[问题描述] 如下图所示的三角形,请编程输出图中排在第 n 行从左边数第 m 个位置上的数. [代码展示] # include<iostream># include<cstdio> using namespace std;int main(){ int a[100][100]; // a[m][n] int i,j,m,n; cin >> m >> n; for(i=1;i<=m;i++){ for(j=1;j<=i;j++){ if(j==1)

目录 1 题目一 2 题目二 3 题目三 4 题目四 5 题目五 6 题目六 7 题目七 前言:以下代码仅供参考,若有错误欢迎指正哦~ 1 题目一 一个串的子串是指该串的一个连续的局部.如果不要求连续,则可称为它的子序列. 比如对串: "abcdefg" 而言,"ab","abd","bdef" 等都是它的子序列. 特别地,一个串本身,以及空串也是它的子序列. 对两个串而言,可以有许多的共同的子序列,我们关心的是:它们所共同拥

历史上有许多计算圆周率pai的公式,其中,格雷戈里和莱布尼茨发现了下面的公式: pai = 4*(1-1/3+1/5-1/7 -) 参见[图1.png] 这个公式简单而优美,但美中不足,它收敛的太慢了. 如果我们四舍五入保留它的两位小数,那么: 累积1项是:4.00 累积2项是:2.67 累积3项是:3.47 ... 请你写出它累积100项是多少(四舍五入到小数后两位). 注意:只填写该小数本身,不要填写任何多余的说明或解释文字. 答案:3.13 public class Main { publ

如果要得到pose视图,除非有精密的测量方法,否则进行大量的样本采集时很耗时耗力的.可以采取一些取巧的方法,正如A Survey on Partial of 3d shapes,描述的,可以利用已得到的3D模型,利用投影的方法 (page10-透视投影或者正射投影),自动得到精确的3D单向视图. 其中的遇到了好几个难题:透视投影的视角问题:单侧面的曲面补全问题(曲面插值问题):pose特征的描述性问题. 一篇文章看完视觉及相关通略. 先普及一下基础知识: 一:图像处理.计算机图形学.计算机视觉和

C#初学者经常被问的几道辨析题,值类型与引用类型,装箱与拆箱,堆栈,这几个概念组合之间区别,看完此篇应该可以解惑. 俗话说,用思想编程的是文艺程序猿,用经验编程的是普通程序猿,用复制粘贴编程的是2B程序猿,开个玩笑^_^. 相信有过C#面试经历的人,对下面这句话一定不陌生: 值类型直接存储其值,引用类型存储对值的引用,值类型存在堆栈上,引用类型存储在托管堆上,值类型转为引用类型叫做装箱,引用类型转为值类型叫拆箱. 但仅仅背过这句话是不够的. C#程序员不必手工管理内存,但要编写高效的代码,就仍需

https://www.douban.com/group/topic/11115261/ 在过去的一年中,我一直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅历算是有了一些长进. 为什么要深入数学的世界 作为计算机的学生,我没有任何企图要成为一个数学家.我学习数学的目的,是要 想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的东西看得更深广一些.说起来,我在刚来这个学校的时候,并没有预料到我将会有一个深入数学的旅 程.我的导师最初希望我去做的题目,是对appearance和m

欢迎转载本文,转载地址: http://www.juliantec.info/articles/basic-concept/poa-and-ooa.html 软件开发方法论概述 在60年代的软件开发行业,随着所开发的软件复杂度不断提升,使用原先的方法(1)开发出来的软件终于不能满足需要,其所出现的问题是层出不穷,而且由于缺少必要的文档,人们又没办法寻找定位出其中的问题所在.更有甚者,就算是找出其中的问题,但由于软件设计的杂乱不堪,其修改起来也是叫人头大...于是,终于爆发了所谓的软件危机. 危机

作者:林达华 一.为什么要深入数学的世界 作为计算机的学生,我(原作者)没有任何企图要成为一个数学家.我学习数学的目 的,是要想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的东西看得更深广一些.说起来,我在刚来这个学校的时候,并没有预料到我将会有一个深入数 学的旅程.我的导师最初希望我去做的题目,是对appearance和motion建立一个unified的model.这个题目在当今Computer Vision中百花齐放的世界中并没有任何特别的地方.事实上,使用各种Graphical M

OpenCascade Matrix eryar@163.com 摘要Abstract:本文对矩阵作简要介绍,并结合代码说明OpenCascade矩阵计算类的使用方法. 关键字Key Words:OpenCascade.Matrix.C++ 一.引言Introduction 矩阵的研究历史悠久,拉丁方阵和幻方在史前年代已有人研究.作为解决线性方程的工具,矩阵也有不短的历史.1693年,微积分的发现者之一莱布尼茨建立了行列式论(theory of determinants).1750年,克拉默又定

电脑的发展历史 电脑的学名叫计算机,电脑是用来做计算的.在古时候,人们最早使用的计算工具可能是手指,英文单词“digit”既有“数字”的意思,又有“手指“的意思.古人用石头打猎,所以还有可能是石头来辅助计算.  缺点:手指和石头太低效了 后来出现了”结绳 “记事.   缺点:结绳慢,绳子还有长度限制. 又不知过了多久,许多国家的人开始使用”筹码“来计数,最有名的就要数咱们中国商周时期出现的算筹了.古代的算筹实际上是一根根同样长短和粗细的小棍子,大约二百七十几枚为一束; 多用竹子制成,也有用木头.

原文选自Inside the Perimeter 阿那克西曼德(c. 610-546 BCE) 古希腊人,被认为是史上第一位物理学家,是有记录的认为世界按一定规律运行的第一人,做科学实验第一人,发明了日晷等仪器. 毕达哥拉斯(c. 570-495 BCE) 古希腊数学家,证明了毕达哥拉斯定理:直角三角形斜边边长的平方是两直角边边长的平方和. 欧几里得(c. 325-265 BCE)古希腊数学家,几何之父,从几个公理出发,建立了一个完备的空间理论.他描述的空间,平行线永不相交,称为"欧几里得空间&

第三章 灰度变换与空间滤波 3.1 背景知识 3.1.1 灰度变换和空间滤波基础 本章节所讨论的图像处理技术都是在空间域进行的.可以表示为下式: $$g(x, y) = T[f(x,y)]$$ 其中$f(x,y)$是输入的图像,$g(x,y)$是处理后的图像,$T$是在点$(x,y)$的邻域上定义的关于$f$的一种算子. 对于图像处理由以下几步组成:邻域原点从一个像素向另一个像素移动,对邻域中的像素应用算子T,并在该位置产生输出.对于边界情况,则根据算子的相关定义处理. 这样的过程称之为空间滤波

原文网址:http://www.guokr.com/post/442622/ 在过去的一年中,我一直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅历算是有了一些长进. 为什么要深入数学的世界 作为计算机的学生,我没有任何企图要成为一个数学家.我学习数学的目的,是要 想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的东西看得更深广一些.说起来,我在刚来这个学校的时候,并没有预料到我将会有一个深入数学的旅 程.我的导师最初希望我去做的题目,是对appearance和motion建

在网上看到的一篇小说,感觉有点意思,转载过来大家一起围观下,作者很幽默很风趣. 导读:iPhone的隐藏功能!Jobs的军方身份!图灵服毒自杀的传奇故事!中兴华为的神秘背景! 你真的认为iPhone只是一部手机么?告诉你iPhone中的惊天秘密. 闲言不表,直奔主题.我是一个程序员,上周参加了一个开源软件交流大会,其实会上并没有听到什么新鲜的东西.但是在会中,偶然间听到了一个关于iphone的秘密,却着实令我震惊了,事情具体是这样的,听我慢慢道来. 大会是上午9:00点开始,主持人寒暄了一会,就

一文读懂AI简史:当年各国烧钱许下的愿,有些至今仍未实现 导读:近日,马云.马化腾.李彦宏等互联网大佬纷纷亮相2018世界人工智能大会,并登台演讲.关于人工智能的现状与未来,他们提出了各自的观点,也引发网友热议.有人认为大佬们的分享干货满满,也有人有不同观点,认为我们并没有真正搞懂人工智能,更无法预测未来. 如果回溯历史,你会发现,人工智能一直是国内外计算机.互联网大佬们喜欢的话题.他们的观点和预言,有些已成为今天的生活常态,有些却依然没有实现.本文就带你回顾人工智能发展过程中重要的历史阶段,以

归纳一下今天看的有关数据结构和AI的知识: 数据结构:数据的组织形式和存储方法 主要包括:1.线性结构 2.树结构 3.图结构 1.线性结构:由n个元素构成的有限序列.[数组]为最简单的一种形式. 主要包括:顺序表.链表.栈.队列等形式 前两者从存储形式上区分,后两者从逻辑功能上区分.前两者是基础,后两者是基于前两者的. 2.树结构:出现的原因是一些数据之间存在“一对多”的关系.例如:AI领域的“博弈树”.数据挖掘和商业智能的“决策树”.多媒体技术中的“哈夫曼树”. 3.图结构:出现的原因是数据

C#初学者经常被问的几道辨析题,值类型与引用类型,装箱与拆箱,堆栈,这几个概念组合之间区别,看完此篇应该可以解惑. 俗话说,用思想编程的是文艺程序猿,用经验编程的是普通程序猿,用复制粘贴编程的是2B程序猿,开个玩笑^_^. 相信有过C#面试经历的人,对下面这句话一定不陌生: 值类型直接存储其值,引用类型存储对值的引用,值类型存在堆栈上,引用类型存储在托管堆上,值类型转为引用类型叫做装箱,引用类型转为值类型叫拆箱. 但仅仅背过这句话是不够的. C#程序员不必手工管理内存,但要编写高效的代码,就仍需

函数式编程 阮一峰 <函数式编程初探>,阮一峰是<黑客与画家>的译者. wiki <函数编程语言> 一本好书,<计算机程序的构造与解释>有讲到scheme lisp, 不过是作为工具.重点还是再讲方法论,虽然只看了前言,已经觉得是非常好的书,非常有高度. 写这段话的人叫 艾伦佩利.他为这本书做的序,写的更好.非常有高度,非常有智慧,即使不读这本书,也推荐读一下序. <解释>是作为MIT的课程教材.其中提到了另一门课 6.231 可以作为该可的前导

本文内容遵从CC版权协议, 可以随意转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明网址: http://www.penglixun.com/study/science/mit_math_system.html 目录 (Contents) 1 为什么要深入数学的世界 2 集合论:现代数学的共同基础 3 分析:在极限基础上建立的宏伟大厦 3.1 微积分:分析的古典时代——从牛顿到柯西 3.2 实分析:在实数理论和测度理论上建立起现代分析 3.3 拓扑学:分析从实数轴推广到一般空间——

麻省理工( MIT)大神解说数学体系 http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ff4fb7b0102e3p6.html 其实每一门学科都应该在学习完成后,在脑子里面有一个体系,比如物理体系.化学体系.数学体系等等.我们学习一门课程的收获,不是期末考试能考多少分,能拿多少奖学金,能获得高GPA,而是要真正建立起这个学科的体系,为未来的深入学习或者研究打基础.做准备. 以下是牛人的数学体系: 在过去的一年中,我一直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅