需求:获取redis cluster集群中所有节点的内存使用情况. ip_port=`redis-cli -h $ -p $ -a abc123 -c cluster nodes | awk '{print $2}' | awk -F'@' '{print $1}'` for i in $ip_port do redis_ip=`echo $i | awk -F':' '{print $1}'|sed 's/\r//g'` redis_port=`echo $i | awk -F':' '{pr

需要:昨晚学习了cluster slots命令,之前写的脚本,有可以换种方法获取到redis cluster slots 分布情况. cluster slots的结果如下: 4 5460 5.5.5.102 29001 eb7dfedad330c2421ed04321ca24c33ebcadb1a9 5.5.5.101 29001 6ecf0faaedafcf2e4b14c221721d3b279f2c5748 1 3 5.5.5.101 29003 7c79008aac1a2b1aa3f64e

需求:使用cluster slots命令,获取redis cluster 主从对应关系. 说明:cluster slots命令对应的字段说明:http://redis.cn/commands/cluster-slots.html redis-cli -h -c cluster slots | xargs -n8 | awk '{print $3":"$4"->"$6":"$7}' | sort -nk2 -t ':' | uniq 测试结果

需求:获取redis实例中最大的top-N key 说明:由于redis 4.x才引入了memory usage keyname的语法.3.x不支持! db_ip=5.5.5.101 db_port=6379 password=abc123 cursor=0 cnt=100 new_cursor=0 function get_key() { redis-cli -h $db_ip -p $db_port -a $password scan $1 count $cnt > scan_tmp_res

Redis Cluster 集群节点维护: 集群运行很久之后,难免由于硬件故障,网络规划,业务增长,等原因对已有集群进行相应的调整,比如增加redis nodes 节点,减少节点,节点迁移,更换服务器等 增加节点和删除节点会涉及到已有槽位的重新分配及数据迁移. 一 ) Redis Cluster节点添加: # 1.1 节点添加环境: 主从 1 主从 2 主从 3 主从4(待添加) master 10.10.5.11 10.10.5.12 10.10.5.13 10.10.5.17 slave 1

redis cluster配置好,并运行一段时间后,我们想添加节点,或者删除节点,该怎么办呢. 一,redis cluster命令行     //集群(cluster)  CLUSTER INFO 打印集群的信息  CLUSTER NODES 列出集群当前已知的所有节点(node),以及这些节点的相关信息.     //节点(node)  CLUSTER MEET <ip> <port> 将 ip 和 port 所指定的节点添加到集群当中,让它成为集群的一份子.  CLUSTER

RedisCluster 添加/删除节点 添加节点新配置两个测试节点8008和9009 [root@--- ~]# /usr/local/redis-/bin/redis-server /u02/redis//conf/redis_8008.conf [root@--- ~]# /usr/local/redis-/bin/redis-server /u02/redis//conf/redis_9009.conf 1.添加主点 [root@--- ~]# redis-trib.rb add-nod

1. DOM:文档对象模型 [window 对象] 它是一个顶层对象,而不是另一个对象的属性即浏览器的窗口. [document 对象] 该对象是window和frames对象的一个属性,是显示于窗口或框架内的一个文档. 2. JS原生方法获得iframe的window对象 document.getElementById("ifr").contentWindow; 3. 获取iframe框架的思路: (1)找到iframe框架 (2)获取iframe框架的window对象 (3)获取w

条条大路通罗马,通过最近学习redis cluster 观察其输出,发现了另外一种获取master-slave关系的方法. [redis@lxd-vm1 ~]$ cat get_master_slave2.sh redis -a abc123 -c cluster nodes > cluster_nodes.txt echo "master to slave info..." cat cluster_nodes.txt | awk '/master/{print $1,$2}'

需求:还是redis-trib.rb脚本获取的信息不足或者太繁杂,这里给出更加直观的一种方法, 说明:已在4.x版本测试通过,3.x不可用. 原生的输出 (1adfa7f3...) keys slots slaves. (32fc101a...) keys slots slaves. (76a8592d...) keys slots slaves. (31ba5414...) keys slots slaves. keys masters. 1.03 keys per slot on avera

转自:http://hutaow.com/blog/2014/08/28/display-process-memory-in-linux/ Linux中查看某个进程占用内存的情况,执行如下命令即可,将其中的[pid]替换成相应进程的PID号: cat /proc/[pid]/status 说明 /proc/[pid]/status中所保存的信息除了内存信息,还包括进程IDs.信号等信息,此处暂时只介绍内存相关的信息. 字段 说明 VmPeak 进程所使用的虚拟内存的峰值 VmSize 进程当前使

需求:原生的redis-trib.rb功能是强大,但输出的内容过于繁杂,比如我需要关注哪些master对应哪些slots,不是很直观,如果集群的规模更大的话,那么输出的结果获取信息更加困难. 说明:这里给出一种方法,是在4.0.10版上测试的 ,3.X版本分隔符不一样,这里不进一步说明. 原生的输出 ) M: 1adfa7f3e80c47d5bd3072e9d07c1b2bcc8ef4a1 slots:,,,, ( slots) master additional replica(s) S: 6

集群信息文件: # cluster 集群内部信息对应文件,由集群自动维护. /data/soft/redis/6379data/nodes-6379.conf 集群信息查看: ./redis-trib.rb check 10.10.5.11:6379 # 检测集群详细信息 ./redis-trib.rb info 10.10.5.11:6379 # 查看集群简易信息 redis-cli -h 10.10.5.11 -a 123456 cluster info # 查看集群内部info信息(用于做

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <configuration> <configSections> <sectionGroup name="applicationSettings" type="System.Configuration.ApplicationSettingsGroup, System, Version=4.0.0.0, Culture

获取ConnectionStrings节点数据 //appsettings.json { "ConnectionStrings": { //DEV "DbConn": "Server=**;Integrated Security=no;User ID=**;PWD=**;initial catalog=DB**;MultipleActiveResultSets=true;Max Pool Size=1024;Min Pool Size=10;Pooling

# Example MySQL config file for large systems. # # This is for a large system with memory = 512M where the system runs mainly # MySQL. # # MySQL programs look for option files in a set of # locations which depend on the deployment platform. # You can

不想谈好吉他的撸铁狗,不是好的程序员,欢迎微信关注「SH的全栈笔记」 前言 上文我们聊了基于Sentinel的Redis高可用架构,了解了Redis基于读写分离的主从架构,同时也知道当Redis的master发生故障之后,Sentinel集群是如何执行failover的,以及其执行failover的原理是什么. 这里大概再提一下,Sentinel集群会对Redis的主从架构中的Redis实例进行监控,一旦发现了master节点宕机了,就会选举出一个Sentinel节点来执行故障转移,从原来的sl

Redis Cluster Gossip 协议 大家好,我是历小冰,今天来讲一下 Reids Cluster 的 Gossip 协议和集群操作,文章的思维导图如下所示. 集群模式和 Gossip 简介 对于数据存储领域,当数据量或者请求流量大到一定程度后,就必然会引入分布式.比如 Redis,虽然其单机性能十分优秀,但是因为下列原因时,也不得不引入集群. 单机无法保证高可用,需要引入多实例来提供高可用性 单机能够提供高达 8W 左右的QPS,再高的QPS则需要引入多实例 单机能够支持的数据量有限

(原创)2016-07-26 吴建超 高可用架构导读:Redis Cluster 作者建议的最大集群规模 1,000 节点,目前优酷在蓝鲸项目中管理了超过 700 台节点,积累了 Redis Cluster 大量宝贵经验,本文从 Redis Cluster 的工作原理出发,提出了管理 Redis 超大集群几点行之有效的优化方法.吴建超,优酷土豆广告基础平台开发工程师,对互联网基础产品及大数据产品有兴趣. 在优酷,我们使用 Redis Cluster 构建了一套内存存储系统,项目代号为蓝鲸.蓝鲸的

Redis Cluster 集群中涉及到了数据分布问题,因为 redis cluster 是多 master 的结构,每个 master 都是可以提供存储服务的,这就会涉及到数据分布的问题,在新的 redis 版本中采用的是虚拟槽分区技术来解决数据分布的问题,关于什么是虚拟槽分区技术我们后面会详细的介绍.在集群中除了虚拟槽分区技术之外,还有几种数据分布的算法,比如哈希算法,一致性哈希算法,这篇文章我们就来一起聊一聊这几种数据分布算法. 因为是集群,所以我们需要一个大前提,在这篇文章中假设 red