什么是Selenium? WebDriver是主流Web应用自动化测试框架,具有清晰面向对象 API,能以最佳的方式与浏览器进行交互. 支持的浏览器: Mozilla Firefox Google Chrome Microsoft Internet Explorer Opera Safari Apple iPhone Android browsers 具体学习相关的地址: 简书:https://www.jianshu.com/search?q=c%23%20Selenium&page=1&

解释: 1 获取匹配元素在当前视口的相对偏移. 2 返回的对象包含两个整型属性:top 和 left demo1: 获取top与left var aaa = $(".aaa "); var offset = aaa .offset(); aaa.html( "left: " + offset.left + ", top: " + offset.top ); demo2: 设置top与left $(".aaa ").offset

摘要 爬虫最大的敌人之一是什么?没错,验证码!Geetest作为提供验证码服务的行家,市场占有率还是蛮高的.遇到Geetest提供的滑动验证码怎么破?授人予鱼不如授人予渔,接下来就为大家呈现本教程的精彩内容.   一.前言 爬虫最大的敌人之一是什么?没错,验证码!Geetest作为提供验证码服务的行家,市场占有率还是蛮高的.遇到Geetest提供的滑动验证码怎么破? 一种方法是分析它的js加密方法,通过大量抓包分析找到它的返回参数,直接自动生成需要的参数即可,这种方法工程量大一些,并且官方js脚

代码: import time from io import BytesIO from PIL import Image from selenium import webdriver from selenium.webdriver import ActionChains from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.

思路 输入用户名密码点击登陆 获取验证码的原始图片与有缺口的图片 找出两张图片的缺口起始处 拖动碎片 功能代码段 # 使用到的库 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.webdriver.support import expected_condit

目录 一:极验滑动验证码简介 二:极验滑动验证码识别思路 三:极验验证码识别 一:极验滑动验证码简介   近些年来出现了一些新型验证码,不想旧的验证码对人类不友好,但是这种验证码对于代码来说识别难度上升了几个等级.因此需要其他的手段进行处理.   识别需要的python库:selenium和ChromeDriver驱动,不同浏览器的要下载的驱动库不同.   验证码获取网站:http://www.geetest.com/   极验滑动验证码已经到了3.0版本,相关于图形验证码识别难度更大,原理是拖

1.前言: 目前很多网站会在正常的账号密码认证之外加一些验证码,以此来明确区分人/机行为,最典型的就是极验滑动验证.(如下图) 这里我们以简单实例说明如何实现自动校验类似验证. 2.步骤: 1)点击验证,弹出验证码图片: 2)操作JS,获取完整验证码图片并截图: 3)操作JS恢复原图,获取带有缺口的验证码图片并截图: 4)对比两张图片所有的像素点,得到要移动的距离: 5)模拟人的行为,把需要拖动的总距离分成一段一段的轨迹: 6)按照轨迹拖动,完成验证: 7)完成登录: 3.准备工作: 1)安装c

根据时间戳获取kafka的topic的偏移量,结果获取的偏移量量数据组的长度为0,就会出现如下的数组下标越界的异常,实现的原理是使用了kafka的getOffsetsBefore()方法: Exception in thread "main" java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException : 0 at co.gridport.kafka.hadoop.KafkaInputFetcher.getOffset(KafkaInputFetcher.java

今天有在校学生问怎么获取类中的成员变量的地址偏移量,这个应该是很多初学C++的人很好奇的问题.以前我在学校的时候,也有过这种需求.忘了当时是要写什么“奇怪的程序”了,反正需要获取一个类的成员变量的地址偏移量. 其实这个问题很简单,如果你了解C++的类对象内存分布的话,这个根本不是问题.我给他举了个例子: struct A { int i; }; &((A*)0)->i; // 这样就可以获取到偏移量了.他表示不理解,OK,我们来具体说说. 假如定义个变量A a; 我们都知道 &a表示

消费者拉取钱程拉取每个分区的数据,会将分区的消息集包装成一个数据块( FetchedDataChunk )放入分区信息的队列中 . 而每个队列都对应一个消息流( KafkaStream ),消费者客户端选代消息流,实际上是迭代每个数据块中消息集的每条消息 . 一个队列包含多个数据块,每个数据块对应一个分区的消息集, 一个消息集包含多条消息 . 消费者迭代器( ConsumerIterator)封装了迭代获取消息的逻辑,客户端不需要面向数据块.消息集这些内部对象,只需要对消费者迭代器循环获取消息即

获取可视窗口对象 chrom *document.body firefox *document.documentElement 获取滚动条偏移量 ele.scrollTop ele.scrollLeft 获取可视窗口对象 var bodyObj=document.documentElement||document.body; var scrolltop=bodyObj.scrollTop; 设置滚动条偏移 bodyObj.scrollTop=123 //  通过可视窗口对象提供的scrollTo

import java.io.IOException; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.NullWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; impo

1.两种方式管理偏移量并将偏移量写入redis (1)第一种:rdd的形式 一般是使用这种直连的方式,但其缺点是没法调用一些更加高级的api,如窗口操作.如果想更加精确的控制偏移量,就使用这种方式 代码如下 KafkaStreamingWordCountManageOffsetRddApi package com._51doit.spark13 import com._51doit.utils.JedisConnectionPool import org.apache.kafka.clients

在前面一篇博客<使用 Python + Selenium 打造浏览器爬虫>中,我介绍了 Selenium 的基本用法和爬虫开发过程中经常使用的一些小技巧,利用这些写出一个浏览器爬虫已经完全没有问题了.看了前一篇博客,可能有人会有疑惑,浏览器爬虫的优势感觉并不比传统爬虫多多少啊,特别是通过遍历页面元素来获取爬虫数据的方式和传统爬虫解析 HTML 文档结构的方式如出一辙.为了体现浏览器爬虫的优越性,我特意准备了这篇博客,来看看如果要破解滑块验证码,浏览器爬虫比传统爬虫要容易多少. 一.滑块验证码简

类ZonedDateTime java.lang.Object继承 java.time.ZonedDateTime 所有实现的接口: Serializable,Comparable < ChronoZonedDateTime <?>>,ChronoZonedDateTime < LocalDate >,Temporal,TemporalAccessor public final class ZonedDateTime extends Object 实现Temporal,

今天 要来说说滑动验证码了 大家应该都很熟悉 点击滑块然后移动到图片缺口进行验证 现在越来越多的网站使用这样的验证方式 为的是增加验证码识别的难度 那么 对于这种验证码 应该怎么破呢 接下来就是 学习 python 的正确姿势 打开 b 站的登录页面 https://passport.bilibili.com/login 可以看到登录的时候需要进行滑块验证 按下 F12 进入 Network 看下我们将滑块移到缺口松开之后做了什么提交 可以看到是一个 GET 请求 但是 这请求链接也太特么长了吧

前言 嘿,各位小伙伴好呀,今天要带来点什么干货呢,就从我的实际开发中来给大家带来一个案例吧,如何自动登录 哔哩哔哩 接到老大通知,让我自动写一个自动登录 哔哩哔哩 的脚本,我当然是二话不说直接开怼,咱们的准则是啥,生死看淡,不服就干,干就完了,然而,现实总是被无情打脸,但是不管怎样,终究算是干过它了,下面我们来一一讲解,如何自动登录 哔哩哔哩 准备工作 chromedriver:浏览器驱动,可以理解为一个没有界面的chrome浏览器 selenium:用于模拟人对浏览器进行点击.输出.拖拽等操作

一.准备工作 本次使用Selenium,浏览器为Chrome,并配置好ChromDriver 二.分析 1.模拟点击验证按钮:可以直接使用Selenium完成.    2.识别滑块的缺口位置:先观察图片中缺口的位置以及周围边缘,利用原图与其对比检测来识别缺口位置. 同时获取原图与缺口图片,设定一个对比阀值,然后对两张图片进行遍历,找出相同位置像素RGB差距超过此阀值的像素点.即缺口的位置 3.模拟拖动滑块:极验增加了机械轨迹识别与速度检测,只有完全模拟人的操作才能通过验证.运动轨迹一般先加速,然

在图像处理中,局部算法一般来说,在很大程度上会获得比全局算法更为好的效果,因为他考虑到了图像领域像素的信息,而很多局部算法可以借助于直方图获得加速.同时,一些常规的算法,比如中值滤波.最大值滤波.最小值滤波.表面模糊等等都可以通过局部直方图进行加速.而传统的获取局部直方图计算量很大,特别是半径增加时,耗时会成平方关系增加.一些局部算法只有在半径较大时才会获得很好的效果,因此,必须找到一种合适的加速计算局部直方图的方式. 在参考Median Filter in Constant Time.pdf一

字符串类型是redis的基本类型 字符串数据类型的相关命令用于管理 redis 字符串值,基本语法如下:COMMAND KEY_NAME SET 和GET用于设置和读取key的值 1.SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] 2.GET key 3.GETRANGE key start end 获取存储在指定 key 中字符串的子字符串.字符串的截取范围由 start 和 end 两个偏移量决定(包括 start 和 end 在内)

def startTime=params.startTime+" 00:00:00"  def endTime=params.endTime + " 23:59:59"  def SQL ="from Timage where 1=1 "  params.max = 2 //设置偏移量  if (!params.offset) params.offset = 0  //  params.offset=""  if(params