之前的博文:如何使用Excel表格状态栏动态查看统计,介绍了如何利用excel一拉就可以进行统计,和金税盘的月度统计统计.由于最近年月日显示成方框,所以作废了发票和对冲了上月的一张发票,导致这个月出现了负数发票和作废发票. 上面那个博文是很久以前写的,负数用来减法计算,后来知道了负数在excel里可以直接加减,就简单了,不用再减去负数发票了(相关博文:Excel如何输入负数),excel里可以直接统计一列正负数,加上负数也就是相当于减去了,很方便. 这篇介绍一下如何核对金税盘的发票,利用exce

select Convert ( VARCHAR(7),CreateTime,120) as Date ,sum(Money) as M FROM [LBAmmeterDB].[dbo].Am_Task where OperateType=4 and Status=1 group by Convert ( VARCHAR(7), CreateTime, 120)

如果不考虑时间复杂度,我们可以枚举出所有子数组并求出他们的和.不过非常遗憾的是,由于长度为n的数组有O(n2)个子数组(即:n + n-1 + ... + 1=n(n+1)/2):而且求一个长度为n的数组的和的时间复杂度为O(n).因此这种思路的时间是O(n3). 上边这句话不是原创. 我承认脑子比较笨,只把仨for嵌套的做出来了,时间复杂度为O(n)的,真的想不通,想了好久,好久,直到最后从网上搜到了这道题,才发现原来这道题真的挺难的,可这道题又非常简单,也就二三十行的代码. 代码: pack

群里看到这道题,用python做了做, def find(array): v_sum = greatest = 0 for a in array: v_sum += a v_sum = 0 if v_sum < 0 else v_sum greatest = v_sum if v_sum > greatest else greatest if v_sum == 0: greatest = array[0] for a in array: greatest = a if greatest <

我没有实现时间复杂度为O(n)的算法. 思路:从第一数开始,onelist[0]:onelist[0]+onelist[1]:这样依次推算出每个子数组的sum值.和max进行比较.最后得到max值. 这里需要确定一个起始节点,最开始是onelist[0]为起始节点.一直加到onelist.length.  然后从onelist[1]一直加到onelist.length. import java.util.Scanner; public class Test { public static voi

<input type="number" max="10" min='1' id='number'> <script> document.getElementById("number").addEventListener("input",function(event){ event.target.value = event.target.value.replace(/\-/g,"")

该文是以前的博文,本文中有一列是快递单号,其实这一列根本不需要,一般快递几天就到,在excel表中存快递单号,纯属浪费时间,快递单号一般都会有客户留存联,而且也登入了网上的表格,所以个人用的excel表格不需要这一列.由于该文是以前的,以前没有红字发票的经历,后来才了解到红字发票的使用.关于红字发票的填卡和注意事项,看查看本文两篇相关博文: 金税盘里在月度统计里,可以统计发票的金额,税额,张数等.然而现实中往往会有其他分类,比如付款方式,比如淘宝电商中由订单而来的付款,或者公司与公司之间的对公转

算数运算符  +    相加  字符串的连接  正数 -    相减  负数 *    相乘 /    相除    10 / 3 ==> 3  两个操作数中精度最高的是int 结果也是int %    取模(求余) ++ 自增 -- 自减 ++ 和 -- 只能够用在变量上面,不能够用在常量 a = i++:先将i的值赋给a,再自增1      a = ++i;先自增1,再将i的值赋值给a 特殊:1/0        报异常(运行报错)       1/0.0      infinity(无限大)

前言 pandas有着强大的日期数据处理功能,本期我们来了解下pandas处理日期数据的一些基本功能,主要包括以下三个方面: 按日期筛选数据 按日期显示数据 按日期统计数据 运行环境为 windows系统,64位,python3.5. 1 读取并整理数据 首先引入pandas库 import pandas as pd 从csv文件中读取数据 df = pd.read_csv('date.csv', header=None) print(df.head(2)) 0 1 0 2013-10-24 3

1. 斐波那契 from itertools import islice def fib(): a, b = 0, 1 while True: yield a a, b = b, a+b print list(islice(fib(), 5)) # [0, 1, 1, 2, 3] 2. for……else……用法(以查找素数为例) 正常版本: def print_prime(n): for i in xrange(2, n): found = True for j in xrange(2, i)

前言: 计数统计,简单的说就是统计某一项出现的次数.实际应用中很多需求都需要用到这个模型,如检测样本中某一值出现的次数.日志分析某一消息出现的频率.分析文件中相同字符串出现的概率等等.以下是实现的不同方式. 实现方式: 使用dict >>> data = [','b',4,7,'a',5,'d','a','z'] >>> count_1 = dict() >>> for item in data: ... if item in count_1: ...

使用Counter进行计数统计 想必大家对计数统计都不陌生吧!,简单的说就是统计某一项出现的次数.实际应用中很多需求都需要用到这个模型,如检测样本中某一值出现的次数.日志分析某一消息出现的频率分析文件中相同字符串出现的概率等.这类似的需求有很多种实现方法.我们逐一来看一下使用不同数据结构是的实现方式 一.使用dict ​ 首先来看看dict这种方法实现,废话不多说,先看看这个小小的骚操作,后面的操作会让你大大底爽一下,彻底的让你满足,请看表演: some_data = ['a', '2', 2,

一般红字发票很少开,以前都是单独把红字发票摘出来放到一行里,然后加减一下,前段时间有个客户因为普票无法报销,改要了专票,因为是电子发票,无法作废,开了张红字.虽然红字很少开,但是想着百度一下如何在excel输入负数,这样就可以把红字负数发票放到一起,到月底的时候直接拖动选中单元格,查看下方状态栏就行了,不用自己再减一下.本人使用的是excel2016,百度到的方法是:把数字放到()圆括号里,数字就会变成负数,试了一下,无论是中文的圆括号,还是英文的,都可以让数字变成负数.(把正数放到圆括号里,会

基本数据类型 一.整型 如: 18.73.84 二.长整型 如:2147483649.9223372036854775807 三.浮点型 如:3.14.2.88 四.字符串 如:'wupeiqi'.'alex'.'lzl' 1.字符串常用功能: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 #

/////转自http://blog.csdn.net/suxinpingtao51/article/details/8015147#userconsent# 微软亚洲技术中心的面试题!!! 1．进程和线程的差别. 线程是指进程内的一个执行单元,也是进程内的可调度实体.与进程的区别:(1)调度:线程作为调度和分配的基本单位,进程作为拥有资源的基本单位(2)并发性:不仅进程之间可以并发执行,同一个进程的多个线程之间也可并发执行(3)拥有资源:进程是拥有资源的独立单位,线程不拥有系统资源,但可以访问

航天金税系统升级,导出的Excel文件格式与原来有的差异,老的数据导入程序识别不了该文件,对比了新老文件后,发现新文件在专票和普票的“份数”行前增加了一行,同时增加了“单据号”列,通过脚本 把这些删除. SetNewFormat("C:\Users\gukajie\Desktop\增值税专普发票数据导出20150619.xls") Function SetNewFormat(filename) Dim Ex, Wb, Sht Dim LastRow, r Dim name3 Set E

主要分为三块介绍(单值函数.聚合函数.列表函数) 一.单值函数(比较简单,看一遍基本也就理解记住了) 1.基本加减乘车没有什么可说的,只需要注意一点,任何值与null一起运算 ,结果都为null,因为null代表着未知值,与null进行加减乘除运算得到的还是未知值,返回的结果还是null. select 3+null ,3-null,3*null,3/null from dual --执行结果都是null nvl(cgl,0)-nvl(cglcom,0)  先置为0再进行计算 2.nvl和nvl

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4507 题目大意:求指定范围内与7不沾边的所有数的平方和.结果要mod 10^9+7(鬼畜の元凶) 解题思路: 与7不沾边的数需要满足三个条件. ①不出现7 ②各位数和不是7的倍数 ③这个数不是7的倍数 这三个条件都是基础的数位DP. 但是这题要统计的不是符合条件个数,而是平方和. 也就是说在DP时候,要重建每个数,算出平方,然后求和. 需要维护三个值(推荐使用结构体), 假定dfs推出返回的结构体是

基本数据类型 一.整型 如: 18.73.84 整型具备如下功能: class int(object): """ int(x=0) -> int or long int(x, base=10) -> int or long Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments are given. If x is floating point, the conversion tr

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