由于本次测试,仅仅是对静态网站首页进行的测试,所以没有涉及到MySQL数据库的性能监测 服务器基本配置 webbench测试工具 Linux上一款优秀的web性能压力测试工具.webbench最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力. 下面开始测试 第一次并发测试 下面是5000个并发持续120秒访问首页,进行压力测试 [root@localhost webbench-1.5]# webbench -c 5000 -t 120 http://192.168.1.71/ Webbench -

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-5715-id-2734517.html 学习如何根据业务模型来计算tpcc值,挺有帮助的. 当一个新的业务系统开发完成后,需要在一个区域乃至全国推广此应用软件,如何根据业务规模来选择服务器配置.内外置磁盘大小.以及网络带宽,是一件复杂的事情. 一个最真实的评估,是建立一个接近真实业务应用的操作环境,进行各种压力测试,测算出不同的用户数量下,系统的响应时间和吞吐量,并得出当时服务器的各种资源的利用率情况,对硬件资源的完整评估,需要

今天早上一来,数据库load就比往常高了许多.想想数据库唯一的变化是昨天早上我曾经重新分析过数据库对象. [@more@] 发现数据库load很高,首先看top发现没有特别异常的进程,在数据库中适时抓取正在运行的sql也没发现异常(通常运行时间非常短的sql是不能被抓取到的).询问相关应用程序人员,最近没有变动.检查应用程序日志发现今天早上跟往常也没有过多登陆和操作.基本上可以圈定是在数据库服务器本身上面. 但是这个时候我还没有办法确定到底是哪个应用的哪个查询的问题,因为数百个进程的几十台ser

Citrix 服务器虚拟化之十三   Xenserver虚拟机内存优化与性能监控 XenServer的DMC通过自动调节运行的虚拟机的内存,每个VM分配给指定的最小和最大内存值之间,以保证性能并允许每台服务器的虚拟机密度更大.没有DMC,当一台负载较高的服务器创建虚拟机时将出现“内存不足”错误提示而失败:减少现有的虚拟机内存分配,使更多的虚拟机的空间,你必须编辑每个虚拟机的内存分配和然后重新启动虚拟机.启用DMC,即使服务器已满,XenServer将尝试回收内存通过自动降低其定义的内存范围内运行

特别说明: 1.  本文只是面对数据库应用开发的程序员,不适合专业DBA,DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识: 2.  本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述,对于其它关系型数据库也可以参考,但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库: 3.  本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术. 读者对像: 开发人员:如果你是做数据库开发,那本文的内容非常适合,因为本文是从程序员的角度来谈数据库性能优化. 架构师:如果你已经是数据库应用的架构师,那本文的

Linux是一种开源操作系统,它支持各种硬件平台,Linux服务器全球知名,它和Windows之间最主要的差异在于,Linux服务器默认情况下一般不提供GUI(图形用户界面),而是命令行界面,它的主要目的是高效处理非交互式进程,响应时间并不是那么重要,相反,能够长时间处理高负载才是最关键的. Linux高可用服务器集群解决方案让IT系统管理员可以从容应对许多常见的硬件和软件故障,允许多台计算机一起工作,为关键服务正常运行提供保障,系统管理员可以不中断服务执行维护和升级.Linux服务器有各种用途

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事务处理系统:Transactionprocessingsystems(TPS) 提高事务处理效率与保证其正确性 在数据(信息)发生处将它们记录下来 通过OLTP产生新的信息 将信息保存到数据库中供其他信息系统使用 TPS是企业联系客户的纽带也是其他信息系统的基础 TPS存在于企业的各个职能部门 事务处理系统是进行日常业务处理,记录,汇总,综合,分类,并为组织的操作层次服务的基本商务系统. 事务处理系统可以帮助组织降低业务成本,提高信息准确度,提升业务服务水平. 在企业中主要表现了四种系统:市场

转载自https://blog.csdn.net/achenyuan/article/details/78974729 1.1 cpu性能查看 1.查看物理cpu个数: cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort|uniq|wc -l 2.查看每个物理cpu中的core个数: cat /proc/cpuinfo |grep "cpu cores"|wc -l 3.逻辑cpu的个数: cat /proc/cpuinfo |gr

MySQL数据库服务器整体规划(思路与步骤) 参考资料: http://blog.51cto.com/zhilight/1630611 我们在搭建MySQL数据库服务器的开始阶段就合理的规划,可以避免以后的很多问题的产生,大大节省我们的时间和精力,在一定幅度上降低成本.当然,这会涉及到多方面.比如机器的选型.业务评估和系统规划等. 所有的设计都是跟具体的需求相关的,我们首先要做的就是对业务进行整体评估.我在下面分享一个具体的例子. 一.业务需求 要求 指标 响应时间 查询和操作请求ms级别返回

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我们在搭建MySQL数据库服务器的开始阶段就合理的规划,可以避免以后的很多问题的产生,大大节省我们的时间和精力,在一定幅度上降低成本.当然,这会涉及很多方面.比如机器的选型.业务评估和系统规划等. 所有的设计都是跟具体的需求相关的,我们首先要做的就是对业务进行整体评估.我在下面分享一个具体的例子. 一.业务需求 要求 指标 响应时间 查询和操作请求ms级别返回 数据总量 1年内大约有500GB的数据量 每秒请求量 每秒有3W次请求 读写比 读写比是1:1 重要程度 核心业务,P1级别故障 其他说

ab,qps,服务器性能压力   作者及来源: 陳聽溪 - 博客园    收藏到→_→:   摘要: ab,qps,服务器性能压力    http://www.makaidong.com/%E5%8D%9A%E5%AE%A2%E5%9B%AD%E7%9F%A5%E9%81%93/17732.shtml     "ab,qps,服务器性能压力":关键词:ab qps 服务器 性能 压力 http://www.makaidong.com/program/641799.html 转载:并发用

Linux是一种开源操作系统,它支持各种硬件平台,Linux服务器全球知名,它和Windows之间最主要的差异在于,Linux服务器默认情况下一般不提供GUI(图形用户界面),而是命令行界面,它的主要目的是高效处理非交互式进程,响应时间并不是那么重要,相反,能够长时间处理高负载才是最关键的.Linux高可用服务器集群解决方案让IT系统管理员可以从容应对许多常见的硬件和软件故障,允许多台计算机一起工作,为关键服务正常运行提供保障,系统管理员可以不中断服务执行维护和升级. Linux服务器有各种用途

一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时,也会表征出各种各样参数信息.通常来说运维人员.系统管理员会对这些数据会极为敏感,但是这些参数对于开发者来说也十分重要,尤其当你的程序非正常工作的时候,这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题. 这里只是一些简单的工具查看系统的相关参数,当然很多工具也是通过分析加工 /proc./sys 下的数据来工作的,而那些更加细致.专业的性能监测和调优,可能还需要更加专业的工具(perf.systemtap 等)和技术才能完成哦. 毕竟来说,系统性能监控本身就

FAQ | 是什么导致MySQL数据库服务器磁盘I/O高 2016-12-26 叶金荣 老叶茶馆 0.导读 有个MySQL服务器的磁盘I/O总有过高报警,怎么回事? 本文约1500字,阅读时间约10分钟. 1.问题 我的朋友小明,TA有个MySQL服务器最近总是报告磁盘I/O非常高,想着我这有免费的不用白不用的企业技术服务(TA自己这么想的),就找我帮忙给把把脉. 作为一个经验丰富(踩坑不断)的DBA,出现这种问题,一般来说,磁盘I/O很高无非是下面几个原因引起: 磁盘子系统设备性能差,或采用e

数据库访问优化漏斗法则这个优化法则归纳为5个层次:1.减少数据访问次数(减少磁盘访问)2.返回更少数据(减少网络传输或磁盘访问)3.减少交互次数(减少网络传输)4.减少服务器CPU开销(减少CPU及内存开销)5.利用更多资源(增加资源) 四.减少数据库服务器CPU运算 1.使用绑定变量绑定变量是指SQL中对变化的值采用变量参数的形式提交,而不是在SQL中直接拼写对应的值. 2.合理使用排序对于普通的几十条或上百条记录排序对系统的影响也不会很大.但是当你的记录集增加到上万条以上时,你需要注意是否一

2017年04月20日 13:09:43 阅读数:6837 这里只是为了记录,由于自身水平实在不怎么样,难免错误百出,有错的地方还望大家多多指出,谢谢. 来自MySQL性能优化的最佳20+经验 为查询缓存优化你的查询 EXPLAIN你的SELECT查询 当只要一行数据是使用LIMIT 1 为搜索字段建索引 在Join表的时候使用相当类型的列,并将其索引 千万不要ORDER BY RAND() 避免SELECT * 永远为每张表设置一个ID 使用ENUM而不是VARCHAR 从PROCEDURE

特别说明: 1.  本文只是面对数据库应用开发的程序员,不适合专业DBA,DBA在数据库性能优化方面需要了解更多的知识: 2.  本文许多示例及概念是基于Oracle数据库描述,对于其它关系型数据库也可以参考,但许多观点不适合于KV数据库或内存数据库或者是基于SSD技术的数据库: 3.  本文未深入数据库优化中最核心的执行计划分析技术. 读者对像: 开发人员:如果你是做数据库开发,那本文的内容非常适合,因为本文是从程序员的角度来谈数据库性能优化. 架构师:如果你已经是数据库应用的架构师,那本文的

影响服务器性能的因素: CPU :大部分cpu在同一时间只能运行一个线程,超线程的处理器可以在同一时间处理多个线程,因此可以利用超线程特性提高系统性能. 在linux系统下,只有运行SMP内核才能支持超线程,但是安装的CPU数量越多,从超线程获得的性能提升越少. linux内核会将多核的处理器当个多个单独的CPU来识别.例如,2个4核的cpu会被当做8个单个的cpu,从性能角度来讲,两个4核的cpu整体要比8个单核cpu低25%-30%. 可能出现瓶颈的应用有:邮件服务器,动态web服务器等.