获取图像最大最小像素

2024-08-24

OpenCV 中获取图像或矩阵最大、最小值的简便方法

C++: void minMaxLoc(InputArray src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* minLoc=0, Point* maxLoc=0, InputArray mask=noArray() ) C++: void minMaxLoc(const SparseMat& a, double* minVal, double* maxVal, int* minIdx=0, int*maxIdx=0 ) Opencv中的minMaxLo

小程序-支持的最小像素px

经过我手机多次测试,支持的最小px为: 8px;

IE6下最小19px像素

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> <style> div{ height: 1px; background-color: red; overflow: hidden;<通过overflow:hidden来解决IE6最小像素为19px的问题> } </style> <!--

肺结节CT影像特征提取（四）——肺结节CT影像特征提取MATLAB代码实现

之前的文章讲述了肺结节CT影像数据特征提取算法及基于MATLAB GUI设计的肺结节CT影像特征提取系统.本文将讲述几个主要部分的代码实现,分别是预处理.灰度特征提取.纹理特征提取.形态特征提取数据. 一.预处理部分代码 1.读取肺结节CT数据和专家标记的mask数据 function [ sData ] = read_dcm_mask( dcmPath,maskPath,Ng ) function [ sData ] = read_dcm_mask( dcmPath,maskPath,Ng )

Sherlock之Instructions指令介绍（Sherlock Version: 7.2.5.1 64-bit）

指令集总览 1.General 1).Comment:: 注释指令. 2).Image Window: 创建新的图像窗口. True: 取像之后更新图像窗口显示:False: 有新图像时不更新图像窗口.取像成功返回true. 3).Return: 流程指令”返回“.从子程序插入一个返回. 4).Subrotine: 创建一个子程序. 5).Test: 评估声明. 2.Array: Boolean(布尔数组指令) 同 "Array: Number(整型数组指令)

python PIL 图像处理

python PIL 图像处理 This blog is from: https://www.jianshu.com/p/e8d058767dfa Image读出来的是PIL的类型,而skimage.io读出来的数据是numpy格式的 #Image和skimage读图片 import Image as img import os from matplotlib import pyplot as plot from skimage import io,transform img_file1 = i

python skimage图像处理(一)

python skimage图像处理(一) This blog is from: https://www.jianshu.com/p/f2e88197e81d 基于python脚本语言开发的数字图片处理包,比如PIL,Pillow, opencv, scikit-image等.PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理,功能有限:opencv实际上是一个c++库,只是提供了python接口,更新速度非常慢.scikit-image是基于scipy的一款图像处理包,它将图片作为numpy数组进

模拟Bootstrap响应式网格系统

Bootstrap响应式(适应于不同的终端设备).Bootstrap栅格系统是利用百分比把视口等分为12个,然后利用媒体查询,设置float属性使之并列显示一.媒体查询媒体查询包含一个可选的媒体类型和零或多个表达式来限制使用媒体特性的样式表范围例如width,height,color.CSS3中的Media queries让内容的呈现可以只针对特定范围的输出设备而不必去改变内容本身. 以下是Bootstrap常用媒体查询尺寸 @media (max-width: 767px) {} /*小

end2end learning 端到端学习

在DeepLearning的文章中有看到end2end一次,作者们似乎都比较喜欢这个end2end learning的方式.那么到底啥是end2end? 找了一下相关论文,没找到专门讲这个概念的,看来应该不是很严格定义的一个说法. 那就搬运一下Quora上的提问和回答吧. 问题:https://www.quora.com/What-is-end-to-end-learning-in-machine-learning 回答1: 论文<End to End Learning for Self-Dri

paper 125：NSCT——Nonsubsampled contourlet 变换程序（尺度不变性问题研究）

原文地址:NSCT——Nonsubsampled contourlet 变换程序开发教程1作者:向望大海的鱼 08年,被老板逼得走投无路,xx所得项目看来是实在躲不过去,只好硬着头皮上.开发一款图像处理软件,里面内容很多,不过核心就是NSCT变换.NSCT变换06年的新东西,现在跟风研究的热点.可惜的是作为一种新的变换滤波器长期以来只有matlab程序,没有VC程序.使很多算法开发不能应用到工程中,08暑假,大概花了我一个月吧,恩..期间电脑还中了次病毒(可恶的机器狗第四代!!),终于把这个软件

[OSG]OpenSceneGraph FAQ 以及OSG资源

1.地球背面的一个点,计算它在屏幕上的坐标,能得到吗? 不是被挡住了吗? 答:计算一个空间点的屏幕坐标,使用osgAPEx::GetScreenPosition函数.当空间点处于相机视空间内(不管它是否被别的物体遮挡)时,都是可以得到它对应的屏幕坐标的. 如何判断一个点是否在地球背面?可以通过计算该点处垂直地面的方向UP,与相机方向的夹角,如果夹角为锐角,则可认为该点在地球背面.计算地球上任意点的UP方向使用osgAPEx::ComputeLocalUpVector. 2.OSG中可以播放视频吗

Javascript运动基础

javascript的运动非常实用,通过控制需要运动块的实际距离与要到达的距离的关系,结合定时器来控制小方块的各种运动. 运动框架 <!DOCTYPE html><html><head> <title></title> <style type="text/css"> #div1{ width: 100px; height: 100px; position: absolute; top: 50px; left: 50

ios移动端切图及前端规范

移动端IOS知识普及:IOS标准分辨率:1242px * 2208px 切片要求: 1. 设计稿是按标准分辨率1242X2208设计,图片资源尺寸则是3倍图尺寸,将整个设计图压缩成750X1334,图片资源尺寸则是2倍图尺寸,在二倍图的基础上压缩成50%,图片资源尺寸则是1倍图尺寸: 2.产品效果图独立切片,即是每张效果图独立建立一个文件夹(命名以效果图名称为准),文件夹内容包含1倍图文件.2倍图文件. 3倍图文件和标

C#_GDI+详细教程(图形图像编程基础)

第7章 C#图形图像编程基础本章主要介绍使用C#进行图形图像编程基础,其中包括GDI+绘图基础.C#图像处理基础以及简单的图像处理技术. 7.1 GDI+绘图基础编写图形程序时需要使用GDI(Graphics Device Interface,图形设备接口),从程序设计的角度看,GDI包括两部分:一部分是GDI对象,另一部分是GDI函数.GDI对象定义了GDI函数使用的工具和环境变量,而GDI函数使用GDI对象绘制各种图形,在C#中,进行图形程序编写时用到的是GDI+(Graphice

java利用透明的图片轮廓抠图

需要处理的图片: 1.png(空白区域为透明) 2.png 处理后的结果图片:result.png 代码如下: import java.awt.Graphics2D; import java.awt.Image; import java.awt.Rectangle; import java.awt.Shape; import java.awt.Transparency; import java.awt.geom.Area; import java.awt.image.BufferedImage;

python数字图像处理（8）：对比度与亮度调整

图像亮度与对比度的调整,是放在skimage包的exposure模块里面 1.gamma调整原理:I=Ig 对原图像的像素,进行幂运算,得到新的像素值.公式中的g就是gamma值. 如果gamma>1, 新图像比原图像暗如果gamma<1,新图像比原图像亮函数格式为:skimage.exposure.adjust_gamma(image, gamma=1) gamma参数默认为1,原像不发生变化 . from skimage import data, exposure, img_as_f

python数字图像处理（2）：图像的读取、显示与保存

skimage提供了io模块,顾名思义,这个模块是用来图片输入输出操作的.为了方便练习,也提供一个data模块,里面嵌套了一些示例图片,我们可以直接使用. 引入skimage模块可用: from skimage import io 一.从外部读取图片并显示读取单张彩色rgb图片,使用skimage.io.imread(fname)函数,带一个参数,表示需要读取的文件路径.显示图片使用skimage.io.imshow(arr)函数,带一个参数,表示需要显示的arr数组(读取的图片以numpy数

paper 83：前景检测算法_1(codebook和平均背景法)

前景分割中一个非常重要的研究方向就是背景减图法,因为背景减图的方法简单,原理容易被想到,且在智能视频监控领域中,摄像机很多情况下是固定的,且背景也是基本不变或者是缓慢变换的,在这种场合背景减图法的应用驱使了其不少科研人员去研究它. 但是背景减图获得前景图像的方法缺点也很多:比如说光照因素,遮挡因素,动态周期背景,且背景非周期背景,且一般情况下我们考虑的是每个像素点之间独立,这对实际应用留下了很大的隐患. 这一小讲主要是讲简单背景减图法和codebook法. 一.简单背景减图法的工作原理. 在视频

黄聪：C#图像处理(各种旋转、改变大小、柔化、锐化、雾化、底片、浮雕、黑白、滤镜效果) （转）

一.各种旋转.改变大小注意:先要添加画图相关的using引用. //向右旋转图像90°代码如下:private void Form1_Paint(object sender, System.Windows.Forms.PaintEventArgs e){ Graphics g = e.Graphics;Bitmap bmp = new Bitmap("rama.jpg");//加载图像g.FillRectangle(Brushes.White, this.ClientRectangl

JFrame 不规则窗体

效果截图: 这几天静心学java,由于学的不是很好,也没有什么有什么可以作品,但是毕竟也算刚开始认真学,也遇到了好多问题: 首先 1. JFrame的无边框设置:JFrame.setUndecorated(true);这个属性网上提到的很多:是在JFrame在显示情况下(JFrame.setVisible(true);)能去掉JFrame默认的标题和边框. 2.背景图形设置:com.sun.awt.AWTUtilities.setWindowShape(Window w,Shape s);这个是

C# (GDI+相关) 图像处理(各种旋转、改变大小、柔化、锐化、雾化、底片、浮雕、黑白、滤镜效果) (转)

C#图像处理 (各种旋转.改变大小.柔化.锐化.雾化.底片.浮雕.黑白.滤镜效果) 一.各种旋转.改变大小注意:先要添加画图相关的using引用. //向右旋转图像90°代码如下: private void Form1_Paint(object sender, System.Windows.Forms.PaintEventArgs e) { Graphics g = e.Graphics; Bitmap bmp = new Bitmap("rama.jpg")

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