对于所有的需求,当你不知道怎么处理的时候,你就先用最简单的方法,或者说的明白一点,用最原始的方法,先实现业务需求再说. 一.对提现队列数据表“ims_checkout_task”进行汇总统计,按月汇总统计每个月的提现总额,提现总次数. 1.SQL操作如下: SELECT id , ' , ' , ' , ' , ' , ' , ' , ' , ' , ' , ' , ' FROM ims_checkout_task 2.数据库返回如下: 3.关键词:case when //流程控制语句case语

一.MySQL数据库表的数据插入.修改.删除和查询 CREATE DATABASE db0504; USE db0504; CREATE TABLE student ( sno ) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY, sname ) NOT NULL, ssex enum ('男', '女') NOT NULL DEFAULT '男', sbirth date, sclass ), zno ) ) DEFAULT charset = gb2312; #添加操作 INSERT

背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME = ‘product’ 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的

文章转载自:http://www.cnblogs.com/lyroge/p/3837886.html 背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME

背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbname' AND TABLE_NAME = 'product' 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的

最近想要写一个根据数据库表结构生成实体.mapper接口.mapping映射文件.service类的简单代码生成工具,所以查阅了一些资料,怎样获取数据库的表.表中字段.字段类型.字段注释等信息. 最后写了一个简单的工具类,代码如下: package com.lnjecit.generator.util; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import java.sql.*; import java.util.Arra

MySQL多表关联时的多表删除: DELETE t1, t2FROM    t1LEFT JOIN t2 ON t1.id = t2.idWHERE    t1.id = 25

在使用python导出数据库中数据的时候,往往除了插入的数据以外,还有表字段等信息需要导出,查阅了资料后发现了2种方法 第一种:在mysql自带的表里查询,这个表保存了每张表的字段信息,可以用pymysql执行下面的sql语句 import pymysql conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",user="root",password="123456",db="study",autoc

方法1: Create table new_table_name (Select * from old_table_name); 方法2: 1.先备份表结构和数据#导出命令 -u用户名 -p密码 -h主机IP地址 数据库名 表名1   > 导出文件.sql mysqldump Project persons > persons.sql 2.在导出的sql文件中修改备份表的名字,修改成你想要新创建的表名,如Persons_backup 3.登录MySQL 4.选择数据库 5.执行: Source

直接举例某个数据库中只有两个数据表,一个 test ,一个 xfp_keywords ,获取他们的数据库表结构. 此功能可以用于开发人员快速获取数据表结构通过获取的数据生成各种文件形式,用来快速理解数据表结构和逻辑. 先上图看效果,图下面是实现的代码: PHP获取上面数据库结构的代码:(php7暂不支持,自己可以换成php支持的数据扩展,如有需要可以联系博主) <style type="text/css"> table { border-collapse:collapse;

Django中获取text,password 名字:<input type="text" name="name"><br><br> 密码:<input type="password" name="password"> Form表单提交数据时使用的是post方式,所以在后端接收参数的时候需要先判断请求方式为post时才能请求到数据 name = request.POST.get('

由于头两天面试时被问了这样一个问题,如果某同事误删了某个表,你该怎么恢复? 当时想了一下,因为博主没有遇到过这个问题,但是也多少了解一些,所以就回答通过mysql的binlog日志进行恢复. 面试官当时问了一下具体的流程.就有些懵逼了.所以就总结了一下,前提一定要做好备份! 数据库误删某表恢复方法,这个前提是针对每天有备份的数据库和开启binlog日志的 ,如果没有备份和binlog日志 恢复起来会非常非常麻烦,所以奉劝大家还是要备份!备份!备份! /*查看数据库是否开启binlog日志*/my

之前弄数据库的时候, 测试excel导mysql, 中间用pandas 处理后再入库.  直接上代码, 此种有真意, 尽在不言中. #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # author: chenjie131@ke.com ''' 应用场景: 将excel等存储的数据导入到 Mysql, 适用于追加表, 或者追加数据. 1. 数据库表已存在, 可在需表后面添加数据. 2. 数据库表不存在, 导入时直接创建表在数据库中. 3. 特点: 3.1 这里用pand

1 试用了MysqlWorkBench的数据迁移功能 以为能实现:建立跟Sqlserver一样的表结构和视图的功能,sqlserver的数据迁移到mysql 实际上发现:即使勾选了表和视图,实际上却只能建立表结构. 视图结构,表数据,都没有 后来尝试文章:https://www.cnblogs.com/gaizai/p/3237907.html http://www.cnblogs.com/overblue/p/5796887.html 尝试了SQLyog,不知道是不是我设置的问题,一直失败 然

1.需求 正好做到设置和获取表单数据的功能,做个整理 2.计划安排 3.计划实施 1.获取值 <!--1获取普通文本框的值--> <input type="text" id="a1"/> <!--btn--> <button id="submit">按钮</button> <script src="jquery-1.8.3.min.js"></scr

程度从强到弱 1.drop  table tb        drop将表格直接删除,没有办法找回 2.truncate (table) tb       删除表中的所有数据,不能与where一起使用 3.delete from tb (where)       删除表中的数据(可制定某一行) 区别:truncate和delete的区别          1.事务:truncate是不可以rollback的,但是delete是可以rollback的:              原因:trunca

(1)“导出”表 导出表是在备份的prepare阶段进行的,因此,一旦完全备份完成,就可以在prepare过程中通过--export选项将某表导出了: innobackupex --apply-log --export /backup/xbackup/full/ #这个需要在备份的目录下面执行. 后面的路径是备份的目录.(重要) 不是自己定义的目录. # innobackupex --apply-log --export /path/to/backup innobackupex --apply-

Mysql语法: INSERT INTO 表名 (字段) SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件: 如果要修改其中某一个字段,在查询语句中:x(要改变的值) as 字段名. eg: INSERT INTO table ( `a`, `b`, `c` ) SELECT    `a`, `b`, 2 AS c FROM table WHERE a = 1;--------------------- 作者:vlees 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/vl

导出表及结构 mysqldump -h地址ip -u用户名 -p密码 数据库名 > 数据库名.sql --连接数据库 mysql  -h地址ip -u用户名 -p密码 --使用数据库 user 库名: --执行sql语句即可 select 字段  from 表名: - 导入sql文件 mysql -hIP -P密码  -u用户名 -p密码 -D库名 < sql脚本.sql

删除表信息的方式有两种 :truncate table table_name;delete * from table_name;注 : truncate操作中的table可以省略,delete操作中的*可以省略 truncate.delete 清空表数据的区别 :1> truncate 是整体删除 (速度较快),delete是逐条删除 (速度较慢)2> truncate 不写服务器 log,delete 写服务器 log,也就是 truncate 效率比 delete高的原因3> tru

实例如下: import pymysqldef Delete_From(): #打开数据库链接 db = pymysql.connect("localhost","root","123456","test") # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL语句更新数据 sql = """DELETE FROM student WHERE ID = %