtractors链接提取器“.Spider是所有爬虫的基类,其设计

目的:建立自己的代理池.可以添加新的代理网站爬虫,可以测试代理对某一网址的适用性,可以提供获取代理的 API. 整个流程:爬取代理 ----> 将代理存入数据库并设置分数 ----> 从数据库取出代理并检测 ----> 根据响应结果对代理分数进行处理 ----> 从 API 取出高分代理 ----> 用高分代理爬取目标网站 分析: 1.爬虫类的编写:负责抓取代理并返回. 因为不同的代理网站的网页结构不同,所以需要单独为每一个代理网页写爬虫. 调用每个爬取方法,依次返回结果.

全站数据爬取的方式 1.通过递归的方式进行深度和广度爬取全站数据,可参考相关博文(全站图片爬取),手动借助scrapy.Request模块发起请求. 2.对于一定规则网站的全站数据爬取,可以使用CrawlSpider实现自动爬取. CrawlSpider是基于Spider的一个子类.和蜘蛛一样,都是scrapy里面的一个爬虫类,但 CrawlSpider是蜘蛛的子类,子类要比父类功能多,它有自己的都有功能------ 提取链接的功能LinkExtractor(链接提取器).Spider是所有爬虫

前言 有时候爬的次数太多时ip容易被禁,所以需要ip代理的帮助.今天爬的思路是:到云代理获取大量ip代理,逐个检测,将超时不可用的代理排除,留下优质的ip代理. 一.爬虫分析 首先看看今天要爬取的网址 http://www.ip3366.net/free/