A DNA sequence consists of four letters, A, C, G, and T. The GC-ratio of a DNA sequence is the number of Cs and Gs of the sequence divided by the length of the sequence. GC-ratio is important in gene nding because DNA sequences with relatively high G

Almost Sorted Array Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others)Total Submission(s): 2504    Accepted Submission(s): 616 Problem Description We are all familiar with sorting algorithms: quick sort, merge sort,

注意:抽象成以下描述即为最长非降/下降子序列问题(一维状态) 问题描述:在一个无序的序列a1,a2,a3,a4…an里,找到一个最长的序列满足:(不要求连续) ai<=aj<=ak…<=am,且i<j<k…<m.(最长非降子序列) 或 ai>aj>ak…>am,且i<j<k…<m.(最长下降子序列). 问题分析:(以最长非降子序列为例) 考虑状态数组opt[maxn]; 其中opt[i]表示a[i]时可与之前元素构成非降子序列的最大长

题目描述 YJC最近在学习字符串的有关知识.今天,他遇到了这么一个概念:最长公共回文子序列.一个序列S,如果S是回文的且分别是两个或多个已知序列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则 S 称为已知序列的最长公共回文子序列.YJC很聪明,他很快就学会了如何求最长公共回文子序列.他现在想把问题规模扩大一些,于是他提出了这么一个问题:给一个长度为n(1≤n≤100000)的字符串a和一个长度为m(1≤m≤20)的字符串b,求a和b的最长公共回文子序列的长度.YJC发现他不会做了,于是他来问你这个

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4604 这个题解有点问题,暂时没时间改,还是参考别人的吧 #include <cstdio> #include <cmath> #include <algorithm> #include <iostream> #include <cstring> #include <queue> #include <vector> #defin

网址  https://www.acwing.com/solution/AcWing/content/2069/ 题目描述给定一个长度为n的整数序列,请找出最长的不包含重复数字的连续子序列,输出它的长度. 算法1(枚举) O(n)O(n)滑动窗口 记录窗口的起始点 l r同时使用一个数组或者map记录该窗口区间各个数字出现的次数(后来证明使用map会超时)vector[HTML_REMOVED] v(N,0); 如果r增加的时候 添加的元素在区间已经有了 那么就从窗口起点开始逐个弹出 直到将重复

题意:给你一系列个w,s.要你找到最长的n使得 W[m[1]] < W[m[2]] < ... < W[m[n]] and S[m[1]] > S[m[2]] > ... > S[m[n]] 即在这n个w,s中满足w[i]<w[j]&&s[i]>s[j],要求:体重严格递增,速度严格递减,原始顺序不定 首先将s从大到小排序,即顺数固定后转化为最长上升子序列问题. 案例: 6008 1300 6000 2100 500 2000 1000 40

1.最长递增子序列模板poj2533(时间复杂度O(n*n)) #include<iostream> #include<stdio.h> #include<string.h> using namespace std; int dp[1005],a[1005]; int main() { int n; while(scanf("%d",&n)>0) { for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d&quo

Bubble Sort Graph CodeForces - 340D 题意: 给出一个n个数的数列,建一个只有n个结点没有边的无向图,对数列进行冒泡排序,每交换一对位置在(i,j)的数在点i和点j间连一条边.排序完后,求得到图的最大独立集. 解释: 最初想到的是图的最大独立集,认为不能解,于是就没辙了... 然而应当仔细分析题目(不容易想到):题意很容易知道是在每一对逆序对间连一条边.也就是说,对于a[i],向a[i]右侧比其小的和a[i]左侧比其大的都要连一条边.也就是说,只要选了结点i,那

思路: 对于每个i,分别求1~i和i+1~N两部分的最长下降子序列“拼”起来,最终取最大长度即可.学习了如何使用BIT把LIS问题O(N2)算法优化为O(Nlog(N))的算法. https://www.cnblogs.com/zsyacm666666/p/5703745.html 此外,还有基于二分查找的O(Nlog(N))算法. 实现: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ; int bit[MAXN], a[MAXN], d1[MA

题面给两个序列a,b长度分别为n,m求最长公共上升子序列,百度了一下求公共子序列的问题好像叫做LCS,而上升的叫做LCIS.都是dp的例题. 先来说说最长公共子序列,这是一道比较经典的dp题,我们可以很容易写出 1.状态F[i][j]表示a序列匹配到第i个b序列匹配到第j个的最长长度 2.状态转移方程 F[i][j] = max(F[i-1][j] , F[i][j-1]) (a[i] != b[j]) F[i][j] = F[i-1][j-1]+1(a[i] = b[j]) 答案就在F[n][

We are all familiar with sorting algorithms: quick sort, merge sort, heap sort, insertion sort, selection sort, bubble sort, etc. But sometimes it is an overkill to use these algorithms for an almost sorted array. We say an array is sorted if its ele

非降序列(Increasing Sequence)例如: (1) 完全递增型序列:S={1,3,6,7,9} (2) 部分存在等于的序列:S={1,3,3,6,9} S的非降子序列:由原序列S的元素组成的(且保持元素之间的顺序不变的)组成的序列. 例如S={5,4,7,1,8,6}的子序列包括: 1个元素的:{5},{4},{7},{1},{8},{6} 等6个子序列 2个元素的:{5,7},{5,8},{5,6},{4,7},{4,8},{4,6},{7,8},{1, 8},{1,6} 等 3

使用矩阵来记录两个子串之间各个字符之间的对应关系. 最长子串:矩阵中数字最大的就是最长子串的长度.若对应位置字符相同,则c[i][j] = c[i-1][j-1] + 1 def longSubStr(str1,str2): len1 = len(str1) len2 = len(str2) longest,start1,start2 = 0,0,0 c = [[0 for i in range(len2+1)]for i in range(len1+1)] for i in range(len

题目大意:给你n个数,m个操作. 有两种操作: 1.U x y 将数组第x位变为y 2. Q x y 问数组第x位到第y位连续最长子序列的长度. 对于每次询问,输出连续最长子序列的长度 思路:用线段树维护上升序列,每个端点维护:左边连续递增的len,右边连续递增的len,中间连续递增的len,左边val,右边val,和目前的len.然后不断更新即可. 注意:如果左区间的最右边的值小于右区间最左边的值,则有一个待定答案是左儿子的右区间+右儿子的左区间 //看看会不会爆int!数组会不会少了一维!

点击查看代码 #include<iostream> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int a[N], s[N]; int main() { int n, res = 0; scanf("%d", &n); for (int i = 0; i < n; i ++) scanf("%d", &a[i]); for (int i = 0, j = 0; i < n; i +

手动维护一个数组模拟即可,233-- 可以使用algorithm中的lower_bound(相当于二分) 代码如下: #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; int a[1000000],tot,n,x; int main(){ scanf("%d",&n); for(int i=1;i<=n;i++) { scanf("%d",&x); if(

#include<cstdio> #include<iostream> #include<cstring> #include<cmath> #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ; ; int h[maxm], num[maxn]; int n, m; int lowbit(int x) { return x & (-x); } void update(int x) { while (

#include<iostream> using namespace std ; ; int f[N]; int a[N]; int n; int main() { cin>>n; ; i<=n; i++) cin>>a[i]; ; i<=n; i++) { f[i]=; ; j<=i; j++) { if(a[j]<a[i]) { f[i]=max(f[i],f[j]+); } } } ; ; i<=n; i++) res=max(res

https://www.acwing.com/problem/content/801/ #include<bits/stdc++.h> using namespace std ; int n; ; int a[N],s[N]; //a数组用来记录数字,s数组用来记录每个数字出现过的次数 int main() { cin>>n; ; i<n; i++) cin>>a[i]; ; ,j=; i<n; i++) { s[a[i]]++; ) { s[a[j]]--

6357. Hills And Valleys 自己感觉这是个好题,应该是经典题目,所以半路选手补了这道字符串的动态规划题目. 题意就是给你一个串,翻转任意区间一次,求最长的非下降子序列. 一看题面写的0≤Ai≤9 (i=1,2,⋯,n).就知道肯定有点东西,只要这么写,肯定就是有某个神奇的操作可以解决这道题目. 比赛的时候脑壳都要炸了也没想出来,补题的时候懂了,我可以定义一个b串为0123456789,这肯定是递增的,所以我翻转b的某个区间,然后去和a匹配,因为我把b再翻转回来,还是递增的.