逛别人博客的时候,偶然看到这一算法题,顺便用C++实现了一下. 最朴素的解法就是先对数组进行排序,返回第n个数即可.. 下面代码中用的是快速选择算法(不晓得这名字对不对) #include <vector> #include <iostream> #include <stdexcept> #include <cstdio> ; /** * 快速选择求无序数组中第n大的数字 * 因为select返回的是数组中对象的引用, * 所以错误处理选择了异常 */ te

[经典算法题]寻找数组中第K大的数的方法总结 责任编辑:admin 日期:2012-11-26   字体:[大 中 小] 打印复制链接我要评论   今天看算法分析是,看到一个这样的问题,就是在一堆数据中查找到第k个大的值.   名称是:设计一组N个数,确定其中第k个最大值,这是一个选择问题,当然,解决这个问题的方法很多,本人在网上搜索了一番,查找到以下的方式,决定很好,推荐给大家.       所谓“第(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组中S找出从大到小顺序的第(前)k个数的

题目:找出无序数组中第Kth大的数,如{63,45,33,21},第2大的数45. 输入: 第一行输入无序数组,第二行输入K值. 该是内推滴滴打车时(2017.8.26)的第二题,也是<剑指offer>上最小k个数的变形.当时一看到题,这个不是用快排吗?然后就写了,结果始终没有通过,遗憾的超时提交了.错误点主要在于,这里求的是第K大的数,而若是我们使用K去判断快排得到的下标,得到的是第K个数(等同于排序以后从左往右下标为K-1),而题中隐藏的意思等同于排序以后从 右往左数第K个数.所写在写代码

问题:  查找出一给定数组中第k大的数.例如[3,2,7,1,8,9,6,5,4],第1大的数是9,第2大的数是8-- 思考:1. 直接从大到小排序,排好序后,第k大的数就是arr[k-1]. 2. 只需找到第k大的数,不必把所有的数排好序.我们借助快速排序中partition过程,一般情况下,在把所有数都排好序前,就可以找到第k大的数.我们依据的逻辑是,经过一次partition后,数组被pivot分成左右两部分:S左.S右.当S左的元素个数|S左|等于k-1时,pivot即是所找的数:当|S

给定一个数组A,要求找到数组A中第K大的数字.对于这个问题,解决方案有不少,此处我只给出三种: 方法1: 对数组A进行排序,然后遍历一遍就可以找到第K大的数字.该方法的时间复杂度为O(N*logN) 方法2: 利用简单选择排序法的思想,每次通过比较选出最大的数字来,比较上K次就能找出第K大的数字来.该方法的时间复杂度为O(N*K),最坏情况下为O(N^2). 方法3: 这种方法是本文谈论的重点,可以利用快排的思想,首先快排每次执行都能确定一个元素的最终的位置,如果这个位置是n-k(其中n是数组A

1. 排序法 时间复杂度 O(nlogn) 2. 使用一个大小为K的数组arr保存前K个最大的元素 遍历原数组,遇到大于arr最小值的元素时候,使用插入排序方法,插入这个元素 时间复杂度,遍历是 O(n), 插入 O(K), 所以时间复杂度 O(nK) 3. 二叉堆--小顶堆 维护一个有K个元素的小顶堆,堆顶就是最小值. 遍历剩余 n-K 个元素,大于堆顶就插入堆并调整. 时间复杂度是遍历 O(n-K), 调整堆 O(K), 所以时间复杂度 O( (n-K)log(K) ) 4. 分治法 类似快

解法一,排序 先从大到小快排,然后扫前K个返回 时间复杂度:O(NlogN),空间复杂度O(1) 解法二,优先队列 前K个放入优先队列中,与最小堆顶元素比较大小,若大于则删除堆顶并插入:否则跳过 时间复杂度:O(NlogK),空间复杂度O(K) 解法三,堆调整 先将数组直接用完全二叉树存储,复杂度O(N):然后对树进行堆调整,调整为最大堆,复杂度不超过O(2N)(对每一层的操作总次数进行分析):最后弹出K个堆顶元素,复杂度不超过O(KlogN).由于K比N小得多,复杂度为O(N) 时间复杂度:O

思路: 利用快速排序的划分思想 可以找出前k大数,然后不断划分 直到找到第K大元素 代码: #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstdio> using namespace std; int findK(int left, int right, int arr[], int k) { if(left >= right) return arr[left]; int first = left, las

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). t int MAX = 0x7fffffff, MIN = 0x80000000; int kth(vector<int>& nums1, vec

原创 利用到快速排序的思想,快速排序思想:https://www.cnblogs.com/chiweiming/p/9188984.html array代表存放数列的数组,K代表第K大的数,mid代表一趟快速排序后返回的基准记录下标: 一趟快速排序下来若基准记录存在的位置满足:array.length-mid==K,则说明array[mid]即是第 K大的数,若小于K,说明第K大的数在区间 [ left , mid-1 ],大于K说明在区间 [ mid+1,right ]: import jav

目录 前言 1. 使用Math的静态方法max/min 1.1 结合ES6的扩展运算符...使用 1.2 结合apply/call方法来使用 1.3 结合reduce来使用 2. 排序获取 2.1 只比较找出最大值 2.2 将整个数组都排序,获取最大值 浏览器中运行结果 前言 我们会经常在开发过程中,需要获取数组中的最大值或者最小值,可以从以下几个方面考虑: 使用Math.max().Math.min()方法 排序之后,获取最大/最小值 下面我们来看看,如何获取下面数组的最大值(最小值类似获取)

var max = Math.max.apply(null, 数组); 获取最大值 var min = Math.min.apply(null, 数组);获取最小值 一句话获取数组中最大的数,最小数

获取PHP数组中的奇偶数,可通过数组过滤函数array_filter(),看定义:该函数把输入数组中的每个键值传给回调函数.如果回调函数返回 true,则把输入数组中的当前键值返回结果数组中.数组键名保持不变. //判断是否为奇数的方法 function odd($num) { //判断是否为整数 if (floor($num) == $num) { //如果是奇数会返回true return $num % 2; } else { return false; } } //判断是否为偶数的方法 f

相关介绍:  给定一个数组,找出该数组中第n大的元素的值.其中,1<=n<=length.例如,给定一个数组A={2,3,6,5,7,9,8,1,4},当n=1时,返回9.解决该问题的算法有三种.依据其时间复杂度的高低,分别对其进行讲解 第一种:时间复杂度为O(NlogN)  解决该问题,容易想到的一个办法是,先对数组按元素值从大到小的方式进行排序,之后选取出其符合要求的元素并返回其值.由基于比较的排序算法的时间复咋读,其下界为NlogN,为此,解决该问题的时间复杂度为O(NlogN). 示例

题目:给定一个一维数组,如[1,2,4,4,3,5],找出数组中第k大的数字出现多少次. 例如:第2大的数是4,出现2次,最后输出 4,2 function getNum(arr, k){ // 数组排序->从大到小 arr.sort((a, b)=>{ return b-a; }); let uniqarr = Array.from(new Set(arr)); // 数组去重 let tar = uniqarr[k-1]; // 找到目标元素 let index = arr.indexOf

问题描述 无序数组求第K大的数,其中K从1开始算. 例如:[0,3,1,8,5,2]这个数组,第2大的数是5 OJ可参考:LeetCode_0215_KthLargestElementInAnArray 堆解法 设置一个小根堆,先把前K个数放入小根堆,对于这前K个数来说,堆顶元素一定是第K大的数,接下来的元素继续入堆,但是每入一个就弹出一个,最后,堆顶元素就是整个数组的第K大元素.代码如下: public static int findKthLargest3(int[] nums, int k)

Find the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element. For example, Given [3,2,1,5,6,4] and k = 2, return 5. Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ array'

分享下php获取数组中重复数据的两种方法. 1,利用php提供的函数,array_unique和array_diff_assoc来实现 <?php function FetchRepeatMemberInArray($array) { // 去掉重复数据的数组 $unique_arr = array_unique ( $array ); // 获取重复数据的数组 $repeat_arr = array_diff_assoc ( $array, $unique_arr ); return $rep

好像有些大公司出过面试题:找出数组里面第N大的数,当然有点变化,但本质部分是这样的. 要求是不能排序,时间复杂度不能超过O(n^2) 思路很多,我暂时就只会快排衍生的那种.如果对快速排序不太熟悉了,建议复习  我之前讨论的快速排序. 好的,现在假设你已经熟悉了快速排序. 每轮快排,我们都得找个支点,然后从数组的两边交替开始和支点比较,右边比支点小的数移到左边,左边比支点大的数移到右边,移到最后,只剩一个位置了,然后把支点填进来.这时,你发现在支点右边的数都比支点大.假设支点的index等于i,然

找出数组中出现次数超过一半的数,现在有一个数组,已知一个数出现的次数超过了一半,请用O(n)的复杂度的算法找出这个数 #include<iostream>using namespace std;int findMore(int a[],int n){ int A=a[0],B=0; for(int i=0;i<n;i++) {  if(A==a[i])   B++;  else   B--;  if(B==0)  {   A=a[i];   B=1;  }  } return A;} 电