使用自定义的方式创建线程池 Java本身提供的获取线程池的方式 使用Executors直接获取线程池,注意,前四个方式的底层都是通过new ThreadPoolExecutor()的方式创建的线程池,只是参数不一样而已,我们也正是利用了这点特性来实现自己的线程池 1. newCachedThreadPool 创建一个可缓存无限制数量的线程池, 如果线程池中没有空闲的线程的话,再来任务会新建线程, 线程60s内没被使用,则销毁. 简单的说,忙不过来的时候就新建线程 Executors.newCac

jdk1.7.0_79  在上一篇<ThreadPoolExecutor线程池原理及其execute方法>中提到了线程池ThreadPoolExecutor的原理以及它的execute方法.本文解析ThreadPoolExecutor#submit. 对于一个任务的执行有时我们不需要它返回结果,但是有我们需要它的返回执行结果.对于线程来讲,如果不需要它返回结果则实现Runnable,而如果需要执行结果的话则可以实现Callable.在线程池同样execute提供一个不需要返回结果的任务执行,而

1.背景介绍 上一篇从整体上介绍了Executor接口,从上一篇我们知道了Executor框架的最顶层实现是ThreadPoolExecutor类,Executors工厂类中提供的newScheduledThreadPool.newFixedThreadPool.newCachedThreadPool方法 其实本质上也只是ThreadPoolExecutor的构造函数参数不同而已.通过传入不同的参数,就可以构造出适用于不同应用场景下的线程池,那么它的底层原理是怎样实现的呢,这篇就来介绍下Thre

# 线程池 # 实例化线程池 ThreadPoolExcutor (推荐cpu_count*(n+1)) # 异步提交任务 submit / map # 阻塞直到任务完成 shutdown # 获取子线程的返回值 result # 使用回调函数 add_done_callback (1)基本用法: from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor def func(i): print("thread is start",i) print

作为Executor框架中最核心的类,ThreadPoolExecutor代表着鼎鼎大名的线程池,它给了我们足够的理由来弄清楚它. 下面我们就通过源码来一步一步弄清楚它. 内部状态 线程有五种状态:新建,就绪,运行,阻塞,死亡,线程池同样有五种状态:Running, SHUTDOWN, STOP, TIDYING, TERMINATED. private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0)); private

写在前面 之前探索tomcat7启动的过程中,使用了线程池(ThreadPoolExecutor)的技术 public void createExecutor() { internalExecutor = true; TaskQueue taskqueue = new TaskQueue(); TaskThreadFactory tf = new TaskThreadFactory(getName() + "-exec-", daemon, getThreadPriority());

1.线程池的作用 一方面当执行大量异步任务时候线程池能够提供较好的性能,在不使用线程池的时候,每当需要执行异步任务时候是直接 new 一线程进行运行,而线程的创建和销毁是需要开销的.使用线程池时候,线程池里面的线程是可复用的,不会每次执行异步任务时候都重新创建和销毁线程. 另一方面线程池提供了一种资源限制和管理的手段,比如可以限制线程的个数,动态新增线程等,每个 ThreadPoolExecutor 也保留了一些基本的统计数据,比如当前线程池完成的任务数目等. 2.ThreadPoolExecu

前言: 在刚学Java并发的时候基本上第一个demo都会写new Thread来创建线程.但是随着学的深入之后发现基本上都是使用线程池来直接获取线程.那么为什么会有这样的情况发生呢? new Thread和线程池的比较 每次new Thread是新建了线程对象,并且不能重复使用,为什么不能重复使用?因为new是相当于在内存中独立开辟一个内存来让该线程运行,所以只能释放线程资源和新建线程,性能差.而使用线程池,可以重复使用存在的线程,减少对象的创建,消亡的开销,性能较好 线程缺乏统一管理,可能无限

前言 在一次聚会中,我和一个腾讯大佬聊起了池化技术,提及到java的线程池实现问题,我说这个我懂啊,然后巴拉巴拉说了一大堆,然后腾讯大佬问我说,那你知道线程池有什么缺陷吗?我顿时哑口无言,甘拜下风,所以这次我再回来思考一下线程池的实现原理 源码分析 ThreadPoolExecutor构造器 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, Blo

jdk1.8 ThreadPoolExecutor ThreadPoolExecutor实际就是java的线程池,开发常用的Executors.newxxxxx()来创建不同类型和作用的线程池,其底部实际都是ThreadPoolExecutor. 1.创建 构造方法 以最多参数的为例 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, Blockin

主要是自己在项目中(中小型项目) 有支付下单业务(只是办理VIP,没有涉及到商品库存),目前用户量还没有上来,目前没有出现问题,但是想到如果用户量变大,下单并发量变大,可能会出现一系列的问题,趁着空闲时间,做了这个demo测试相关问题. 可能遇到的问题如下: 1.订单重复 2.高并发下,性能变慢 解决方式:ThreadPoolExecutor线程池 + Queue队列 开发工具:IDEA 15 1.首先是springBoot的项目框架如下 2.业务测试流程涉及的类,如下 BusinessThre

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn Github:https://github.com/fuzhengwei/CodeGuide/wiki 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言 人看手机,机器学习! 正好是2020年,看到这张图还是蛮有意思的.以前小时候总会看到一些科技电影,讲到机器人会怎样怎样,但没想到人似乎被娱乐化的东西,搞成了低头族.大肚子! 当意识到这一点时,其实非常怀念小时候.放假的早上跑出去,喊上三五个伙伴,要不下河摸摸鱼.弹弹玻璃球.打打p

本文章对ThreadPoolExecutor线程池的底层源码进行分析,线程池如何起到了线程复用.又是如何进行维护我们的线程任务的呢?我们直接进入正题: 首先我们看一下ThreadPoolExecutor类的源码 1 public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, 2 int maximumPoolSize, 3 long keepAliveTime, 4 TimeUnit unit, 5 BlockingQueue<Runnable> workQueue

摘要:从手写线程池开始,逐步的分析这些代码在Java的线程池中是如何实现的. 本文分享自华为云社区<手写线程池,对照学习ThreadPoolExecutor线程池实现原理!>,作者:小傅哥. 谢飞机,小记!,上次吃亏在线程上,这可能一次坑掉两次吗! 谢飞机:你问吧,我准备好了!!! 面试官:嗯,线程池状态是如何设计存储的? 谢飞机:这!下一个,下一个! 面试官:Worker 的实现类,为什么不使用 ReentrantLock 来实现呢,而是自己继承AQS? 谢飞机:我-! 面试官:那你简述下,

WPF中只能是UI线程才可以改变UI控件相关,当采用多线程工作时,可用以下代码获取 UI线程进行操作: App.Current.Dispatcher.Invoke((Action)delegate() { //codes }

起因 今天在写东西的时候,用到了多线程.遇到了个问题: 子线程的异常,在父线程中无法捕获. 解决 问题代码 问题代码示例代码如下: import threading class SampleThread(threading.Thread): def run(self): raise Exception('An error occured here.') def main(): try: thread_obj = SampleThread() thread_obj.start() except E

/** * 获取当前线程id */ private Long getThreadId() { try { return Thread.currentThread().getId(); } catch (Exception e) { return null; } } /** * 获取当前进程id */ private Long getProcessId() { try { RuntimeMXBean runtime = ManagementFactory.getRuntimeMXBean(); S

获取其他线程的数据用 queue, 多进程Q

利用进程ID获取主线程ID,仅适用于单线程.多线程应区分哪个是主线程,区分方法待验证 (1)好像可以用StartTime最早的,不过通过线程执行时间不一定可靠,要是在最开始就CreateThread了,线程的执行时间会相同.可以通过回溯栈上的值来判断哪个线程是主线程,主线程的栈多少有些不同.最明显就是主线程栈上的PE入口点 信息,没有这个的就是子线程.(2)CsrProcessLink中取CsrProcessInfo->ClientId.UniqueThread即可,绝对可靠. #include

std::thread不提供获取当前线程的系统id的方法,仅可以获取当前的线程id,但是我们可以通过建立索引表的方式来实现 std::mutex m; std::map<std::thread::id, pid_t> threads; void add_tid_mapping() { std::lock_guard<std::mutex> l(m); threads[std::this_thread::get_id()] = syscall(SYS_gettid); } void

Netty源码分析第八章: 高性能工具类FastThreadLocal和Recycler 第七节: 获取异线程释放的对象 上一小节分析了异线程回收对象, 原理是通过与stack关联的WeakOrderQueue进行回收 如果对象经过异线程回收之后, 当前线程需要取出对象进行二次利用, 如果当前stack中为空, 则会通过当前stack关联的WeakOrderQueue进行取出, 这也是这一小写要分析的, 获取异线程释放的对象 在介绍之前我们首先看Stack类中的两个属性: private Wea