检查重复代码,去掉冗余代码. 安装: npm install -g jsinspect 用法:jsinspect [options] <paths ...> 检测复制粘贴和结构类似的JavaScript代码 示例:jsinspect -I -L -t 20 --ignore "test" ./path/to/src 意思是检查 ./path/to/src 路径下文件 -I不匹配标识符 -L不匹配文字 -t 20匹配大于20个字节的代码 忽略test文件 Options: -

iOS 部分问题总结(二) - 苹果审核篇 1. 记录下5.1新规后上传被拒的问题排查和解决过程. 几天前,最新一次的更新被拒了,提示Invaild Binary.好在苹果同时发来了说明邮件做了详细说明: Dear developer, We have discovered one or more issues with your recent delivery for "Conquer Online". To process your delivery, the following

管理学大师德鲁克说:你如果你无法度量它,就无法管理它.要想做有效的管理,就很难绕开度量的问题. 软件开发的过程或者技术团队的管理也存在着如何去合理的度量效率的问题.而度量是把双刃剑,度量具有极强的引导性.度量指标会激励团队重视并改善能够度量元素,也会导致你忽视无法度量的元素,并使得问题进一步恶化.所以,选择合适的度量指标考核技术团队成员,需要慎重考虑.例如,代码行数和千行代码Bug率指标就值得商榷. 什么是千行代码Bug率 首先我们来看一下,千行代码Bug率是怎么定义的: 千行代码Bug率 =

游戏提交苹果审核,被打回.在 bugly 上没有查到崩溃信息,苹果给了 crash 日志也说明. 拒绝原因如下: Your app crashed on iPad or iPhone running iOS 11.2.5 connected to an IPv6 network during our review. logs 日志也看不出什么,初看像是 IPv6的问题,实际上与IPV6无关. 之后同事帮忙搜索文章,有一篇文章说是 AB 的加载方式,不要用 WWW.我们游戏里没有用过这个方法,先排

前段时间上线app,和战友一起撸了那么久的代码,上线是最激动的.然而安卓各大平台上线了半个月了,苹果却给了六次拒绝. 刚开始等苹果等的焦头烂额,现在内心毫无波澜,目前还在审核中...... 六次的拒绝,其中一次是机审拒绝的,五次都是到了人审的阶段.我们做的后台可以看到苹果审核人员的登录记录 苹果审核使用的都是ipad,一般审核时间是北京7点--9点,22点--凌晨3点 涉及到app登录的在提交时必须提供测试账号 下面说一下遇到的拒绝理由: 第一次: 2019年3月8日 上午7:32 发件人 Ap

情景: 等待苹果审核上线时,发现因为IPV6被拒了.这是悲剧,以下是苹果审核给我的理由: We discovered one or more bugs on Wi-Fi connected to an IPv6 network.

Specifically, your app displayed an error message upon launch.

Next Steps

To resolve this issue, please run your app on a device to

代码重复检测: cpd --minimum-tokens 100 --files g:\source\python\ --language python >log.txt 输出类似: ===================================================================== Found a 381 line (1849 tokens) duplication in the following files: Starting at line 24 o

要知道图像中的目标是什么? 或者你想数一幅图里有多少个苹果? 在本文中,我将向你展示如何使用Python在不到10行代码中创建自己的目标检测程序. 如果尚未安装python库,你需要安装以下python库: opencv-python cvlib matplotlib tensorflow 下面的代码导入所需的python库,从存储中读取图像,对图像执行目标检测,并显示带有边界框和关于检测目标的标签的图像. import cv2 import matplotlib.pyplot as plt i

1.添加约束的规则 在创建约束之后,需要将其添加到作用的view上 在添加时要注意目标view需要遵循以下规则: 1)对于 两个同层级view之间 的约束关系,添加到它们的父view上 2)对于 两个不同层级view之间 的约束关系,添加到他们最近的共同父view上 3)对于 有层次关系的两个view之间 的约束关系,添加到层次较高的父view上   2.苹果原生代码实现Autolayout 步骤 1)利用NSLayoutConstraint类创建具体的约束对象 1> 一个NSLayoutCon

虽然我们已经有了测试程序,但是如何得知是否已完整测试了主程序?,透过Code Coverage代码涵盖率,我们可以快速地得知,目前系统中,有多少程序中被测试过,不考虑成本跟投资效益比,涵盖率越高,代表系统如预期正常运作的面向也越广泛. 阅读全文>>

用T4消除代码重复,对了,也错了 背景 我需要为int.long.float等这些数值类型写一些扩展方法,但是我发现他们不是一个继承体系,我的第一个思维就是需要为每个类型重复写一遍扩展方法,这让我觉得非常不爽,但是我还是不情愿的写了,等int和long写完后,我突然觉得我可以让T4帮我写,而且C#支持部分类,就更爽了. 用T4实现 模板(写代码的代码) 1 <#@ template debug="false" hostspecific="false" lang

高阶函数可以把其它函数当作函数参数,帮助我们减少代码重复,例如: object FileMatcher { private def fileHere = (new File(".\\file").listFiles()) def fileEnding(query : String) = { for(file <- fileHere if file.getName.endsWith(query)) yield file } def fileMathching(query: Stri

参考OpenCV自带的例子,30行Python代码实现人脸检测,不得不说,Python这个语言的优势太明显了,几乎把所有复杂的细节都屏蔽了,虽然效率较差,不过在调用OpenCV的模块时,因为模块都是C语言编写,所以在效率上并不会比用C或者C++编写慢太多.本例子使用自带的级联分类器. #!/usr/bin/env python import cv2 ''' 想要学习Python?Python学习交流群:984632579满足你的需求,资料都已经上传群文件,可以自行下载! ''' def face

解读: 3.2 其他业务模式问题下方列表并非详尽清单,并且您提交的 App 可能会导致我们的政策有所更改或更新,但这里有一些额外的应做事宜和勿做事宜需要您谨记在心: 可以接受 (i)在您的 App 中,出于购买或促销目的而展示您的其他 App,只要您的 App 不只是简单地罗列其他 App. (ii)显示或推荐专为经批准的特定需求而设计的第三方 App(如健康管理.航空以及辅助功能等).您的 App 应能提供持续不断的编辑内容,这样 App 看起来才不会只像是个摆设. (iii)在租借期限结束后

监视器--Windows事件--重复事件检测--计时器重置: 自动重置计时器:指定等待时间10分钟,则在10分钟后自动关闭该警报,更改状态为 正常(绿色) 检测事件1,事件3重置计数器状态,2分钟内检测到3次 事件1 触发Alert 重复设置--计数模式: 计时器触发:检测到 事件1,开始计时,达到2分钟触发Alert计数器触发:检测到 事件1,在2分钟内检测到3次触发Alert计数器,滑动:00:01检测到 事件1,计时器窗口从该时间点开始算起,如果在2分钟内未再次检测到 事件1,则不会触发A

原始简书文章地址(也是我自己的) 首先声明,一我不负责涉及你们内部服务器. 二是好好读文章,别人能过,你们也能过 苹果6月1日出的IPV6协议阻碍了国内大多数积极开发者,我司也不外乎,经过三次被拒后,遂在网上查找关于IPV6审核的相关事宜,怪我年少无知以为这种开源协议的东西应该是免费的,当然,我说的免费是想着看几篇成熟的IPV6审核文章然后自己实践,奈何几乎所有关于苹果IPV6审核的文章到最后不是推荐买教育网转发要不就是直接把钱交给个人然后让第三方来协助通过. 我实在无法想象一个仅仅靠着linu

目录 写在前面 算法Pipeline详解 如何训练 损失函数 训练数据准备 多任务学习与在线困难样本挖掘 预测过程 参考 博客:blog.shinelee.me | 博客园 | CSDN 写在前面 主页:https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_alignment/index.html 论文:https://arxiv.org/abs/1604.02878 代码:官方matlab版.C++ caffe版 第三方训练代码:tensorflow

这是篇是利用 OpenCV 进行人脸识别的技术讲解.阅读本文之前,这是注意事项: 建议先读一遍本文再跑代码——你需要理解这些代码是干什么的.成功跑一遍不是目的,能够举一反三.在新任务上找出 bug 才是. 请确保用的是 OpenCV v2 你需要一个网络摄像头 OpenCV OpenCV 是最流行的计算机视觉库,原本用 C 和 C++ 开发,现在也支持 Python. 它使用机器学习算法在图像中搜索人的面部.对于人脸这么复杂的东西,并没有一个简单的检测能对是否存在人脸下结论,而需要成千上万的特征

SonarQube 与 Jenkins 简介 SonarQube是 一个开源的代码质量分析平台,便于管理代码的质量,可检查出项目代码的漏洞和潜在的逻辑问题.同时,它提供了丰富的插件,支持多种语言的检测, 如 Java.Python.Groovy.C.C++等几十种编程语言的检测.它主要的核心价值体现在如下几个方面: 检查代码是否遵循编程标准:如命名规范,编写的规范等. 检查设计存在的潜在缺陷:SonarQube 通过插件 Findbugs.Checkstyle等 工具检测代码存在的缺陷. 检测代