苹果语音助手Siri的工作流程: 听 懂 思考 组织语言 回答 这其中每一步骤涉及的流程为: 语音识别 自然语言处理 - 语义分析 逻辑分析 - 结合业务场景与上下文 自然语言处理 - 分析结果生成自然语言文本 语音合成 自然语言处理的常用处理过程: 先针对训练文本进行分词处理(词干提取.原型提取),统计词频,通过词频-逆文档频率算法获得该词对样本语义的贡献,根据每个词的贡献力度,构建有监督分类模型.把测试样本交给模型处理,得到测试样本的语义类别. 自然语言工具包 - NLTK nltk.dow

软件需求: 首先你必须要有Moses(废话哈哈).然后要有GIZA++用作词对齐(traning-model.perl的时候会用到).IRSTLM产生语言模型 大致步骤: 大体的步骤如下: 准备Parallerl data(需要句子对齐):对语料进行tokenisation.truecasing和cleaning步骤之后才能使用于我们的机器翻译系统(哈哈,都快忍不住直接写详细步骤了) 训练你的语言模型(使用IRSTLM):当然也有几步,详细叙述再说 然后就是训练你的翻译系统啦(可能要花一两个小时

http://bbs.mydigit.cn/simple/?t2649513.html 这个想法不错 原来只是想用esp8266搞一个百度的多国语言翻译系统出来的,只是为了尝试如何调用各种web api.Web Api很容易实现,所以先用串口做了一个翻译工具.[attachment=17244284] 输入各种不同的语言,系统自动会输出翻译好的目标语言的译文.也可以通过修改目标语言的类型,翻译成中文之外的其他语言,比如日文,韩文,泰文,阿拉伯文,甚至是文言文. 不过尽管必须使用支持utf-8的串

前言:目前翻译都是在线的,要在C#开发的程序上做一个可以实时翻译的功能,好像不是那么好做.而且大多数处于局域网内,所以访问在线的api也显得比较尴尬.于是,就有了以下这篇文章,自己搭建一套简单的离线翻译系统.以下内容采用python提供基础翻译服务+ C#访问服务的功能,欢迎围观. 系统环境: WIN10 开发环境:VS2022 + VS CODE 开发语言环境: Python3.8 + .NET 6 以下正文: 1.由于本地环境没有python,所以先安装python有关环境先. 2.安装好以

业余时间用 .net core 写了一个在线客服系统.并在博客园写了一个系列的文章,写介绍这个开发过程. 我把这款业余时间写的小系统丢在网上,陆续有人找我要私有化版本,我都给了,毕竟软件业的初衷就是免费和分享,后来我索性就官方发了一个私有化版直接给别人下载.希望能够打造: 开放.开源.共享.努力打造 .net 社区的一款优秀开源产品. 2021年下半年,陆续有朋友联系我,表示从事外贸行业,希望客服系统能够实现客服与访客之间双向的实时自动翻译. 一开始我想的比较复杂,拖着没做这个功能,后来询问的朋

附 录 A                   CS( 计算机科学)知识体 计算教程 2001 报告的这篇附录定义了计算机科学本科教学计划中可能讲授的知识领域.该分类方案的依据及其历史.结构和应用的其它细节包含在完整的任务组报告中.由于我们希望附录比完整的报告有更多的读者,所以任务组认为在每一篇附录中概述理解该推荐所必须的基本概念是重要的.在下面几节中我们列出了最重要的几个概念. 知识体的结构 计算机科学知识体分层组织成三个层次.最高一层是领域(area),代表一个特定的学科子领域.每个领域由一

Atitit attilax在自然语言处理领域的成果 1.1. 完整的自然语言架构方案(词汇,语法,文字的选型与搭配)1 1.2. 中文分词1 1.3. 全文检索1 1.4. 中文 阿拉伯文 英文的简化方案1 1.5. 自动摘要2 1.6. 文本分类 聚类2 1.7. 自然语言 语义解析2 1.8. 问答系统 问答与对话系统2 1.9. 翻译系统2 1.10. 输入法系统2 1.11. 关键词抽取.知识图谱2 1.12. 文本 与半结构化数据抽取2 1.13. Pdf office 文档信息抽取

>先了解一下Web Service的基本概念: Web Service也叫XML Web Service WebService是一种可以接收从Internet或者Intranet上的其它系统中传递过来的请求,轻量级的独立的通讯技术.是:通过SOAP在Web上提供的软件服务,使用WSDL文件进行说明,并通过UDDI进行注册. XML:(Extensible Markup Language)扩展型可标记语言.面向短期的临时数据处理.面向万维网络,是Soap的基础. Soap:(Simple Obje

“巴别鱼,”<银河系漫游指南>轻轻朗读着,“体型很小,黄色,外形像水蛭,很可能是宇宙中最奇异的事物.它靠接收脑电波的能量为生,并且不是从其携带者身上接收,而是从周围的人身上.……如果你把一条巴别鱼塞进耳朵,你就能立刻理解以任何形式的语言对你说的任何事情.你所听到的解码信号就是巴别鱼向你的思想提供的脑电波矩阵. ——<银河系搭车客指南>,道格拉斯•亚当斯 不过,任何一种高级物种,尤其是像巴别鱼这样的奇特物种的形成,必须经历过复杂漫长的进化.我辈暂时就别指望巴别鱼了,至少马上能让我听懂

今儿这事儿得从一个新闻说起:<谷歌又飙车了,刚发布了神经机器翻译系统,没见过的语言它也能翻译> 大家如果懒的看原文,可以直接看我这个简单白话列表: Google又出来嘚瑟了,发布了基于神经网络的翻译系统(GNMT) 而且没有见过的语言也能翻译(Zero-Shot Translation) 作为吃瓜群众,可能要关心了:这意味着啥呢?个人认为,这玩意的可怕之处得从3个事儿说起: 图灵测试 自然语言识别 基于神经网络的机器学习 1. 图灵测试 如何证明一台机器具有智能? 祖师爷艾伦图灵在某年提出了图

自定义安装程序 您可以使用脚本通过以下方式来自定义安装程序: > 添加Qt Installer Framework操作,该操作由脚本提供,并由安装程序执行. > 添加新页面,该页面由您在package.xml文件中指定,并将其放置在packages文件夹中. > 修改现有页面,通过插入自定义用户界面元素来作为子部件. > 添加语言变体. 您可以同时使用组件脚本和控制脚本来自定义安装程序.通过在组件的package.xml文件的Script元素中指定组件脚本,可以将该脚本与特定的组件

"安可"背景下的中国软件开发 在中美当前背景下的安全可靠国产系统(简称安可),安可产业要实现技术自主可控,需要在四个层面逐步实现:基础硬件设施,如芯片.服务器.存储.交换机.路由器:底层软件,包括操作系统.数据库.中间件等:应用软件,面向实际应用的不同领域:安全产品,保障边界安全.终端安全和管理安全产品.目前在安可领域,高端芯片服务器等硬件已能基本满足办公需求:基础软件正在实现国产化替代.而在国产系统下,应用生态便显得匮乏了. 实现应用软件从普通环境到安可操作系统环境的平滑过渡,是丰富

原档:https://developer.apple.com/library/prerelease/ios/documentation/Swift/Conceptual/Swift_Programming_Language/ClassesAndStructures.html#//apple_ref/doc/uid/TP40014097-CH13-ID82 类和结构体是人们构建代码所用的一种通用且灵活的构造体.可以使用完全相同的语法规则来为类和结构体定义属性(常量.变量)和添加方法,从而扩展类和结

前言:在Web开发中常常会遇到这样的情况,有些页面的下拉选项是固定不变的几个,比如:性别,一般有男.女.保密等.对于这样的情形我们一般在数据库中存储的是数字或者其对应的代码,如果是可维护的需要系统给出一些维护的界面,不断的对这些系统代码进行增删改的操作,如果是固定不变的,一般需要配置一下数据字典,下面我记录的这种方式就是在页面配置的一种方式. 1:示例演示文件的放置方式 2:SysCodeConfig.js文件,这个文件是系统代码配置的关键,也是变化的核心,这里可以配置自己的系统代码,系统代码只

与其他编程语言所不同的是,Swift 并不要求你为自定义类和结构去创建独立的接口和实现文件.你所要做的是在一个单一文件中定义一个类或者结构体,系统将会自动生成面向其它代码的外部接口. 注意:通常一个类的实例被称为对象.然而在Swift 中,类和结构体的关系要比在其他语言中更加的密切,本章中所讨论的大部分功能都可以用在类和结构体上.因此,我们会主要使用实例而不是对象. 比较类和结构体 类和结构体都具有以下特性: 定义用于存储值的属性 定义提供特定能力或功能的方法 定义提供使用下标语法访问值的下标

写这篇文章主要有两方面用途 1.希望给rails同行一定的帮助,翻译水平有限,贴出中英文,翻译有误的地方欢迎指正,非常感谢,转载请标明出处,谢谢. 2.加深作者对gem的理解,有需要更详细了解安装以及使用的朋友可以点击文章中的链接进入gem sources详细介绍. 3.不定期更新 一.mjackson/rack-accept 版本:0.4.5 Rack::Accept is a suite of tools for Ruby/Rack applications that eases the c

前面主要是介绍swift语言中基本类型的用法,今天给大家介绍的是swift的结构体的用法,swift中结构体的用法和其他语言的用法,还有不太一样,不过您多敲几遍,就可以理解结构体,结构体在ios开发中是灰常重要的一部分,如果您很好的掌握结构体,在后面ios开发中,会理解的更加清楚. 一:结构体声明 格式: struct 结构体名 { } 说明: : struct 是定义结构体的关键字 例子 /* 1:struct 是结构体的关键字 2:student 结构体名称 3:student() 创建一个

类和结构体 本页包括内容: 类和结构体对照 结构体和枚举是值类型 类是引用类型 类和结构体的选择 集合(collection)类型的赋值与复制行为 与其他编程语言所不同的是,Swift 并不要求你为自己定义类和结构去创建独立的接口和实现文件. 你所要做的是在一个单一文件里定义一个类或者结构体.系统将会自己主动生成面向其他代码的外部接口. 注意: 通常一个类的实例被称为对象.然而在Swift 中,类和结构体的关系要比在其他语言中更加的密切.本章中所讨论的大部分功能都能够用在类和结构体上.因此,我们

书籍出处:https://www.packtpub.com/web-development/django-example 原作者:Antonio Melé (译者@ucag 注:哈哈哈,第九章终于来啦.这是在线商店的最后一章,下一章将会开始一个新的项目.所以这一章的内容会偏难,最难的是推荐引擎的编写,其中的算法可能还需要各位好好的推敲,如果看了中文的看不懂,大家可以去看看英文原版的书以及相关的文档.最近我也在研究机器学习,有兴趣的大家可以一起交流哈~) (审校@夜夜月:大家好,我是来打酱油的~,

为什么AI的翻译水平还远不能和人类相比? https://mp.weixin.qq.com/s/0koIt-qu9IOVxNhbFcZr1Q 作者 | SHARON ZHOU 译者 | 王天宇 编辑 | 2812 出品 | AI 科技大本营 [导读]前一段时间,大家都在热议 Google 的翻译系统出现了一些相当奇怪的结果,例如下图呈现的是最被大家谈及的一个翻译结果. 后来 Google 发言人也对包括数据在内等因素做出了解释(“这只是一个将无意义的话语输入系统然后产生无意义输出的功能”),随后

虽然使用源码编译安装可以具有提高速度个性化的定制等优点,但对于 Linux发行商来说,则不容易管理软件包,毕竟不是每个人都会进行源码编译的,如果能够将软件预先在相同的硬体与系统上面编译好在发布的话,不就能够让相同的 Linux 发行版,同时拥有相投的版本了吗,如果再加上简易的安装/移除/管理等机制的话,对于软体控管就会更加简单,大多数现代类 Unix 操作系统都提供了一个集中的软件包管理机制,以帮助用户搜索.安装和管理软件,而软件通常以「包」的形式存储在仓库「repository」中,对软件包的