介绍 本文将指导您安装英特尔® 硬件加速执行管理器(英特尔® HAXM),这是一款可以使用英特尔® 虚拟化技术(VT)加快 Android* 开发速度的硬件辅助虚拟化引擎(管理程序). 前提条件 英特尔 HAXM 要求首先安装 Android* SDK (版本为 17 或更高). 更多信息,请访问 Android* 开发人员网站 (http://developer.android.com/sdk/). 系统要求 硬件要求: 支持 VT-x.EM64T 和病毒防护 (XD) 功能的英特尔® 处理器

在C#WINFORM或者是ASP.NET的WEB应用程序中,根据各种定时任务的需求,比如:每天的数据统计,每小时刷新系统缓存等等,这个时候我们得应用到定时器这个东东. .NET Framework有自带的timer,但这个类只能完成一些简单的定时操作,比如间隔多久执行什么操作.遇到一些复杂的定时任务,如从当前时间开始,多少时间后间隔重复执行,timer类处理起来就相对困难了.经过多番查找搜索,终于找到一下比较好用的任务定时器–FluentScheduler,你可以通过Nuget来引用,用程序包管

硬件加速 并行计算 OpenCL OpenCL API VS SDK 英伟达硬件编解码方案 基于 OpenCL 的 API 自己写一个编解码器 使用 SDK 中的编解码接口 使用编码器对于 OpenCL 和 SDK 的封装 硬件加速 硬件加速的学术名称是 GPGPU(General-purpose computing on graphicsprocessing units),中文名称是通用图形处理器.最基本的思想是使用 GPU 的运算能力完成原本需要 CPU 来进行的运算. 并行计算 GPU 是

在日常项目里通常会遇到定时执行任务的需求,也就是定时器..NET Framework里关于定时器的类有3个,分别是System.Windows.Forms.Timer.System.Timers.Timer.System.Threading.Timer.这三个类用法灵活,也各有特点,应对简单的定时需求,用起来很轻松.如果面对复杂应用,比如任务影响窗体UI时就 要考虑多线程操作,多线程就避免不了考虑线程安全问题,这时候用起来就比较麻烦. 使用FluentScheduler组件,相对来说就轻松多了.

在C#WINFORM或者是ASP.NET的WEB应用程序中,根据各种定时任务的需求,比如:每天的数据统计,每小时刷新系统缓存等等,这个时候我们得应用到定时器这个东东. .NET Framework有自带的timer,但这个类只能完成一些简单的定时操作,比如间隔多久执行什么操作.遇到一些复杂的定时任务,如从当前时间开始,多少时间后间隔重复执行,timer类处理起来就相对困难了.经过多番查找搜索,终于找到一下比较好用的任务定时器–FluentScheduler,你可以通过Nuget来引用,用程序包管

必须JobManager初始化 方式1: public void Start()         {             JobManager.AddJob(() => FetchingData(), schedule =>             {                 schedule.ToRunEvery(1).Days().At(10, 8);             });         }   方式2:继承Registry public class WebSche

android sdk安装HAXM发现不能正常执行 $ kextstat | grep intel 发现无进程执行 $ sudo kextload –b com.intel.kext.intelhaxm /Users/Frank/–b failed to load - (libkern/kext) not found; check the system/kernel logs for errors or try kextutil(8). /Users/Frank/com.intel.kext.i

目录(?)[-] 私有驱动 编译 FFMPEG 使用 nvenc 这篇文档介绍如何在 ffmpeg 中使用 nvenc 硬件编码器. 私有驱动 nvenc 本身是依赖于 nvidia 底层的私有驱动的,所以想要使用编码器首先需要安装 nvidia 的私有驱动.在 NVIDIA VIDEO CODEC SDK 的介绍中说明,最新版本的 nvenc sdk 5.0 在 Linux 需要 346.22 以上的驱动,在windwos 下则需要 347.07 以上的驱动 The latest NVENC

原文地址 简介 SR300 是支持 Microsoft Windows 10 操作系统的第二代英特尔® 实感™ 前置摄像头. 与 F200 摄像头型号相似,SR300 使用编码光深技术,在更小范围内创建高质量的 3D 深度视频流. SR300 摄像头的组件包括红外激光投影系统.高速 VGA 红外摄像头和具备集成 ISP 的 200 万像素彩色摄像头. SR300 使用高速 VGA 深度模式替代了 F200 使用的本机 VGA 深度模式. 此新型深度模式降低了曝光时间,并且可以捕捉到高达 2 米/

下载源代码请访问原文地址:借助全新 MATLAB® 适配器代码示例读取英特尔® 实感™ 摄像头数据流 简介 该可下载代码示例简要介绍了如何使用英特尔® 实感™ SDK 和 MATLAB 的图像采集工具箱适配器套件在 MATLAB® 工作区获取英特尔® 实感™ 摄像头(R200 和 F200)的原始摄像头数据流. 该示例代码支持 MATLAB 开发人员开发面向英特尔® 平台.并具备以下特性的英特尔® 实感™ 应用: 多数据流同步. 同时获取颜色数据流和景深数据流(见图 1). 多摄像头支持. 同时

英特尔开发人员专区原文地址 简介 该可下载代码示例展示了如何使用面向 Windows 的英特尔® 实感™ SDK* 捕捉和查看用 C#/XAML 编写的原始 R200 摄像头数据流. Visual Studio* 解决方法实际上包含四个简单项目(均不到 200 行代码): ColorStream – 显示 RGB 摄像头的色彩数据流 DepthStream – 显示深度数据流 IRStreams – 显示左右 IR 摄像头数据流 AllStreams – 在单个窗口中显示上述所有数据流(图 1)

英特尔 至强 平台集成 AI 加速构建数据中心智慧网络 SNA 通过 AI 方法来实时感知网络状态,基于网络数据分析来实现自动化部署和风险预测,从而让企业网络能更智能.更高效地为最终用户业务提供支撑.通过引入第二代英特尔 至强 可扩展处理器以及面向英特尔 架构优化的 TensorFlow,SNA的 AI 训练能力获得了大幅提升,让企业网络在应对复杂业务场景时更加游刃有余. 概述 软件定义网络 (Software Defined Network,SDN)得益于以自动化方式对网络资源实施灵活调配的能

原文地址 目录 工具 Unity 分析器 GPA 系统分析器 GPA 帧分析器 如要充分发挥 x86 平台的作用,您可以在项目中进行多种性能优化,以最大限度地提升性能. 在本指南中,我们将展示 Unity* 软件中的多种工具和特性,以帮助您增强 Unity 项目的性能. 我们将介绍如何处理纹理质量.批处理.标压缩.光烘烤和 HDR 效果. 在本指南结束之际,您将能够了解 Unity 中的性能问题及其成因.关键优化和有助于开发优秀游戏的方法. 首先我们来看看有助于轻松识别应用中潜在热点的工具. 工

高端 PC 继续通过高性能显卡驱动桌面游戏. 一流的"梦想机器"基于第六代智能 英特尔® 酷睿™ 处理器i7-6700K等 CPU,通常与高端独立显卡配合使用以运行要求最严苛的游戏. 由 Avalanche Studios* 开发.由 Square Enix*发布的 Just Cause 3 就是这样一款游戏. 作为 2015 年末发布的一款广受好评的游戏,JC3提供猛烈的爆炸.茂密的地形和迷人的风景,Rico Rodriguez 特工在一个无比惊艳的广阔世界中战斗.翱翔.滑行和格斗.

原文链接 深度神经网络 (DNN) 培训属于计算密集型项目,需要在现代计算平台上花费数日或数周的时间方可完成. 在最近的一篇文章<基于英特尔® 至强™ E5 产品家族的单节点 Caffe 评分和培训>中,我们展示了基于 AlexNet 拓扑的 Caffe* 框架的性能提升 10 倍,单节点培训时间减少到 5 天. 英特尔继续履行 Pradeep Dubey 的博客中列出的机器学习愿景,在本篇技术预览中,我们将展示如何在多节点.分布式内存环境中将 Caffe 的培训时间从数日减少为数个小时.  

原文链接 在互联网搜索引擎和医疗成像等诸多领域,深度神经网络 (DNN) 应用的重要性正在不断提升. Pradeep Dubey 在其博文中概述了英特尔® 架构机器学习愿景. 英特尔正在实现 Pradeep Dubey 博文中勾勒的机器学习愿景,并正在着手开发软件解决方案以加速执行机器学习工作负载.这些解决方案将包含在未来版本的英特尔® 数学核心函数库(英特尔® MKL)和英特尔® 数据分析加速库(英特尔® DAAL)中. 本技术预览版展示了配备我们正在开发的软件后,英特尔平台将有望实现的性能.

漏洞数量242:15,英特尔和AMD CPU谁更安全? http://www.eetop.cn/cpu_soc/6946340.html 越来越多的用户开始怀疑哪种处理器可以最好地保护他们的计算机,数据和在线活动,英特尔和AMD之间数十年的长期斗争最近已进入一个新的层面. (图片来源:Shutterstock) 直到最近几年,普通用户和网络安全研究人员都大多担心过多的软件漏洞,而这些漏洞似乎永远不会消失. 随着在2018年1月谷歌批露了Meltdown和Spectre CPU设计缺陷开始,许多用

做项目时,引导页面的ViewPager报了OOM异常,图片并不大,在清单文件Application节点中添加了两行代码就解决了这个问题 android:hardwareAccelerated="false"android:largeHeap="true" 从Android3.0(API Level 11)开始,Android 2D渲染管道能够更好的支持硬件加速.硬件加速执行的所有的绘图操作都是使用GPU在View对象的画布上来进行的.因为启用硬件加速会增加资源的需求

英特尔的 ME 或侵犯 Minix3 的自由软件许可证 [日期:2017-12-11] 来源:Linux公社  作者:非非然 [字体:大 中 小] https://www.linuxidc.com/Linux/2017-12/149306.htm AMD 有PSP intel 有 ME AMD PSP(Platform Security Processor,平台安全处理器)是一种chip-on-chip的安全系统,与Intel的Management Engine(ME,管理引擎)有点类似.与In

现代英特尔® 架构上的 TensorFlow* 优化 转自:https://software.intel.com/zh-cn/articles/tensorflow-optimizations-on-modern-intel-architecture 英特尔:Elmoustapha Ould-Ahmed-Vall,Mahmoud Abuzaina,Md Faijul Amin,Jayaram Bobba,Roman S Dubtsov,Evarist M Fomenko,Mukesh Ganga