翻译自苹果官方Apple Pay开发文档.目前版本为1.0 概览: Apple Pay为用户从你的App里购买实际的物品和服务提供简单而安全的方法.通过Touch ID,用户可使用储存在iPhone 6和iPhone 6 Plus上的信用卡和借记卡支付证书来授权支付.这些储存证书的模型包含一个Secure Element,并将支付证书从app运行的主进程中分离出来. Apple Pay还是 应用内支付(IAP)? 理解Apple Pay和应用内支付之间的区别是非常重要的.Apple Pay用于销

实时更新技术能够应用在很多场景中,比如在浏览器中聊天.股票报价.状态更新.现场直播.这些需求对时间的延迟性都很敏感,但是我们可以发现他们存在这共有的共性. 标准的HTTP请求,是一次请求对应一次相应.这就意味着服务器不能发送一个新消息给某一个浏览器.为了解决这些问题,有下面四种解决策略.traditional polling,long polling.HTTP streaming和websocket protocol    具体细节可以查看https://spring.io/blog/2012/

开始阅读Kotlin官方文档.先上文档目录.有些内容还未阅读,有些目录标目翻译还需琢磨琢磨.后续再将具体内容的链接逐步加上. 文档链接:https://kotlinlang.org/docs/kotlin-docs.pdf 网页链接:https://kotlinlang.org/docs/reference/ 1. 入门1.1.基本语法1.1.1. 定义包1.1.2. 定义函数1.1.3. 定义局部变量1.1.4. 使用字符串模板1.1.5. 使用条件表达式1.1.6. 使用nullable值检

接触Power BI的时间也只有几个月,虽然花的时间不多,但通过各种渠道了解收集,谈不上精通,但对一些重要概念和细节还是有所了解.在整理官方文档的过程中,也熟悉和了解了很多概念.所以从前到后把微软官方的入门稳定粗略的介绍了一下.本篇文章也是这个小系列的终结篇.我将所有的章节整理为了一个完整的PDF文档分享给大家.其实了解之后发现文档还是有些简单的,过程其实没介绍到.因为微软也提供了支持文档,但限于篇幅太大,我就不打算按照原文一个个复制给大家了.入门文档是让大家有个粗略的了解.技术文档就是细节了,

近期组织了几个程序员网友,正在翻译一部分官方的Sencha Cmd 6 和 Ext JS 6 指南文档. 眼下还没翻译完,大家能够先看看 Sencha Cmd 6 和 Ext JS 6 指南文档  (Sencha Cmd 6 指南 .Ext JS 6 指南 ) 这里是官方文档 翻译的文档托管在GitHub 感谢以下几位程序员: 魔狼再世.三湘.Hadoop.晨睡 若发现错误请联系我:   欢迎增加Sencha Touch + Phonegap交流群 idkey=65c2e7397b6453999

1.文档预览 2.文档下载 TensorFlow官方文档中文版-v1.2.pdf 提取码:pt7p

The Swift Programming Language 英文原版官方文档下载 今天Apple公司发布了新的编程语言Swift(雨燕)将逐步代替Objective-C语言,大家肯定想学习这个语言,一定会在寻找相关的技术材料或者书籍,这不苹果公司为我们共享了这个语言的电子书籍,只不过现在只有英文版的,毕竟是刚刚发布没有超过24小时,我把英文原版的下载地址给大家,供大家下载和学习,学习心得大家可以飞行一下,我的邮箱为lkvt@sina.com,大家也可以通过邮箱来跟我获取,我也翻译了开头的一部分

苹果官方文档 help>documentation>左边iOS>language>objective>the objective-c programming language 系统自带类:core Services Layer 1,安装:装入离线文档  放入Xcode中,Applications/Xcode.app/Contents/development/DocSets 2,Users/用户名/Library/Developer/Shared/Dovumentation/D

转自:http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/ TensorFlow 官方文档中文版 你正在阅读的项目可能会比 Android 系统更加深远地影响着世界! 缘起 2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源,同日,极客学院组织在线TensorFlow中文文档翻译. 机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判.如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入.F

http://wiki.jikexueyuan.com/list/deep-learning/ TensorFlow 官方文档中文版 你正在阅读的项目可能会比 Android 系统更加深远地影响着世界! 缘起 2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源,同日,极客学院组织在线TensorFlow中文文档翻译. 机器学习作为人工智能的一种类型,可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判.如今,领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入.Faceboo

上一节讲到如何安装和使用第三方插件,用法很简单.接下来解读下如何自己开发pytest插件. 但是,由于一个插件包含一个或多个钩子函数开发而来,所以在具体开发插件之前还需要先学习hooks函数. 一.什么是 hooks 函数 简单来说,在 pytest 的代码中,预留出了一些函数供我们修改,以便来改变pytest工作方式,这些函数就是hooks函数,我们可以直接重写函数里的内容. 比如,在 pytest代码路径\Lib\site-packages\_pytest\hookspec.py中,可以看到

写在前面 AutoMapper目录: [AutoMapper官方文档]DTO与Domin Model相互转换(上) [AutoMapper官方文档]DTO与Domin Model相互转换(中) [AutoMapper官方文档]DTO与Domin Model相互转换(下) 未完待续... 本篇目录: Flattening-复杂到简单 Projection-简单到复杂 Configuration Validation-配置验证 Lists and Array-集合和数组 Nested mapping

最近一直没更新博客,业余时间都在翻译Ionic2的文档.之前本来是想写一个入门,后来觉得干脆把官方文档翻译一下算了,因为官方文档就是最好的入门教程.后来越翻译越觉得这个事情确实比较费精力,不知道什么时候能完成,就先把完成的部分放出来,避免其他人再重复劳动了. 地址:https://www.gitbook.com/book/yanxiaodi/ionic2-guide/details 这个文档不是严格的翻译官方文档,开始几章是自己写的.到组件那章基本上就是翻译了,有时候也会加一点自己踩过的坑.我在

我们在前一篇文章微软新神器-Power BI,一个简单易用,还用得起的BI产品中,我们初步介绍了Power BI的基本知识.由于Power BI是去年开始微软新发布的一个产品,虽然已经可以企业级应用,但还在不断更新中,功能也在不断加强中,目前世面上的电子书和教程也几乎没有,所以本博客将持续提供相关咨询,以及原始整理的官方文档资料,以及会不断翻译以及制作中文版的学习资料,个人也在摸索之中,有不足,还请大家指正. 本文原文地址:一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(1)Power BI

我们在文章: 一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(1)Power BI初步介绍中,我们介绍了官方入门文档的第一章.今天继续给大家介绍官方文档中,如何获取数据源的相关内容.虽然是英文,但又图像,还比较容易理解. 由于Power BI是去年开始微软新发布的一个产品,虽然已经可以企业级应用,但还在不断更新中,功能也在不断加强中,目前世面上的电子书和教程也几乎没有,所以本博客将持续提供相关咨询,以及原始整理的官方文档资料,以及会不断翻译以及制作中文版的学习资料,个人也在摸索之中,有不足,

我们前2篇文章:一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(1)Power BI初步介绍 和一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(2)获取源数据 中,我们介绍了官方入门文档与获取数据等基本知识.今天继续给大家介绍官方文档中,最核定的一个步骤,建模,不管是在Power BI还是在Tableau中,建模都是一个必不可少的步骤,包括传统的Power Privot中,也需要建模这个过程.建模的过程是一个不断演变和需要不断总结经验的过程,和我们传统的关系类型数据库设计有一些类似. 本

在前面的系列文章中,我们介绍了官方有关获取数据,以及建模的原始文档和基本介绍.今天继续给大家介绍官方文档中,有关可视化的内容.实际上获获取数据和建模更注重业务关系的处理,而可视化则关注对数据的解读.这是我的理解,因为可视化的手段非常丰富,在面对大量的数据和模型,如何从中提取重要的关系,发现重要的数据趋势,并来指导生产和业务开展,这个才是体现数据价值的地方.可视化虽然很简单,但过程非常体现你对业务的理解和发现问题的思路,并不是一个拖动图表的过程.这一块内容非常多,以后有机会再根据实际案例来一步步掌

我们几篇系列文章中,我们介绍了官方入门文档与获取数据等基本知识.今天继续给大家另外一个重点,探索数据奥秘.有了数据源,有了模型,下一步就是如何解析数据了.解析数据的过程需要很多综合技能,不仅仅是需要掌握Power BI的功能要点,熟练的利用一些新功能来提高效率,同时还需要合理的利用仪表盘,以及合理的调整对象,同时作为一个完整的应用,必须掌握数据刷新和同步的技巧,避免做重复工作. 本文原文地址:一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(5)探索数据奥秘 Power BI系列文章地址:微软

今天介绍了官方入门文档中有关PowerBI和Excel的知识.前几篇入门文档有点仓促,加上最近时间的研究,会有更多技巧性和入门型的文章或者视频发布,最后2篇入门文档将更加详细一点,因为部分文章进行简单的翻译. 本文原文地址:一起学微软Power BI系列-官方文档-入门指南(6)Power BI与Excel Power BI系列文章地址:微软Power BI技术文章与资源目录 1.系列文章说明 一起学微软Power BI系列 文章将分为 官方文档,文档翻译,中文入门教程,中文视频教程和案例等内容

基础 // 判断值是否是指定数据类型 var result = hui.isTargetType("百签软件", "string"); //=>true var result = hui.isTargetType(123, "number"); // =>true var result = hui.isTargetType("false", "boolean"); // =>false /

Spark官方文档 - 中文翻译 Spark版本:1.6.0 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 引入Spark(Linking with Spark) 3 初始化Spark(Initializing Spark) 3.1 使用Spark Shell(Using the Shell) 4 弹性分布式数据集(RDDs) 4.1 并行集合(Parallelized Collections) 4.2 外部数据库(Externa