方法一 :AVFoundation #import <AVFoundation/AVFoundation.h> - (UIImage *)thumbnailImageForVideo:(NSURL *)videoURL atTime:(NSTimeInterval)time { AVURLAsset *asset = [[AVURLAsset alloc] initWithURL:videoURL options:nil]; NSParameterAssert(asset); AVAssetI

注意:你问答案在哪里?答案在视频里了,就是不给你写. 第一部分 Python基础篇(80题) 为什么学习Python? 通过什么途径学习的Python? Python和Java.PHP.C.C#.C++等其他语言的对比? 简述解释型和编译型编程语言? Python解释器种类以及特点? 位和字节的关系? b.B.KB.MB.GB 的关系? 请至少列举5个 PEP8 规范(越多越好). 通过代码实现如下转换: 二进制转换成十进制:v = “0b1111011”
十进制转换成二进制:v = 18
 八

由于产品需要对视频做一系列的解析操作,利用FFmpeg命令来完成视频的音频提取.第一帧提取作为封面图片.音频重采样.字幕压缩等功能: 前一篇文章已经记录了FFmpeg在JAVA中的使用-音频提取&字幕压缩 ,就不再重复说明,今天简单介绍下如何实现第一帧提取.重采样,然后再分享下Process.waitFor()引发的阻塞问题. 一.首先,分享两个命令: 视频第一帧提取:ffmpeg -i [videofile]  -vframes 1 -q:v 2 -f image2  [imagefile]

转:http://www.u2game.net/bbs/thread-46116-1-1.html 在视频压制.转换中,经常会看到:I帧 B帧 P帧 IDR帧 等名词,这里就是通用的解释一下这些帧的用途,希望这些说明能让需要的朋友了解到一些知识... I帧 / 帧内编码帧 I帧特点: 1.它是一个全帧压缩编码帧.它将全帧图像信息进行JPEG压缩编码及传输:2.解码时仅用I帧的数据就可重构完整图像:3.I帧描述了图像背景和运动主体的详情:4.I帧不需要参考其他画面而生成:5.I帧是P帧和B帧的参考

现在,我们来验证分析下,zookeeper集群的可靠性 现在有weekend05.06.07 将其一个关掉, 分析,这3个zookeeper集群里,杀死了weekend06,还存活weekend05.07. 可见,还能正常工作. 分析,这3个zookeeper集群里,杀死了weekend06.07,只存活weekend05. 可见,不能正常工作了. 以上是weekend05.06.07的可靠性. 下面,是HA 一个NN + 一个SN,是非NA 非HA,可靠性是可以保证,但可用性不高. 我的重点不

class Dog: # 在创建一个小狗实例的时候,给它设置几个属性 def __init__(self, name, age = 1): self.name = name self.age = age def eat(self): # print("名字是%s,年龄%d岁的小狗在吃饭"%(self.name,self.age)) print("%s吃饭" % self) return self def play(self): print("%s玩&quo

代码教程:https://mp.weixin.qq.com/s/6Oo8TOruePUxotC11zp0ag

#include <stdio.h> extern "C" { #include "libavcodec/avcodec.h" #include "libavformat/avformat.h" #include "libswscale/swscale.h" #include "libavutil/imgutils.h" }; #pragma comment(lib, "avcodec

获取视频处理对象的方式有很多,读取本地文件.读取url.读取摄像头等,而直接读流解析视频的实施方案却难以寻觅.此处有两种方案处理视频流(此处设定场景为用户上传视频,同时两种方式均需服务端安装ffmpeg+opencv): 1.io流保存本地再读取 该方案没有太多技术含量,直接借助java.io+opencv-VideoCapture即可实现视频的解帧等操作. 1)保存本地 本地保存为求方便,直接使用 apache.commons.io.FileUtils.copyInputStreamToFil

import cv2 vidcap = cv2.VideoCapture('005.avi') success,image = vidcap.read() count = 0 success = True while success: success,image = vidcap.read() cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image) # save frame as JPEG file if cv2.waitKey(10) == 27: bre

#import <AVFoundation/AVFoundation.h> + (UIImage*) thumbnailImageForVideo:(NSURL *)videoURL atTime:(NSTimeInterval)time {  AVURLAsset *asset = [[AVURLAsset alloc] initWithURL:videoURL options:nil]; NSParameterAssert(asset); AVAssetImageGenerator *as

// vfc.cpp : 定义控制台应用程序的入口点.#include "stdafx.h"#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> #include <stdio.h> #include <cv.h> int main(int argc, char *argv[]) { CvCapture* capture = cvCaptureFromAVI("11

最近一两个月里,苹果的世界里出现了很多新东西,比如屏幕更大的iPhone 6,可穿戴设备Apple Watch,iOS8,以及旨在帮助用户更好的发现应用的App Store改版等等. 说到App Store的改版,最值得设计师.开发者和市场人员关注的大概就是视频预览功能了.官方将其称为“应用预览(App Previews)”,如今已经正式出现在iOS8的App Store当中.自然,已经有一大波设计师和开发者为他们的产品制作了预览视频并通过iTunes Connect上传.坦率的说,如果你也有自

关于iOS 8应用预览视频的话题,从设计.技术规范,到录屏.编辑工具,介绍的都比较详尽:建议收藏,在接下来用的到的时候作以参考.下面进入译文. 最近一两个月里,苹果的世界里出现了很多新东西,比如屏幕更大的iPhone 6,可穿戴设备Apple Watch,iOS8,以及旨在帮助用户更好的发现应用的App Store改版等等. 说到App Store的改版,最值得设计师.开发者和市场人员关注的大概就是视频预览功能了.官方将其称为“应用预览(App Previews)”,如今已经正式出现在iOS8的

http://www.tuicool.com/articles/jiUzua   http://blog.csdn.net/code_future/article/details/8646717 主题 FFmpeg   任务:需要把一个视频文件的每一帧提取出来,每帧存储成单独的文件. 以前用Matlab处理过这个问题,可是感觉比较慢,而且最近正在逐步转向使用开源的东西.因此搜到ffmpeg这个好东西. ffmpeg可用来处理视频文件的提取和各种转换,跨平台,官网上有Linux,WINDOWS和M

FFMpeg ver 20160219-git-98a0053 滤镜中英文对照 2016.02.21 by 1CM T.. = Timeline support 支持时间轴 .S. = Slice threading 分段线程 ..C = Command support 支持命令传送 A = Audio input/output 音频 输入/输出 V = Video input/output 视频 输入/输出 N = Dynamic number and/or type of input/out

1 FFMpeg ver 20160213-git-588e2e3 滤镜中英文对照 2016.02.18 by 1CM 2 T.. = Timeline support 3 支持时间轴 4 .S. = Slice threading 5 分段线程 6 ..C = Command support 7 支持命令传送 8 A = Audio input/output 9 音频 输入/输出 10 V = Video input/output 11 视频 输入/输出 12 N = Dynamic numb

FFMpeg ver 20160213-git-588e2e3 滤镜中英文对照 2016.02.17 by 1CM T.. = Timeline support 支持时间轴 .S. = Slice threading 分段线程 ..C = Command support 支持命令传送 A = Audio input/output 音频 输入/输出 V = Video input/output 视频 输入/输出 N = Dynamic number and/or type of input/out

市面上有多款AI换脸的方法,笔者这里节选了Github那年很火的开源项目FaceSwap: (很早就实践了,但是忘记记录啦hhh,请勿用于不正当用途哦) 做了一篇详细教学,包括配置,参数设置,换脸效果经验之谈.感兴趣的学友可以留言一起交流. 先上成果展示下吧(垃圾显卡跑了2天,有条件好的显卡跑个1周估计效果会好一些): 配置部分 ok,为了实现换脸,我们先从安装到配置工具开始(配置好的请直接跳到第一步),以下请按步骤操作: 首先需要下载该项目,这里建议直接下载GUI版软件:https://fac

2019年全国大学生网络安全邀请赛暨第五届上海市大学生网络安全大赛 做出了两道Misc== 签到 题干 解题过程 题干提示一直注册成功,如果注册失败也许会出现flag. 下载下来是包含010editor.exe的一堆文件. 打开010editor.exe,想到跟注册有关,于是进入Tools->Register 在弹出的license随便输入用户名和密码 果然,显示注册成功. 想把010editor.exe拖入ollydbg分析,一直不能成功打开,百度查了会儿问题,最后发现好像是因为ollydbg

“ 学习m3u8格式.” 一段时间之前,乘着某美女CEO的东风,学习了一个新的数据格式,即m3u8格式. 经过一段时间的沉淀,美女CEO的热潮大概已经褪去,今天才对这个格式进行分析,嘻嘻. 先介绍下来龙去脉: 某一日,一段微信聊天记录截屏和一段视频在一个个微信群中被转发,发散开来,然后,大家就看到了四男一女玩俄罗斯轮盘的镜头,好几十分钟,很是有些羞耻. 然后经过几日的发酵,该视频被微信屏蔽,无法在微信打开了,对想看而又没来得及看的人来说,甚是遗憾. 不过,没关系,资源还在,只是无法在微信打开了,