原文链接:HotSpot Virtual Machine Garbage Collection Tuning Guide,基于Java SE 14. 本文主要包括以下内容: 优化目标与策略(Ergonomics) 垃圾收集器实现(Garbage Collector Implementation) 影响垃圾收集性能的因素 总堆(Total Heap) 年轻代 可用的收集器(Available Collectors) 串行收集器(Serial Collector) 并行收集器(Parallel Co

一.背景 如果在持久化RDD的时候,持久化了大量的数据,那么Java虚拟机的垃圾回收就可能成为一个性能瓶颈.因为Java虚拟机会定期进行垃圾回收,此时就会追踪所有的java对象, 并且在垃圾回收时,找到那些已经不在使用的对象,然后清理旧的对象,来给新的对象腾出内存空间. 垃圾回收的性能开销,是跟内存中的对象的数量,成正比的.所以,对于垃圾回收的性能问题,首先要做的就是,使用更高效的数据结构,比如array和string:其次就是在持久化rdd时, 使用序列化的持久化级别,而且用Kryo序列化类库

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 Java(JVM)内存模型 正如你从上面的图片看到的,JVM内存被分成多个独立的部分.广泛地说,JVM堆内存被分为两部分——年轻代(Young Generation)和老年代(Old Generation). 年轻代 年轻代是所有新对象产生的地方.当年轻代内存空间被用完时,就会触发垃圾回收.这个垃圾回收叫做Minor GC.年轻代被分为3个部分——Enden区和两个Survivor区. 年轻代空间的要点: 大多数新建的对象都位于Eden区. 当Eden区被对象填满时,就会执行Minor GC.

要了解Java垃圾收集机制,先理解JVM内存模式是非常重要的.今天我们将会了解JVM内存的各个部分.如何监控以及垃圾收集调优. Java(JVM)内存模型 正如你从上面的图片看到的,JVM内存被分成多个独立的部分.广泛地说,JVM堆内存被分为两部分——年轻代(Young Generation)和老年代(Old Generation). 年轻代 年轻代是所有新对象产生的地方.当年轻代内存空间被用完时,就会触发垃圾回收.这个垃圾回收叫做Minor GC.年轻代被分为3个部分——Enden区和两个Su

要了解Java垃圾收集机制,先理解JVM内存模式是非常重要的.今天我们将会了解JVM内存的各个部分.如何监控以及垃圾收集调优. Java(JVM)内存模型 正如你从上面的图片看到的,JVM内存被分成多个独立的部分.广泛地说,JVM堆内存被分为两部分——年轻代(Young Generation)和老年代(Old Generation). 年轻代 年轻代是所有新对象产生的地方.当年轻代内存空间被用完时,就会触发垃圾回收.这个垃圾回收叫做Minor GC.年轻代被分为3个部分——Enden区和两个Su

JVM调优工具 Jconsole,jProfile,VisualVM Jconsole:jdk自带,功能简单,但是可以在系统有一定负荷的情况下使用.对垃圾回收算法有很详细的跟踪. JProfiler:商业软件,需要付费.功能强大. VisualVM:JDK自带,功能强大,与JProfiler类似.推荐. 如何调优 观察内存释放情况.集合类检查.对象树 上面这些调优工具都提供了强大的功能,但是总的来说一般分为以下几类功能 堆信息查看 可查看堆空间大小分配(年轻代.年老代.持久代分配) 提供即时的垃

前序文章: JVM性能调优(1) -- JVM内存模型和类加载运行机制 JVM性能调优(2) -- 垃圾回收器和回收策略 一.内存调优的目标 新生代的垃圾回收是比较简单的,Eden区满了无法分配新对象时就触发 YoungGC.而且新生代采用的复制算法效率极高,加上新生代存活的对象很少,只要迅速标记出这少量存活对象,移动到Survivor区,然后快速回收掉Eden区,速度很快.一般一次YoungGC就耗费几毫秒或几十毫秒,所以新生代GC对系统的影响基本不是很大. 但老年代的GC就不一样了,老年代G

承接上文 (完结撒花1-52系列)[JVM技术指南]「JVM总结笔记」Java虚拟机垃圾回收认知和调优的"思南(司南)"[上部] 并行收集器 并行收集器(也称为吞吐量收集器)是类似于串行收集器的分代收集器. 串行和并行收集器之间的主要区别是,并行收集器有多个线程,用于加速垃圾回收. 通过命令行选项 -XX:+UseParallelGC 启用并行收集器. 默认情况下,使用此选项,次要(minor)和主要(Major GC)都将并行运行,以进一步减少垃圾回收开销. 并行垃圾收集器线程数 可

在<Java对象在Java虚拟机中的创建过程>了解到对象创建的内存分配,在<Java内存区域 JVM运行时数据区>中了解到各数据区有些什么特点.以及相关参数的调整,在<Java虚拟机垃圾回收(一) 基础>中了解到如何判断对象是存活还是已经死亡?在<Java虚拟机垃圾回收(二) 垃圾回收算法>了解到Java虚拟机垃圾回收的几种常见算法,在<Java虚拟机垃圾回收(三) 7种垃圾收集器>了解到几种收集器的特点和应用等. 下面来了解总结前面的一些内容:

Java虚拟机垃圾回收(三) 7种垃圾收集器 主要特点 应用场景 设置参数 基本运行原理 在<Java虚拟机垃圾回收(一) 基础>中了解到如何判断对象是存活还是已经死亡?在<Java虚拟机垃圾回收(二) 垃圾回收算法>了解到Java虚拟机垃圾回收的几种常见算法. 下面先来了解HotSpot虚拟机中的7种垃圾收集器:Serial.ParNew.Parallel Scavenge.Serial Old.Parallel Old.CMS.G1,先介绍一些垃圾收集的相关概念,再介绍它们的主

1.垃圾收集器概述 垃圾收集器是垃圾回收算法(标记-清除算法.复制算法.标记-整理算法.火车算法)的具体实现,不同商家.不同版本的JVM所提供的垃圾收集器可能会有很在差别,本文主要介绍HotSpot虚拟机中的垃圾收集器. 1-1.垃圾收集器组合 JDK7/8后,HotSpot虚拟机所有收集器及组合(连线),如下图: (A).图中展示了7种不同分代的收集器: Serial.ParNew.Parallel Scavenge.Serial Old.Parallel Old.CMS.G1: (B).而它

GC调优对我们开发人员来说,如果你想要技术方面一直发展下去,这部分内容的了解是必不可少的,jvm对于工作.面试来说都很重要,GC调优的问题 更是重中之重,因为是对你jvm学习内容的实践,知识只有应用实践出来才有意义,否则知识纸上谈兵. 首先,我们需要了解的内容,包括: 1.jvm内存结构:java虚拟(一)--java内存区域和常量池概念 2.垃圾收集算法:java虚拟机(五)--垃圾回收机制GC 3.常见的垃圾收集器:java虚拟机(六)--垃圾收集器和内存分配策略 4.GC日志分析:java

1.Java虚拟机垃圾回收 垃圾回收,或称垃圾收集(Garbage Collection,GC)是指自动管理回收不再被引用的内存数据. 在1960年诞生于MIT的Lisp语言首次使用了动态内存分配和垃圾收集技术,可以实现垃圾回收的一个基本要求是语言是类型安全的,现在使用的包括Java.Perl.ML等. 1-1.为什么需要了解垃圾回收 目前内存的动态分配与内存回收技术已经相当成熟,但为什么还需要去了解内存分配与GC呢? 1.当需要排查各种内存溢出.内存泄漏问题时: 2.当垃圾收集成为系统达到更高

每一次成功的调优,都会诞生又一份的调优指南. 一些必须写在前面的军规,虽然与Java应用的调优没直接关联,但是测试同学经常不留神的地方. 1 独占你的测试机器 包括跑JMeter的那些机器. "top"或者"pidstat -l 2 10" 看一下,其他的路人甲乙丙丁的应用都关干净了没. 如果是云主机,确保百分百占有宿主机的资源,或者深夜大家下班了你在家连VPN回来跑. 2 了解你的测试机器 必须完完全全的了解你的机器,才知道有没卡在某个瓶颈,或者与线上环境.其他测

感谢飞哥的翻译. 目前飞哥 (http://hi.baidu.com/imlidapeng)的网址已经不能访问了. <Linux 性能及调优指南>这本书的原文地址:http://www.redbooks.ibm.com/abstracts/redp4285.html也不能访问了. 在此更新https://lenovopress.com/redp4285.pdf 我在网上只查到飞哥翻译了1,2,3章,第四章还未翻译.如果最近工作时间允许的话,我在翻译完smb.conf之后可以看看本书第四章!!

3.5 Network bottlenecks A performance problem in the network subsystem can be the cause of many problems, such as a kernel panic. To analyze these anomalies to detect network bottlenecks, each Linux distribution includes traffic analyzers. 网络子系统的性能问题

1.标记-清除算法 标记-清除(Mark-Sweep)算法是一种基础的收集算法. 1.算法思路 "标记-清除"算法,分为两个阶段: (A).标记 首先标记出所有需要回收的对象: 标记过程如<Java虚拟机垃圾回收(一) 基础>"2-4.判断对象生存还是死亡"中所述--分为两个标记过程(详细请参考前文): (1).第一次标记 在可达性分析后发现对象到GC Roots没有任何引用链相连时,被第一次标记: 并且进行一次筛选:此对象是否必要执行finalize(

网上IBM很早放出的一本免费电子书, 十来年了,参考意义还是很大. 国内有翻译成中文在线阅读的版本. 见如下两个URL Linux Performance and Tuning Guidelines <Linux性能调优指南> https://www.gitbook.com/book/lihz1990/transoflptg/details ========================================= 服务器优化思路 管理变更流程 管理变更和性能优化并不直接相关,但可能是

通过Spark作业将数据写入Hudi时,Spark应用的调优技巧也适用于此.如果要提高性能或可靠性,请牢记以下几点. 输入并行性:Hudi对输入进行分区默认并发度为1500,以确保每个Spark分区都在2GB的限制内(在Spark2.4.0版本之后去除了该限制),如果有更大的输入,则相应地进行调整.我们建议设置shuffle的并发度,配置项为hoodie.[insert|upsert|bulkinsert].shuffle.parallelism,以使其至少达到input_data_size/5