不少航空公司都会提供优惠的会员服务,当某顾客飞行里程累积达到一定数量后,可以使用里程积分直接兑换奖励机票或奖励升舱等服务.现给定某航空公司全体会员的飞行记录,要求实现根据身份证号码快速查询会员里程积分的功能. 输入格式: 输入首先给出两个正整数NN(\le 10^5≤10​5​​)和KK(\le 500≤500).其中KK是最低里程,即为照顾乘坐短程航班的会员,航空公司还会将航程低于KK公里的航班也按KK公里累积.随后NN行,每行给出一条飞行记录.飞行记录的输入格式为:18位身份证号码(空格)飞

题意: 思路: 读完题目之后的第一思路就是用map将客户的id(string类型)与里程road(int类型)形成映射,然后直接用id查找添加里程或输出里程.但是400ms的限制妥妥的超时了.然后意识到要用哈希做,但是用哈希就有一点不好解决,每个客户的里程怎么保存,考虑了很长时间无果,搜了一下博客,发现可以用结构体来保存,平常用数组模拟链表的时候都是直接开的一维数组,所以当每个客户的信息多了后就没有结构体来的理解方便了. 第一次尝试:这个题N的上限是1e5,所以将每个客户的id转换成long l

今天讲讲公司部门的组成.公司部门一般是根据公司业务来进行划分的,IT企业和其它企业的部门划分有一定的区别.企业部门的划分还是比较重要的,部门主要明确各部门所具有的自己的职责.这里对IT企业的部门做了一个划分定义. 1.  软件建设部: 软件建设部是软件企业最基本的部门,负责公司所有软件项目的开发建设和维护等业务. 2.  系统集成部: 系统集成部主要是企业负责IT硬件方面业务的部门,主要承接一些机房建设,网络系统等相关的业务. 3.  市场运营部: 市场运营部负责公司的产品的市场运营,有售前.售

/* 1 编写代码实现如下内容:if语句实现考试成绩分等级(使用switch语句). [90-100] A等. [80-90) B等. [70-80) C等. [60-70) D等. [0-60) E等. 请根据给定成绩,输出对应的等级. 说明:"["表示包含,")"表示不包含 */ import java.util.Scanner; public class SwitchDemo{ public static void main(String[] args){ S

主要是利用快递鸟提供的物流服务,通过对接快递鸟的API,调用即时查询接口,获取物流信息. 这里采用java语言,调用快递鸟的接口为例.步骤如下: 1.首先,得去快递鸟的官方网站注册一个账号并进行实名认证,获得一个用户ID跟API key ,主要是作为个人唯一标识方便调用接口 快递鸟官方链接如下:http://kdniao.com/UserCenter/v2/UserHome.aspx 可以看到即时查询接口每天的调用服务次数是3000次 2.接下来介绍API接口参数: API参数 一.接口描述/说

在公司发展到一定阶段之后,CEO就能够考虑公司上市的问题了.一条线路,就是先成立公司,进行投资,然后上市赚取利润,根据不同公司的总经理的想法不同而定.这条路是现在很多公司领导要求的做法.因为,通过发行公司股票,股东们能够很快成为百万富翁. 现在的公司很多都是这条路,一个是为了获取利润,一个是通过上市提高公司的知名度等问题.当然,上市有利有弊,利的地方是能够让公司获取更多的利润,让股东们能够赚取更多的利润.弊的地方是别的公司的股东能够通过股票的形式来收购其它公司. 随着新三板市场的逐步完善,我国将

这几天在考虑开公司的问题.以前也有想过开公司创业,但是由于资金和团队问题搁置了.今天在网上看到了一篇文“[转]微软是这么管理员工的!你一定向往!”,想起以前在其它公司时开的一些会议的问题,就写了此文,与大家共勉. 一.开会的必要性: 公司级别的会议,一般是通报相关部门的业务进度,以及各个部门内部碰到的各种问题.对于部门内部,比如软件建设部,那就是部门业务的计划进度监控等等内容,最主要的是内部项目组员工之间的沟通需要.还有,就是公司领导层下达的各种业务内容及业务指标需求等内容.按照笔者的想法,为了

1.登陆 正则表达式提取器和json提取器,都是后置处理器提取token(都可以在响应中以regexp tester 和 json path tester查看提取的对不对) beanshell 后置处理器,是用脚本把获取到的token变量记为jmeter属性 响应断言,是可以检测登陆成功否 login debeg sampler,我用来查看获取到的token变量值对不对 HTTP信息头,用函数使用属性${__P(lg_token)} ... 2.查询客户存在否 csv文件,数据参数化 JSON断

这个作业属于哪个班级 数据结构--网络2011/2012 这个作业的地址 DS博客作业05--查找 这个作业的目标 学习查找的相关结构 姓名 黄静 目录 0.PTA得分截图 1.本周学习总结 1.1 查找的性能指标 1.2 静态查找 1.2.1 顺序查找 1.2.2 折半查找 1.2.3 分块查找 1.3 二叉搜索树 1.3.1 二叉搜索树查找 1.3.2 构建二叉搜索树 1.3.3 二叉搜索树的插入与删除 1.4 AVL树 1.4.1 AVL树定义 1.4.2 AVL树调整 1.4.3 STL

2.11 题目:二叉搜索树中的最近公共祖先 2.12 设计思路 if 树中不存在 u 或 v 错误 结束程序 定义 p 指向根节点 while true do: if p->key大于 u 和 v p指向左儿子 else if p->data小于u和v p指向右儿子 else //满足 min(u,v) <= key <= max(u,v) 返回p->key end 2.13 代码截图 2.14 PTA提交列表说明 2.21 题目:QQ帐户的申请与登陆 2.22 设计思路 定

1.本周学习总结 1.1思维导图 1.2学习体会 本章学习了顺序表.树表.哈希表的查找方式,学会计算各种查找方式下的ASL 树表部分的b树和平衡二叉树较为复杂,哈希表相对容易掌握 期末要复习的有点多,最近代码打得太少,进度有点跟不上 2.PTA实验作业 2.1 是否二叉搜索树 2.1.1 设计思路 bool IsBST 这只是个壳 bool isBSTReal //真·isBST if bt==NULL //该分支是二叉搜索树 return true if 元素值超出min-max范围 retu

SAP 跨公司销售业务  http://blog.sina.com.cn/s/blog_95ac31e30102x5wh.html   分类: SAP_SD SAP 跨公司销售业务 一.业务简介 在由多个公司组成的企业集团中,通常会有公司间的业务.一般来说,涉及到公司间的业务有两类,分别是跨公司销售和公司间采购.还有一类库存调拨(一步法/两步法),可用于公司间采购,也可用于公司内调拨. 跨公司销售指销售单据中发货工厂对应的公司和销售组织对应的公司为不同的公司.销售公司针对最终客户,下达一张销售订

我所在的T公司是强矩阵架构,关于这类公司,应该是不少大公司的主流架构,也就是说一个职员在公司内不仅在项目内有相应的级别,在其行政上也是有相应的级别,日常工作以项目的内容为主,但是同时也是属于行政的一员受管理. 个人认为这种架构有如下优点: ·灵活地调配资源,如果一个项目来了,在一个组内调配相应的专业职员是相对简单,当产品线比较多的时候,可以快速定位到相关的人力资源. ·术业有专攻,在做项目的时候就能够深刻体会到,如果没有一个项目组内的资源划分,那么你手上有几个新项目需要分配的时候就会感到难以下手

一.JavaEE开发三层结构和三大框架的对应关系: Struts2框架 -> 表现层 web层(MVC是表现层的设计模型) 业务层 service层 Hibernate框架 -> 持久层 dao层 Spring框架 ->综合类框架 二.持久层技术有哪些: JDBC:操作数据库最底层的方式 优势:底层.效率高 弊端:编写代码时比较繁琐,尤其是封装结果集 DBUtils:基于JDBC进行了简单封装 优势:封装结果集操作变得简单,并且仍然是自己编写SQL语句,相对效率没有太大影响 弊端:要求实

为了解决数据库服务的高可用问题以及负载均衡问题, 1正常情况下可以互为主从,均衡分担数据流量, 2防止数据库服务器在宕机的情况下可以顺利切换到正常的数据库服务器,减少公司的客户流量损失故公司需要搭建数据库集群以备不时之需. 一主一从 首先准备两台已安装好数据库的服务器:分别为A为主服务器和B从服务器 第一步初始化数据库: 1,备份A数据库服务器中所有的数据 [root@es1 ~]#mysql -uroot -p mysql> reset master    #重置binlog日志 mysql>

1.IV的用途 IV的全称是Information Value,中文意思是信息价值,或者信息量. 我们在用逻辑回归.决策树等模型方法构建分类模型时,经常需要对自变量进行筛选.比如我们有200个候选自变量,通常情况下,不会直接把200个变量直接放到模型中去进行拟合训练,而是会用一些方法,从这200个自变量中挑选一些出来,放进模型,形成入模变量列表.那么我们怎么去挑选入模变量呢? 挑选入模变量过程是个比较复杂的过程,需要考虑的因素很多,比如:变量的预测能力,变量之间的相关性,变量的简单性(容易生成和

python信用评分卡(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 数据挖掘模型中的IV和WOE详解 1.IV的用途 IV的全称是Information Value,中文意思是信息价值,或者信息量. 我们在用逻辑回归.决策树等模型方法构

1.IV的用途   IV的全称是Information Value,中文意思是信息价值,或者信息量. 我们在用逻辑回归.决策树等模型方法构建分类模型时,经常需要对自变量进行筛选.比如我们有200个候选自变量,通常情况下,不会直接把200个变量直接放到模型中去进行拟合训练,而是会用一些方法,从这200个自变量中挑选一些出来,放进模型,形成入模变量列表.那么我们怎么去挑选入模变量呢? 挑选入模变量过程是个比较复杂的过程,需要考虑的因素很多,比如:变量的预测能力,变量之间的相关性,变量的简单性(容易生