从今天起开始写自然语言处理的实践用法,今天学了文本分类,并没用什么创新的东西,只是把学到的知识点复习一下 性别识别(根据给定的名字确定性别) 第一步是创建一个特征提取函数(feature extractor):该函数建立了一个字典,包含给定姓名的有关特征信息. >>> def gender_features(word): ... return {'last_letter': word[-1]} >>> gender_features('Shrek') {'last_le

大家好~我开设了"深度学习基础班"的线上课程,带领同学从0开始学习全连接和卷积神经网络,进行数学推导,并且实现可以运行的Demo程序 线上课程资料: 本节课录像回放 加QQ群,获得ppt等资料,与群主交流讨论:106047770 本系列文章为线上课程的复盘,每上完一节课就会同步发布对应的文章 本文为第二节课:"判断性别"Demo需求分析和初步设计(中)的复盘文章 本课程系列文章可进入索引查看: 深度学习基础课系列文章索引 目录 回顾相关课程内容 主问题:什么是神经网

#利用map()函数,把用户输入的不规范的英文名字,变为首字母大写,其他小写的规范名字. def f1(s): s=s.capitalize() return s list1= ['adam', 'LISA', 'barT'] r=list(map(f1,list1)) print(r) 知识点: 1.函数,面向过程的程序设计的基本单元.何为面向过程?通过一层一层的函数调用,把复杂任务分解成简单的任务. 2.函数式编程,一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量,因此,任

iOS Simulator 模拟器 与 Android Emulator 仿真器:为什么叫不同的英文名字?(待补充)

import com.alibaba.fastjson.JSON; import org.junit.Test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * @author ceshi * @Title: CardJunitTest * @ProjectName CardJunitTest * @Description

场景:网站登录之后要将用户姓名的英文名字的首字母转换成大写的放上去. var str='zhang san'; var arr=str.split(" "); var fristCode = ''; $.each(arr,function(i,v){ fristCode+= v.substr(0,1); }); console.log(fristCode.toUpperCase());

SAP MM 供应商无英文名称,ME21N里却带出了英文名字? 近日收到客户业务用户上报的一个问题说ME21N的时候,供应商101071的名字怎么是英文名字,实际上供应商主数据里是没有这个英文名字, 事务代码BP去显示该供应商主数据, 看其国际版本, 也没有维护任何英文名称.那这个英文名称来自何处? 很奇怪,我和同事一起反复找了供应商主数据,没有发现哪里维护了该英文名称.后来没办法,找了ABAP顾问调试ME21N,看到底抓取了那里的数据,结果发现程序抓取到了该供应商的地址数据(ADRC表)里,有

Python实现将不规范的英文名字首字母大写 这篇文章给大家主要介绍的是利用map()函数,把用户输入的不规范的英文名字,变为首字母大写,其他小写的规范名字.文中给出了三种解决方法,大家可以根据需要选择使用,感兴趣的朋友们下面来一起学习学习吧. 例如 输入:['adam', 'LISA', 'barT'],输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']. 方法一     def wgw(x):    return [x[0].upper(),x[1:].lower()]     map(

题目链接:http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2444 Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Problem Description There are a group of students. Some of them may know each other, while others don't. For ex

本文性别判断主要依靠airtest中的自动化测试实现 通过自动对比支付宝页面男女图像,从而实现男女判断 代码如下: 男女判断函数: // An highlighted block def numbe(): if exists(Template(r"tpl1574867500094.png", threshold=0.85, rgb=True, target_pos=0, record_pos=(0.779, 0.382), resolution=(960, 540))): sex =

今天学校OJ的一题判断是质数和合数. 首先我们要弄明白质数和合数的概念:质数就是除了本身和1以外没有其他因数的数,合数就是除了本身和1以外还有其他因数的数.注意:1既不是质数也不是合数. 明白了概念,下面在考虑题目本身. 1.输入 :输入待判断的数n.(额外要求 2<=n<10000,且可连续输入). 2.输出:质数:'Yes' ,合数:'No'. 那么如何判断是否为质数和合数呢? 质数就是除了本身和1以外没有其他因数的数. 那么就只用遍历2~n-1中的数,让他们逐个与n取余.只要其中一个数可

<pre name="code" class="html">单独的验证: 利用正则表达式限制网页表单里的文本框输入内容: 用正则表达式限制只能输入中文:onkeyup="value=value.replace(/[^\u4E00-\u9FA5]/g,'')" onbeforepaste="clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[

1丶 实验代码 #include<stdio.h> int main(void) { int tt,nn,i,j,c[11][11]; int flag=1; scanf("%d",&tt); while(tt--){ scanf("%d",&nn); for(i=0;i<nn;i++){ for(j=0;j<nn;j++){ scanf("%d",&c[i][j]); } } for(i=1;i&

身份证号有15位和18位的..在sql中该如何判断? I_sex ,) ,) then '男' else '女' END

转自:http://blog.csdn.net/zhangxinrun/article/details/5873148 当某个程序映象开始运行时,可执行映象必须装入进程的虚拟地址空间.如果该程序用到了任何一个共享库,则共享库也必须装入进程的虚拟地址空间.实际上,Linux 并不将映象装入物理内存,相反,可执行文件只是被链接到进程的虚拟地址空间中(磁盘空间中).随着程序的运行,被引用的程序部分会由操作系统装入物理内存.这种将映象链接到进程地址空间的方法称为“内存映射”.可执行映像.每个进程的虚拟内

/** 已测试,百度很多写法不行的 * 1就是男性 2就是女性* 通过身份证获取性别类型* @param type $card* @return int*/function getCardSex($idcard) { if(empty($idcard)) return null;     $sexint = (int) substr($idcard, 16, 1);    return $sexint % 2 === 0 ? '2' : '1';}

//获取生日和性别     getBirth(idCard) {              var birthday = "";       if(idCard != null && idCard != ""){         if(idCard.length == 15){           birthday = "19"+idCard.slice(6,12);         } else if(idCard.length

~~~ include<stdio.h> include<stdlib.h> int main() { FILE*fp; int i=0,max=0,j=0,maxb=0; int b[10]; if((fp=fopen("D:\jiajia.txt","r+"))==NULL) { printf("File open error!\n"); exit(0); } for (i=0;i<10;i++) { fscan

今天要给大家在推荐 Github 上一个优质的中文 NLP 工具和资源集合项目——funNLP,已经获得了 5.3k Stars,1k+ Forks. 项目作者 杨洋,一枚水博&互联网民工,目前主要从事文本分类,信息抽取等自然语言处理研发工作:兴趣包括:语言资源构建.信息抽取与知识图谱.舆情分析等.喜欢分享一些小知识,设有知乎专栏<机器学习小知识> 作者把自己使用的一些资源或工具包整理成这个集合项目,并且会不断更新.项目已经里面不乏很多有用和有趣的内容,包含 50 多个资源或工具,比如

现在很多卖货公司都使用聊天机器人充当客服人员,许多科技巨头也纷纷推出各自的聊天助手,如苹果Siri.Google Now.Amazon Alexa.微软小冰等等.前不久有一个视频比较了Google Now和Siri哪个更智能,貌似Google Now更智能. 本帖使用TensorFlow制作一个简单的聊天机器人.这个聊天机器人使用中文对话数据集进行训练(使用什么数据集训练决定了对话类型).使用的模型为RNN(seq2seq),和前文的<RNN生成古诗词><RNN生成音乐>类似. 相

今天我们来学习的一个扩展同时它也是非常小众的一个扩展,其实说白了,或许是根本没什么人用过得扩展.当然,我们也只是出于学习的目的来看看这个扩展到底是什么东西,有什么好玩的地方. 扩展说明 Gender 扩展从名称就可以看出,它是一个关于性别的扩展,这个扩展可以根据传递给它的用户姓名以及用户所在的地区国度来返回性别情况,是不是非常有意思.这个扩展直接在 PECL 网站进行下载安装即可,没有什么别的特殊的要求. Gender 扩展是根据 Joerg Michael 这位大神所写得 gender.c 这