1.下载好相关视频 2.选中需要提取视频,鼠标右键找到「编码所选视频文件」 3.设置中,下拉选择「仅音频」,点击继续 4.找到已提取成功的音频,鼠标右键或快捷键「command + I」,显示简介.默认转出为「m4a格式,44.1kHz采样频率」. 5.将m4a格式转成mp3或wav格式,并将采样频率调整至16000Hz 6.打开应用软件「音乐」,Mac电脑自带的.点击「音乐」选择「偏好设置」,选择「文件」具体位置与MacOS系统有关,点击「导入设置」. 7.在「导入时使用」下拉选择「wav编码

网上很多观点说,根据采样定理,48K的音频采样率即可无损的表示音频模拟信号(人耳最多可以听到20K的音频),为何还需要96K, 192K等更高的采样率呢?最先我也有这样的疑问,毕竟采样定理是经过数学家证明过的,48K的采样率确实可以无损的表示20K的音频信号,注意是无损,而不是近似! 近日重读<数字音频技术>这本书,豁然开朗了.大家说的没错,采样定理是数学上证明过了的.但是具体到物理的.各种电子设备来实现这个录音过程时,器件本身的各种局限性,决定了48K不能达到理论的音质. 例如,根据采样定理

java sound resource SampleRateconverter.java(接近于官方源码) 输入目标采样率,输入文件,输出文件.食用方便;p 比如 SampleRateConverter.main(new String[]{"44100","f:\\temp\\32_bit_float.wav","f:\\temp\\32_bit_float_44.1K.wav"}); SampleRateConverter源码: /* * Sa

转换成16KHz采样率(含文件头) void reSamplingAndSave(byte[] data) throws IOException, UnsupportedAudioFileException { WaveFileReader reader = new WaveFileReader(); AudioInputStream audioIn = reader.getAudioInputStream(new ByteArrayInputStream(data)); AudioFormat

转自:http://www.voidcn.com/article/p-snamarwr-p.html 一.ALSA介绍: 1.简介: 高级Linux声音体系(英语:Advanced LinuxSound Architecture,缩写为ALSA)是Linux内核中,为声卡提供的驱动组件,以替代原先的OSS(开放声音系统). 一部分的目的是支持声卡的自动配置,以及完美的处理系统中的多个声音设备,这些目的大多都已达到.另一个声音框架JACK使用ALSA提供低延迟的专业级音频编辑和混音能力. Jaro

MEDIA INFO 下载: https://mediaarea.net/en/MediaInfo/Download/Windows 摘要:          整理了一些基本视音频术语,用于入门和查询使用. H264: H264是视频的标准,是MPEG4-10,基于内容的高效编码方式. H.264/MPEG-4第10部分,或称AVC(AdvancedVideo Coding,高级视频编码),是一种视频压缩标准,一种被广泛使用的高精度视频的录制.压缩和发布格式.第一版标准的最终草案于 整理了一些基

//音频播放/*英译:record:录音 */ 1 导入头文件#import<AVFoundation/AVFoundation.h>//AVAudioSession是一个单例模式.在IOS7以前可以不用设置,在IOS7上不设置AVAudioSession则不可以录音. //处理录音或播放结束后,要关闭音频会话,来延续后台音乐的播放 AVAudioSession *audioSession = [AVAudioSession sharedInstance]; [audioSession set

与<分享用于学习C++图像处理的代码示例>为姊妹篇. 为了便于学习C++音频处理并研究音频算法, 俺写了一个适合初学者学习的小小框架. 麻雀虽小五脏俱全,仅仅考虑单通道处理. 采用Decoder:dr_wav https://github.com/mackron/dr_libs/blob/master/dr_wav.h 采用Encoder:原本计划采用dr_wav的Encode,但是dr_wav保存的文件头忘记修正音频数据的大小, 采用博主自己实现的代码,仅供学习之用. dr_wav用于解析w

本文转自:FFmpeg 入门(3):播放音频 | www.samirchen.com 音频 SDL 提供了播放音频的方法.SDL_OpenAudio 函数用来让设备播放音频,它需要我们传入一个包含了所有我们输出需要的音频信息的 SDL_AudioSpec 结构体数据. 在展示接下来的代码之前,我们先说说 PC 上是如何处理音频的.数字音频包含了一长串「音频采样(sample)」,每一个采样代表着一个音频波形的值.声音是在一定的「音频采样率(sample rate)」下被录制下来的,音频采样率即每

单独编译和使用webrtc音频增益模块(附完整源码+测试音频文件) 单独编译和使用webrtc音频回声消除模块(附完整源码+测试音频文件) webrtc的音频处理模块分为降噪ns,回音消除aec,回声控制acem,音频增益agc,静音检测部分.另外webrtc已经封装好了一套音频处理模块APM,如果不是有特殊必要,使用者如果要用到回声消除等较为复杂的模块时,最好使用全部的音频处理模块二不要单独编译其中一部分以免浪费宝贵的时间. 但是音频降噪部分较为简单,用起来也就几个函数,除了需要传入的音频数据

前言 RTC(实时音视频通信)技术的快速发展,助力了直播.短视频等互动娱乐形式的普及:在全球疫情持续蔓延的态势下,云会议需求呈现爆发式增长,进一步推动了 RTC 行业的快速发展.为了给客户提供稳定可靠的服务,网络系统方面需要不断提升频道连通率,降低会议过程中的断流率,增强抗弱网能力:视频方面需要提升视频清晰度,降低视频卡顿率等,音频方面在追求端到端 MOS 的同时,也要重点关注音频 3A 算法的效果,这些都是各厂家必须修炼的 "内功",也是最终沉淀下来的核心竞争力.本文将重点阐述硬件设

应用speex进行音频去噪,speex功能很强大,因为opus的出现,用speex进行编码/解码的人几乎没有了,但是用speex来进行降噪,去除回声,增益还是很多. 这里用speex进行音频去噪,主要用如下几个关键点: 1,准确设置pcm音频的音频采样率,和帧长度, st = speex_preprocess_state_init(FRAME_SIZE, FRAME_SAMPLERATE);//初始化 2,设置降噪参数,其中DENOISE_DB默认是-25,单位是dB(分贝): int deno

在我做赛车漂移的时候,漂移的声音断断续续的,搞得我很郁闷 大家可以随便找个音效然后循环播放去仔细听 你会发现当音效播放完成一次之后循环播放第二次时会停顿一下 我做赛车漂移如果中途停顿了体验是非常不好的,所以我就开始找原因 首先检查音效,没问题 检查代码.写测试代码,还是没问题 难道是u3d的bug?不是说好的循环吗,为啥会有停顿 后来在官方文档中看到一个Gapless looping(无缝循环)参数!! soga,原来本来就有这个选项,心想终于可以得到解决了 可是事情好像没那么简单 Gaples

这个世界音频设备千变万化,Android也不可能为每种设备都提供支持.Android定义了一个框架,这个框架来适配底层的音频设备.该适配层的定义位于: hardware/libhardware_legacy/include/hardware_legacy/AudioHardwareInterface.h 要想视频底层的音频设备必须要继承该文件中定义的AudioStreamOut,AudioStreamIn,AudioHardwareInterface等类,并实现createAudioHardwa

前言: 前面我用了很多章实现了javaCV的基本操作,包括:音视频捕捉(摄像头视频捕捉和话筒音频捕捉),推流(本地音视频或者摄像头话筒混合推流到服务器),转流(rtsp->rtmp),收流(录制). 序: 我们知道javaCV中编码需要先取到一帧采样的音频(即采样率x通道数,我们姑且把这个称为一帧采样数据) 其实我们在该篇文章http://blog.csdn.net/eguid_1/article/details/52804246中已经对音频进行转码了. 额..这个真没看出来(PS:博主也没看出

近一段时间在图像算法以及音频算法之间来回游走. 经常有一些需求,需要将音频进行采样转码处理. 现有的知名开源库,诸如: webrtc , sox等, 代码阅读起来实在闹心. 而音频重采样其实也就是插值算法. 与图像方面的插值算法没有太大的区别. 基于双线性插值的思路. 博主简单实现一个简洁的重采样算法, 用在对采样音质要求不高的情况下,也是够用了. 编解码库采用dr_wav https://github.com/mackron/dr_libs/blob/master/dr_wav.h 近期有点强

之前有大概介绍了音频采样相关的思路,详情见<简洁明了的插值音频重采样算法例子 (附完整C代码)>. 音频方面的开源项目很多很多. 最知名的莫过于谷歌开源的WebRTC, 其中的音频模块就包含有 AGC自动增益补偿(Automatic Gain Control)自动调麦克风的收音量,使与会者收到一定的音量水平,不会因发言者与麦克风的距离改变时,声音有忽大忽小声的缺点. ANS背景噪音抑制(Automatic Noise Suppression)探测出背景固定频率的杂音并消除背景噪音. AEC是回

降噪是音频图像算法中的必不可少的. 目的肯定是让图片或语音 更加自然平滑,简而言之,美化. 图像算法和音频算法 都有其共通点. 图像是偏向 空间 处理,例如图片中的某个区域. 图像很多时候是以二维数据为主,矩形数据分布. 音频更偏向 时间 处理,例如语音中的某短时长. 音频一般是一维数据为主,单声道波长. 处理方式也是差不多,要不单通道处理,然后合并,或者直接多通道处理. 只是处理时候数据参考系维度不一而已. 一般而言, 图像偏向于多通道处理,音频偏向于单通道处理. 而从数字信号的角度来看,也可

前面分享过一个算法<音频增益响度分析 ReplayGain 附完整C代码示例> 主要用于评估一定长度音频的音量强度, 而分析之后,很多类似的需求,肯定是做音频增益,提高音量诸如此类做法. 不过在项目实测的时候,其实真的很难定标准, 到底在什么样的环境下,要增大音量,还是降低. 在通讯行业一般的做法就是采用静音检测, 一旦检测为静音或者噪音,则不做处理,反之通过一定的策略进行处理. 这里就涉及到两个算法,一个是静音检测,一个是音频增益. 增益其实没什么好说的,类似于数据归一化拉伸的做法. 静音检

===================================================== 视音频编解码学习工程系列文章列表: 视音频编解码学习工程:H.264分析器 视音频编解码学习工程:AAC格式分析器 视音频编解码学习工程:FLV封装格式分析器 视音频编解码学习工程:TS封装格式分析器 视音频编解码学习工程:JPEG分析器 ===================================================== 本文介绍一个自己的开源小项目:FLV封装格式

浏览器对各音/视频格式的支持问题 浏览器测试效果图 ffmpeg在音频格式转换,和从视频中提取音频的简单实用 1.百度搜索浏览器对于音频文件的兼容,排在前面的文章大部分是复制粘贴很久以前的文章,容易误导搜索资料的人, 因此重新验证整理下. 以Firefox浏览器为例,Firefox对于mp3格式音频的支持在发布版本21时就已经支持了(2013年). 下载Firefox各个版本,然后在audio标签上引入mp3格式文件,在v20的Firefox不能播放,在V21上Firefox可以播放. Fire