登录到bigtop1上,vagrant ssh bigtop1 将/usr/lib/hadoop/libexec/init-hdfs.sh文件内容替换为: #!/bin/bash -ex # # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with # this work fo

文章转载至CSDN社区罗升阳的安卓之旅,原文地址:http://blog.csdn.net/luoshengyang/article/details/8885792 在Android系统中,应用程序进程都是由Zygote进程孵化出来的,而Zygote进程是由Init进程启动的.Zygote进程在启动时会创建一 个Dalvik虚拟机实例,每当它孵化一个新的应用程序进程时,都会将这个Dalvik虚拟机实例复制到新的应用程序进程里面去,从而使得每一个应用程序 进程都有一个独立的Dalvik虚拟机实例.

在Android系统中,应用程序进程都是由Zygote进程孵化出来的,而Zygote进程是由Init进程启动的.Zygote进程在启动时会创建一个Dalvik虚拟机实例,每当它孵化一个新的应用程序进程时,都会将这个Dalvik虚拟机实例复制到新的应用程序进程里面去,从而使得每一个应用程序进程都有一个独立的Dalvik虚拟机实例.在本文中,我们就分析Dalvik虚拟机在Zygote进程中的启动过程. 老罗的新浪微博:http://weibo.com/shengyangluo,欢迎关注! Zygot

当我们启动Hadoop集群的时候,发现有一台机器的nodemanager启动后自动关闭, 查看日志的时候发现有错误:yarn-root-nodemanager-log 解决办法: netstat  anp |grep  端口号 如果有进程占用这个端口,kill   -9   这个进程 重新启动即可

jps发现namenode启动失败 每次开机都要重新格式化一下namenode才可以 其实问题出现自tmp文件上,因为每次开机就会被清空,所以现在我们配置一个tmp文件目录. 如果之前没有配置过,默认是在 /tmp 根目录下的tmp文件下,我的tmp没啥重要文件所以在配置之前,把里面的文件清空了 首先创建一个tmp目录,我是在/home/hadoop中创建了一个hadoop_tmp目录 sudo mkdir /home/hadoop/hadoop_tmp 然后去hadoop安装目录下的etc/h

安装虚拟机 最开始先安装虚拟机,我是12.5.7版本,如果要跟着我做的话,版本最好和我一致,不然后面可能会出一些莫名其妙的错误,下载链接如下(注册码也在里面了): 链接:https://pan.baidu.com/s/1qoqeKcgMsjFKPFQFBFP6lg  提取码:2aog 安装虚拟机直接下一步.下一步就好了,没什么可说的,安装好后,虚拟机询问是否更新,点不更新,更新了就改版本了. 配置虚拟机操作系统 接下来开始配置虚拟机系统. 首先下载CentOS7的镜像,下载链接如下: 链接:ht

服务器角色 服务器 192.168.58.180 192.168.58.181 192.168.58.182 192.168.58.183 Name CentOSMaster Slvae1 Slave2 StandByNameNode NameNode  Yes      Yes DataNode    Yes  Yes  Yes journalNode    Yes  yes  Yes ZooKeeper  Yes  Yes    Yes ZKFC  Yes      Yes Spark  Y

0. 安装JDK 参考网上教程在OSX下安装jdk 1. 下载及安装hadoop a) 下载地址: http://hadoop.apache.org b) 配置ssh环境 在terminal里面输入: ssh localhost 如果有错误提示信息,表示当前用户没有权限.这个多半是系统为安全考虑,默认设置的. 更改设置如下:进入system preference --> sharing --> 勾选remote login,并设置allow access for all users. 再次输入

Zookeeper 简单介绍 Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目.它主要是用来解决分布式应用中常常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等. Hadoop简单介绍 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构. 用户能够在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行快速运算和存储. Hadoop主要包括两部分:HDFS,YARN. HDFS有高容错性的特点,并

Hadoop 中 最重要的两个模块 HDFS   分布式的文件系统 主节点: NameNode SecondaryNamenode ResourceManager 从节点: DataNode NodeManager MapReduce  分布式的并行计算框架 job.submit(); job.waitForCompletion(); 就会启动运行一个job MR的job在分布式的集群中如何运行 主节点 ResourceManager(2.0) JobTracker: (1.0) 用来管理任务j

http://blog.csdn.net/whaoxysh/article/details/17755555 虚拟机安装 我安装的虚拟机版本是VMware Workstation 8.04,自己电脑上安装的有的话直接在虚拟机安装Linux操作系统,没有的话这里有我的一个百度云网盘虚拟机安装共享文件 http://pan.baidu.com/s/1c0Ie1cG 虚拟机的具体安装不再详细说明了. Linux操作系统安装调试 安装说明 本次采用的操作系统的Linux CentOS(Linux的一个版

1.rz命令将hadoop压缩包上传至Linux服务器中 2.tar -zxvf hadoop-2.7.7.tar.gz(解压即可用) 3.将解压出来的hadoop移到想要放的位置 mv hadoop-2.7.7 ../software 4.配置六个文件 配置文件在etc目录下 1.hadoop-env.sh cd /opt/software/hadoop-2.7.7 vim etc/hadoop/hadoop-env.sh export JAVA_HOME=/opt/software/jdk1

hadoop百度百科:https://baike.baidu.com/item/Hadoop/3526507?fr=aladdin hadoop官网:http://hadoop.apache.org/ 本文结构如下: 安装hadoop前的准备工作 1.1 创建新用户 1.2 更新APT 1.3 安装SSH 1.4 安装Java环境 2.安装和配置hadoop 2.1 hadoop下载 2.2 hadoop为分布式模式配置   3.问题总结 1.安装hadoop前的准备工作 1.1创建hadoop

一.hive配置 1.安装环境 在hadoop-1.2.1集群上安装hive-1.2.1 2.将hive-1.2.1环境变量添加到PATH路径下 使用如下命令打开配置文件 nano /etc/profile 在打开的配置文件里添加如下代码 export HIVE_HOME=/opt/hive- PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH 3.配置hive-default.xml和hive-site.xml 在/opt/hive-1.2.1/conf目录下没有这两个文件夹,只有一个hive

一.在root下进行格式化 这样很糟糕 这样的话,若是第一次装的话,我的建议是将生成的文件都删掉,恢复到最开始的状态, 1. 首先你需要删除 vi conf/hdfs-site.xml   配置文件的dfs.name.dir和dfs.data.di的路径位置,我的是:/home/hadoop/dfs 故为:rm -rf  /home/hadoop/dfs 2.其次你需要删除  vi conf/mapred-site.xml   文件中的mapred.system.dir  的文件位置: <val

1. 概述 在传统数据库(如:MYSQL)中,JOIN操作是非常常见且非常耗时的.而在HADOOP中进行JOIN操作,同样常见且耗时,由于Hadoop的独特设计思想,当进行JOIN操作时,有一些特殊的技巧. 本文首先介绍了Hadoop上通常的JOIN实现方法,然后给出了几种针对不同输入数据集的优化方法. 2. 常见的join方法介绍 假设要进行join的数据分别来自File1和File2. 2.1 reduce side join reduce side join是一种最简单的join方式,其主

Hadoop 中疑问解析 FAQ问题剖析 一.HDFS 文件备份与数据安全性分析1 HDFS 原理分析1.1 Hdfs master/slave模型 hdfs采用的是master/slave模型,一个hdfs cluster包含一个NameNode和一些列的DataNode,其中NameNode充当的是master的角色,主要负责管理hdfs文件系统,接受来自客户端的请求:DataNode主要是用来存储数据文件,hdfs将一个文件分割成一个或多个的block,这些block可能存储在一个Data

Dong的这篇博客我觉得把原理写的很详细,同时介绍了一些优化办法,利用二次排序或者布隆过滤器,但在之前实践中我并没有在join中用二者来优化,因为我不是作join优化的,而是做单纯的倾斜处理,做join优化或者查询优化时,上述二者是最基本的优化办法了. 1. 概述 在传统数据库(如:MYSQL)中,JOIN操作是非常常见且非常耗时的.而在HADOOP中进行JOIN操作,同样常见且耗时,由于Hadoop的独特设计思想,当进行JOIN操作时,有一些特殊的技巧. 本文首先介绍了Hadoop上通常的JO

先启动Hadoop守护进程,进入hadoop安装目录,执行bin/start-all.sh 主要是为了之后能正确测试 Ubuntu中下载安装Eclipse,执行sudo apt-get install eclipse 一直等待下载自动安装,过程比较缓慢,给点耐心 在Eclipse下安装hadoop-eclipse-plugin(插件jar包已提供).复制此插件jar包到eclipse安装目录/plugins/ 下.可通过whereiseclipse查看eclipse安装目录. (如无意外是将该插

近期在做数据分析的时候.须要在mapreduce中调用c语言写的接口.此时就须要把动态链接库so文件分发到hadoop的各个节点上,原来想自己来做这个分发,大概过程就是把so文件放在hdfs上面,然后做mapreduce的时候把so文件从hdfs下载到本地,但查询资料后发现hadoop有对应的组件来帮助我们完毕这个操作,这个组件就是DistributedCache,分布式缓存,运用这个东西能够做到第三方文件的分发和缓存功能,以下具体解释: 假设我们须要在map之间共享一些数据,假设信息量不大,我

Erlang虚拟机的启动 erl实际上是一个shell脚本,设置几个环境变量之后,调用执行erlexec.erlexec的入口点在 otp_src_R15B01/erts/etc/common/erlexec.c 文件.erlexec的main函数首先分析erl传入的参数和环境变量,选择正确版本的beam可执行文件,然后将传入的参数整理好,加入一些默认参数,最后通过系统调用execv运行beam虚拟机.例如在smp环境中,运行的就是 beam.smp 版本的虚拟机.因此,erl和erlexec都