记录一下若依项目利用nginx实现负载均衡及保持会话的步骤. 此次作为试验性的测试,为了方便在本地window的环境上实现. 具体步骤: 1.安装两个tomcat8,可以下载一个后,另一个复制即可,下载地址: https://tomcat.apache.org/download-80.cgi 注意为了避免端口冲突的问题,需要进入D:\tomcat-9080\conf\目录,打开server.xml文件,修改下面两个地方: (1)<Server port="8006" shutdo

phalcon:数据库分库,读写分离,负载均衡 系统方法执行顺序 用命名空间区分不同的数据库实例,对应代码结构上是不同的目录区分,在同一目录下基类负责初始化连接.连接来自初始化时注入的多个db服务 隐规则: initialize()在每个请求期间只会调用一次 为每个 new 创建的实例执行初始化任务使用onConstruct() namespace Company\Models\Notification;   /** * Class BaseModel * * beforeSave()和afte

hmater负责把region均匀到各个region server .hmaster中有一个线程任务是专门处理负责均衡的,默认每隔5分钟执行一次. 每次负载均衡操作可以分为两步: 生成负载均衡计划表 Assignment Manager 类执行计划表 负载均衡方法入口   以下代码的Hbase版本为0.96.2 在org.apache.hadoop.hbase.master.balancer.BalancerChore中 public BalancerChore(HMaster master)

bondingLinux bonding 驱动提供了一个把多个网络接口设备捆绑为单个的网络接口设置来使用,用于网络负载均衡及网络冗余.他是解决同一个IP下突破网卡的流量限制的工具,网卡网线对吞吐量是有限制的.在资源有限的情况下,bonding做负载均衡是再好不过的办法. 一.bonding的常用的四种工作模式 Mode0:轮询模式,对于加入bonding的网卡一次进行数据包的传输 Mode1:主备模式(高可用),当指定的主网卡出现问题时,备用网卡立刻接替主网卡的工作 Mode3:广播模式,加入有

Nginx除了以前常用的HTTP负载均衡外,Nginx增加基于TCP协议实现的负载均衡方法. HTTP负载均衡,也就是我们通常所有“七层负载均衡”,工作在第七层“应用层”.而TCP负载均衡,就是我们通常所说的“四层负载均衡”,工作在“网络层”和“传输层”.例如,LVS(Linux Virtual Server,Linux虚拟服务)和F5(一种硬件负载均衡设备),也是属于“四层负载均衡”. TCP负载均衡的配置方式 Nginx使用了一个新的stream模块来实现TCP负载均衡,这个模块,类似于ht

通过我们会用Nginx的upstream做基于http/https端口的7层负载均衡,由于Nginx老版本不支持tcp协议,所以基于tcp/udp端口的四层负载均衡一般用LVS或Haproxy来做.至于4层负载均衡和7层负载均衡的区别,可以参考:http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6137881.html.然而Nginx从1.9.0版本开始,新增加了一个stream模块,用来实现四层协议的转发.代理或者负载均衡等,鉴于Nginx在7层负载均衡和web serv

Nginx 的 TCP 负载均衡介绍 https://www.cnblogs.com/felixzh/ 前几天同事问 nginx的代理 当时以为只有http的 现在看起来还有tcp的可以使用tcp 代理来做很多事情 还能节约一些修改工作量. Nginx除了以前常用的HTTP负载均衡外,Nginx增加基于TCP协议实现的负载均衡方法. HTTP负载均衡,也就是我们通常所有“七层负载均衡”,工作在第七层“应用层”.而TCP负载均衡,就是我们通常所说的“四层负载均衡”,工作在“网络层”和“传输层”.例

JOB SERVER 负载均衡 一．体系结构 1.job server group job server group 是由一个或者多个job server 组成的,做为一个整体对外提供服务,在内部实现负载均衡,执行计划任务时,job server group会自动把计划任务放在负载比较轻的服务器上. 创建group遵循下面两个规则. 1.组里所有的JOB SERVERS必须指向同一个已经定义好的repository,并且每个jobserver 组件必须具备下面的条件 1) 有相同的版本. 2) 

深度剖析HBase负载均衡和性能指标 在分布式系统中,负载均衡是一个非常重要的功能,HBase通过Region的数量实现负载均衡,即通过hbase.master.loadbalancer.class实现自定义负载均衡算法.下面将为大家剖析HBase负载均衡的相关内容以及性能指标. 内容 HBase系统负载均衡是一个周期性的操作,通过负载均衡来均匀分配Region到各个RegionServer上,通过hbase.balancer.period属性来控制负载均衡的时间间隔,默认是5分钟.触发负载均衡

本文引用了“蔷薇Nina”的“Nginx 相关介绍(Nginx是什么?能干嘛?)”一文部分内容,感谢作者的无私分享. 1.引言   Nginx(及其衍生产品)是目前被大量使用的服务端反向代理和负载均衡方案,从某种意义上来讲,Nginx几乎是低成本.高负载Web服务端代名词. 如此深入人心的Nginx,很多人也想当然的认为,在IM或消息推送等场景下是否也能使用Nginx来解决负载均衡问题? 另外,即时通讯网的论坛和QQ群里也经常有人问起,Nginx是否能支持TCP.UDP.WebSocket的负载

每篇一句 你应该思考:为什么往往完成比完美更重要? 前言 在Spring Cloud微服务应用体系中,远程调用都应负载均衡.我们在使用RestTemplate作为远程调用客户端的时候,开启负载均衡极其简单:一个@LoadBalanced注解就搞定了. 相信大家大都使用过Ribbon做Client端的负载均衡,也许你有和我一样的感受:Ribbon虽强大但不是特别的好用.我研究了一番,其实根源还是我们对它内部的原理不够了解,导致对一些现象无法给出合理解释,同时也影响了我们对它的定制和扩展.本文就针对

==================nginx 负载均衡==================== 实现nginx负载均衡的效果,并运用nfs服务共享目录,使所有nginx服务拥有共同的http目录 nginx安装:http://www.cnblogs.com/alwaysInMe/p/6924859.html nfs安装:NFS 是Network File System的缩写,即网络文件系统.一种使用于分散式文件系统的协定. ===>  环境配置及软件安装 注:本次安装用的是centos7系统光

Nginx的访问日志轮询切割 通常什么情况Nginx会把所有的访问日志生成到一个制定的访问日志文件access.log里面,但时间一长,日志个头很大不利于日志的分析和处理. 有必要对Nginx日志进行按天或按小时进行切割,分成不同的文件保存. [root@www logs]#cat /server/script/cut_nginx_log.sh#!/bin/shDataformat = `date +%Y%m%d`Basedir = "/usr/local/nginx"Nginxlog

架构简介 前几天网友来信说帮忙实现这样一个架构:只有两台机器,需要实现其中一台死机之后另一台能接管这台机器的服务,并且在两台机器正常服务时,两台机器都能用上.于是设计了如下的架构.此架构主要是由keepalived实现双机高可用,维护了一个外网VIP,一个内网VIP.正常情况时,外网VIP和内网VIP都绑定在server1服务器,web请求发送到server1的nginx,nginx对于静态资源请求就直接在本机检索并返回,对于php的动态请求,则负载均衡到server1和server2.对于SQ

一.安装nginx 1)准备2台服务器,环境一样,同时执行 rpm -ivh http://mirrors.aliyun.com/epel/epel-release-latest-6.noarch.rpm yum install nginx -y vim /etc/sysconfig/iptables 添加80端口 /etc/init.d/iptables restart nginx 启动 [root@nginx-server nginx]# ps -ef|grep nginx root 143

实战Apache+Tomcat集群和负载均衡 目录 1.    什么是J2EE集群... 3 1.1.     序言... 3 1.2.     基本术语... 3 伸缩性(Scalability):... 4 高可用性(High availability):... 4 负载均衡(Load balancing):... 4 容错(Fault tolerance):... 5 失效转移(Failover):... 5 等幂方法(Idempotent methods):... 5 1.3.    

IRule IRule AbstractloadBalancerRule 负载均衡策略抽象类 负责获得负载均衡器 保存在内部 通过负载均衡器维护的信息 作为分配的依据 public abstract class AbstractLoadBalancerRule implements IRule, IClientConfigAware { private ILoadBalancer lb; @Override public void setLoadBalancer(ILoadBalancer lb

一般地,像kafka之类的消息中间件,作为一个可以保持历史消息的组件,其消费模型一般是主动拉取方式.这是为了给消费者足够的自由,回滚或者前进. 然而,也正是由于将消费消息的权力交给了消费者,所以,消费者往往需要承担更多的责任.比如:需要自行保存消费偏移量,以便后续可以知道从哪里继续.而当这一点处理不好时,则可能带来一些麻烦. 不管怎么样,解决方案也都是现成的,咱们也不用担心. 今天我们要谈论的是一个场景: 如何让n个机器消费m个分片数据? 这在消息中间件的解决方案里,明白地写着,使用消费者群组就

第二章 负载均衡 负载均衡是对系统的高可用.网络压力的缓解和处理能力扩容的重要手段之一.Spring Cloud Ribbon是一个基于 HTTP 和 TCP 的客户端负载均衡工具,它基于Netflix Ribbon实现,通过 Spring Cloud 的封装,可以让我们轻松地将面向服务的 REST 模板请求自动转换成客户端负载均衡的服务调用.Spring Cloud Ribbon几乎存在于每一个Spring Cloud 构建的微服务和基础设施中.因为微服务间的调用,API 网关的请求转发等内容

1.集群简介 1.1.什么是集群 简单地说,集群就是指一组(若干个)相互独立的计算机,利用高速通信网络组成的一个较大的计算机服务系统,每个集群节点(即集群中的每台计算机)都是运行各自服务的独立服务器.这些服务器之间可以彼此通信,协同向用户提供应用程序,系统资源和数据,并以单一系统的模式加以管理.当用户客户机请求集群系统时,集群给用户的感觉就是一个单一独立的服务器,而实际上用户请求的是一组集群服务器. 打开谷歌,百度的页面,看起来好简单,也许你觉得用几分钟就可以制作出相似的网页,而实际上,这个页面

数据库准备 建立数据库 renren_fast ,然后运行renrenfast项目中的db文件夹内的脚本 -- 菜单 CREATE TABLE `sys_menu` ( `menu_id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT, `parent_id` bigint COMMENT '父菜单ID,一级菜单为0', `name` varchar() COMMENT '菜单名称', `url` varchar() COMMENT '菜单URL', `perms` varcha