1.  自定义指标 为了注册自定义指标,请将MeterRegistry注入到组件中,例如: public class Dictionary { private final List<String> words = new CopyOnWriteArrayList<>(); Dictionary(MeterRegistry registry) { registry.gaugeCollectionSize("dictionary.size", Tags.empty(

Prometheus中包含了很多收集指标,那么我们怎来在Grafana中来使用呢? 接下来我们还是以之前自定义的来演示如图:我们在Prometheus中已经可以看到这个之前我们自定义的类型了 关于Grafana的部署前面的文章已经介绍过了,这里就不继续介绍了,这里新建一个面板 添加图表 创建好后会默认添加一个图标,这里我们选择编辑 接下来选择数据源名称,前面的章节已经介绍过了 如下图输入我们自定义的指标,其实这里都是智能检索的,都有提示的,我们选这这个之前定义好的 然后统计图就已经有了如图: 这

上一节介绍了pushgateway的作用.优劣以及部署使用,本机通过几个实例来重温一下自定义监控指标是如何使用的. 一.监控容器启动时间(shell) 使用prometheus已经两个月了,但从未找到容器运行时间的指标(有一个类似的指标是容器创建时间).学会自定义监控指标后,第一个实例就应该来搞定它. 前提条件是,部署好pushagateway! 在被监控机器上(linux),创建以下脚本 #!/bin/bash allname=`docker ps --format "{{.Names}}&q

一.node-exporter配置textfile收集器 textfile收集器作用: 运行暴露自定义指标.例如,需要在某个被监控节点上添加一个地理位置的指标. node-exporter会自动启动textfile收集器,只需要指定textfile收集器指标所在的目录即可.使用--collector.textfile.directory指定 如下,定义了一个metadata,里面包含两个标签,一个是role,一个是datacenter(nj南京).最后,指标的值为1,因为它不是计数型.测量型或计

Prometheus下面定了四种类型的收集方式,下面我们主要来来说下Counter的使用 Nuget导入Prometheus.AspNetCore包 下面先来看下我的Prometheus配置,这里我没有分组了 这里我有三个服务,分别是认证服务40000 用户服务 40001 以及体检服务 40002 配置好了重新用配置启动,已启动kill掉在启动 这里我们访问 http://192.168.0.212:9090/targets,可以看到配置的服务状态都是Up,其实Prometheus中自带了服务

grafana结合prometheus提供了大量的模板,虽然这些模板几乎监控到了常见的监控指标,但是有些特殊的指标还是没能提供(也可能是我没找到指标名称).受zabbix的影响,自然而然想到了自定义监控项,promethues同样也支持. 一.简介 Pushgateway是prometheus的一个重要组件,利用该组件可以实现自动以监控指标,从字面意思来看,该部件不是将数据push到prometheus,而是作为一个中间组件收集外部push来的数据指标,prometheus会定时从pushgat

一.概述 首先Prometheus整体监控结构略微复杂,一个个部署并不简单.另外监控Kubernetes就需要访问内部数据,必定需要进行认证.鉴权.准入控制, 那么这一整套下来将变得难上加难,而且还需要花费一定的时间,如果你没有特别高的要求,我还是建议选用开源比较好的一些方案. 关于Prometheus具体介绍不再多说,可以参考另外一篇博文:Kubernetes实战总结 - Prometheus部署(v0.3.0) 本篇主要针对Kubernetes部署Prometheus相关配置介绍,本人采用的

本文来自Rancher Labs Prometheus是CNCF中已经毕业的项目之一,主要用于监控和告警.在Kubernetes生态中,它是应用最为广泛的监控和告警工具之一.Rancher用户可以通过使用内置的监控堆栈来快速利用Prometheus. Prometheus将其指标(metrics)作为时序数据库存储在本地磁盘上,因此Prometheus的本地存储会受到磁盘大小以及所能保留的指标数量的制约.但是,Prometheus允许与远程系统集成,通过_remotewrite和_remoter

使用 Kubernetes 进行容器编排的主要优点之一是,它可以非常轻松地对我们的应用程序进行水平扩展.Pod 水平自动缩放(HPA)可以根据 CPU 和内存使用量来扩展应用,前面讲解的 HPA 章节 我们只演示了基于 CPU 的自动缩放,在更复杂的情况下,我们可能还需要基于内存或者基于某些自定义的指标来进行扩缩容. HorizontalPodAutoscaler 是 Kubernetes autoscaling API 组的资源,在当前稳定版本 autoscaling/v1 中只支持基于 CP

前言 Prometheus社区提供了大量的官方以及第三方Exporters,可以满足Prometheus的采纳者快速实现对关键业务,以及基础设施的监控需求. 如上所示,一个简单的应用以及环境架构.一般而言,我们通常会从几个层面进行监控指标的采集: 入口网关:这里可以是Nginx/HaProxy这一类的负载均衡器,也可以是注入Spring Cloud Zuul这一类框架提供的微服务入口.一般来说我们需要对所有Http Request相关的指标数据进行采集.如请求地址,Http Method,返回状

目录 资源指标: Metrics-Server 资源指标: Metric-Server介绍 Metric-Server部署 下载yaml文件 因为有墙, 所以提前下载image镜像, 当然也可以手动修改yaml相关文件 修改文件, 不然报错 创建Metric-Server 自定义资源指标: Prometheus k8s-prometheus-adapter 项目 Prometheus 在k8s集群中部署Prometheus github地址 需要部署的服务清单 安装部署所有服务及插件 部署kub

基于prometheus的微服务指标监控 服务上线后我们往往需要对服务进行监控,以便能及早发现问题并做针对性的优化,监控又可分为多种形式,比如日志监控,调用链监控,指标监控等等.而通过指标监控能清晰的观察出服务指标的变化趋势,了解服务的运行状态,对于保证服务稳定起着非常重要的作用 prometheus是一个开源的系统监控和告警工具,支持强大的查询语言PromQL允许用户实时选择和汇聚时间序列数据,时间序列数据是服务端通过HTTP协议主动拉取获得,也可以通过中间网关来推送时间序列数据,可以通过静态

大家一定要先看详细的理论教程,再开始搭建,这样报错后才容易找到突破口 参考文档 https://www.cnblogs.com/afterdawn/p/9020129.html https://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/cl-lo-prometheus-getting-started-and-practice/ https://www.hi-linux.com/posts/25047.html 参考grafana安装 https://

官方文档 Prometheus基础文档 从零开始:Prometheus 进阶之路:Prometheus —— 技巧篇 进阶之路:Prometheus —— 理解篇 prometheus的数据类型介绍 Prometheus 查询语言 Prometheus 函数 Prometheus的架构及持久化 基于Prometheus的数据库监控 Prometheus源码分析(三)Prometheus常用服务架构 如何以优雅的姿势监控kubernetes grafana----alert 简介 TSDB是什么?

一.Pushgateway 简介 Pushgateway 是 Prometheus 生态中一个重要工具,使用它的原因主要是: Prometheus 采用 pull 模式,可能由于不在一个子网或者防火墙原因,导致 Prometheus 无法直接拉取各个 target 数据. 在监控业务数据的时候,需要将不同数据汇总, 由 Prometheus 统一收集. 由于以上原因,不得不使用 pushgateway,但在使用之前,有必要了解一下它的一些弊端: 将多个节点数据汇总到 pushgateway, 如

一.Springboot增加Prometheus 1.Spring Boot 应用暴露监控指标,添加如下依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>io.pr

为什么说 Prometheus 是足以取代 Zabbix 的监控神器?   Kuberneteschina 致力于提供最权威的 Kubernetes 技术.案例与Meetup! ​关注他 12 人赞同了该文章 作者:陈晓宇来源:dbaplus 社群校对:Bot(才云).星空下的文仔(才云) Kubernetes 自从 2012年开源以来便以不可阻挡之势成为容器领域调度和编排的领头羊.Kubernetes 是 Google Borg 系统的开源实现,于此对应,Prometheus 则是 Googl

Prometheus 监控Docker服务器及Granfanna可视化 cAdvisor(Container Advisor)用于收集正在运行的容器资源使用和性能信息. 使用Prometheus监控cAdvisor cAdvisor将容器统计信息公开为Prometheus指标. 默认情况下,这些指标在/metrics HTTP端点下提供. 可以通过设置-prometheus_endpoint命令行标志来自定义此端点. 要使用Prometheus监控cAdvisor,只需在Prometheus中配

Prometheus作为一套完整的开源监控接近方案,因为其诸多强大的特性以及生态的开放性,俨然已经成为了监控领域的事实标准并在全球范围内得到了广泛的部署应用.那么应该如何利用Prometheus对我们的应用形成有效的监控呢?事实上,作为应用我们仅仅需要以符合Prometheus标准的方式暴露监控数据即可,后续对于监控数据的采集,处理,保存都将由Prometheus自动完成. 一般来说,Prometheus监控对象有两种:如果用户对应用的代码有定制化能力,Prometheus提供了各种语言的SDK

Prometheus 介绍 Prometheus 安装 https://www.bookstack.cn/read/prometheus-book/quickstart-why-monitor.md Part I - Prometheus基础 第1章 天降奇兵 Prometheus简介 初识Prometheus 任务和实例 Prometheus组件 第2章 探索PromQL 理解时间序列 Metric类型 初识PromQL PromQL操作符 PromQL聚合操作 PromQL内置函数 在HTT

prometheus安装较为简单,下面会省略安装步骤: 一.服务器启动 Prometheus启动 ./prometheus --config.file=prometheus.yml Grafana启动 service grafana-server start 设置自启动 如需自启动某些服务,只需使用chkconfig 服务名 on即可,若想关闭,将on改为off ,如 chkconfig grafana-server on 二.访问服务器 1.Prometheus:部署ip:9090(默认端口号