若依(RuoYI)代码生成树表结构的那些坑 相信许多做后端开发的同学,一定用过若依这款框架,这款框架易上手,适合用来做后台管理系统,但是其中也存在一些坑,稍不注意就会中招(大佬可以忽略...) 今天,我们说的是若依的代码生成:树结构表.话不多说,直接看图说话: 1.项目正常运行,成功登录之后,按照图上步骤操作. 2.基本信息.字段信息设置依照自己的项目需求进行设置,这里主要介绍生成信息的设置. 友情提示:其他信息设置的三个字段,必须与数据表中一一对应(可以参考我的截图) 3.将生成的代码放入项目

数据结构 public class TreeNode { [Key] public long Id { get; set; } public string NodeName { get; set; } public long? ParentId { get; set; } public virtual TreeNode Parent { get; set; } public virtual ICollection<TreeNode> Children { get; set; } } 配置 //

浅谈oracle树状结构层级查询 oracle树状结构查询即层次递归查询,是sql语句经常用到的,在实际开发中组织结构实现及其层次化实现功能也是经常遇到的,虽然我是一个java程序开发者,我一直觉得只要精通数据库那么对于java开发你就成功了三分之一,本篇中主要介绍start with...connect by prior .order by .sys_connect_by_path. 概要:树状结构通常由根节点.父节点.子节点和叶节点组成,简单来说,一张表中存在两个字段,dept_id,par

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今天在删除一个车辆品牌表的时候,遇到了一个问题,是在java的代码中做逻辑删除还是直接在Oracle中一次删除完成呢 思来想去觉得还是在sql里直接删除比较合适, 为什么呢? 第一,涉及数据库的读写操作一定要遵从ACID原则, 第二,java中操作单个删除太麻烦,而且占用内存,多次打开数据库链接,造成资源浪费 第三,好久没写储存过程了,太咸 下面是这个表的结构 create table T_BRAND_CLASS ( ID ) not null, BRAND_NAME ), BRAND_IMG

在Postgresql的使用过程中发现了一个非常有意思的功能,就是对于须要相似于树状结构的结果能够使用递归查询实现.比方说我们经常使用的公司部门这样的数据结构.一般我们设计表结构的时候都是相似以下的SQL,当中parent_id为NULL时表示顶级节点,否则表示上级节点ID. CREATE TABLE DEPARTMENT ( ID INTEGER PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(32), PARENT_ID INTEGER REFERENCES DEPARTMENT(ID)

一,bean的类型: public class DeptListRES { /** * 子节点 */ private List<DeptListRES> children; private Integer id; /** * 部门编码 */ private String deptNo; /** * 部门名称 */ private String deptName; /** * 部门分类,对应字典表dept_type */ private String deptType; /** * 全名 */

前言 之前看对于用关系数据库实现树状结构的方法就知道一直做自关联的表,但是感觉自关联查询太慢了,最近看到一篇文章,感觉视野开拓了好多,文章:数据库表设计,没有最好只有最适合来自:微信. 下面就针对这里面说的第四种数据结构来实现以下这种树状结构.这样的结构就是牺牲了空间来换取时间,主要就是在查询和删除上快了好多. 环境介绍 IDE我用的pycharm Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 22 2016, 17:23:13) [GCC 4.2.1 (Appl

已更新(2/3):st表.树状数组 st表.树状数组与线段树是三种比较高级的数据结构,大多数操作时间复杂度为O(log n),用来处理一些RMQ问题或类似的数列区间处理问题. 一.ST表(Sparse Table) st表预处理时间复杂度O(n log n),查询O(1),但不支持在线更改,否则要重新进行预处理. 使用一个二维数组:st[i][j]存储i为起点,长度为2j的一段区间最值,即arr[i, i + 2j - 1]. 具体步骤(以最小值为例): 将st[i][0]赋值为arr[i];

160905 常用表操作 1. mysql -u root -p 回车 输入密码   2. 显示数据库列表 show databases     3. 进入某数据库 use database database160904;是错的 use database160904;才是正确的   4. 显示有哪些表 show tables;   5.创建表 create table student3(id int auto_increment primary key, user varchar(30) not

树状结构Java模型.层级关系Java模型.上下级关系Java模型与html页面展示 一.业务原型:公司的组织结构.传销关系网 二.数据库模型 很简单,创建 id 与 pid 关系即可.(pid:parent_id) 三.Java模型 (我们把这张网撒在html的一张表里.其实用ul来展示会简单N多,自己思考为什么LZ会选择放在表里) private class Table {        private Long id; // 当前对象的id         private int x; /

在项目中,我们经常会需要一些树状结构的样式来显示层级结构等,比如下图的样式,之前在学.net的时候可以直接拖个服务端控件过来直接使用非常方便.但是利用Jquery的一些插件,也是可以实现这些效果的,比如说Jquery.treeview.js插件. 下面就直入主题,开始从简入繁的分析怎么使用treeview插件,从已知的知识开始轻松入手,让树状结构唾手可得. 显示树状结构的几个实现步骤: 一.HTML做初始静态原型. 首先通过<ul></ul><li></li>

上一篇中,介绍了我们的存储和索引建立过程,这篇将介绍SQL查询.单表查询和TOPN实现. 一.SQL解析 正规的sql解析是用语法分析器,但是我找了好久,只知道可以用YACC.BISON等,sqlite使用的lemon,捣整了一天没实现,就用了python的正则表达式. 1.删除无用的空格.跳格符.换行符等: 我们以分号‘;’作为一个sql语句的结束符,在输入分号之前,我们将输入的sql语句串接成一个string,在将整个sql语句的一些无用的字符删掉, def rmNoUseChar(sql)

目前菜单或其他树状结构在数据库中的存储,多数是以一个parentid作为关联字段,以一维形式存储.使用时全部查询出来,然后在内存中拼装成树状结构.现在主要涉及的是拼装方法的问题. 一般可以进行 递归调用来实现 过程如下:1.首先找到根节(s)点即没有上级节点的元素 2.根据找到的节点的id,遍历数据,查看parentid为此id的元素 将其 放到此元素的childlist中去3.对此元素的childlist 重复步骤2 2-3这个步骤的重复 一般通过递归来实现. 我采用的方法,是使用map作为辅

SQL基本查询_单表查询(实验二) 查询目标表结构及数据 emp empno ename job hiedate sal comn deptno 1007 马明 内勤 1992-6-12 4000 200 1004 王伟 内勤 1982-8-9 8000 600 02 1002 马力 教研 1989-12-12 7000 500 01 1005 孙小明 教师 1990-6-5 4500 02 1003 孙军 教师 1987-10-23 6500 450 01 1001 张军 教师 1990-2-

MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not null, name varchar(30) not null, sex enum('male','female') default 'male' not null, hire_date date not null, post varchar(50) not null, job_description

一.单表查询的语法 二.关键字的执行优先级(重点) 三.单表查询示例 1.where约束 2.group by分组查询 3.聚合函数 4.HAVING过滤 5.order by查询排序 6.limit 限制查询的记录数 一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二.关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where

表library: 表borrow: 表reader: 1.等值连接:(常用) 原理:将多张表组合成一个逻辑大表,即字段相加记录相乘(笛卡尔积). 语法:select * from 表A,表B where 表A.主键=表B.外键 and 查询条件. 步骤:①明确来源于哪几张表:②找到关联字段:③添加条件:④合并语句. 优点:简单方便. 缺点:查询效率低,查询记录快速增长. 适用范围:不适用于海量数据的查询. 例子: 找出李某所借图书的所有图书的书名及借书日期. SELECT full_name,

1.单表查询语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数据. SELECT distinct 字段1,字段2... FROM 库名.表名 #from后面是说从库的某个表中去找数据,mysql会去找到这个库对应的文件夹下去找到你表名对应的那个数据文件,找不到就直接报错了,找到了就继续后面的操作 WHERE 条件 #从表中

一.外键的变种(三种关系) 本节重点: 如何找出两张表之间的关系 表的三种关系 一.介绍 因为有foreign key的约束,使得两张表形成了三种了关系: 多对一 多对多 一对一 二.重点理解如果找出两张表之间的关系 分析步骤: #1.先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id) #2.再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key

MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数