MinIO的官方网站非常详细,以下只是本人学习过程的整理 一.MinIO的基本概念 二.Windows安装与简单使用MinIO 三.Linux部署MinIO分布式集群 四.C#简单操作MinIO 一.Linux部署MinIO分布式集群 1.准备工作 准备4台或4台以上的服务器(或虚拟机)搭建minio集群 注:(官方推荐集群最小4台服务器),每个服务器上挂载两个磁盘目录,最小数据挂载点为4个. 192.168.199.134/data134 192.168.199.135/data135 192

MinIO 分布式集群搭建 分布式 Minio 可以让你将多块硬盘(甚至在不同的机器上)组成一个对象存储服务.由于硬盘分布在不同的节点上,分布式 Minio 避免了单点故障. Minio 分布式模式可以搭建一个高可用的对象存储服务,你可以使用这些存储设备,而不用考虑其真实物理位置. (1)数据保护 分布式 Minio 采用纠删码(erasure code)来防范多个节点宕机和位衰减(bit rot). 分布式 Minio 至少需要 4 个节点,使用分布式 Minio 就自动引入了纠删码功能. 纠

暂时关闭防火墙 systemctl stop firewalld 查看防火墙状态 systemctl status firewalld 赋予最高权限 chmod +x minio !/bin/bash export MINIO_ACCESS_KEY=XXX export MINIO_SECRET_KEY=XXX ./minio server --config-dir /apps/conf http://10.95.130.134/apps/data http://10.95.130.135/ap

最近研究minio分布式集群部署,发现网上大部分都是单服务器部署,而minio官方在github上现在也只提供了k8s和docker-compose的方式,网上有关与swarm启动minio集群的文章都不完整,这里我研究了近一周时间,终于是成功使用swarm部署minio集群,并用nginx统一入口 环境准备 四台虚拟机 192.168.2.38(管理节点) 192.168.2.81(工作节点) 192.168.2.100(工作节点) 192.168.2.102(工作节点) 时间同步 yum i

一.配置虚拟机软件 下载地址:https://www.virtualbox.org/wiki/downloads 1.虚拟机软件设定 1)进入全集设定 2)常规设定 2.Linux安装配置 1)名称类型 名称最后具有说明意义.版本根据个人情况. 2)内存 在下物理机系统Win7x64,处理器i53210,内存8G. 3)磁盘选择 4)磁盘文件 virtualbox格式vdi,VMWare格式vmdk,微软格式vhd(virtualbox不支持),Parallels格式hdd(virtualbox

1:Vmware虚拟软件里面安装好Ubuntu操作系统之后使用ifconfig命令查看一下ip; 2:使用Xsheel软件远程链接自己的虚拟机,方便操作.输入自己ubuntu操作系统的账号密码之后就链接成功了: 3:修改主机的名称vi /etc/hostname和域名和主机映射对应的关系 vi /etc/hosts,改过之后即生效,自己可以ping一下,我这里ip对应master,比如ping master之后发现可以ping通即可: 4:修改过主机名称和主机名与ip对应的关系之后:开始上传jd

layout: "post" title: "Hadoop分布式集群搭建" date: "2017-08-17 10:23" catalog: true --- 基础环境 ## 环境准备 1,软件版本 (1)在VMWare上面跑了三台虚拟机:CentOS7,系统内核3.10 (2)三台虚拟机的IP:192.168.102.3,192.168.102.4,192.168.102.5.三台机器分别作为hadoop的master,slaveA,slav

1.准备阶段 1.1.新建三台虚拟机 Hadoop完全分市式集群是典型的主从架构(master-slave),一般需要使用多台服务器来组建.我们准备3台服务器(关闭防火墙.静态IP.主机名称).如果没有这样的环境,可以在一台电脑上安装VMWare Workstation.在VM上安装三台Linux,分别是1个主节点,2个从节点,如下图所示. 节点类型 IP地址 主机名 NameNode 192.168.86.150 master DataNode 192.168.86.160 slave1 Da

Hadoop-HDFSHDFS伪分布式集群搭建步骤一.配置免密登录 ssh-keygen -t rsa1一句话回车到底 ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@node011跟随提示进行,一般需要yes确认之后输入一次密码就成功了如果没配置免密登录的话,会出现登录和退出HDFS时,所有节点都需要输一遍密码.(本人亲身实践,虽然还是启动成功了) 二.上传jdk和hadoop压缩包可以使用ftp或者使用命令rz yum install lrzsz -y1三.解压j

ubuntu18.04.2 hadoop3.1.2+zookeeper3.5.5高可用完全分布式集群搭建 集群规划: hostname NameNode DataNode JournalNode ResourceManager Zookeeper node01 √ √ √ node02 √ √ node03 √ √ √ √ node04 √ √ √ node05 √ √ √ 准备工作: 首先克隆5台ubuntu虚拟机 vim /etc/netplan/01-network-manager-all

zookeeper集群搭建注意点:         配置数据文件myid1/2/3对应server.1/2/3         通过zkCli.sh -server [ip]:[port]检测集群是否配置成功. 第一步:首先我们将我们之前已经搭建好的单机版的zk虚拟机进行克隆. 第二步:修改克隆后的虚拟机配置:https://www.cnblogs.com/haoliyou/p/9461844.html 第三步:复制zk 执行命令:cp zookeeper zookeeper02 -rf   第

hbase和hadoop一样也分为单机版.伪分布式版和完全分布式集群版本,这篇文件介绍如何搭建完全分布式集群环境搭建. hbase依赖于hadoop环境,搭建habase之前首先需要搭建好hadoop的完全集群环境,因此看这篇文章之前需要先看我的上一篇文章:hadoop分布式集群搭建.本文中没有按照独立的zookeeper,使用了hbase自带的zookeeper. 环境准备 hbase软件包: http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/1.3.1/hbase-

一.hbase简介 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java.它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务.因此,它可以容错地存储海量稀疏的数据.HBase在列上实现了BigTable论文提到的压缩算法.内存操作和布隆过滤器.HBase的表能够作为MapReduce任务的输入和输出,可以通过Java API来存取数据,也可以

上一篇分享了单节点伪分布式集群搭建方法,本篇来分享一下多节点分布式集群搭建方法.多节点分布式集群结构如下图所示: 为了方便查阅,本篇将和上一篇一样从零开始一步一步进行集群搭建. 一.安装Jdk 具体安装步骤可参考 linux安装jdk. 二.安装与配置zookeeper 下载地址:https://www-us.apache.org/dist/zookeeper/stable/ 下载二进制压缩包 zookeeper-3.4.14.tar.gz,然后上传到linux服务器指定目录下,本次上传目录为 

本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(一):Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建,多添加了一个 datanode 节点 . 1 节点环境介绍: 1.1 环境介绍: 服务器:三台阿里云ECS服务器:master, slave1, slave2 操作系统:CentOS 7.3 Hadoop:hadoop-2.7.3.tar.gz Java: jdk-8u77-linux-x64.tar.gz HBase: hbase-1.2.6-bin.tar.gz ZooKeeper: zoo

本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群(一):Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建,多添加了一个 datanode 节点 . 1 节点环境介绍: 1.1 环境介绍: 服务器:三台阿里云ECS服务器:master, slave1, slave2 操作系统:CentOS 7.3 Hadoop:hadoop-2.7.3.tar.gz Java: jdk-8u77-linux-x64.tar.gz ZooKeeper: zookeeper-3.4.14.tar.gz 1.2 各节点角色

Hadoop的运行模式 Hadoop一般有三种运行模式,分别是: 单机模式(Standalone Mode),默认情况下,Hadoop即处于该模式,使用本地文件系统,而不是分布式文件系统.,用于开发和调试. 伪分布式模式(Pseudo Distrubuted Mode),使用的是分布式文件系统,守护进程运行在本机机器,模拟一个小规模的集群,在一台主机模拟多主机,适合模拟集群学习. 完全分布式集群模式(Full Distributed Mode),Hadoop的守护进程运行在由多台主机搭建的集群上

简介: hadoop的单机,伪分布式,分布式安装 hadoop2.8 集群 1 (伪分布式搭建 hadoop2.8 ha 集群搭建 hbase完整分布式集群搭建 hadoop完整集群遇到问题汇总 Hbase完成分布式安装步骤: 注意.hbase集群我是在前面的hadoop集群上继续搭建而来   (搭建好个节点后输入jps 各节点启动进程如下:) 主机 别名 安装软件 现有进程 服务地址 192.168.248.138 cdh1 hadoop2.8 jdk1.8 namenode DFSZKFai

HBase HA分布式集群搭建部署———集群架构 搭建之前建议先学习好HBase基本构架原理:https://www.cnblogs.com/lyywj170403/p/9203012.html 集群部署: master:master  slave1 regionservers :slave1   slave2       zookeeper:master   slave1   salve2 自行下载好安装包 安装步骤 切换用户 进入目录 上传  解压 查看解压结果 删除  重新命名 环境配置

HBase完全分布式集群搭建 hbase和hadoop一样也分为单机版,伪分布式版和完全分布式集群版,此文介绍如何搭建完全分布式集群环境搭建.hbase依赖于hadoop环境,搭建habase之前首先需要搭建好hadoop的完全集群环境.本文中采用独立的zookeeper,不使用hbase自带的zookeeper. 一.环境准备 *HBase软件包hbase-1.2.0-cdh5.12.0.tar.gz *完成hadoop集群环境搭建 二.安装HBase 1.首先在hdp-node-01安装配置