Discussion and Conclusion After viewing these maps, what should immediately appear is the level of racial segregation into high and low levels of educational attainment, incomes, and how this segregation relates to geographic location for these racia

SCI英文论文写作- Latex 进阶   1.设置行间距的方法: %\setlength{\baselineskip}{15pt} \renewcommand{\baselinestretch}{1} 2.去掉容差报警的方法: \hbadness=10000 \tolerance=10000 \hfuzz=150pt 3.更改子级item,enumerate的图标的方法: \renewcommand{\labelenumii}{(\arabic{enumii}).} \renewcommand

SSD英文论文翻译 SSD: Single Shot MultiBoxDetector 2017.12.08    摘要:我们提出了一种使用单个深层神经网络检测图像中对象的方法.我们的方法,名为SSD,将边界框的输出空间离散化为一组默认框,该默认框在每个特征图位置有不同的宽高比和尺寸.在预测期间,网络针对每个默认框中的每个存在对象类别生成分数,并且对框进行调整以更好地匹配对象形状.另外,网络组合来自具有不同分辨率的多个特征图的预测,以适应处理各种尺寸的对象.我们的SSD模型相对于需要region

所谓Abstract,就是对所写论文主要内容的精炼概括.Abstract是美国人的说法,英国的科技期刊喜欢称之为Summary.在英文中,有资料是这么对其定义的:Abstract is a sketchy summary of the main points of an argument or theory in a paper. 一般来说,英文科技论文的Abstract分为三种类型: 1.介绍型(Descriptive/Indicative) 介绍型(或称为指示型)Abstract通常比较简短

首先 开始我读论文时 也是恨不得吃透每个单词 但是后来转念一想 没必要每个单词都弄懂 因为 一些程度副词 修饰性的形容词等 这些只能增强语气罢了 对文章主题的理解并没有天大的帮助 而读文章应该首先把握主旨  我们应该首要关注 标题 关键词 去通读一遍把握主旨 然后精读重要部分 接着提炼收获 读论文的步骤大致如下: 下面记录一下我开始如何读的英语论文 这篇论文是香港中文大学最近的论文 首先看标题 第二行肯定比较关键 通过了解查阅饲料 可以得到隐私保护集合求交技术(PSI) 而后边的摘要就是介绍了这

原始论文在这里 http://www.cse.cuhk.edu.hk/leojia/projects/motion_deblurring/ 一.概述 论文根据以下的基本模糊图像模型建立 其中I是我们观测到的图像,L是真实的图像,f是运动模糊的卷积核,n是观测过程中叠加的噪声 然后从统计角度分析L,f,n服从的分布,从而作为先验,构造能量函数进行优化求解. 二.对已有图像统计得到先验 1.L统计 1)对多幅图像统计的结果,L的梯度在全局上满足如下分布(曲线已经对数化) 曲线拟合表示为 最终的全局先

作为一个CS的研究生,发篇文章是你毕业的必要条件.现如今,学校对于文章的要求也越来越高,一般来说,还是国外的期刊或者会议更加受到认可,这样对于毕业也有好处.因此,以我自己的感受来说,论文的写作以及表达方式,合理地呈现你的实验结果,清楚的逻辑解释,显得尤为重要.让人看得懂的论文往往比一个拥有的好的想法的论文更能得到别人的认可,当然这也并不是推崇只是为了专注于论文的写作,毕竟想法才是一篇论文的灵魂.然而事实如此,做好论文的写作的重要性实在很大. 作为一个研究生,很显然并没有很多的论文的写作经验.所以

原文链接:Thresholded Smoothed l0 Norm for Accelerated Sparse Recovery http://ieeexplore.ieee.org/document/7069222/ 带阈值的平滑l0范数加速稀疏恢复 Han Wang, Qing Guo, Member, IEEE, Gengxin Zhang, Guangxia Li, and Wei Xiang, Senior Member, IEEE 译者:柳如风   摘要:平滑l0范数(Smooth

e.g. i.e. etc. et al. w.r.t. i.i.d. 用法:, e.g., || , i.e., || , etc. || et al., || w.r.t. || i.i.d. e.g. 拉丁文exempli gratia的缩写,意思是“举个例子,比如,例如…..”.Popular pets, e.g. , cats and dogs. i.e. 源于拉丁语id est的缩写,意思是“那就是说,换句话说”,等同于“that is, in other words, namely

 英文原版 PPT下载:http://vdisk.weibo.com/s/z7VKRh2i3R4YO 一篇优秀的论文应该是这样的 广大的研究同仁介绍了这篇论文所包含的重要想法和所获得的结果 在论文中描述清楚你的想法和所获得的结果 基于你所做的东西,提供一些具有洞察性的见解 为什么论文的撰写是需要引起重视的? 提高论文的录取机会 提升你所做的工作的影响力 提升你所做的研究的质量 一篇糟糕的论文是这样的 任性的以为 读者已经知道了你所做的所有事 只要你自己能理解你所撰写的内容,其他人也一定能理 写在

如果有的杂志对时态有要求,则以下所述都没有用了. 有些杂志也会专门有些比较“特别”的要求,比如Cell,要求Abstract全部使用一般现在时. 英语谓语动词时态共有16种,在英文科技论文中用得较为频繁的主要有三种:即一般现在时.一般过去时和将来时.正确地使用动词时态是科研写作的基本功,我们在撰写英文论文时,如不能正确选用时态,常常会改变文章所要表达的意思,从而影响评审专家与读者的理解. 一篇典型的科技论文有一个基本的框架结构:Abstract (综述科研背景,提出研究的问题和假设(hypoth

Lin:如何撰写一篇优秀的SIGGRAPH论文" title="Steve Lin:如何撰写一篇优秀的SIGGRAPH论文"> 英文原版 PPT下载:http://vdisk.weibo.com/s/z7VKRh2i3R4YO 一篇优秀的论文应该是这样的 广大的研究同仁介绍了这篇论文所包含的重要想法和所获得的结果 在论文中描述清楚你的想法和所获得的结果 基于你所做的东西,提供一些具有洞察性的见解 为什么论文的撰写是需要引起重视的? 提高论文的录取机会 提升你所做的工作的

论文写到最后,一般正文就要以Conclusion结束了.Conclusion部分是一篇论文的正文结尾(the last section of a paper,last paragraph),主要是客观地表述论文的创新性研究成果所揭示的原理及其普遍性,也是通过逻辑推理需要得出得出的论文观点的一部分(the proposition arrived at by logical reasoning). 作为整篇留学论文的最后一段,Conclusion(结论,又称总结)是作者最终在调查.实验.推论.结果.

今天来看一看一个比较经典的语义分割网络,那就是FCN,全称如题,原英文论文网址:https://people.eecs.berkeley.edu/~jonlong/long_shelhamer_fcn.pdf 三位大佬:Jonathan Long Evan Shelhamer Trevor Darrell 这个网址是网上一个大佬记录的FCN的博客,同时深深感受到了自己与大佬的差距,但还是硬着头皮把论文阅读完成,贴出网址,和大家一起学习:https://blog.csdn.net/happyer8

前面介绍了两个文本检测的网络,分别为RRCNN和CTPN,接下来鄙人会介绍语义分割的一些经典网络,同样也是论文+代码实现的过程,这里记录一下自己学到的东西,首先从论文下手吧. 英文论文原文地址:https://arxiv.org/abs/1505.04597 前面的论文忘记介绍大佬的名字了,在这里先抱个歉...那么接下来有请提出U-Net的大佬们一一列席:Olaf Ronneberger, Philipp Fischer, and Thomas Brox 这里依次是三位大佬的主页   https

进行文本的检测的学习,开始使用的是ctpn网络,由于ctpn只能检测水平的文字,而对场景图片中倾斜的文本无法进行很好的检测,故将网络换为RRCNN(全称如题).小白一枚,这里就将RRCNN的论文拿来拜读一下,也记录一下自己阅读过程中的收获. 原英文论文网址:https://arxiv.org/abs/1706.09579 在这篇论文中,作者提出了Rotational Region CNN(旋转区域CNN?),据作者说可以检测场景图片中任意角度的文本.这个网络是在Faster R-CNN的基础上搭

论文阅读笔记 Improved Word Representation Learning with Sememes 一句话概括本文工作 使用词汇资源--知网--来提升词嵌入的表征能力,并提出了三种基于知网资源的词嵌入学习模型,在通用的中文词嵌入评测数据集上进行了评测,取得了较好的结果. 作者简介 该论文选自 ACL 2017,是清华大学孙茂松刘知远老师组的成果.论文的两名共同第一作者分别是牛艺霖和谢若冰. 牛艺霖,清华本科生. 谢若冰,清华研究生(2014-2017),清华本科生(2010-20

作者:Lingbing Guo.Qingheng Zhang.Weiyi Ge.Wei Hu.Yuzhong Qu 2018 年 8 月 14-17 日,主题为「知识计算与语言理解」的 2018 全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2018)在天津成功举办.该会议是由中国中文信息学会语言与知识计算专委会定期举办的全国年度学术会议,并致力于成为国内知识图谱.语义技术.链接数据等领域的核心会议.本届会议的最佳英文论文来自南京大学计算机软件新技术国家重点实验室和信息系统工程重点实验室,提出了一种用于

Deep Learning的基本思想 假设我们有一个系统S,它有n层(S1,…Sn),它的输入是I,输出是O,形象地表示为: I =>S1=>S2=>…..=>Sn => O,如果输出O等于输入I,即输入I经过这个系统变化之后没有任何的信息损失(不过大牛说,这是不可能的.信息论中有个“信息逐层丢失”的说法(信息处理不等式),设处理a信息得到b,再对b处理得到c,那么可以证明:a和c的互信息不会超过a和b的互信息.这表明信息处理不会增加信息,大部分处理会丢失信息.),保持了不变

此篇博客写作思路是一边翻译英文原文一边总结博主在阅读过程中遇到的问题及一些思考,因为博主本人阅读英文论文水平不高,所以还请大家在看此篇博客的过程中带着批判的眼神阅读!小墨镜带好,有什么不对的地方请在留言指出,大家一起讨论,快乐的搞事情! Fast R-CNN Ross Girshick Microsoft Research 摘要: 本文提出了一种可用于目标检测的基于区域的快速卷积神经网络方法,Fast-RCNN 是对以前使用深度卷积网络进行目标检测工作的一种有效增强!Fast-RCNN有几处牛逼