本文将介绍如何使用kubectl列举K8S集群中运行的Pod内的容器镜像. 注意:本文针对K8S的版本号为v1.9,其他版本可能会有少许不同. 0x00 准备工作 需要有一个K8S集群,并且配置好了kubectl命令行工具来与集群通信.如果未准备好集群,那么你可以使用Minikube创建一个K8S集群,或者你也可以使用下面K8S环境二者之一: Katacoda Play with Kubernetes 如果需要查看K8S版本信息,可以输入指令kubectl version. 在本练习中,我们将使

系统是两台机器, 跑四个 web 容器, 每台机器两个容器 . nginx+memcached+quartz集群,web容器为 tomcat . web 应用中 用到spring 跑多个任务,任务只能一个容器执行,就是四个容器中只能用一个跑. 谁抢到谁跑. 本以为一个机器一个web容器的,就用IP 处理:现在一个机器两个,所以要获得web容器的端口号: 问题:在 web 应用中,spring 任务中 怎么获得web容器 端口号 .因为quartz 的job execute没有request对象?

Contents 这篇文章主要针对Docker Swarm和Kubernetes在大规模部署的条件下的3个问题展开讨论.在大规模部署下,它们的性能如何?它们是否可以被批量操作?需要采取何种措施来支持他们的大规模部署和运维? 我们需要使用侧重于用例的基准测试来对所有容器平台进行比较,这样采用者才可以做出正确的决策. 笔者从用户的角度建立了一套测评工具,用普通的方法测试Docker Swarm和Kubernetes.我只评估了通用的功能:容器的启动时间和容器罗列时间. Swarm的性能比Kubern

系统四台机器,每台机器部署四个Tomcat Web容器.现需要根据端口号随机切换到映射的数据源,若一台机器一个Tomcat则用IP识别,可现在一台机器四个Tomcat,因此还需要获得Web容器的端口号.那么:在Web服务器集群中,一个Spring任务该如何获取Web容器的端口号呢?设置需要的Key,本系统使用Tomcat Web服务器,操作如下.编辑文件${tomact-dir}/bin/catalina.bat,添加以下内容即可: set JAVA_OPTS=-D<key>="&l

参考calico官网:http://docs.projectcalico.org/v2.0/getting-started/kubernetes/installation/hosted/kubeadm/ 上述链接介绍的是利用calico内置独立的etcd节点实现pod发现与存储的机制,过程中通过yaml文件描述的规则在Kubernetes master所在node上部署一个单节点的etcd集群,此etcd集群只供calico内部使用 贴一下我的配置: # This ConfigMap is us

在进群生产环境下运行Topology和在本地模式下运行非常相似.下面是步骤: 1.定义Topology(如果使用Java开发语言,则使用TopologyBuilder来创建) 2.使用StormSubmitter向集群提交Topology.StormSubmitter有三个参数,Topology的名字,Topology的配置,和Topology本身.下面是例子: ? 1 2 3 4 Config conf = new Config(); conf.setNumWorkers(20); conf.

昨天晚上搭建好了k8s多主集群,启动了一个nginx的pod,然而每启动一个pod就伴随这一个pause容器,考虑到之前在做kubelet的systemd unit文件时有见到: 1 2 3 4 5 6 [root@node01 ~] CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 43884d79fe6f nginx "nginx -g 'daemon of-" 11 hours ago Up 11 hours k8s_ng

一,开发环境: 操作系统:win19 64位 IDE:IntelliJ IDEA JDK:1.8 scala:scala-2.10.6 集群:linux上cdh集群,其中spark为1.5.2,hadoop:2.6.0(其实我也想用spark最新版和hadoop的最新版,但1.6以前有spark-assembly-1.x.x-hadoop2.x.x.jar) 二,实现步骤: 1,设置maven的pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/

写在前面 最近一年来,我都在做公司的RTB广告系统,包括SSP曝光服务,ADX服务和DSP系统.因为是第一次在公司用Go语言实现这么一个大的系统,中间因为各种原因造了很多轮子.现在稍微有点时间,觉着有必要总结这一年来用Go造轮子的经验和不足. 集群中遇到的配置文件管理问题 RTB广告系统中涉及到的服务程序并不算很多,但是因为RTB系统会面临很多的流量,而且为了确保可用性,最基本的就是多实例组成集群,同时考虑到后续业务增长,集群的扩缩容也是要做的.我们在设计的时候,基于ZoooKeeper做了服务

注:本文使用的Traefik为1.x的版本 在生产环境中,我们常常需要控制来自互联网的外部进入集群中,而这恰巧是Ingress的职责. Ingress的主要目的是将HTTP和HTTPS从集群外部暴露给该集群中运行的服务.这与Ingress控制如何将外部流量路由到集群有异曲同工之妙.接下来,我们举一个实际的例子来更清楚的说明Ingress的概念. 首先,想象一下在你的Kubernetes集群中有若干个微服务(小型应用程序之间彼此通信).这些服务能够在集群内部被访问,但我们想让我们的用户从集群外部也

作者 | 柳密 阿里巴巴阿里云智能 ** 本文整理自<Serverless 技术公开课>,关注"Serverless"公众号,回复"入门",即可获取 Serverless 系列文章 PPT. 导读:本节课主要介绍如何在 Serverless Kubernetes 集群中低成本运行 Spark 数据计算.首先简单介绍下阿里云 Serverless Kubernetes 和 弹性容器实例 ECI 这两款产品:然后介绍 Spark on Kubernetes:

作者简介: 吕冬冬,云知声超算平台架构师, 负责大规模分布式机器学习平台架构设计与功能研发,负责深度学习算法应用的优化与 AI 模型加速.研究领域包括高性能计算.分布式文件存储.分布式缓存等. 朱唯唯,Juicedata 全栈工程师,负责 JuiceFS CSI Driver 的开发和维护,负责 JuiceFS 在云原生领域的发展. 云知声 Atlas 团队在 2021 年初开始接触并跟进 JuiceFS 存储,并且在早期已经积累了丰富的 Fluid 使用经验.近期,云知声团队与 Juiceda

1.概述 本文档主要介绍如何在k8s集群中部署prometheus server用来作为监控的数据采集服务器,这样做可以很方便的对k8s集群中的指标.pod的.节点的指标进行采集和监控. 2.下载镜像并且上传到本地的habor 可以先将prometheus server的镜像下载并且导入到本地的镜像仓库中. 镜像版本信息 docker pull prom/prometheus:v2.33.1 3.节点添加标签 为了保证prometheus的数据可以在重启或者重新调度之后依然在一个主机上,可以考虑

容器的持久化存储 容器的持久化存储是保存容器存储状态的重要手段,存储插件会在容器里挂载一个基于网络或者其他机制的远程数据卷,使得在容器里创建的文件,实际上是保存在远程存储服务器上,或者以分布式的方式保存在多个节点上,而与当前宿主机没有任何绑定关系.这样,无论你在其他哪个宿主机上启动新的容器,都可以请求挂载指定的持久化存储卷,从而访问到数据卷里保存的内容.由于 Kubernetes 本身的松耦合设计,绝大多数存储项目,比如 Ceph.GlusterFS.NFS 等,都可以为 Kubernetes

开篇:在本笔记系列的第一篇中,我们介绍了如何搭建伪分布与分布模式的Hadoop集群.现在,我们来了解一下在一个Hadoop分布式集群中,如何动态(不关机且正在运行的情况下)地添加一个Hadoop节点与下架一个Hadoop节点. 一.实验环境结构 本次试验,我们构建的集群是一个主节点,三个从节点的结构,其中三个从节点的性能配置各不相同,这里我们主要在虚拟机中的内存设置这三个从节点分别为:512MB.512MB与256MB.首先,我们暂时只设置两个从节点,另外一个作为动态添加节点的时候使用.主节点与

前言 我们知道HDFS集群中,所有的文件都是存放在DN的数据块中的.那我们该怎么去查看数据块的相关属性的呢?这就是我今天分享的内容了 一.HDFS中数据块概述 1.1.HDFS集群中数据块存放位置 我们知道hadoop集群遵循的是主/从的架构,namenode很多时候都不作为文件的读写操作,只负责任务的调度和掌握数据块在哪些datanode的分布, 保存的是一些数据结构,是namespace或者类似索引之类的东西,真正的数据存储和对数据的读写是发生在datanode里的. 找到${HADOOP_

我们在开发mpi程序时,由于其是分布式程序,我们在单个节点上完成编码后,需要将代码拷贝到整个集群进行测试.集群之间的文件拷贝可以通过scp命令完成.但是scp命令是针对两个节点之间文件互传设计,为了将代码拷贝到所有的机器,我们需要多次调用scp命令.一个好的方法是将拷贝命令写成脚本,让其自动完成. 首次拷贝时,我们可以让scp拷贝整个工作目录到集群中,当项目较小时这种方法没有影响,但是当项目规模变大,拷贝将变得很费时.其实我们每次只对某个文件进行修改,然后重新编译进行测试.所以这时就没有必要将整

Deploy services to a swarm在集群中部署服务 集群服务使用声明式模型,这意味着你需要定义服务的所需状态,并依赖Docker来维护该状态.该状态包括以下信息(但不限于): 应该运行服务容器的镜像名称和标记有多少容器参与服务是否有任何端口暴露给集群之外的客户端当Docker启动时,服务是否应该自动启动重启服务时发生的特定行为(例如是否使用滚动重启)服务可以运行的节点的特征(例如资源约束和位置首选项)有关群模式的概述,请参见 Swarm mode key concepts.有关

Manage nodes in a swarm在集群中管理节点 List nodes列举节点 为了查看集群中的节点列表,可以在管理节点中运行docker node ls: $ docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS 46aqrk4e473hjbt745z53cr3t node- Ready Active Reachable 61pi3d91s0w3b90ijw3deeb2q node- Ready Active

分类 > 正文 在kubernetes集群中创建redis主从多实例 redis-slave镜像制作 redis-master镜像制作 创建kube的配置文件yaml 继续使用上次实验环境 https://www.58jb.com/html/180.html ,因为环境中已经配置好flannel网络了,接下要就是慢慢在此环境中创建一些实例.因为只是搭建简单的环境是比较容易上手,随便网上一搜可能就出来了.但是要自己去从头一步一步跑起项目,还是基于真实的项目来跑的话还是需要自己多研究,当然目前还是止