本文采用在随机读取和插入的情况下测试map和unordered_map的效率 笔者的电脑是台渣机,现给出配置信息 处理器 : Intel Pentium(R) CPU G850 @ 2.90GHz × 2 内存 : 7.7GiB 操作系统 : Ubuntu 20.04.2 LTS 64位(Noi Linux 2.0) 由于在数据量小的情况下二者时间差异微乎其微,测试范围从1e4开始到1e7,map unordered_map存储为 int, int二元组,int三元组 单 int测试 插入范围

// 自定义JS Map 函数 function Map() { var map = function (key, value) {//键值对 this.key = key; this.value = value; } var put = function (key, value) {//添加键值对 this.arr[this.arr.length] = new map(key, value); } var remove = function (key) {//删除key="key"的

hadoop会对原始输入文件进行文件切割,然后把每个split传入mapper程序中进行处理,FileInputFormat是所有以文件作为数据源的InputFormat实现的基类,FileInputFormat保存作为job输入的所有文件,并实现了对输入文件计算splits的方法.至于获得记录的方法是有不同的子类进行实现的. 那么,FileInputFormat是怎样将他们划分成splits的呢?FileInputFormat只划分比HDFS block大的文件,所以如果一个文件的大小比blo

3 3 3 2 3 1 2 2 2 1 1 1 -----------------期望输出 1 1 2 1 2 2 3 1 3 2 3 3 将以上数据进行排序,排序规则是:按照第一列升序排序,如果第一列数值相同,则按照第二列升序排序. 但是默认情况下结果是: 1 1 2 2 2 1 3 3 3 2 3 1 即默认情况下只有第一列参加排序,第二列并不参加,即原来的v2不能参与排序,想达到目标必须自定义类,该类必须将原来的k2和v2封装到一个类中,作为新的k2必须实现一个接口implements W

#include <iostream> #include <map> #include <vector> using namespace std; /* STL容器类都有一个内置数据类型 value_type value_type本质上就是模板类型 例如: vector<int> v1; vector<int>::value_type x; //定义x变量,x的数据类型就是int 在map关联容器类型中,执行更新操作时,map::operator

这里介绍一种js创建简单map对象的方法: function Map() { //创建object对象, 并给object对象添加key和value属性 var obj1=new Object(); var obj2=new Object(); obj1.key="zhangsan" ; obj1.value=23; obj2.key="lisi"; obj2.value=25; //创建一个数组,将创建的object对象放如到数组中去 var map=new Ar

/** * like map,but prev,curr,next and index will be given * @param {Function} cb Callback,the parameters ara prev,curr,next and index * @return {[type]} [description] */ Array.prototype.bigmap=function(cb){ var copy = this.slice(0); var len = this.le

一.Hadoop计数器 1.1 什么是Hadoop计数器 Haoop是处理大数据的,不适合处理小数据,有些大数据问题是小数据程序是处理不了的,他是一个高延迟的任务,有时处理一个大数据需要花费好几个小时这都是正常的.下面我们说一下Hadoop计数器,Hadoop计数器就相当于我们的日志,而日志可以让我们查看程序运行时的很多状态,而计数器也有这方面的作用.那么就研究一下Hadoop自身的计数器.计数器的程序如代码1.1所示,下面代码还是以内容为“hello you:hell0 me”的单词统计为例.

map介绍 Map是STL[1]的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称为该关键字的值)的数据处理能力,由于这个特性,它完成有可能在我们处理一对一数据的时候,在编程上提供快速通道.这里说下map内部数据的组织,map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树),这颗树具有对数据自动排序的功能,所以在map内部所有的数据都是有序的,后边我们会见识到有序的好处. hash_map介绍 hash_map基于hash table(哈希表

map底层,数组加链表 集合: 是一个对象,只不过这个对象可以容纳别的对象.存放对象就是操作地址. List:是有序可重复的. Set:无顺序,不可重复,有重复则后面把前面的覆盖. Map:键值对. 四大接口(Collection.Set.List.Map): --Collection(集合) --Set(没有顺序,不可重复) --HashSet --List(有顺序,重复) --Map --HashMap Collection为null表示容器都没有,Collection的方法:Collect

一.背景: HashMap到底是怎么实现的? 一对一对的存放,通过key找value:map的键不能重复:自己怎么实现呢?   代码: Wife.java  辅助类 package com.cy.collection; public class Wife { String name; public Wife(String name){ this.name = name; } @Override public String toString() { return "Wife [name="

unordered_map和map类似,都是存储的key-value的值,可以通过key快速索引到value.不同的是unordered_map不会根据key的大小进行排序, 存储时是根据key的hash值判断元素是否相同,即unordered_map内部元素是无序的,而map中的元素是按照二叉搜索树存储,进行中序遍历会得到有序遍历. 所以使用时map的key需要定义operator<.而unordered_map需要定义hash_value函数并且重载operator==.但是很多系统内置的数

一,Map集合的特点: *  * 1.Map集合和Collection集合,没有关系 *  * 2.Map集合的元素是成对存在(夫妻关系) *         Collection集合的元素是独立存在的(单身关系) *  * 3.Map集合的元素不能重复(是元素的key值不能重复) *  * 总结: *         Collection集合我们一般称为单列集合 *         Map集合我们称为双列集合 * 二,Map接口下常用的实现类 *  * HashMap<K,V>:底层是哈希表

原链接:传送门 今天看到 boost::unordered_map,它与 stl::map的区别就是,stl::map是按照operator<比较判断元素是否相同,以及比较元素的大小,然后选择合适的位置插入到树中.所以,如果对map进行遍历(中序遍历)的话,输出的结果是有序的.顺序就是按照operator< 定义的大小排序.而boost::unordered_map是计算元素的Hash值,根据Hash值判断元素是否相同.所以,对unordered_map进行遍历,结果是无序的. 用法的区别就是

图片中存在着色版的概念,二维矩阵的每个元素的值指定了一种颜色,因此可以显示出彩色. 迁移调色板 下述python代码将VOC数据集中的某个语义分割的图片的调色板直接应用在一个二维矩阵代表的图像上 #label_im is a numpy array of 1 x height x width #return an Image object,call its' save('out.png') functioin to save as image file def palette( label_im

自定义快捷键 map e scrollPageUp map w removeTab map s nextTab map a previousTab map q goNext map z restoreTab 默认搜索引擎 https://www.baidu.com/s?wd= 添加上一页下一页识别 Previous patterns prev,previous,back,older,<,←,«,≪,<<,上一页 Next patterns next,more,newer,>,→,»

在执行MAP任务之前,先了解一下它的容器和它容器的领导:container和nodemanager NodeManager NodeManager(NM)是YARN中每个节点上的代理,它管理Hadoop集群中的单个计算节点,包括与ResourceManager保持通信,监督Container的生命周期管理,监控每个Container的资源使用(内存.CPU等)情况,追踪节点健康状况,管理日志和不同应用程序用到的附属服务(auxiliary service) 它包含以下几大组件: 1.NodeSt

[转]http://www.jcodecraeer.com/a/anzhuokaifa/androidkaifa/2015/0402/2684.html 前言 因为往Bundle对象中放入Map实际上没有表面上看起来那么容易. 这篇博客是在Eugenio @workingkills Marletti的帮助下完成的. 警告:这是一篇篇幅较长的博客 案例:往Bundle对象放入特殊的Map 假设有这样一个案例:你需要将一个要传递的map附加到Intent对象.这个案例虽然不常见,但是,这种情况也是很

1.结论 新版的hash_map都是unordered_map了,这里只说unordered_map和map. 运行效率:unordered_map最高,而map效率较低但提供了稳定效率和有序的序列. 占用内存:map内存占用略低,unordered_map内存占用略高,而且是线性成比例的. 什么时候使用哪个? 需要无序容器,快速查找删除,不担心略高的内存时用unordered_map:有序容器稳定查找删除效率,内存很在意时候用map. 2.原理 map的内部实现是二叉平衡树(红黑树):hash

解析.迭代和生成系列文章:https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9832640.html range range()是一个内置函数,它返回一个数字序列,功能和Linux下的seq命令差不多. >>> list(range(10)) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(5,10)) [5, 6, 7, 8, 9] >>> list(range(1,10,2))

一:map/multimap的简介 map是标准的关联式容器,一个map是一个键值对序列,即(key,value)对.它提供基于key的快速检索能力. map中key值是唯一的.集合中的元素按一定的顺序排列.元素插入过程是按排序规则插入,所以不能指定插入位置. map的具体实现采用红黑树变体的平衡二叉树的数据结构.在插入操作和删除操作上比vector快(同set) map可以直接存取key所对应的value,支持[]操作符,如map[key]=value. multimap与map的区别:<重点