自然语言处理好用的软件有哪些

2024-09-03

Python 的十个自然语言处理工具

原文先mark,后续尝试. 1.NLTK NLTK 在用 Python 处理自然语言的工具中处于领先的地位.它提供了 WordNet 这种方便处理词汇资源的借口,还有分类.分词.除茎.标注.语法分析.语义推理等类库. 网站 http://www.nltk.org/ 安装安装 NLTK: sudo pip install -U nltk 安装 Numpy (可选): sudo pip install -U numpy 安装测试: python then type import nltk 2.P

9_bootstrap less 移动端

chrome,firefox提供了"Device Emulation"功能,可模拟常见的各种浏览设备 android ADT或ios Xcode附带的设备模拟器,或第三方在线测试工具www.browerstack.com Responsive Web Design:响应式/自适应网页设计流式网格布局(Fluid:流式): 可伸缩的图片/文字 CSS3 Media Query技术,根据浏览设备的宽高调用不同的css ①允许用户缩放:head内声明viewport <head>

EA添加时序图

在项目浏览器的空白处右击 http://blog.csdn.net/craftsman1970/article/details/70877530 不同于大部分面向对象或者UML的书籍,在讨论完类图/对象图以后我们开始说明序列图.这样做的原因很简单:因为作者身边的很多程序员在实际工作中用到的也就是类图和序列图(sequence diagram).我们按照使用频度从高到低的次序推进内容. 关于名称 sequence diagram这个词的中文翻译至少有三种:时序图,顺序图和序列图.本文中使用序列图.

Python自然语言处理工具小结

Python自然语言处理工具小结作者:白宁超 2016年11月21日21:45:26 目录 [Python NLP]干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包(1) [Python NLP]Python 自然语言处理工具小结(2) [Python NLP]Python NLTK 走进大秦帝国(3) [Python NLP]Python NLTK获取文本语料和词汇资源(4) [Python NLP]Python NLTK处理原始文本(5) 1 Python 的几个自

Atitit各种SDM 软件开发过程SDP sdm的ddd tdd bdd设计

Atitit各种SDM 软件开发过程SDP sdm的ddd tdd bdd设计 1.1. software development methodology (also known as SDM 1 1.2. 历史1 1.3. 常见方法2 1.4. DDD Domain Drive Design,也就是领域驱动开发.2 1.5. Tdd TDD(测试驱动开发(Test-Driven Development)3 1.6. TFD -- Test First Development)3 1.7. B

读<<领域驱动设计-软件核心复杂性应对之道>>有感

道可道,非常道. 名可名,非常名. 无名天地之始,有名万物之母. ---老子关于标题好久没写东西了,动笔的动机是看完了一本书,想写点总结性的东西,一是为了回顾一下梳理知识点,二是为了日后遗忘时能有个简短的文章帮助自己快速回忆. 标题看着像上学时写的作文题目,原本想找个高大上的题目好拉拉人气,但关于领域驱动设计我也才处在守破离的守得级别,还是老老实实用个规矩的标题吧. 核心内容作者在书中反复强调领域通用语言(Ubiquitous Language)的重要性,依据领域通用语言剥离出核心领域(C

自然语言21_Wordnet

QQ:231469242 欢迎喜欢nltk朋友交流 http://baike.baidu.com/link?url=YFVbJFMkZO9A5CAvtCoKbI609HxXXSFd8flFG_LgB8OMhmiNOn7jqkgApvBwKr2f-QnngydyCazha3sA3y3Px8WZm-KvV67yMhvwztM4XS_ 普林斯顿大学--wordnet官网 http://wordnet.princeton.edu/ 普林斯顿大学对核心单词统计,总体核心词15万左右,其他都是变

介绍n款计算机视觉库/人脸识别开源库/软件

计算机视觉库 OpenCV OpenCV是Intel®开源计算机视觉库.它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中.高层 API.它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库. OpenCV 对非商业... 人脸识别 faceservice.cgi faceservice.cgi 是一个用来进行人脸识别的 CGI 程序, 你可以通过上传图像,然后该程序即告诉你人脸的大概坐标位置.face

用Python做自然语言处理必知的八个工具【转载】

Python以其清晰简洁的语法.易用和可扩展性以及丰富庞大的库深受广大开发者喜爱.其内置的非常强大的机器学习代码库和数学库,使Python理所当然成为自然语言处理的开发利器. 那么使用Python进行自然语言处理,要是不知道这8个工具就真的Out了. NLTK NLTK是使用Python处理语言数据的领先平台.它为像WordNet这样的词汇资源提供了简便易用的界面.它还具有为文本分类(classification).文本标记(tokenization).词干提取(stemming).词性标记(t

atitit.提升软件开发的效率and 质量的那些强大概念and方法总结

atitit.提升软件开发的效率and 质量的那些强大概念and方法总结 1. 主流编程中三个最糟糕的问题 1 1.1. 从理解问题后到实现的时间很长 1 1.2. 理解和维护代码 2 1.3. 学习曲线高 2 1.4. 扩展性烂 2 1. Coc 2 2. Dsl 2 3. DSM 3 4. 4gl 3 5. 产生式编程(Generative Programming,GP) 3 5.1. 为重用而开发以及使用重用的开发 3 6. 在模型驱动开发(MDD)介绍MDA 4 7. · 元编程

Atitit. 提升软件开发效率and 开发质量---java 实现dsl 4gl 的本质and 精髓 O725

Atitit. 提升软件开发效率and 开发质量---java 实现dsl 4gl 的本质and 精髓 O725 1. DSL主要分为三类:外部DSL.内部DSL,以及语言工作台. 1 2. DSL规则 2 2.1. DSL = 整洁的代码 2 2.2. DSL必须以文本代码的形式出现 2 2.3. DSL的语法应该尽可能地接近英语或者其他自然语言 2 3. DSL 文本形式 or 图形标识 2 4. 实现方式 2 4.1. 2. 管道抽象 2 4.2. 3. 层次结构抽象 3 4.3. 4.

NLP自然语言处理学习笔记三(集成开发环境)

前言: 我们在做自然语言学习的过程中使用Python进行编程.是用解析器的方式确实有些麻烦.在这里给大家推荐一款集成开发环境IDE可以很方便的对Python进行项目管理,代码自动提示,运行调试等. 简介: 这里不做其它IDE的推荐,直接推荐pycharm.它是大名顶顶的JetBrains公司出品的基于IntelliJ引擎.这里有很多童鞋应该很熟悉了吧.IntelliJ引擎的IDE产品很多,例如PHP的PhpStorm,玩H5开发的WebStorm等.并且pycharm现在有完全免费的社区提供同学

从打车软件你能想到多少？盈利模式？商机？大数据？移动互联网蛋糕？生活方式改变withApp？

物联网.云服务.大数据.. 淘宝.12306.卡通...一个产品改变一次生活方式. 打车app,无疑是改变生活方式的又一个产品.从打车软件,你能看到什么? 个人认为,打车软件值得各种投资方斥资,最重要的原因是,他们正在做的是,移动互联网行业,最原始的数据积累. 资本主义的发展,一开始同样依靠着“原始的资本积累”.没有这些最原始的东西,你什么也玩不起来.不懂政治经济学,所以仅仅作为栗子. 移动互联网行业,现阶段技术水平决定,谁能更有效更准确的,将一条条位置信息.流量数据,还原成为对一个人行为的描述

自然语言处理高手_相关资源_开源项目（比如：分词,word2vec等）

(1) 中科院自动化所的博士,用神经网络做自然语言处理:http://licstar.net (2) 分词项目:https://github.com/fxsjy/jieba(3) 清华大学搞的中文分词等NLP开源项目:https://github.com/thunlp (4)一个轻量级的分词开源软件:https://github.com/lionsoul2014/jcseg (5) 有一些信息检索的笔记:http://www.cnblogs.com/jcli/category/315064.ht

灵玖软件Nlpir Parser语义智能内容过滤

Internet是全球信息共享的基础设施,是一种开放和面向所有用户的技术.它一方面要保证信息方便.快捷的共享;另一方面要防止垃圾信息的传播.网络内容分析是一种管理信息传播的重要手段.它是网络信息安全核心理论与关键技术研究网络内容分析所涉及的新理论.新体系结构.新方法和新技术. 内容过滤技术一般包括名单过滤技术.关键词过滤技术.图像过滤技术.模板过滤技术和智能过滤技术等.目前,内容过滤技术还处于初级阶段,实用的技术相对比较单一,主要表现在名单过滤和关键词过滤技术,而图像过滤与模板过滤技术还处

华为软件开发云CloudIDE功能简测

华为软件开发云CloudIDE是面向软件开发者的云端开发环境,支持在线编写代码,智能提示,代码提交,代码片段智能搜索等功能. CloudIDE实现了大部分IDE的功能,同时克服了全能IDE的缺点. 一套云端系统,聚合开发环境三要素. CloudIDE热点功能 1.CloudIDE热点功能–随时随地浏览编辑代码云化WebIDE,无需安装软件: 只需浏览器,随时随地浏览和编辑代码: 2.CloudIDE热点功能–技术栈根据生产情况和开发所需工具,构建各种技术栈: 可让团队成员一键安装开发环境:

初学者如何查阅自然语言处理（NLP）领域学术资料

1. 国际学术组织.学术会议与学术论文自然语言处理(natural language processing,NLP)在很大程度上与计算语言学(computational linguistics,CL)重合.与其他计算机学科类似,NLP/CL有一个属于自己的最权威的国际专业学会,叫做The Association for Computational Linguistics(ACL,URL:http://aclweb.org/),这个协会主办了NLP/CL领域最权威的国际会议,即ACL年会,ACL

spaCy is a library for advanced natural language processing in Python and Cython:spaCy 工业级自然语言处理工具

spaCy is a library for advanced natural language processing in Python and Cython. spaCy is built on the very latest research, but it isn't researchware. It was designed from day one to be used in real products. spaCy currently supports English, Germa

SLAM+语音机器人DIY系列：（四）差分底盘设计——2.stm32主控软件设计

摘要运动底盘是移动机器人的重要组成部分,不像激光雷达.IMU.麦克风.音响.摄像头这些通用部件可以直接买到,很难买到通用的底盘.一方面是因为底盘的尺寸结构和参数是要与具体机器人匹配的:另一方面是因为底盘包含软硬件整套解决方案,是很多机器人公司的核心技术,一般不会随便公开.出于强烈的求知欲与学习热情,我想自己DIY一整套两轮差分底盘,并且将完整的设计过程公开出去供大家学习.说干就干,本章节主要内容: 1.stm32主控硬件设计 2.stm32主控软件设计 3.底盘通信协议 4.底盘ROS驱动开发

SLAM+语音机器人DIY系列：（七）语音交互与自然语言处理——1.语音交互相关技术

摘要这一章将进入机器人语音交互的学习,让机器人能跟人进行语音对话交流.这是一件很酷的事情,本章将涉及到语音识别.语音合成.自然语言处理方面的知识.本章内容: 1.语音交互相关技术 2.机器人语音交互实现 3.自然语言处理云计算引擎 1.语音交互相关技术要机器人能完成跟人对话,涉及到语音识别.语音合成.自然语言处理等技术.简单点说,语音识别就是将人的声音转换成文字便于机器人计算与理解:语音合成就是将机器人要说的文字内容转换为声音:自然语言处理相当于机器人的大脑,负责回答提问.整个语音交互的过程

自然语言处理NLP快速入门

自然语言处理NLP快速入门 https://mp.weixin.qq.com/s/J-vndnycZgwVrSlDCefHZA [导读]自然语言处理已经成为人工智能领域一个重要的分支,它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法.本文提供了一份简要的自然语言处理介绍,帮助读者对自然语言处理快速入门. 作者 | George Seif 编译 | Xiaowen An easy introduction to Natural Language Processing Using c

自然语言处理好用的软件有哪些

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